“葛铭”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果169个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于格氏反应的数字孪生系统-CN202210465132.6在审
发明人：葛铭;黄彩霞;魏江;沈井学 -专利权人：杭州百子尖科技股份有限公司
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-09 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉及格氏反应建模技术，公开了一种基于格氏反应的数字孪生系统，其方法包括样本数据的获取；样本数据的过滤，对于获取的样本数据进行过滤；样本数据预处理，对于过滤后的样本数据通过热力学模型进行反应物浓度的计算；格氏反应模型的建立，依据计算出的反应物浓度，利用RBF神经网络模型建立反应模型，从而确定格氏反应模型。本发明通过混合建模方式即机理模型加机器学习的方法结合的方式，利用工业生产数据构建混合模型，从而能很好地进行格氏反应的模拟。
一种基于反应数字孪生系统

[发明专利]基于交叉相关时滞灰色关联分析的流程工业系统预测模型-CN201910151480.4有效
发明人：郑松;史佳霖;罗单;葛铭 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-02-28 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G05B13/04 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于交叉相关时滞灰色关联分析的流程工业系统预测模型。本发明先计算各候选变量与目标变量之间的相关联度；以降序方式对变量进行排序，取关联度大于关联度阈值的变量，得到特征变量集合。以特征变量集合作为指标预测模型的输入变量，并将其相对延迟时间融合到模型建立的过程。以人工神经网络对指标变化趋势进行预测，训练预测模型，以最小化预测误差为目标，选择最优的输入特征，建立预测模型。将最优输入特征子集中的特征变量的不同时段的时间序列融合延迟时间作为指标预测模型的输入，测试模型，将结果与目标变量的真实值比较，定量评价预测性能。本发明提高了模型整体的精确度，最终实现对流程工业关键指标的有效预测。
基于交叉相关灰色关联分析流程工业系统预测模型

[发明专利]一种基于机器视觉的卷材离线自动停车复卷方法-CN202210660113.9在审
发明人：葛铭;李晖;沈井学;李明 -专利权人：杭州百子尖科技股份有限公司
申请日： 2022-06-13 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： B65H26/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器视觉的卷材离线自动停车复卷方法，利用复卷控制电脑接收视觉检测系统对于目标卷材瑕疵的数据，在复卷运行中，复卷控制电脑将距离看台纵向距离最近的瑕疵的位置数据逐个发送给第一PLC，第一PLC对应当前瑕疵纵向位置数据提前向复卷机PLC发送减速信号，并再发送停车信号，使复卷机PLC控制复卷机针对即将到达看台的瑕疵，在已减速的情况下再停车，而使得瑕疵停在开台上的检测位置。本发明提高复卷效率和准确性，同时又降低操作人员的工作强度。
一种基于机器视觉卷材离线自动停车方法

[发明专利]基于机器视觉的瑕疵检测装置及膜产品瑕疵检测方法-CN202210233219.0在审
发明人：葛铭;郑智文;沈井学;李晖;洪翔益 -专利权人：微觉视（杭州）科技有限公司
申请日： 2022-03-10 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G01N21/89 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于机器视觉的瑕疵检测装置，包括视觉检测系统、背光系统、频闪控制器，所述背光系统包括第一光源和第二光源、光学架构，光学架构配置为反射率50％和穿透率50％；视觉检测系统与频闪控制器通讯连接，频闪控制器与第一光源和第二光源连接；第一光源和第二光源均为背光源，第一光源位于光学架构的后方，通过透射提供背光；所述第二光源位于光学架构的侧面，通过反射提供背光；通过两个光源安装位置的调节，从而所述第一光源和第二光源至视觉检测系统的相机的光线传播距离不同。本发明通过采用多层光学膜以及视觉检测系统的分类功能，使得原本双排相机达到的功能，用一排相机即可满足效果，实现了降低成本的目的。
基于机器视觉瑕疵检测装置产品方法

[发明专利]壳程带液位控制的换热器的建模方法、换热器及电子设备-CN202210340743.8在审
发明人：葛铭;冯李立;魏江;沈井学 -专利权人：杭州百子尖科技股份有限公司
申请日： 2022-04-02 - 公布日： 2022-06-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了一种壳程带液位控制的换热器的建模方法，包括：获取待建模换热器的第一壳程流体温度值；计算待建模换热器的两端温差、传热平均温差以及传热速率；计算待建模换热器的管程流体摩尔流量值、预设的第一壳程流体焓值，基于传热速率、管程流体摩尔流量值、第一壳程流体焓值确定换热后的第二壳程流体焓值；基于第二壳程流体焓值调用PH闪蒸计算待建模换热器壳程换热后的第二壳程流体温度值；计算待建模换热器的壳程换热前后温差；当壳程换热前后温差低于预设阈值时，计算待建模换热器换热后的管程流体出口焓值；基于管程流体出口焓值调用PH闪蒸计算待建模换热器换热后的管程流体出口温度值。
壳程带液位控制换热器建模方法电子设备

