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[发明专利]说话状态识别方法及模型训练方法、装置、车辆、介质-CN202210772934.1在审
发明人： 范栋轶;李潇婕;王飞;钱晨 -专利权人：上海商汤临港智能科技有限公司
申请日： 2022-06-30 - 公布日： 2022-09-16 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种说话状态识别方法及模型训练方法、装置、车辆、介质，其中，说话状态识别方法包括：获取目标对象的面部图像帧序列；获取面部图像帧序列中各图像帧的嘴部关键点信息；基于嘴部关键点信息，确定面部图像帧序列对应的嘴部关键点的位移特征，位移特征表征嘴部关键点在面部图像帧序列中的多个图像帧之间的位置变化；根据位移特征确定目标对象的说话状态的识别结果。
说话状态识别方法模型训练装置车辆介质

[发明专利]基于多重特征的目标物分割方法、装置、设备及存储介质-CN202110581188.3在审
发明人： 范栋轶;李君;郭振;王立龙;梁倩倩 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-05-27 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明涉及图像处理技术，揭露了一种基于多重特征的目标物分割方法，包括：将多张目标物图像缩放至相同尺寸并进行图像标注，得到各图像的真实标签；对各图像进行多重特征提取，得到各图像对应的多重图像特征；对多重图像特征进行图像分割，得到预测分割结果；计算预测分割结果与真实标签的损失值，并根据损失值对初始分割模型进行参数调整，得到目标物分割模型；利用目标物分割模型对待分割图像进行目标物分割，得到目标物分割结果。此外，本发明还涉及区块链技术，目标物图像可存储于区块链的节点。本发明还提出一种基于多重特征的目标物分割装置、电子设备以及存储介质。本发明可以解决图像中目标物分割的精确度较低的问题。
基于多重特征目标分割方法装置设备存储介质

[发明专利]基于人工智能的图像增强处理方法、装置、设备及介质-CN202010763141.4有效
发明人： 范栋轶;王瑞;王立龙 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-07-31 - 公布日： 2021-08-17 - 主分类号： G06T5/40 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，公开一种基于人工智能的图像增强处理方法、装置、设备及介质，该方法通过获取初始图像，对初始图像进行预处理，获取包含目标特征的原始特征图像；采用边缘检测算法对原始特征图像进行边缘检测，获取原始梯度图，基于原始特征图像获取统计环，对统计环进行迭代处理，当统计环与原始梯度图相交则基于统计环的内径对原始特征图像进行截图处理，得到待处理图像，并确定待处理图像的待处理图像参数：获取与目标特征相对应的标准图像，确定标准图像对应的标准区域，并获取标准区域对应的标准图像参数；根据待处理图像参数和标准图像参数，对待处理图像进行迁移处理，获取迁移图像；对迁移图像进行限制对比度自适应直方图均衡处理，获取目标增强图像。
基于人工智能图像增强处理方法装置设备介质

[发明专利]视盘图像分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质-CN202011549433.4在审
发明人：王关政;范栋轶;王瑞;王立龙 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-12-24 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种视盘图像分类模型的训练方法，包括：基于MaskRCNN网络构建神经网络模型，并将MaskRCNN网络的Mask实例分割单元替换为图像质量检测单元；获取多个视盘图像样本，视盘图像样本包括图像质量合格样本和图像质量不合格样本，图像质量合格样本包括视盘图像正常样本和视盘图像异常样本，视盘图像异常样本包括青光眼图像样本和视盘水肿图像样本；将视盘图像样本输入至神经网络模型中进行迭代训练，以得到所述视盘图像分类模型。本申请还涉及区块链技术领域。本申请还公开了一种视盘图像分类模型的训练装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请方便提高了对视盘图像检测的准确率。
视盘图像分类模型训练方法装置设备存储介质

[发明专利]病灶分割方法、装置及存储介质-CN202011187336.5有效
发明人： 范栋轶;王瑞;王立龙;王关政 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请涉及医疗科技技术领域，具体公开了一种病灶分割方法、装置及存储介质。该方法包括：获取眼底彩照图像；对所述眼底彩照图像进行特征提取，得到多个第一特征图，其中，所述多个第一特征图中任意两个第一特征图之间的维度不同；根据第一特征图A，确定所述眼底彩照图像中与所述第一特征图A对应的多个图像块中每个图像块对应的第一类别以及第一掩膜图，所述第一特征图A为所述多个第一特征图中的任意一个第一特征图；根据所述每个图像块的第一类别以及第一掩膜图，确定所述眼底彩照图像中各个像素点对应的类别；根据所述眼底彩照图像中各个像素点的类别，对所述眼底彩照图像进行病灶分割。本申请有利于提高病灶分割精度。
病灶分割方法装置存储介质

