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[实用新型]一种太阳能电池及光伏组件-CN202122780855.9有效
发明人：李华;童洪波;鲁伟明;肖遥;刘继宇 -专利权人：泰州隆基乐叶光伏科技有限公司
申请日： 2021-11-12 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： H01L31/0224 文献下载
摘要：本实用新型提供的一种太阳能电池及光伏组件，包括：半导体基板、设置在半导体基板背光面上的正极电极和负极电极，正极电极包括正极细栅电极和多个用于与导电线连接的正极连接点，负极电极包括负极细栅电极和多个用于与导电线连接的负极连接点，正极连接点与负极连接点沿第一方向间隔设置，正极细栅电极与负极细栅电极沿第二方向间隔设置，正极连接点与负极连接点在第一方向上不共线，第一方向与第二方向相交，其中，正极细栅电极与负极连接点对应位置上部分栅线采用与负极细栅电极同种金属电极，使得连接负极连接点的导电线仅接触与负极细栅电极同性的金属电极，避免了导电线接触正极细栅电极产生的短路，保证太阳能电池的可靠性。
一种太阳能电池组件

[发明专利]一种基于关系型图卷积网络的小样本细粒度实体分类方法-CN202110346254.9有效
发明人： 鲁伟明;陈晨;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系型图卷积网络的小样本细粒度实体分类方法。首先，对句子中待分类的实体采用“实体‑上下文编码器”进行编码，并使用对抗学习加强模型鲁棒性，使用数据增强自动生成新数据。其次，构建可有效感知小样本的类别共现图，并利用关系型图卷积网络对类别进行编码。之后，通过匹配实体和类别的编码来对实体进行分类。整个模型通过元学习方式进行训练。最后，将小样本的类别数据输入模型对其参数进行微调，即可利用该模型为这些小样本类别的其他目标实体进行分类。
一种基于关系图卷网络样本细粒度实体分类方法

[发明专利]一种推荐架构下的基于对比学习调优的论文作者消歧方法-CN202210060374.7在审
发明人：庄越挺;胡单春;邵健;鲁伟明;宗畅 -专利权人：浙江大学
申请日： 2022-01-19 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种推荐架构下的基于对比学习调优的论文作者消歧方法。本发明将论文作者消歧任务抽象为单塔推荐架构下的推荐排序问题。提出基于WideDeep推荐架构的排序算法解决基于表示的深度学习模型的语义漂移问题，实现基于多字段多实例注意力机制的深度模型与基于特征工程的线性模型相结合，使模型同时具备较强的泛化能力与记忆能力。此外，注意到真实匹配对之间应存在一定潜在模式的数据特点，针对性提出一种对比学习调优算法，引入对比学习损失，构建对比学习的正负样本，促使模型学习区分真实匹配对的高层次特征。
一种推荐架构基于对比学习论文作者方法

[发明专利]一种基于神经网络的图书概念前后序关系抽取方法-CN202110061782.X有效
发明人： 鲁伟明;贾程皓;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-01-18 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于神经网络的图书概念前后序关系抽取方法。首先，基于图书文本，构建含有概念节点和章节节点的图结构。再利用图书文本，提取概念对之间的特征。之后，利用图书文本构建的图结构和概念对特征训练神经网络模型，形成概念前后序关系抽取器。最后，将需要抽取概念前后序关系的图书文本构建成图结构并输入抽取器中，即可得到该图书中概念之间的前后序关系。本发明方法具有良好的可扩展性，针对不同领域，只需使用不同领域的较少图书，构建图结构，提取概念词间特征，并将它们作为输入训练抽取器，即可实现在不同领域自动判断概念之间的前后序关系。
一种基于神经网络图书概念前后关系抽取方法

[实用新型]一种背接触电池-CN202122399281.0有效
发明人：李中兰;鲁伟明;李华;靳玉鹏 -专利权人：泰州隆基乐叶光伏科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： H01L31/0352 文献下载
摘要：本实用新型公开一种背接触电池，涉及光伏技术领域，以解决背接触电池的漏电问题，提高背接触电池的光电转换效率。所述背接触电池包括：基底，具有相对的第一表面和第二表面，第一表面上具有交错排列的第一掺杂区和第二掺杂区，以及介于二者之间的叠层区。叠层区具有绝缘第一掺杂区和第二掺杂区接触的隔离槽。形成于第一掺杂区和叠层区上的第一掺杂层；形成于叠层区上的第一掺杂层上和第二掺杂区上的第二掺杂层，第二掺杂层与第一掺杂层的导电类型相反；隔离槽贯穿叠层区上的第二掺杂层，将叠层区分为第一叠层区和第二叠层区。第一叠层区靠近第一掺杂区，第二叠层区靠近第二掺杂区；以及分别与第一掺杂层和第二掺杂层电接触第一电极和第二电极。
一种接触电池

