专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]深度预测方法、装置、设备及存储介质-CN202211504407.9在审
  • 钱浩然 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2022-11-28 - 2023-10-27 - G06T7/50
  • 本申请公开了一种深度预测方法、装置、设备及存储介质,属于计算机视觉技术领域。方法包括:获取摄像头对物体进行拍摄得到的图像;在图像中识别得到物体的n个图像关键点,在图像对应的图像坐标系中的像素坐标;根据n个图像关键点的像素坐标,以及图像坐标系与三维空间坐标系之间的转换参数,确定n个图像关键点在三维空间坐标系下的空间坐标;根据n个图像关键点的空间坐标,以及物体上与n个图像关键点对应的n个物体关键点的距离信息,确定n个物体关键点在三维空间坐标系下的空间坐标;距离信息包括每两个物体关键点在三维空间坐标系中的距离;根据n个物体关键点的空间坐标,确定物体的深度信息。本方法有助于提升深度信息的准确性。
  • 深度预测方法装置设备存储介质
  • [发明专利]一种用于DP船圆弧路径跟踪的导引方法-CN202310948938.5在审
  • 李新飞;金忠宇;崔志彬;袁利毫;王庆;蔡浩泽;姬洪洲;钱浩然 - 哈尔滨工程大学
  • 2023-07-31 - 2023-10-10 - G05D1/02
  • 本发明属于船舶动力定位控制技术领域,具体涉及一种用于DP船圆弧路径跟踪的导引方法。本发明针对铺管船在铺管作业时存在直线切换曲线时路径跟踪上的跟踪控制问题,提出一种用于铺管船可以较完美地实现对直线加圆弧路径的跟踪的方法,本发明根据船舶轨迹跟踪导引方式,设置导引点,随着船舶运动,导引点坐标不断更新,让船跟踪导引点运动,最终完成对整条路径的跟踪。本发明实现了直线、曲线路径的切换,使船舶能连续跟踪每段路径,不影响铺管效果。作业速度与船舶期望作业速度基本保持一致,船舶的艏向也控制在了设定的艏向角度。使铺管船完成整条路径跟踪。具有比较重要的工程应用价值和现实意义。
  • 一种用于dp圆弧路径跟踪导引方法
  • [实用新型]雨水收集加湿系统-CN202221911227.8有效
  • 吴森林;朱张辉;蒋红卫;钱浩然;孙小龙 - 巨石集团有限公司
  • 2022-07-20 - 2023-02-03 - F24F6/14
  • 本实用新型提供了一种雨水收集加湿系统,用于安装在房屋上,雨水收集加湿系统包括:集水机构和过滤机构,集水机构用于安装在房屋的顶部,集水机构包括收集部件,收集部件的收集口与房屋外侧连通,收集口朝上设置,过滤机构与收集部件连通;加湿机构,加湿机构的加湿部件位于房屋的待加湿空间内,过滤机构与加湿部件连通,以使集水机构收集到的雨水经过过滤机构进行过滤后,由加湿部件对待加湿空间进行加湿处理。本实用新型解决了现有技术中的为了保持玻璃纤维拉丝车间内的环境湿度所需的纯净水的消耗较大的问题。
  • 雨水收集加湿系统
  • [发明专利]证件真伪识别方法、装置、可读介质及电子设备-CN202110769477.6在审
  • 钱浩然 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-07-07 - 2023-01-31 - G06V10/22
  • 本申请公开了一种证件真伪识别方法、装置、可读介质以及电子设备,所述方法包括:获取目标证件的多张证件图像;提取多张证件图像中的静态防伪点所在的图像区域,得到静态防伪点图像;基于多个维度分别对静态防伪点图像进行特征提取和分析,得到静态防伪点图像的多维度分析结果;根据静态防伪点图像的多维度分析结果,确定目标证件的真伪。在本申请中通过提取静态防伪点图像,降低了证件图像中不存在静态防伪点的图像区域对证件识别的影响,同时也降低分析过程的数据处理量,提高计算效率;通过多个维度对静态防伪点图像进行特征提取和分析,可以提取更加丰富的静态防伪点特征,从多个方面确定静态防伪点的真伪,进而提升证件识别的准确性。
  • 证件真伪识别方法装置可读介质电子设备
  • [发明专利]图像篡改识别模型训练方法、图像篡改识别方法及装置-CN202010174738.5有效
  • 谢畅;钱浩然;王恒;袁皓 - 众安信息技术服务有限公司
  • 2020-03-13 - 2022-07-05 - G06F21/64