[发明专利]一种压力容器设计的粒子协同优化方法-CN202111581627.7在审
发明人：郑松;刘俊;葛铭;郑小青;魏江 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2021-12-22 - 公布日： 2022-05-24 - 主分类号： G06F30/25 文献下载
摘要：本发明为一种压力容器设计的粒子协同优化方法。该方法将压力容器总成本问题分解成一个系统级和数个学科级问题。优化步骤包括：首先，根据压力容器的相关参数设计系统级和学科级模型，初始化系统级和学科级相关参数和设置粒子群更新规则的相关参数。然后，系统级将最优解传递给改进学科级，获得的学科级最优解再传递给改进系统级，获得的系统级最优解使用粒子群更新规则进行更新。最后，判断全局收敛条件是否满足要求，满足则获得全局最优解。本发明对初始值选取敏感，计算量大和收敛速度慢等问题有着良好的解决效果。
一种压力容器设计粒子协同优化方法

[发明专利]机器视觉片材瑕疵自动剔除方法-CN202111593687.0有效
发明人：葛铭;李晖;沈井学 -专利权人：杭州百子尖科技股份有限公司
申请日： 2021-12-24 - 公布日： 2022-05-03 - 主分类号： B26D5/00 文献下载
摘要：本发明提供了机器视觉片材瑕疵自动剔除方法，包括视觉检测系统和PLC控制单元，PLC控制单元在片材更换长度规格时，接收剔除设备的裁刀裁切信号，由PLC控制单元给视觉检测系统发送带偏移量的信号；视觉检测系统用所述带偏移量的信号产生一个带有偏移量的裁刀信号，使其对应到当前实际片的头部和尾部。本发明能嵌入到现有的片材生产线上，完成自动剔除瑕疵，并自动适配更换规格，对现有设备进行自动化升级。
机器视觉瑕疵自动剔除方法

[发明专利]一种基于Lévy飞行的粒子群算法的生产计划优化方法-CN201911357022.2有效
发明人：郑松;徐建;葛铭;郑小青;包巍 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2019-12-25 - 公布日： 2022-04-22 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明为一种基于Lévy飞行的粒子群算法的生产计划优化方法，包括以下步骤：对生产计划进行数学建模；初始化粒子群的各种参数以及粒子的位置；计算各粒子的适应度值，对个体最优和全局最优进行更新；进行粒子位置更新，前期大概率采用本发明提出的基于Lévy飞行的改进粒子群算法，后期逐渐减小使用概率；不断迭代直至达到收敛条件，从而得到生产计划的解。本发明的优点是：将Lévy飞行与粒子群算法相结合并运用于生产计划的研究，有效防止粒子陷入局部最优，提高解的精度和收敛速度，可以适应于非线性问题。
一种基于 vy 飞行粒子算法生产计划优化方法

[发明专利]基于优先级的工业相机缺陷分类方法-CN202111325508.5在审
发明人：葛铭;沈井学;魏江;尹广 -专利权人：杭州百子尖科技股份有限公司
申请日： 2021-11-10 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于优先级的工业相机缺陷分类方法。适用于工业相机表面检测领域。本发明所采用的技术方案是：一种基于优先级的工业相机缺陷分类方法，其特征在于：获取从产品图像上识别出的缺陷，并确定缺陷的尺寸；基于缺陷的尺寸从预设的图像滤波器组中触发一个或多个并行处理的滤波器，每个滤波器定义一个二维几何形状并设有一组灰度阈值组；基于缺陷所述触发滤波器的几何形状及该缺陷对应的灰度阈值范围，结合预设的缺陷类型速查表快速判定缺陷类型，其中缺陷类型速查表包括缺陷形状和灰度阈值组成的二维数据及相应的优先级。所述图像滤波器组定义有256x256像素的背景参考滤波器、8x8像素点滤波器。
基于优先级工业相机缺陷分类方法

[发明专利]一种燃煤电厂污染物低成本协同脱除建模及优化方法-CN201810692615.3有效
发明人：郑松;陈帅;葛铭;郑小青;魏江 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-06-28 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：一种燃煤电厂污染物低成本协同脱除建模及优化方法，采集各污染物脱除装置的运行参数及相关变量，分析各污染物脱除过程中的能源消耗和/或产生的收益，建立脱硝运行成本模型、脱硫运行成本模型以及除尘运行成本模型；建立污染物协同脱除模型，包括三个子学科级模型和一个系统级模型；所述三个子学科级模型为：脱硝子学科模型、脱硫子学科模型以及除尘子学科模型；所述系统级模型的目标函数在追求脱硝、脱硫、除尘三部分成本之和最小的基础上，将各子学科级目标函数作为惩罚项，加入到系统级目标函数中；采用动态罚函数协同优化算法对所述污染物协同脱除模型进行优化，求解在满足排放标准的情况下，使得系统运行成本最低的各装置运行参数。
一种燃煤电厂污染物低成本协同脱除建模优化方法