[发明专利]基于知识蒸馏的信息检索方法-CN202110534072.4有效
发明人： 鲁伟明;朱堂灿;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2021-05-17 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识蒸馏的信息检索方法。首先，利用训练集T基于交叉熵损失函数来训练教师模型。再利用教师模型，对训练集Told段落重排序得到Tnew。之后，利用训练集T基于交叉熵损失函数和利用训练集Tnew基于列表置换损失函数，将两者损失函数的加权和作为最终损失函数训练学生模型。最后，利用学生模型进行信息检索。本发明方法无需人工干预，检索准确率较高，具有良好的可扩展性。
基于知识蒸馏信息检索方法

[发明专利]一种基于层次注意力神经网络模型的争议焦点自动识别方法-CN201911182247.9有效
发明人： 鲁伟明;贾程皓;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-11-27 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于层次注意力神经网络模型的争议焦点自动识别方法。首先，从含有法院归纳的争议焦点的文书中提取出法院对案件归纳的争议焦点语句，利用层次聚类方法构建争议焦点体系。再利用该争议焦点体系，为每篇文书打上多个不同的类别标签，构建数据集，将争议焦点识别问题转化为多标签多分类问题。之后，训练层次注意力神经网络模型，将更多的注意力聚焦到含有更多信息量的，重要的词、句子以及段落中，形成争议焦点识别器。最后，将需要识别争议焦点的文本输入到争议焦点识别器中，得到该输入文本的争议焦点。本发明方法预测准确率较高，能够准确识别、判断文书的争议焦点，并具有良好的可扩展性。
一种基于层次注意力神经网络模型争议焦点自动识别方法

[发明专利]基于关系图卷积网络的推理型阅读理解方法-CN202010063302.9有效
发明人： 鲁伟明;汤泽云;吴飞;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F40/279 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于关系图卷积神经网络的推理型阅读理解方法：该方法主要针对在文档间进行推理的阅读理解场景，首先根据问题和候选答案，在文档间挖掘推理路径，抽取推理节点；然后利用问题节点，候选答案节点和推理节点构建一个图网络作为文档和候选答案的表示；利用上下文词向量初始化图网络的节点向量；接着利用问题相关的门控机制优化图卷积网络的更新公式，更新图网络中节点的表示；最后利用双向注意力机制再次对问题和图网络进行交互编码，并通过全连接网络输出每个候选答案的概率。本发明提出了一个解决推理型阅读理解任务的方法，能够在多篇文档之间进行推理，可以有效的提高推理型阅读理解任务的效果，对阅读理解的发展具有较大的意义。
基于关系图卷网络推理阅读理解方法

[发明专利]一种基于传递的同义词扩展方法-CN202010063190.7有效
发明人： 鲁伟明;俞家乐;吴飞;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2020-01-19 - 公布日： 2022-03-18 - 主分类号： G06F40/247 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于传递的同义词扩展方法：利用百科多义词页面获取实体三元组t＝e1,e2,e3作为正负例，其中e2分别与e1、e3同义；以百科词条正文作为语料，检索得到e1和e2的共现语句包S1以及e2和e3的共现语句包S2；通过BERT或BiLSTM模型分别编码S1和S2中所有语句，并采用注意力机制选择有效语句；利用注意力权重和门控机制计算实体的融合向量；通过多角度匹配网络从三个层面匹配e2在S1和S2中语义，并进行同义关系分类；模型判别为正例即表明e1和e3具有同义关系，从而实现同义词扩展。本发明首次提出了一个基于传递的同义词判别模型，该模型结合深度学习技术，通过共有同义词的语义传递辅助实体对的同义关系判别，对于从海量数据中挖掘同义信息具有重要价值。
一种基于传递同义词扩展方法

[发明专利]一种背接触电池的制作方法-CN202111165394.2在审
发明人：李中兰;鲁伟明;李华;靳玉鹏 -专利权人：泰州隆基乐叶光伏科技有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-11 - 主分类号： H01L31/0288 文献下载
摘要：本发明公开一种背接触电池的制作方法，涉及光伏技术领域，用于简化制作工艺。制作方法包括：提供一基底；在基底的第一表面上依次形成第一界面钝化层和第一掺杂层；仅在位于第一掺杂区的第一掺杂层的表面形成第一掩膜层；去除位于第二掺杂区和第三区域上的第一掺杂层和第一界面钝化层；在第一掩膜层、第二掺杂区和第三区域上同时依次形成第二界面钝化层和第二掺杂层，第二掺杂层与第一掺杂层的导电类型相反；仅在位于第二掺杂区的第二掺杂层的表面形成第二掩膜层；去除位于第一掩膜层和第三区域上的第二掺杂层和第二界面钝化层，只保留位于第二掺杂区的第二界面钝化层和第二掺杂层；在第一掺杂层上形成第一电极，在第二掺杂层上形成第二电极。
一种接触电池制作方法

