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[发明专利]媒体数据处理方法和装置及系统-CN201610325310.X有效
发明人： 郑喆坤;林桥洲;于胜韬;李明;尚国强;吴钊 -专利权人：西安电子科技大学;中兴通讯股份有限公司
申请日： 2016-05-16 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： H04N5/232 文献下载
摘要：本发明提供了一种媒体数据处理方法和装置及系统。其中，该方法包括：获取信源端采集设备采集媒体数据得到的采样点的光信号；根据光电转换控制参数对采样点的光信号进行光电转换，得到转换后的电信号，其中，光电转换控制参数根据采样点的光信号的光信号强度确定；对电信号及光电转换控制参数进行编码得到码流。通过本发明，解决了对媒体数据处理的准确性较低的问题，进而达到了提高对媒体数据处理的准确性的效果。
媒体数据处理方法装置系统

[发明专利]图像处理装置及方法-CN201610334318.2有效
发明人：宋孝燮;黄贞美;郑喆坤;柯鹏;崔玉 -专利权人：三星SDS株式会社;西安电子科技大学
申请日： 2016-05-19 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： H04N5/202 文献下载
摘要：本发明公开一种图像处理装置及方法。根据本发明的一实施例的图像处理方法包括如下的步骤：将图像分割为多个块，并生成按分割的各个块的像素值所对应的直方图；由所述直方图计算按各个块的裁点，并据此对按各个块的直方图进行再分配；由再分配的所述直方图生成所述各个块的映射函数，并重新计算所述各个块的像素值；针对重新计算出像素值的所述图像执行双重伽马校正。
图像处理装置方法

[发明专利]图像像素采样值处理方法及装置，图像的转换方法及装置-CN201610873448.3有效
发明人： 郑喆坤;付庆涛;杨歌;李明;吴平;尚国强;吴钊 -专利权人：西安电子科技大学;中兴通讯股份有限公司
申请日： 2016-10-01 - 公布日： 2021-05-11 - 主分类号： H04N21/2343 文献下载
摘要：本发明提供了一种图像像素采样值处理方法及装置，图像的转换方法及装置，其中图像像素采样值处理方法包括：将高比特深度像素采样值的取值范围划分成一个或多个分段，确定分段端点的元数据，其中，元数据包含分段端点的高比特深度像素采样值和与之对应的低比特深度采样值；根据元数据，确定图像中高比特深度像素采样值所在分段；根据分段端点的元数据，计算高比特深度像素采样值对应的低比特深度采样值；通过本发明，解决了相关技术中线性转换方法对图像进行动态范围转换，存在图像颜色失真和细节损失的问题，降低HDR与标准动态范围视频相互转换中的图像颜色失真和细节损失。
图像像素采样处理方法装置转换

[发明专利]图像的编码、解码方法及装置、以及图像的编解码系统-CN201611111206.7有效
发明人： 郑喆坤;于胜韬;柯鹏;李明;吴平;尚国强;吴钊 -专利权人：西安电子科技大学;中兴通讯股份有限公司
申请日： 2016-12-01 - 公布日： 2021-02-12 - 主分类号： H04N19/124 文献下载
摘要：本发明提供一种图像的编码、解码方法及装置、以及图像的编解码系统，其中，图像的编码方法包括：根据视频图像像素采样值确定调整因子；根据调整因子对视频图像进行变换处理，并对进行变换处理后的视频图像进行编码；将对调整因子进行编码得到的编码码流写入进行编码后的视频图像的编码码流中。通过本发明，解决了相关技术中在编码具体的HDR视频时无法充分利用量化值，以及存在量化损失缺陷的问题，达到了可以更充分的利用量化值，提高HDR视频编码的准确性，降低量化损失的效果。
图像编码解码方法装置以及系统

[发明专利]一种环境光下的图像增强方法-CN201610066328.2有效
发明人： 郑喆坤;苏浩楠;杜元甲;王舒瑶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2016-01-31 - 公布日： 2018-11-20 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种环境光下的图像增强方法，属于图像处理领域。所述发明包括提取原始图像的亮度值，确定可见度阈值，结合显示设备所处环境的光强度，确定亮度增强图像。根据显示设备所处环境的光强度，结合恰可察觉误差模型确定显示图像的梯度增益函数，进而通过加权优化的方式获取环境光下增强的显示图像。经过色彩空间变换得到可读性增强的彩色显示图像。通过基于加权的梯度域优化框架，对显示图像的亮度和细节进行增强，提高环境光下显示图像的可读性，使用环境光下非线性传递函数增强显示图像亮度，同时采用恰可察觉误差模型来补偿环境光导致的梯度损失，最终实现增强显示设备上的图像的可读性。
一种环境图像增强方法

