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[发明专利]应用于遥感数字图像的道路提取方法和装置-CN202310274763.4在审
发明人：韩灵怡;郑向向;丁梓越;冯磊;杨昭颖 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2023-03-17 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：本公开提供了一种应用于遥感数字图像的道路提取方法和装置，应用于遥感图像处理技术领域，所述方法包括：获取当前遥感数字图像；利用预先训练的道路提取模型对所述当前遥感数字图像进行处理，生成道路提取图像；利用预先训练的道路优化模型对所述道路提取图像进行处理，生成道路优化图像。通过本公开实施例的应用于遥感数字图像的道路提取方法，能够实现语义分割，并且不依赖于遥感影像来对道路提取图像进行修复，既能够充分利用高分影像中所呈现的道路细节信息，又能够去除由于高分辨率所带来的遮挡、阴影造成的干扰。
应用于遥感数字图像道路提取方法装置

[发明专利]基于多源卫星数据的大区域海上固定目标快速检测方法-CN202310435631.5在审
发明人：王宁;钟昶;姜德才;郑向向;吴亮廷;路文嘉 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2023-04-21 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G01S13/06 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于多源卫星数据的大区域海上固定目标快速检测方法，包括：获取目标海域的多期次雷达卫星数据；对各期次的雷达卫星数据进行阈值分割，区分各期次的海面区域和海上目标；对各期次的海上目标进行空间叠加分析，初步识别所述海上目标中的固定目标；利用同时段的船舶卫星AIS数据，从初步识别的固定目标中剔除移动船舶，得到最终的固定目标；从所述目标海域的光学卫星数据中，提取所述最终的固定目标所在的区域；将提取到的区域数据输入深度学习的图像检测模型，检测所述固定目标的类型。本实施例减小大面积海域的数据处理量。
基于卫星数据区域海上固定目标快速检测方法

[发明专利]业务处理方法及装置-CN202010612347.7有效
发明人：刘进锋;倪琳;陈彬;董星辰;郑向向;马琛;林瑞华;王晓岚 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06F16/903 文献下载
摘要：本说明书提供业务处理方法及装置，其中所述业务处理方法包括：获取业务项目的业务数据集合；通过对所述业务数据集合中包含的业务数据进行筛选，确定异常业务数据；基于所述异常业务数据确定所述业务项目对应的异常事件，生成所述异常事件的事件通知策略；确定所述业务项目的业务方中与所述异常事件关联的目标业务方，并向所述目标业务方发送所述事件通知策略。
业务处理方法装置

[发明专利]嵌入式多通道光谱-地形特征融合同震滑坡检测方法-CN202310082745.6在审
发明人： 郑向向;冯磊;韩灵怡;李文吉;王轶;王彦佐;王宁;杨昭颖 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2023-02-08 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/13 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种嵌入式多通道光谱‑地形特征融合同震滑坡检测方法，包括：获取已发生地震区域的高分辨率遥感影像数据和卫星立体像对数据，利用多类像对组合DSM提取方法和中值合成滤波方法对所述卫星立体像对数据进行处理，生成地形数据信息，将所述高分辨率遥感影像数据和地形信息数据通过卷积操作进行特征融合，利用基于深度学习的广域同震滑坡语义分割检测模型对特征融合后的数据进行分析，预测所述已发生地震区域的同震滑坡。本实施例在地震发生后，融合多源遥感影像数据和地形数据，对已发生地震区域进行滑坡检测。
嵌入式通道光谱地形特征融合滑坡检测方法

[实用新型]一种既有滑坡的隧道桩锚支护结构-CN202223110321.6有效
发明人：王亮;黄曦;胡海宾;潘斌涛;江杰;郑向向;郭宽锐;王文科 -专利权人：中铁一局集团有限公司第三工程分公司;广西大学
申请日： 2022-11-22 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： E02D5/74 文献下载
摘要：本实用新型提供一种既有滑坡的隧道桩锚支护结构，属于隧道支护结构领域，包括基岩区、滑坡区域和隧道，滑坡区域叠在基岩区的上方，隧道的一端穿过滑坡区域。还包括预应力锚索和抗滑桩体，若干根抗滑桩体间隔设置在穿过滑坡区域的隧道底部，预应力锚索一端与抗滑桩体连接，另一端设置在基岩区内。对现有隧道周围滑坡岩土体防护和支护而提出的一种新型桩锚支护结构，抗滑桩垂直插入隧道下方的土壤，顶部嵌入并连接到衬砌的底部结构，隧道由埋在两侧土壤中的锚索固定。该结构通过锚索讲衬砌锁定在稳定基岩，同时在底部加设抗滑桩，锚索与抗滑桩相结合，以提高既有隧道的稳定性，一定程度上减少滑坡对隧道的影响。
一种既有滑坡隧道支护结构