[发明专利]基于图卷积网络的阅读理解方法-CN201911290660.7有效
发明人： 鲁伟明;汤泽云;吴飞;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-12-13 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G06F40/284 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于图卷积神经网络的阅读理解方法：该方法主要针对多篇文档中寻找答案的阅读理解场景，首先用预训练好的词向量初始化问句和文档的表示；利用双向的长短期记忆网络(LSTM)获取问句和文档的语义表示；然后构建图网络来表示每个样本，利用图卷积网络学习文档的表示；接着将图卷积网络学习的向量表示和长短期记忆网络获得的向量表示融合形成文档最终的向量表示；利用候选答案抽取，文档选择，候选答案验证3个任务一起作用抽取问题的最终答案。本发明提出了一个解决多文档的阅读理解任务的方法，能够考虑多篇文档之间的交互性，可以有效的提高多文档阅读理解任务的效果，对阅读理解，智能问答的发展具有较大的意义。
基于图卷网络阅读理解方法

[发明专利]利用语义特征的科技创新领域中文关键短语抽取方法及系统-CN202110600989.X在审
发明人：庄越挺;宗畅;陈泽群;鲁伟明;邵健 -专利权人：浙江大学;杭州量知数据科技有限公司
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2021-08-06 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明公开了一种利用语义特征的科技创新领域中文关键短语抽取方法及系统。本发明通过挖掘中文科技创新文档语料特征，构建出中文停用词及停用模式库，实现对无效信息的高性能过滤；此外借助领域专家标注对各类关键短语抽取算法进行量化评估分析，从而选用更加适合领域认知的算法模型，并利用多种统计规则进行过滤以提升短语抽取性能；进一步利用文档的结构特点，对文档的主题语义进行向量空间嵌入表示，并综合利用所抽取短语与文档主题的语义相似度，和短语语义重要程度进行计算与排名，完成对关键短语的进一步筛选。该方法可支撑多种下游任务和应用，包括科技创新领域知识图谱构建、科技创新文档语义检索、科技创新实体精准搜索等场景。
利用语义特征科技创新领域中文关键短语抽取方法系统

[发明专利]双阀点胶装置的控制方法、设备及存储介质-CN201911219291.2有效
发明人： 鲁伟明 -专利权人：深圳市特瑞吉科技有限公司
申请日： 2019-11-29 - 公布日： 2021-07-06 - 主分类号： B05C5/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种双阀点胶装置的控制方法、设备及存储介质，该方法包括以下步骤：通过相机确定在点胶阀处于各自的初始位置时，使得点胶阀与待点胶位置对应时的第一平台坐标和第二平台坐标，进而根据预设调整算法、第一平台坐标和第二平台坐标计算得到运动平台的第三平台坐标、第一点胶阀的第一补偿坐标和第二点胶阀的第二补偿坐标，从而控制运动平台和各点胶阀移动至对应位置，以保证双点胶阀位置与待点胶位置对应，提升双阀点胶装置的位置调整精度，从而解决了现有技术中双阀点胶装置的位置调整精度较低的技术问题。
双阀点胶装置控制方法设备存储介质

[发明专利]一种基于注意力池化机制的阅读理解方法-CN201910033258.4有效
发明人： 鲁伟明;汪欢;吴飞;庄越挺 -专利权人：浙江大学
申请日： 2019-01-14 - 公布日： 2021-06-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于注意力池化机制的阅读理解方法。本发明首先使用预训练词向量获得问题和文档中每个词语的向量表达；然后根据该向量表达以及问题和文档是连续序列的特点，采用递归神经网络分别对问题和文档进行进一步的编码，以获得其具有上下文信息的向量表达，并进行注意力计算，执行池化操作，获得池化后的注意力数值；最后采用指针网络根据得到的注意力数值选择最终的答案。本发明基于通用的阅读理解框架，对其中的注意力机制进行改进，提出了注意力池化机制，以引入局部注意力。本发明较好地通过池化技术对局部注意力进行了利用，提高了阅读理解的效果。
一种基于注意力机制阅读理解方法

[发明专利]一种太阳能电池及其制作方法-CN202011482070.7在审
发明人：童洪波;丁超;徐新星;张洪超;鲁伟明;李华;靳玉鹏 -专利权人：泰州隆基乐叶光伏科技有限公司
申请日： 2020-12-15 - 公布日： 2021-04-02 - 主分类号： H01L31/0236 文献下载
摘要：本发明公开一种太阳能电池及其制作方法，涉及光伏技术领域，以较为彻底的去除绕镀的绕氧化层和绕扩散层，使硅基底表面平整。该太阳能电池的制作方法包括：提供一硅基底，该硅基底具有相对的第一面和第二面，硅基底的第二面具有单面掺杂工艺绕镀产生的绕扩散层和绕氧化层，该绕氧化层位于硅基底的第二面的边缘；去除绕氧化层，保留绕扩散层；对保留绕扩散层的硅基底的第二面进行整面刻蚀，以去除绕扩散层。本发明提供的太阳能电池及其制作方法用于太阳能电池制造。
一种太阳能电池及其制作方法