专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种考虑故障检测和排除的先进接收机自主完好性监测方法-CN202211471595.X在审
  • 许承东;孙睿 - 北京理工大学
  • 2022-11-23 - 2023-03-03 - G01S19/13
  • 本发明涉及一种考虑故障检测和排除的先进接收机自主完好性监测方法,属于卫星导航接收机技术领域。相比于仅考虑故障检测的ARAIM方法,本发明公开的考虑故障检测和排除的ARAIM方法通过执行故障排除算法能够确保满足连续性要求从而保证导航服务的连续性。对于未来多星座全球导航卫星系统,该方法具有更强的适用性,也能够满足更为苛刻的导航性能要求。与现有的考虑故障检测和排除的ARAIM方法相比,本发明公开的考虑故障检测和排除的ARAIM方法通过引入关键参数提出一种连续性要求分配方案。该方案在满足连续性要求的同时,能够最大限度地减少完好性性能的牺牲,从而提高了整体导航服务性能。
  • 一种考虑故障检测排除先进接收机自主完好监测方法
  • [发明专利]一种地月系平动点导航星座完好性监测方法-CN202210789217.X在审
  • 许承东;鲁智威 - 北京理工大学
  • 2022-07-06 - 2022-10-18 - G01S19/20
  • 本发明涉及一种地月系平动点导航星座完好性监测方法,特别涉及一种基于多假设解分离的地月系平动点导航星座完好性监测方法,属于卫星导航技术领域,地月系平动点导航星座完好性监测方法是指当地月系平动点导航星座的星间链路发生故障时能够自主实现故障检测和故障排除,该方法应用于平动点导航星座完好性监测中。当有一条星间链路出现星间测距信息常值偏差时,该算法能够自主的检测到故障并排除故障,保证导航星座能够继续完成自主定轨,进而为月球探测器提供导航卫星轨道数据以完成导航任务。
  • 种地平动导航星座完好监测方法
  • [发明专利]一种GNSS/INS组合导航自主完好性监测方法-CN202210232106.9在审
  • 许承东;兰晓伟;赵靖;王吉涛 - 北京理工大学
  • 2022-03-04 - 2022-07-08 - G01S19/23
  • 本发明涉及一种GNSS/INS组合导航自主完好性监测方法,属于导航定位技术领域。本发明的目的是为了解决现有技术难以兼顾GNSS和INS故障风险并保障组合导航系统的完好性的问题;首先初始化滤波参数以及与完好性相关的参数;获取卫星导航和惯性导航测量值;执行故障恢复检测,若通过,保持当前传感器集合;若未通过,则将故障传感器从当前传感器集合中剔除;根据输入的传感器集合构造全集和子集,并分别针对全集和子集构造滤波器进行滤波解算,获取全集和子集的高度估计值;执行故障检测:执行故障排除:完好性风险评估:本发明能够实现对GNSS和INS故障的有效检测与排除,并提供保护级进行完好性风险评估。
  • 一种gnssins组合导航自主完好监测方法
  • [发明专利]基于非参数估计的接收机端故障卫星检测方法-CN202210048993.4在审
  • 许承东;黄国限;武明;孙睿 - 北京理工大学
  • 2022-01-17 - 2022-04-26 - G01S19/20
  • 本发明公开的基于非参数估计的接收机端故障卫星检测方法,属于卫星导航接收机技术领域。本发明求取线性化伪距测量方程的定位估计解与估计误差;基于方差膨胀理论建立用于故障检测的分类变量;对无故障集和故障集进行动态采样,得到被标记的样本集;利用非参数估计方法计算分类变量回归解;基于定位估计解与估计误差、分类变量、被标记样本集和分类变量回归解,构造故障卫星检测网络;根据导航连续性要求,确定故障卫星检测网络中的平滑因子;利用故障卫星检测网络检测故障卫星。本发明中基于分类变量、动态采样方法、非参数估计和理论确定的平滑因子从而构建故障卫星检测网络,提升对故障卫星的检测性能。
  • 基于参数估计接收机故障卫星检测方法
  • [发明专利]基于贝叶斯检验的接收机自主完好性监测方法-CN202111568348.7在审
  • 许承东;黄国限;郑学恩;武明 - 北京理工大学
  • 2021-12-21 - 2022-04-01 - G01S19/23