[发明专利]一种提升图像质量的方法和装置-CN201510846335.X有效
发明人： 郑喆坤;王露;杜元甲;王舒瑶 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-11-27 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种提升图像质量的方法和装置，属于图像显示领域。所述发明通过将原始图像进行色彩空间转换后，检测当前环境光强度，在当前环境光强度小于预设阈值的情况下对图像进行对比度增强处理，得到第一输出图像，在当前环境光强度不小于预设阈值的情况下对图像构建约束条件，根据对约束条件求的解对图像进行多项处理，得到第二输出图像。相对与现有技术，根据本发明得到的第一输出图像或第二输出图像具有较高的图像质量，能够解决显示设备在环境光下显示效果较差的缺陷，同时在处理过程中加入了损失补偿以及对比度、亮度调整，从而确保了显示图像的保真度，提升了人眼的观看感受。
输出图像环境光图像方法和装置约束条件预设色彩空间转换图像显示领域对比度增强亮度调整损失补偿图像构建显示设备显示图像显示效果原始图像保真度人眼检测观看

[发明专利]一种基于视差最小可察觉误差模型的感知立体视频编码-CN201410240167.5有效
发明人： 郑喆坤;焦李成;薛飞;孙天;乔伊果 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2018-05-22 - 主分类号： H04N19/597 文献下载
摘要：本发明属于视频处理技术领域，具体公开了一种基于视差最小可察觉误差模型的感知立体视频编码方法，其实现步骤为：(1)视差估计；(2)基于视差的JND模型估计；(3)计算亮度，纹理和时间加权JND模型；(4)利用非线性加性模型将基于视差的JND模型和空域‑时域JND模型结合，得到基于视差的双目立体JND模型；(5)将基于视差的双目立体JND模型用于立体残差预处理器，进行残差重置。本发明可有效的消除时间、空间以及双目立体视频的视间冗余，并且不管是亮度、纹理区域还是物体边缘的信息，都保持着十分自然的视觉效果。因此，本发明能在不影响立体视觉感知质量的前提下，大幅度的降低了立体视频码率。
一种基于视差最小可察觉误差模型感知立体视频编码

[发明专利]一种基于相减抖动晶格向量量化算法的图像加密方法-CN201510505273.6有效
发明人： 郑喆坤;曹丽惠;崔玉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-18 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于相减抖动晶格向量量化算法的图像加密方法，属于计算机软件安全领域。所述发明包括将待加密图像和封面图像的尺寸进行调整，得到调整后的待加密图像和调整后的封面图像；根据所述调整后的待加密图像，结合相减抖动晶格向量量化算法，得到密码本和索引向量；进而根据所述索引向量，得到加密向量；根据所述密码本和所述加密向量，对所述调整后的封面图像内像素的色彩通道数值进行替换，得到加密图像。本发明通过在加密过程中使用相减抖动晶格向量量化算法产生密码本和索引向量，相对于与现有技术，能够提高解密后图像的质量。
一种基于抖动晶格向量量化算法图像加密方法

[发明专利]一种基于双树复小波变换的低光照图像增强方法-CN201510507801.1有效
发明人： 郑喆坤;孙婷婷;崔玉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-08-18 - 公布日： 2018-05-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于双树复小波变换的低光照图像增强方法，属于图像处理领域。所述发明包括将待处理图像的颜色空间进行转换，得到转换后的第一图像，将第一图像进行亮度补偿处理，得到处理后的亮度补偿图像；对亮度补偿图像进行双树复小波变换，得到处理后图像，根据处理后图像中的亮度分量与待处理图像中亮度分量的比值，获取输出图像。本发明通过在处理过程中利用双树复小波变换在小波域进行对比度增强和图像降噪，由于其平移不变性、良好的选择性和重构特性等为低光照图像降噪提供了保障，还由于对小波系数进行分类，并用非线性增强函数对分类后的系数进行处理，使得在增强图像对比度的同时降低噪声，提升了低光照图像的可读性。
一种基于双树复小波变换光照图像增强方法

[发明专利]一种基于双边滤波的多曝光图像融合方法-CN201410240291.1有效
发明人： 郑喆坤;焦李成;夏增涛;马晶晶;马文萍 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-05-30 - 公布日： 2018-01-26 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本发明属于图像处理技术领域，具体公开了一种基于双边滤波的多曝光图像融合方法，其步骤为(1)输入三张不同曝光的同一场景静态图片；(2)利用基于双边滤波器把原始输入的图片分成细节层和基层俩部分，然后分别进行处理；(3)对于基层运用高斯曲线估算其权重并且运用图片的饱和度信息对对权重进行更新；(4)由更新后的权重去初步融合一个中间融合图片；(5)对于细节层求取其各个细节层的最大值作为其细节图片；(6)由求取的中间融合图片和细节图片俩者去合成最终融合图片。本发明的计算复杂度低，可以在融合的图片中充分的保护图片的细节还有能够使图片在色彩上看上去更加的自然。可以广泛的应用在图像增强或者相机领域中。
一种基于双边滤波曝光图像融合方法