[发明专利]信息推荐方法、装置和电子设备-CN202010374757.2有效
发明人：刘进锋;吴佳红;马琛;吴笑天;胡曹园;林瑞华;朱云昊;董星辰;王晓岚;郑向向;倪琳;陈彬;汪锦 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-05-06 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本说明书实施例提出了一种信息推荐方法、装置和电子设备，其中，上述信息推荐方法中，采集业务数据之后，根据上述业务数据，提取用户特征，并根据上述用户特征生成用户画像，然后根据上述业务数据和上述用户画像，获取确定目标区域的业务健康度所需的业务指标；根据上述业务指标，利用预先训练的健康度模型确定目标区域的业务健康度；如果目标区域的业务健康度小于预定阈值，则获取异常指标，对上述异常指标进行归因分析，生成目标人群，从而可以实现根据目标区域的业务健康度，确定目标人群，进而可以根据上述目标人群中每个用户的历史行为，确定每个用户的用户偏好，根据用户偏好，进行信息推荐。
信息推荐方法装置电子设备

[发明专利]一种基于血清RNA表面增强拉曼光谱的宫颈癌筛查方法-CN202211040511.7在审
发明人：吴国华;尹龙飞;焦自云;郑向向 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-08-29 - 公布日： 2022-11-22 - 主分类号： G01N21/65 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于血清RNA表面增强拉曼光谱的宫颈癌筛查方法，属于生物医学光学领域。首先随机抽取若干宫颈癌患者和若干子宫肌瘤患者的血液样本，处理后获得癌症组和对照组血清样本。然后分别从两组血清样本中提取总RNA，在铝箔上依次滴上金胶以及癌症组和对照组血清RNA，得到两个待测标本。对待测标本进行血清RNA表面增强拉曼光谱测量，分别对获得的两组血清RNA表面增强拉曼光谱利用PCA方法进行降维处理，筛选出两组血清RNA表面增强拉曼光谱数据中差异最大的若干成分。最后利用LOOCV方法分别对比LDA、SVM和Adaboost分类模型对若干成分的识别结果，选择最优的分类模型，结合PCA，实现对未知血清样本的宫颈癌筛查。本发明将实现高特异度和高灵敏度的筛查效果。
一种基于血清 rna 表面增强光谱宫颈癌方法

[发明专利]流失用户的挽回方法、装置和电子设备-CN202110108267.2有效
发明人：刘进锋;陈彬;马琛;倪琳;林瑞华;郑向向;林笑天;李术鸿;王晶 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2021-01-27 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06Q30/02 文献下载
摘要：本说明书实施例提出了一种流失用户的挽回方法、装置和电子设备，其中，上述流失用户的挽回方法包括：当网络平台的流失用户的数量大于或等于预定阈值时，获取高价值流失用户；根据高价值流失用户的历史行为预测再次对业务产生诉求的第一时间；获取候选分享者集合和上述集合中的候选分享者对高价值流失用户的分享意愿度，根据上述集合中候选分享者的历史行为预测所述候选分享者再次对业务产生诉求的第二时间；根据第一时间、第二时间和分享意愿度，对上述集合中的候选分享者进行排序；当候选分享者再次访问业务时，向候选分享者推送分享任务，在候选分享者完成分享任务之后，根据候选分享者在集合中的排序结果，对候选分享者进行奖励。
流失用户挽回方法装置电子设备

[发明专利]一种基于卷积神经网络的遥感滑坡识别方法及系统-CN202111264940.8在审
发明人：杨昭颖;韩灵怡;郑向向;李文吉;冯磊;王轶 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2021-10-28 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于卷积神经网络的遥感滑坡识别方法及系统，方法包括：获取待检测地区的遥感影像和DEM数据；根据所述遥感影像和所述DEM数据利用训练好的卷积神经网络得到每张图像的预测类别及概率；所述预测类别为每张图像是否存在滑坡；所述概率为每张图像所在区域存在滑坡的概率；所述训练好的卷积神经网络包括依次连接的输入层、卷积池化模块和全连接层；所述卷积池化模块包括三组卷积层和与所述卷积层连接的池化层；根据每张所述图像的预测类别及概率确定滑坡重点区。本发明通过有限样本即可准确识别滑坡位置。
一种基于卷积神经网络遥感滑坡识别方法系统

[发明专利]滑坡形变聚集区预测模型生成方法和滑坡形变聚集区预测方法-CN202010738244.5有效
发明人：于峻川;葛大庆;李曼;马燕妮;吴琼;刘斌;郑向向;王珊珊;郭兆成 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2020-07-28 - 公布日： 2021-06-25 - 主分类号： G01S13/90 文献下载
摘要：本发明涉及一种滑坡形变聚集区预测模型生成方法，包括获取目标区域的合成孔径雷达干涉测量InSAR历史数据和数字高程模型DEM历史数据；根据所述InSAR历史数据和所述DEM历史数据，得到所述目标区域的组合影像数据样本集；根据所述组合影像数据样本集和预设初始深度学习模型，得到所述目标区域的滑坡形变聚集区预测模型。基于本发明得到的目标区域的滑坡形变聚集区预测模型，可为开展滑坡隐患识别等应用提供有价值的参考数据，且滑坡形变聚集区预测模型融合了InSAR及DEM的多源及多尺度特征，使用滑坡形变聚集区预测模型对目标区域进行滑坡形变聚集区的预测，可以有效提升预测精度。本发明还涉及一种滑坡形变聚集区预测方法。
滑坡形变聚集预测模型生成方法