  • 本发明涉及一种基于贝叶斯检验的接收机自主完好性监测方法,属于卫星导航接收机技术领域。本发明对线性化伪距观测方程求取定位估计解;利用多重卷积公式将伪距观测噪声的统计模型投影到定位域中,求得定位误差的统计模型;根据方差膨胀理论提出一种基于定位域的故障检测模型;针对该故障检测模型,基于贝叶斯检验理论,构造贝叶斯后验概率优势比Ratio用于故障检测;根据导航连续性要求给出贝叶斯后验概率优势比Ratio的关键参数——方差膨胀系数k的确定方法;最后利用贝叶斯后验概率优势比Ratio进行故障检测。本发明中先验故障信息、实时观测信息和定位域检测模型的结合,使得对故障卫星的检测性能得到提升,适用于全球卫星导航的接收机自主完好性监测。
  • 基于贝叶斯检验接收机自主完好监测方法
  • [发明专利]一种内部泄密威胁防护策略的优化方法-CN201910207755.1有效
  • 胡晴;许承东 - 北京理工大学
  • 2019-03-19 - 2020-10-09 - G06F21/60
  • 本发明涉及一种内部泄密威胁防护策略的优化方法,该方法用于验证企业或其他组织机构内部泄密威胁防护策略能否有效避免内部人员泄露受保护的企业信息,并为无效的内部泄密威胁防护策略提供优化建议。该方法首先明确要保护的重要数据、目标系统和涉及的内部人员,并对重要数据面临的外部威胁和安全风险进行评估量化;然后提取对内部人员决定是否遵守行为规范产生影响的因素,分别采用不同方法进行量化;最后通过评估内部人员在不同决策下的收益来检验内部泄密威胁防护策略的有效性,当内部泄密威胁防护策略被判定为无效时,给出相关参数的建议取值。
  • 一种内部泄密威胁防护策略优化方法
  • [发明专利]服务化GNSS仿真平台中模型智能推荐方法-CN201610341018.7有效
  • 许承东;范国超;宋丹 - 北京理工大学
  • 2016-05-20 - 2019-05-24 - G06F16/9535
  • 本发明涉及一种服务化GNSS仿真平台中仿真模型的智能推荐方法。本发明的方法工作流程包括:提取候选模型,组成候选项集;根据候选模型和当前选中模型的接口数目计算所有候选模型对应的接口形状权重;构建条件FP‑tree;同时建立FP‑tree;在候选项集中提取第1项,与当前选中模型组合形成K项集,获得K项集的支持度,若支持度为零,分析用户已选模型集合中模型的权重,去掉权重最低的一项,重新检索,直到获得一个不为零的支持度,重复以上步骤,直到获得所有候选模型对应的支持度;计算各候选模型对应的模型关联关系度,并根据计算结果对候选模型排序,将排序后的模型集合推送到人机交互终端。本发明可以提高仿真任务设计的速度和准确性。
  • 服务gnss仿真平台模型智能推荐方法
  • [发明专利]基于改进扩展卡尔曼滤波的GNSS单点动态定位方法-CN201210411647.4有效
  • 许承东;宋丹;张鹏飞 - 北京理工大学
  • 2012-10-25 - 2013-02-13 - G01S19/42
  • 本发明涉及一种基于改进扩展卡尔曼滤波的GNSS单点动态定位方法,属于卫星导航技术领域。本方法将GNSS接收机的位置速度、钟差与钟漂作为位置参数设为状态向量Xk,通过状态转移方程,由前一历元的状态向量推算当前历元状态向量的预测值;并通过观测方程进一步获取状态向量预测值的修正量;将预测值和修正量加权,获取状态向量的估计值。在基于扩展卡曼滤波定位过程中,本方法通过延迟对状态向量误差协方差矩阵的更新,使得在初始取状态向量的情况下,滤波估计值快速收敛在真值附近,并达到很高的定位测速精度;不需要保存每一步的计算数据,占用计算机内存资源少;适用于GNSS单点动态定位。
  • 基于改进扩展卡尔滤波gnss单点动态定位方法
  • [发明专利]基于云制造的虚拟资源模型及其建模方法-CN201110294594.8无效
  • 许承东;胡春生;张鹏飞 - 北京理工大学
  • 2011-09-30 - 2012-02-22 - G06Q10/00
  • 本发明涉及一种基于云平台的信息收集存储和加密检索系统,特别涉及一种智能收集网络上交互信息并将信息加密存储,不经过解密就可以实现信息检索的系统,属于信息安全技术领域;具体包括数据信息收集模块、数据信息加密模块、数据信息检索模块和数据访问接口模块。本发明智能地收集用户所需的信息,加密信息检索方法不需要经过解密就可以检索到用户所需的信息,用户随时随地都可以访问获取所需的信息,既提高效率和节省大量的时间,又保证了信息的安全;适用于个人、公司和机关单位,可以安装在个人电脑或者移动设备上,为数据信息的收集、存储、加密和检索带来便利。
  • 基于制造虚拟资源模型及其建模方法

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