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[发明专利]一种针对小样本场景的行为迁移学习识别方法-CN202310508297.1在审
发明人：钱鹰;郑钧予;刘歆;万邦睿;吴钒;林森;吴治中;刘苏 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06V40/20 文献下载
摘要：本发明涉及一种针对小样本场景的行为迁移学习识别方法，属于机器视觉技术领域，包括以下步骤：S1：构建正样本数据集，其包括数据丰富的源域正样本数据集和小样本的目标域正样本数据集；S2：将正样本数据集进行空间信息变换和时序信息打乱，以构建负样本数据集；S3：构建基于SlowFast改进的行为识别迁移学习模型，增强视频的时序信息并实现从源域向目标域迁移的功能；S4：使用源域和目标域的正样本数据集与负样本数据集对所述基于SlowFast改进的行为识别迁移学习模型进行训练，以获得在目标域上泛化的行为识别模型；S5：利用训练完成行为识别模型在实际场景中进行行为识别。
一种针对样本场景行为迁移学习识别方法

[发明专利]一种智能停电管理方法及系统-CN202310602514.3在审
发明人：韦庆杰;卫丽娟;万邦睿;刘歆;钱鹰;陈奉;朱思宇 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-25 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明涉及电力管理技术领域，特别涉及一种智能停电管理方法及系统，方法包括设置时间窗，获取当前时间前一个时间窗的历史数据；删除历史数据的异常值，并对历史数据中缺失的数据进行填补，构建模型历史用电数据集；根据模型历史用电数据集对所有用户进行集群划分；对每个集群进行人工打标，即为每个集群赋予用电优先级；根据用电优先级确定需提供必要持续用电量的用户范围，并按照上报数据为需提供必要持续用电量的用户提供必要持续用电量；本发明能够根据历史用电信息进行用户评级，对不同级别的用户进行科学停电，减少因停电带来重大的社会损失。
一种智能停电管理方法系统

[发明专利]一种用于电表安装的语音辅助系统及方法-CN202310450468.X在审
发明人：韦庆杰;张宇;刘歆;钱鹰;陈奉;姜美兰;卫丽娟 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-04-24 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G10L17/22 文献下载
摘要：本发明涉及一种用于电表安装的语音辅助系统及方法，包括：数据获取模块、声纹特征提取模块、语音分析模块、权限模块、命令生成模块、通讯模块、语音播报模块、存储模块；基于语音智能的辅助安装、调试电表方法和系统，建立了安装人员语音与电表之间的交互关系，使得安装人员能用语音辅助电表的安装和调试；将语音与声纹识别相结合，避免了非安装人员的语音干扰，减少了误操作的发生；将安装人员声音特征转化为声纹特征向量并存储，在进行声纹识别时直接调用，无需重复进行转化过程；本发明能够直接在便携终端和电表之间进行通讯，并能够同步电表和远程服务器二者的信息，提高安装人员的安装效率和安装人员的安全。
一种用于电表安装语音辅助系统方法

[发明专利]一种多方半监督学习的金融产品潜在用户推荐方法-CN202310508313.7在审
发明人：陈奉;何杭轩;钱鹰;陈雪;吕九峦;刘歆;韦庆杰;熊炜 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-05-08 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明涉及一种多方半监督学习的金融产品潜在用户推荐方法，属于大数据推荐领域，针对金融产品提供方只拥有正样本的己方数据而无法进行推荐的问题，在保护多方数据安全隐私的情况下，联合多方未标记数据进行多次随机采样，构建正负样本均衡的二分类数据集，训练基于基学习器的纵向联邦学习模型，根据其预测结果，从未标记样本数据中选出可靠正样本，多次迭代数据集重构采样、模型训练预测过程，选出批量可靠正样本。本方法有效地解决了只有少量正样本和大量未标记样本的批量推荐，提高了推荐的可靠性，实现了金融产品潜在用户的精准与批量推荐。
一种多方监督学习金融产品潜在用户推荐方法

[发明专利]一种NUMA架构下NVM磨损均衡的并行空间管理方法-CN202111431298.8有效
发明人：吴挺;严琪韵;陈阔;钱鹰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2021-11-29 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种NUMA架构下NVM磨损均衡的并行空间管理方法，克服了现有的磨损均衡策略直接应用在NUMA架构中时，由于磨损策略中的空间管理没有考虑NUMA多节点处理器和存储器管理架构，将导致三方面的问题：1)节点内多条非易失性内存非均匀磨损；2)节点间非易失性内存存储空间非均衡磨损；3)多个处理器请求空间分配时的扩展性问题。采用了节点内磨损均衡机制、并行分配回收机制和节点间磨损均衡机制，旨在实现NUMA架构中节点内和节点间多个非易失性内存条磨损均衡并提升空间分配的并行性能。
一种 numa 架构 nvm 磨损均衡并行空间管理方法