[发明专利]基于动态多米诺风险的危化品车辆路径规划建模方法-CN201810766865.7有效
发明人：郑松;王芳;葛铭;郑小青;魏江 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-07-12 - 公布日： 2022-03-25 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：基于动态多米诺风险的危化品车辆路径规划建模方法，包括：获取危化品车辆运输起始点s与终点e间道路网络以及路径规划相关参数；所述路径规划相关参数包括：道路网络各路段长度、各路段发生交通事故的概率、事故类型，各类型事故权重及影响半径以及事故影响范围周边的人口密度；所述事故类型包括：泄漏、仅事故、火灾以及爆炸；将所述道路网络转化为无向网络节点图，将道路交汇点作为无向网络节点图中的节点，连接各节点之间连通路段，将各节点之间道路长度设为各节点之间路段的基础权重；基于多米诺道路风险值，建立基于动态多米诺风险的危化品车辆路径规划模型。
基于动态多米诺风险危化品车辆路径规划建模方法

[发明专利]一种生产计划与调度集成优化方法-CN201810319893.4有效
发明人：郑松;高佳欣;葛铭;郑小青;魏江 -专利权人：杭州电子科技大学
申请日： 2018-04-11 - 公布日： 2022-03-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明涉及涉及一种生产计划与调度的集成优化方法。目前生产计划与调度问题求解方式主要为传统优化方法，优化的结果很难是最优解，且很可能在工艺上无法实现，从而导致预期的生产目标无法实现，资源分配无法下达等问题的产生。本发明步骤是：获取生产计划层与调度层的具体数据；根据具体数据分别建立计划层费用模型与调度层费用模型；利用改进的协同优化方法对计划与调度费用模型进行优化，最终获取最低成本的生产方案。本发明是针对生产计划与调度优化中的一些难题，提出一种具有较强全局优化能力的优化方法，该优化方法具有开放性、鲁棒性、并行性、全局收敛性以及对问题的数学形式无特殊要求等特点。
一种生产计划调度集成优化方法

[发明专利]一种防止二次风箱积灰的风箱结构-CN202111425935.0在审
发明人：胡珺;田绍钢;周传明;骆宏飞;葛铭;刘晓东;何陆灿;陈国庆 -专利权人：国能蚌埠发电有限公司;国能南京电力试验研究有限公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-02-18 - 主分类号： F23L9/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种防止二次风箱积灰的风箱结构，属于燃煤电站锅炉电站风烟系统的技术领域。具体为所述风箱结构包括上层小风箱、下层小风箱、布风板、二次大风箱、可调挡板门；其中上层小风箱通过中间的布风板与下层小风箱上、下固定安装；所述可调挡板门独立的分别设置在上层小风箱和下层小风箱两侧面，整个上层小风箱和下层小风箱安装在二次大风箱内部，通过可调挡板门与二次大风箱可调节的连通。
一种防止二次风箱结构

[发明专利]基于可视计算技术的语义控件智能替换方法、装置、存储介质及电子设备-CN201910302274.9有效
发明人：葛铭;魏江;沈伦;郑小青 -专利权人：杭州坤天自动化系统有限公司
申请日： 2019-04-16 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V30/10 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于可视计算技术的语义控件智能替换方法、装置、存储介质及电子设备。本发明的目的是提供一种基于可视计算技术的语义控件智能替换方法、装置、存储介质及电子设备。本发明的技术方案是：一种基于可视计算技术的语义控件智能替换方法，其特征在于，所述方法包括：确定待替换语义控件在DCS流程图中的具体坐标和大小；将新的文本框覆盖在的待替换语义控件的坐标上，并将新控件的大小调整至与该坐标上原语义控件的大小相同；识别原语义控件上的字母和数字，并将该识别出的字母和数字显示在位于该原语义控件坐标上的新的语义控件上。本发明适用于DCS流程制作。
基于可视计算技术语义控件智能替换方法装置存储介质电子设备

[发明专利]铝塑膜制造中基于机器视觉的智能瑕疵识别方法-CN202111164193.0在审
发明人：李勇;葛铭;沈井学;魏江 -专利权人：杭州百子尖科技股份有限公司
申请日： 2021-09-30 - 公布日： 2022-01-14 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本发明涉及一种铝塑膜制造中基于机器视觉的智能瑕疵识别方法。适用于产品质量检测领域。本发明所采用的技术方案是：一种铝塑膜制造中基于机器视觉的智能瑕疵识别方法，其特征在于：获取产品图像，检测出产品图像中铝塑膜上的瑕疵；对每个检测到的瑕疵图片输入智能分类器识别每个瑕疵的类别；根据铝塑膜上识别出的瑕疵的类别和数量给产品做打分判等，输出等级信息；所述智能分类器识别每个瑕疵的类别，包括：提取瑕疵特征，特征包含平均灰阶值、最小灰阶、最大灰阶、瑕疵面积、瑕疵周长、长轴短轴比、形状、LBP特征和Haar特征；基于瑕疵特征构建一个高维向量，将高维向量输入KNN分类器，分类器经过运算，给出类别编号。
铝塑膜制造基于机器视觉智能瑕疵识别方法