[发明专利]眼底图像黄斑中心定位方法及装置、服务器、存储介质-CN202011201879.8有效
发明人：王瑞;范栋轶;王立龙;王关政 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2021-02-05 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种眼底图像黄斑中心定位方法及装置、服务器、存储介质，其适用于医疗科技，该方法包括：获取待检测眼底图像；基于黄斑中心定位模型确定出待检测眼底图像的全局回归黄斑中心坐标、多个黄斑区域的检测框以及各黄斑区域的回归黄斑中心坐标；从多个黄斑区域的检测框中确定出目标检测框，并基于目标检测框确定待检测眼底图像的第一局部回归黄斑中心坐标；根据各黄斑区域的回归黄斑中心坐标确定待检测眼底图像的第二局部回归黄斑中心坐标；根据全局回归黄斑中心坐标、第一局部回归黄斑中心坐标和第二局部回归黄斑中心坐标确定待检测眼底图像的黄斑中心坐标。采用本申请，可以提高黄斑中心的定位准确度。
眼底图像黄斑中心定位方法装置服务器存储介质

[发明专利]基于OCT的视网膜分类方法、装置、计算机设备及存储介质-CN202010475698.8在审
发明人：王关政;王立龙;王瑞;范栋轶;吕传峰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-10-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，提供了一种基于OCT的视网膜分类方法、装置、计算机设备及存储介质，所述基于OCT的视网膜分类方法包括：从预设数据库中获取样本数据集；针对所述样本数据集中的训练样本，使用随机森林算法进行决策树构建，得到视网膜分类模型；从预设用户库中获取用户经过OCT扫描得到的待识别的GCC参数；对所述待识别的GCC参数进行特征提取，得到y个数据特征；将y个所述数据特征导入到所述视网膜分类模型中进行分类，输出所述待识别的GCC参数对应的分类结果。本发明还涉及区块链技术，所述数据特征可存储于区块链中。本发明可以提高GCC参数归类识别的准确性。
基于 oct 视网膜分类方法装置计算机设备存储介质

[发明专利]基于多模态数据的病灶分类方法及相关产品-CN202010482182.6在审
发明人：王瑞;范栋轶;王关政;王立龙;吕传峰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-29 - 公布日： 2020-09-22 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请涉及人工智能中的神经网络技术领域，具体公开了一种基于多模态数据的病灶分类方法及相关产品，包括：获取第一医学图像和第二医学图像，第一医学图像和第二医学图像为同一部位在不同成像模式下得到的医学图像，且第一医学图像的空间复杂度大于第二医学图像；通过第一网络对第一医学图像进行特征提取，得到第一特征图；通过第二网络对所述第一医学图像进行特征提取，得到第二特征图；通过第三网络对第二医学图像进行特征提取，得到第三特征图；根据第一特征图、第二特征图以及第三特征图进行分类，得到该部位对应的病灶。本申请实施例有利于提高分类精度。本申请还涉及区块链技术，本申请还可应用于智慧医疗领域中，从而推动智慧城市的建设。
基于多模态数据病灶分类方法相关产品

[发明专利]基于神经网络的OCT图像病灶检测方法、装置及介质-CN202010468697.0在审
发明人： 范栋轶;王立龙;王瑞;王关政;吕传峰 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-05-28 - 公布日： 2020-09-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及人工智能，公开了一种基于神经网络的OCT图像病灶检测方法、装置及介质，其中，方法包括：获取OCT图像；将所述OCT图像输入病灶检测网络模型，通过所述病灶检测网络模型输出所述OCT图像的病灶框位置、病灶框类别得分以及病灶框阳性评分；根据病灶框位置、病灶框类别得分和病灶框阳性评分得到所述OCT图像的病灶检测结果；其中，所述病灶检测网络模型包括类别检测分支，用于得到每个候选框的位置和类别得分；病灶阳性评分回归分支，用于得到每个候选框属于病灶的阳性得分，以反映病灶阳性严重程度。本发明可以避免发生类间竞争，有效识别较小病灶，缓解误检漏检的问题，从而提高病灶检测的准确率。
基于神经网络 oct 图像病灶检测方法装置介质

[发明专利]基于眼部OCT图像的视杯和视盘定位点检测方法及装置-CN202010087226.5在审
发明人：王立龙;陈锞;范栋轶;王瑞;王关政 -专利权人：平安科技（深圳）有限公司
申请日： 2020-02-11 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请适用于图像处理技术领域，提供了一种基于眼部OCT图像的视杯和视盘定位点检测方法、装置及终端设备，包括：获取眼部OCT图像；使用预设的检测模型对所述眼部OCT图像进行检测，得到所述眼部OCT图像中视杯的两个定位点坐标，以及视盘的两个定位点坐标；所述检测模型包括第一网络分支和第二网络分支，所述第一网络分支用于提取所述眼部OCT图像多个不同尺度的特征图，所述第二网络分支用于根据多个不同尺度的所述特征图提取所述眼部OCT图像中视杯的两个定位点坐标，以及视盘的两个定位点坐标。本申请实现对眼部OCT图像的视杯和视盘的准确高效定位。
基于眼部 oct 图像视盘定位检测方法装置

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