[发明专利]一种基于上下文层级自注意力网络的话语情绪识别方法-CN202310160965.6在审
发明人：黄江平;钱鹰;万邦睿;易波辰;巫乐雅;赵水心;梁文龙;邵伟亮 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-02-22 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06F40/30 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于上下文层级自注意力网络的话语情绪识别方法，包括获取单个话语的词向量；学习词向量上下文的隐层表征；计算上下文自注意力权重；特征融合与池化；形成话语向量；学习话语向量的上下文隐层表征；计算话语上下文自注意力权重；特征融合与全连接；话语情绪识别；模型训练和参数优化；本发明构建的全局上下文、深度上下文和全局深度上下文注意力方法能够从不同角度捕获上下文信息，并从词级、话语级两个维度来增强话语情绪识别模型的性能，因此本发明提出的模型性能在层级上下文表征上要优于大多数现有的话语情绪分类模型，在情绪准确率上有明显的提升效果。
一种基于上下文层级注意力网络话语情绪识别方法

[发明专利]基于Transformer网络模型的行人重识别方法、装置及计算机设备-CN202310351000.5在审
发明人：刘歆;赵义铭;钱鹰;陈奉;曾奎;孟雅朋;姜美兰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉领域，涉及一种基于Transformer网络模型的行人重识别方法、装置及计算机设备；所述方法包括获取目标行人图像并预处理，生成标准行人图像；将标准行人图像采用滑动窗口划分为多个具有重叠部分的方形子图像；对各方形子图像经过水平线性投影和垂直线性投影，得到水平特征矩阵和垂直特征矩阵；将其输入到预先训练好的改进Transformer网络模型中，预测得到目标行人图像的识别结果。本发明利用滑动窗口将输入图像划分为多个有重叠部分的正方形小块，突出了遮挡物与行人交界边缘处行人的特征；利用改进的Transformer网络结构，加强了行人特征在各个方向上的关联，提高了行人重识别准确度。
基于 transformer 网络模型行人识别方法装置计算机设备

[发明专利]一种非等间隔时间的体检数据患病风险预测系统-CN202310319272.7在审
发明人：刘歆;杜红力;钱鹰;姜美兰;孟雅朋;曾奎;陈奉 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G16H50/80 文献下载
摘要：本发明涉及一种非等间隔时间的体检数据患病风险预测系统，属于计算机技术领域，包括服务器及客户端，所述服务器包括：医疗数据预处理模块、药物功效信息库、文本特征提取模块、非等间隔病历特征序列构建模块、疾病信息序列构建模块、体检信息序列标签库、语义特征提取网络、异构图构建模块、异构图卷积网络、体检指标库及患病风险预测模型，其中患病风险预测模型用于根据体检指标序列和疾病的属性特征，预测患各种疾病的风险，并根据疾病和药物间的相关性信息推荐相关药物，输出到客户端。本系统能够得到更全面预测结果及推荐药物。
一种间隔时间体检数据患病风险预测系统

[发明专利]一种基于Lab明度和颜色特征并行引导的RGB图像阴影去除方法-CN202310039590.8在审
发明人：黄颖;李豪;钱鹰;雷秀杰;房少杰 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2023-01-13 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体涉及一种基于Lab明度和颜色特征并行引导的RGB图像阴影去除方法，包括：获取RGB阴影图像及其对应的阴影掩模图像，转换为Lab颜色空间下的阴影图像，并进行图像增强；提取图像增强后的阴影图像颜色空间里的明度通道和颜色通道；将明度通道和图像增强后的阴影掩膜送入明度对比网络，得到明度差异特征；将颜色通道和图像增强后的阴影掩膜送入颜色差异网络，得到颜色差异特征；根据明度差异特征和颜色差异特征使用阴影去除生成对抗网络进行图像阴影去除。本发明在阴影去除过程中同时利用了RGB通道和Lab通道信息，通过阴影内外明度和颜色特征的差异，可以得到更好的阴影去除效果。
一种基于 lab 明度颜色特征并行引导 rgb 图像阴影去除方法

[发明专利]一种基于行为活动图的理发服务内容识别方法-CN202211467539.9在审
发明人：钱鹰;梁晋周;万邦睿;刘歆;陈奉;刘苏;姜美兰;王心怡 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06V20/52 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于行为活动图的理发服务内容识别方法，属于计算机视觉技术领域，包含以下步骤：建立理发师人脸、理发工具图像库和标准理发行为活动图库；检测每帧出现的理发工具并确认人物身份；识别理发工具对应的服务行为，构建顾客理发行为活动图；建立基于图相似度的服务内容识别模型，将顾客理发行为活动图与标准理发行为活动图进行匹配，以此确定顾客在理发店所接受的服务内容。
一种基于行为活动理发服务内容识别方法