  • 本发明公开一种图像篡改识别模型训练方法、图像篡改识别方法及装置,属于图像识别技术领域,训练方法包括:获取训练图像集以及训练图像集中每个训练图像的标签,其中,在训练图像为篡改图像时,训练图像的标签包括篡改位置信息和篡改类型;以训练图像作为输入,通过待训练的图像篡改识别模型的特征提取网络层提取训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征;将训练图像的RGB特征、纹理特征以及隐写特征输入到图像篡改识别模型的检测网络层中,获取训练图像的篡改识别结果;对篡改识别结果与标签进行差异比较,根据差异比较结果优化图像篡改识别模型的参数并继续训练,直至满足预定条件时结束训练。本发明实施例能够准确且快速地识别篡改图像。
  • 图像篡改识别模型训练方法装置
  • [发明专利]一种信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质-CN202111413418.1在审
  • 钱浩然 - 腾讯科技(深圳)有限公司
  • 2021-11-25 - 2022-04-12 - G06F16/583
  • 本申请实施例公开了一种信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质,属于计算机技术领域;本申请实施例可以获取待处理图像;对待处理图像进行文本检测,得到待处理图像中的至少一个文本内容;将待处理图像和文本内容进行关联处理,得到文本内容与待处理图像之间的关联关系信息;利用预设图像中的文本内容对待处理图像中的文本内容和进行加密,得到至少一个加密后文本内容;向数据处理设备发送加密后文本内容,并从数据处理设备获取对加密后文本内容处理的处理结果;基于关联关系信息从处理结果中确定文本内容对应的目标处理结果,提高了信息的安全性。
  • 一种信息处理方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质-CN201910521772.2有效
  • 韩天奇;钱浩然;彭宇翔 - 众安信息技术服务有限公司
  • 2019-06-17 - 2022-02-11 - G07D7/20
  • 本发明公开了一种防伪鉴定方法、装置、计算机设备和存储介质,属于反欺诈技术领域。方法包括:接收终端上传的防伪制品的视频;从视频中抽取均包含防伪制品的多帧图像;从多帧图像中提取预设特征的特征值,并基于预设特征的特征值,形成两个特征值组;将两个特征值组分别对应输入到预设的两个回归模型中,获得视频鉴定分值和分值置信度,其中,视频鉴定分值用于表征防伪制品为真品的概率,分值置信度用于表征视频鉴定分值的可靠度;判断视频鉴定分值和分值置信度是否满足第一预设阈值条件,若满足,则确定防伪制品为真品。相比较于现有技术中,本发明能够较为方便地进行准确、可靠地对防伪制品进行真伪鉴定。
  • 一种防伪鉴定方法装置计算机设备存储介质
  • [发明专利]一种基于深度学习的牙齿颜色值判断方法及系统-CN201910525744.8有效
  • 谢畅;彭宇翔;钱浩然;王恒 - 众安信息技术服务有限公司
  • 2019-06-14 - 2022-01-25 - G06T7/90
  • 本发明公开一种基于深度学习的牙齿颜色值判断方法及系统,该方法至少包括:通过牙齿区域检测模型对输入的待识别牙齿图像进行牙齿区域检测,获取若干牙齿区域坐标及置信度;基于置信度更新牙齿区域坐标,获得第一牙齿区域图;基于更新后的牙齿区域坐标对第一牙齿区域图进行预处理获得第二牙齿区域图;将第二牙齿区域图通过区域聚类分为牙齿区域及非牙齿区域,将非牙齿区域置为指定颜色得到第三牙齿区域图;通过牙齿色度判断模型对所述第三牙齿区域图进行色度预测,得到牙齿色度预测值并映射到比色卡中获得所述牙齿的颜色值。通过该方法,用户可以通过自己的手机向牙齿颜色值判断系统发送拍摄的包含牙齿图像的照片,获取牙齿颜色值的判断结果。
  • 一种基于深度学习牙齿颜色判断方法系统
  • [发明专利]一种驾驶行为评分方法及装置-CN201810796046.7有效
  • 梅鵾;陆璐;徐宝函;周元笙;徐如钧;谢畅;钱浩然;谭炎;陆王天宇;孙谷飞 - 众安信息技术服务有限公司
  • 2018-07-19 - 2021-12-21 - G06Q10/06
  • 本发明公开了一种驾驶行为评分方法及装置,属于车辆驾驶行为分析技术领域。方法包括获取样本数据,样本数据包括样本驾驶员的驾驶行为数据、驾驶环境数据和业务保单数据;从样本驾驶员的驾驶行为数据、驾驶环境数据和业务保单数据中分别提取特征并进行特征合并,得到样本驾驶员的特征数据;根据从业务保单数据中提取的特征获取样本驾驶员的驾驶行为评分;根据样本驾驶员的特征数据及样本驾驶员的驾驶行为评分对机器学习模型进行训练,得到驾驶行为评分模型并存储,以用于对除样本驾驶员之外的目标驾驶员的驾驶行为进行评分。本发明实施例通过机器学习对驾驶员驾驶行为进行多维度和精细化的建模,从而实现了针对不同驾驶员准确地进行驾驶行为评分。
  • 一种驾驶行为评分方法装置

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