|
|
钻瓜专利网为您找到相关结果 36个，建议您 升级VIP下载更多相关专利
- [发明专利]一种合成图像的和谐化方法及模型-CN202110552384.8有效
-
郭宗辉;郑海永
-
中国海洋大学
-
2021-05-20
-
2023-01-17
-
G06T7/00
- 本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了一种合成图像的和谐化方法及模型，构建了一个基于自动编码器的本征图像分解框架，将合成图像分解为反射率本征图像和光照本征图像以实现进一步可分离的本征图像和谐化；然后，利用材料一致性惩罚在保持场景内容不变的前提下和谐化反射率本征图像其次，以学习的背景光作为参考，通过照明策略调整前景的光照以使其与背景相兼容，实现光照本征图像的和谐化；再次，对合成图像的前景和背景的图像块之间关系进行建模，指导本征图像和谐化；最后，将和谐化反射率本征图像和和谐化光照本征图像重建输出和谐化图像经验证，该合成图像的和谐化方法及模型在和谐化程度上达到了目前最优。
- 一种合成图像和谐方法模型
- [发明专利]一种基于螺旋生成网络的高质量图像外推系统-CN202010768731.6有效
-
郭冬升;郑海永;赵浩如
-
中国海洋大学
-
2020-08-03
-
2022-03-22
-
G06T7/00
- 本发明涉及图像外推技术领域，具体公开了一种基于螺旋生成网络的高质量图像外推系统，螺旋生成网络包括假想图生成网络、切片生成网络、螺旋辨别器和外推辨别器；所述切片生成网络包括切片算子、切片生成器、外推算子。本发明提出一种新颖的螺旋生成网络，首次将螺旋外推问题视为一个螺旋生长的过程，使输入子图像在假想图生成网络和切片生成网络的作用下沿着螺旋曲线方向在四周逐步生长，每次外推上下左右四个方向的某一个边，直至外推成完整图像，因为假想图生成网络、切片生成网络、螺旋辨别器、外推辨别器的网络结构和相应的目标损失函数设计，使得螺旋生成的外推区域较为真实，且与原始子图像在结构、纹理上可以保持一致，符合人类想象。
- 一种基于螺旋生成网络质量图像系统
- [发明专利]一种用于视频多行为识别的多模态联合学习方法-CN202111143894.6在审
-
石珍生;郑海永
-
中国海洋大学
-
2021-09-28
-
2021-12-17
-
G06K9/00
- 本发明涉及多行为视频识别技术领域，具体公开了一种用于视频多行为识别的多模态联合学习方法，包括步骤：S1、构建多模态联合学习网络，其包括视觉模态学习模块、音频模态学习网络和文本模态学习网络；S2、对原始视频数据集进行预处理，得到对应的视觉帧数据集、音频行为特征词典和文本行为特征词典；S3、将视觉帧数据集输入视觉模态学习模块、将音频行为特征词典输入音频模态学习网络、将文本行为特征词典输入文本模态学习网络进行联合训练，以输出联合视觉、音频和文本三种模态的多模态联合行为预测。消融研究、多行为关系可视化和提升分析都显示了本发明多模态多行为关系建模的有效性，在大规模多行为基准数据集M‑MiT上实现了最先进的性能。
- 一种用于视频行为识别多模态联合学习方法
- [发明专利]一种基于自注意变换的图像和谐化系统-CN202111067167.6在审
-
郭宗辉;郑海永
-
中国海洋大学
-
2021-09-13
-
2021-11-23
-
G06T3/00
- 本发明涉及图像处理技术领域，具体公开了两种基于自注意变换的非解耦和解耦的图像和谐化系统，利用自注意变换网络强大的远程上下文建模能力，采用非解耦图像和谐化模块，在合成图像的特征空间中利用自注意变换网络充分挖掘前景与背景之间的关系，以指导合成图像和谐化；或，采用解耦图像和谐化模块，利用自注意变换编码器和解码器解耦背景图像光的隐向量编码，进而将背景光隐向量编码和反射率特征图像通过另一个自注意变换解码器进行融合，以生成光照本征图像，最终将反射率本征图像与光照本征图像相乘得到和谐化的图像，实现了在保持合成图像语义和结构不变的同时调整前景光照使其与背景光照相兼容，以此解决合成图像前景与背景的不和谐问题。
- 一种基于注意变换图像和谐系统
|