[发明专利]一种基于Retinex及图像融合的暗视觉图像增强方法-CN202211578929.3在审
发明人：赵志强;高新政;欧阳鑫元;钱鹰;陶洋;陶于祥;徐航;鲁耀方 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-07 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于计算机视觉与图像处理技术领域，具体涉及一种基于Retinex及图像融合的暗视觉图像增强方法，该方法包括：获取原始暗视觉图像的V分量，进行改进的Retinex增强处理，得到第一处理图像；基于V分量进行设计的自适应亮度补偿策略得到第二处理图像；基于第二处理图像进行对比度补偿得到第三处理图像；分别基于图像的亮度、图像梯度、曝光度对三张处理图像进行多尺度融合得到增强V分量，得到最终的增强图像。本发明能够获得较佳的图像增强效果，可以在亮度增强、对比度增强和自然度保持三者之间取得良好的平衡，使图像增强后更符合人类视觉特征。
一种基于 retinex 图像融合视觉增强方法

[发明专利]一种多摄像头的行为轨迹跟踪方法-CN202211467537.X在审
发明人：刘歆;王心怡;钱鹰;万邦睿;陈奉;梁晋周;陈雪;柯礼灵 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06T7/292 文献下载
摘要：本发明涉及一种多摄像头的行为轨迹跟踪方法，属于计算机视觉技术领域，包括以下步骤：S1：指定公共服务大厅多个摄像头，分别采集多个摄像头下服务区的坐标信息，将坐标信息与摄像头进行绑定；S2：结合目标检测模型和行人重识别模型对顾客轨迹进行跟踪，建立多个摄像头的顾客活动轨迹库；S3：计算多个摄像头下服务区与顾客目标检测框的IoU和深度图确认顾客是否到达服务区；S4：对顾客进入服务区到顾客离开服务区的行为进行识别；S5：构建多个摄像头下的顾客行为轨迹库，通过时间信息对齐，对行为进行筛选，得到顾客的行为轨迹。本专利通过在多个摄像头下跟踪顾客得到较为有效的顾客行为轨迹，可用于辅助公共服务大厅业务流程制定和划分。
一种摄像头行为轨迹跟踪方法

[发明专利]一种基于数据生成的小样本语音分离方法-CN202211740126.3在审
发明人：钱鹰;王毅峰;刘歆;姜美兰;陈奉;漆益;曾奎 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2022-12-30 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于数据生成的小样本语音分离方法，属于语音分离领域，包括以下步骤：S1：采集并构建待分离语音数据集和目标说话人干净语音数据集；S2：对数据集进行预处理；S3：利用基于LSTM的语音匹配模型对预处理后的待分离语音数据集中的每段语音进行帧级别的目标说话人匹配，根据匹配结果，将语音段判断为：不含目标说话人、只包含一个目标说话人、包含多个目标说话人；S4：利用基于GAN的包含多个目标说话人的语音生成模型扩充待分离语音段；S5：构建并训练基于TCN的语音分离模型，将待分离的包含多个目标说话人的语音分离得到单一目标说话人的语音数据，最后拼接出单一说话人的完整语音。
一种基于数据生成样本语音分离方法

[发明专利]暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法-CN202010049736.3有效
发明人：赵志强;赵颖;向丽娟;张琴;祝政;钱鹰;崔一辉;吴勇;赵春泽;叶顺安 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2023-05-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉、深度学习领域，具体设涉及一种暗视觉环境下基于卷积神经网络的图像增强方法，该方法包括：获取原始图像数据和暗视觉环境下的图像数据；将获取的数据分为训练集和测试集，采用训练集的数据训练改进的卷积神经网络模型；采用测试集的数据进行网络性能测试；将暗视觉环境下的图像数据输入图像分解网络中，得到分解出的亮度通道图像；将暗视觉环境下的图像数据和亮度通道图像输入到改进的卷积神经网络模型中，得到暗视觉环境下采集图像的增强图像；通过本发明，能够对暗视觉环境下获取的图像进行增强；增强后的图像清晰，便于人们可以明确辨认图像中的细节内容。
视觉环境基于卷积神经网络图像增强方法

[发明专利]一种基于Retinex的暗视觉环境下图像增强方法-CN202010042914.X有效
发明人：赵志强;向丽娟;赵颖;张琴;祝政;钱鹰;崔一辉;吴勇;赵春泽;叶顺安 -专利权人：重庆邮电大学
申请日： 2020-01-15 - 公布日： 2023-04-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明属于图像增强与计算机视觉领域，具体涉及一种基于Retinex的暗视觉环境下图像增强方法，该方法包括：获取图像数据，并将图像数据分为全局光照图和局部光照图；对两种图像的对应像素点进行加权平均，得到初步估计光照图，采用改进的加权引导滤波对初步估计光照图进行保边平滑滤波，对滤波后的光照图进行改进的自适应Gamma校正得到校正后的估计光照图；采用Retinex算法利用原始图像和校正后的估计光照图计算R通道、G通道、B通道的反射图，将三个通道的反射图合成，获得增强的图像；本发明将暗视觉环境下图像增强的同时还能保留亮区细节和减少光晕效应，避免图像过度增强，便于对暗视觉环境下图像做识别和检测等处理。
一种基于 retinex 视觉环境图像增强方法

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