[发明专利]一种感知率失真的优化方法-CN201510219584.6有效
发明人： 郑喆坤;陈瑶;薛飞;崔玉;金重圭;尹仁龙;权炳贤 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： H04N19/147 文献下载
摘要：本发明公开了一种感知率失真的优化方法，属于图像处理领域。所述发明包括获取原始视频中帧图像的综合阈值，确定帧图像的缩放因子，根据缩放因子确定帧图像的初始乘子。在帧图像中，确定包含预设数量所述像素点的宏块的综合阈值，结合帧图像的综合阈值，确定所述宏块的归属类别。根据失真模型以及宏块的归属类别，获取帧图像中所述宏块的量化参数，结合率失真优化原理，获取帧图像中所述宏块的调整乘子，根据该调整乘子，结合失真模型，获取编码代价函数的最优解。本发明通过上述方法，能够确定该最优解对应的视频编码模式，以便于基于该视频编码模式实现高质量视频感受的同时保证视频占用较小存储空间的效果。
一种感知失真优化方法

[发明专利]一种图像处理方法和装置-CN201510219585.0有效
发明人： 郑喆坤;王露;柯鹏;苏浩楠;崔玉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： H04N9/77 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像处理方法和装置，属于图像显示领域。所述发明包括基于亮度补偿和对比度‑色调调节的图像处理方法，通过对待显示图像依次进行亮度补偿和对比度‑色调调节。本发明通过将待显示图像依次进行亮度补偿和对比度‑色调补偿，得到补偿处理后的输出图像，使得在显示设备降低亮度的情况下，显示设备显示的输出图像依然具有足够的对比度和色调，同时最大程度保证图像细节。从而保证在降低显示设备功耗时依然令显示设备显示的图像具有足够的可视性。
一种图像处理方法装置

[发明专利]图像处理方法及用于执行该方法的装置-CN201610333433.8在审
发明人：宋孝燮;黄贞美;郑喆坤;孙婷婷;柯鹏;崔玉 -专利权人：三星SDS株式会社;西安电子科技大学
申请日： 2016-05-19 - 公布日： 2017-11-28 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种图像处理方法以及用于执行该方法的装置。根据示例性的实施例的图像处理装置包括颜色空间变换部，通过变换输入图像的颜色空间而从输入图像中提取亮度(Y)成分；小波变换部，对亮度成分的输入图像进行小波变换而生成LL子图像、LH子图像、HL子图像以及HH子图像；第一图像改善部，从小波变换部接收LL子图像，并改善LL子图像的对比度；以及第二图像改善部，从小波变换部接收LH子图像、HL子图像以及HH子图像，并执行针对LH子图像、HL子图像以及HH子图像的对比度的改善以及噪声的去除。
图像处理方法用于执行装置

[发明专利]基于多尺度模糊测度与半监督学习的SAR图像识别方法-CN201410674365.2有效
发明人：焦李成;唐旭;马文萍;王爽;侯彪;杨淑媛;马晶晶;郑喆坤;公茂果 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2014-11-21 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多尺度模糊测度与半监督学习的SAR图像识别方法，解决了现有技术SAR图像识别精度低的问题。其实现步骤为通过切分原始SAR图像建立图像库，并从中挑选目标单一的图像块；提取图库内图像块的特征向量；将挑出的图像块分成若干类，并用对应的特征向量作为训练样本，训练半监督分类器，用此分类器对图像库分类；对用户输入的查询图像块，用已训练的分类器得到类别；根据混淆矩阵求取该图像块的类别集合，计算查询图像块与图像库中属于该集合的图像块之间的多尺度区域模糊相似度，并依照从大到小的顺序返回用户需要数量的图像块。本发明能纠正分类错误，信息识别精度高，可用于对多幅SAR图像同时进行解译。
基于尺度模糊测度监督学习 sar 图像识别方法

[发明专利]一种获取非关键帧深度图像的方法以及2D视频立体化方法-CN201510218235.2有效
发明人： 郑喆坤;蔡济济;陈旭凤;崔玉 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2015-04-30 - 公布日： 2017-09-26 - 主分类号： H04N13/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种获取非关键帧深度图像的方法以及2D视频立体化方法，属于图像处理领域。所述发明包括获取2D视频中非关键帧相对于关键帧的运动向量，便于根据关键帧的深度图像获取非关键帧的初始深度图像，进而代入测地距离对该初始深度图像进行平滑滤波处理，最终得到处理后的优化深度图像。本发明通过使用上述方法，可以提高现有技术中获取到的深度图像中过于依赖运动估计向量，导致运动向量具有较大误差时令深度图像准确性下降的缺陷，同时提高2D视频立体化的质量。
一种获取关键深度图像方法以及视频立体化

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