专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]用于异常检测的设备和方法-CN202180095375.9在审
  • 王也;金耕进;王啸 - 三菱电机株式会社
  • 2021-11-30 - 2023-10-27 - G06F18/2433
  • 一种用于检测输入数据中的异常的异常检测器包括自动编码器,其被训练以对输入数据进行编码并对编码的输入数据进行解码以重构输入数据。此外,异常检测器包括分类器,其被训练以确定指示所接受的输入数据与重构的输入数据之间的差异的重构损失,其中重构损失包括评估重构的输入数据的多个部分的重构损失的多个损失函数的加权组合、不同类型的损失函数或二者。分类器还被配置为当重构损失高于阈值时,检测重构的输入数据中的异常。
  • 用于异常检测设备方法
  • [发明专利]在无线时间敏感网络中调度数据业务-CN202180023380.9在审
  • 郭建林;金耕进;菲利普·奥尔利克 - 三菱电机株式会社
  • 2021-01-22 - 2022-11-11 - H04W28/16
  • 用于在无线时间敏感网络(TSN)中调度数据业务的系统和方法。计算机被配置为使所有节点的时钟与TSN中的公共时钟同步。使用网络调度器获得TSN的数据业务信息以建立路由路径。使用所获得的数据业务信息和经由存储器存储的路由信息确定路由路径。使用网络调度器为各个TSN流计算将TSN的源节点连接到目的地节点的一个或更多个中继节点的各个链路的链路通信延迟。使用网络调度器为各个无线链路确定干扰链路。使用网络调度器确定调度周期。使用最优调度模块确定最优调度。针对有线节点的各个出站端口和TSN的无线发送机生成门控列表,并且开始数据传输。
  • 无线时间敏感网络调度数据业务
  • [发明专利]车辆交通的自适应控制-CN202180010670.X在审
  • 郭建林;李吉秀;金耕进;菲利普·奥尔利克;安希振;S·迪卡拉诺 - 三菱电机株式会社
  • 2021-01-21 - 2022-09-02 - G08G1/08
  • 提供了一种用于控制互连交叉路口处的交通的交通控制系统,其中该系统包括接收器,该接收器接收指示接近互连交叉路口中的交叉路口的车辆的状态和离开交叉路口的车辆的方向的交通数据。此外,该系统包括处理器,该处理器通过使接近交叉路口的车辆穿过交叉路口的总行驶时间或最大行驶时间中的至少一个最小化来确定车辆的交叉路口穿过时间和速度。接近交叉路口的车辆中的各个车辆在总行驶时间或最大行驶时间中的所述至少一个中的贡献基于车辆的方向和下一交叉路口处的交通来加权。此外,该系统包括发送器,该发送器将交叉路口穿过时间和速度发送至离开交叉路口的车辆以用于控制互连交叉路口处的交通。
  • 车辆交通自适应控制
  • [发明专利]发送器-CN201880091240.3有效
  • 王炳南;彭政谕;金耕进;王璞;马瑞;张坤好 - 三菱电机株式会社
  • 2018-08-22 - 2022-06-24 - H04B7/0413
  • 一种发送器包括射频(RF)链。每个RF链包括功率放大器、带通滤波器以及用于使用具有由RF链发送的模拟信号的相移所限定的出射角(AOD)的波束成形来发送模拟信号的天线。处理器确定用于从RF链发送的数字信号。其中,在数字信号与RF链之间存在一一对应关系。编码器用二进制码对数字信号进行编码,以产生一组已编码数字信号,并将已编码数字信号组合为组合数字信号。数模转换器将组合数字信号转换到模拟域中,以产生组合模拟信号。解码器使用二进制码将组合模拟信号解码为一组模拟信号,并将模拟信号提交到对应的RF链中。
  • 发送
  • [发明专利]定位系统、定位方法和存储介质-CN201980063112.2在审
  • 金耕进;菲利普·奥尔利克;堀智织 - 三菱电机株式会社
  • 2019-05-15 - 2021-06-08 - G01S19/22
  • 用于跟踪车辆的位置的定位系统包括:接收器,其被配置为接收在多个时间点从多个卫星接收的卫星信号的相位测量结果;以及存储器,其被配置为存储递归神经网络,所述递归神经网络被训练为在一些时间点在存在由至少一些卫星信号的多径传输引起的噪声的情况下,根据一组相位测量结果确定车辆的位置。该定位系统的处理器被配置为通过利用递归神经网络处理在每个时间点接收的一组相位测量结果以在每个时间点产生车辆的位置,来在不同时间点跟踪车辆的位置。
  • 定位系统方法存储介质

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