[发明专利]一种用于高分五号影像的自动质检方法-CN202010449163.3有效
发明人：于峻川;马燕妮;钟宇峰;黄炜;王石光;郑向向;甘甫平 -专利权人：中国自然资源航空物探遥感中心
申请日： 2020-05-25 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于高分五号影像的自动质检方法和系统，涉及光学遥感图像处理和图像识别领域。该方法包括；对现待质检的原始影像的海量数据进行初步筛选，去除不满足条件的数据，获得筛选合格数据，根据已有的高分五号影像数据训练后的模型，对筛选合格数据进行提取影像数据特征，并根据影像数据特征进行分类，根据分类结果输出与原始影像相同分辨率的掩膜数据，对掩膜数据进行判断，获得判断结果，实现对云覆盖和强噪声影像的准确识别，完成对高分五号数据的自动化的质检，以一种新的深度卷积神经网络有效提取云和强噪声影像的浅层空间信息和深层语义信息，并在进行有效融合，实现对云覆盖和强噪声影像的准确识别。
一种用于高分五号影像自动质检方法

[发明专利]一种业务系统的健康指数评价方法、装置以及设备-CN202010624945.6在审
发明人：宋超;马琛;郑向向;刘进锋;倪琳;林瑞华;朱云昊;胡曹园;陈彬;汪锦 -专利权人：支付宝（杭州）信息技术有限公司
申请日： 2020-07-01 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种业务系统的健康指数评价方法、装置以及设备。所述方法包括：获取待评价业务系统在待评价城市的特征数据；基于所述特征数据，采用城市阶段评价模型，获得所述待评价业务系统在所述待评价城市所处的发展阶段，所述城市阶段评价模型是基于各个城市的城市阶段的历史特征数据预先训练获得的模型；基于所述待评价业务系统在所述待评价城市所处的发展阶段，获取所述待评价的业务系统在所述待评价城市的健康指数特征数据；基于所述健康指数特征数据，采用城市健康指数评价模型，获取所述待评价业务系统在所述待评价城市的健康指数，所述城市健康指数评价模型是基于各个城市的历史健康指数特征数据预先训练获得的模型。
一种业务系统健康指数评价方法装置以及设备

[发明专利]一种甲状腺功能障碍模型及其建立方法-CN201810936153.5在审
发明人：杜国利;申红丽;马兰;包建玲;李玉革;吕小毅;郑向向 -专利权人：新疆医科大学第一附属医院
申请日： 2018-08-16 - 公布日： 2019-02-15 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本发明为一种甲状腺功能障碍模型及其建立方法。一种甲状腺功能障碍模型的建立方法，包括：(1)收集甲状腺功能障碍患者和甲状腺功能正常人的新鲜血液；提取血清，得血清样本；(2)采用Horiba共聚焦拉曼光谱仪检测血清样品，获得血清拉曼光谱；(3)拟合所有血清自体荧光背景后，校正基线，再在对校正后的光谱数据进行积分面积归一化处理，得处理后的光谱数据；(4)采用PCA法对处理后的光谱数据进行降维和特征提取后，建立SVM分类模型，得所述的甲状腺功能障碍模型。本发明所述的一种甲状腺功能障碍模型及其建立方法，建立了甲状腺功能障碍模型，基于该模型，可实现对甲状腺功能疾病的快速、低成本的检测。
甲状腺功能障碍光谱数据血清甲状腺功能校正拉曼光谱仪面积归一化拉曼光谱特征提取血清样本血清样品自体荧光低成本共聚焦检测基线拟合疾病

[发明专利]一种高肾素性高血压模型及其建立方法-CN201810910036.1在审
发明人：吕国栋;吕小毅;郑向向;刘辉;林仁勇 -专利权人：新疆医科大学第一附属医院
申请日： 2018-08-10 - 公布日： 2019-01-18 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本发明为一种高肾素性高血压模型及其建立方法。一种高肾素性高血压模型的建立方法，包括：(1)收集高肾素性高血压患者和非高肾素性高血压患者的新鲜血液，提取血清，得血清样本；(2)采用Horiba共聚焦拉曼光谱仪检测血清样品，获得血清拉曼光谱；(3)拟合所有血清自体荧光背景后，校正基线，再在对校正后的光谱数据进行积分面积归一化处理，得处理后的光谱数据；(4)采用PCA法对处理后的光谱数据进行降维和特征提取后，采用SVM算法建立模型，即所述的高肾素性高血压模型。本发明所述的一种高肾素性高血压模型及其建立方法，该方法建立了高肾素性高血压模型，该模型可用于高肾素高血压患者的普查与诊断。
高血压模型光谱数据血清高血压校正拉曼光谱仪面积归一化建立模型拉曼光谱特征提取血清样本血清样品自体荧光共聚焦基线可用拟合肾素诊断检测

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