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[发明专利]数据处理方法及装置、电子设备、计算机可读介质-CN202010093525.X有效
发明人：苏业;冷家冰;管超;任思可;黄锋;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-02-14 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F18/2411 文献下载
摘要：本公开提供了一种数据处理方法，包括：获取数据检测请求，所述数据检测请求包括多个已标注数据；针对每个已标注数据，利用预先训练好的至少一个异常检测分类器，对该已标注数据进行预测，得到每个异常检测分类器对该已标注数据的预测结果，该已标注数据的预测结果包括用于确定该已标注数据是否为离群数据的信息；根据至少一个异常检测分类器对该已标注数据的预测结果，确定该已标注数据是否为离群数据。本公开还提供了数据处理装置、电子设备及计算机可读介质。
数据处理方法装置电子设备计算机可读介质

[发明专利]用于获取信息的方法及装置-CN202010165825.4有效
发明人：苏业;任思可;聂磊;黄锋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-03-11 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本公开的实施例公开了用于获取信息的方法及装置，涉及云计算技术领域。该方法的一具体实施方式包括：从待检测图像中获取至少一条图像特征，其中，上述待检测图像包含待检测物体图像，上述图像特征用于表征上述待检测物体的表面特征信息；将上述待检测图像和上述至少一条图像特征导入预先训练的缺陷检测模型，得到对应上述待检测物体的缺陷信息，其中，上述缺陷检测模型通过样本图像、样本图像特征和样本缺陷信息训练得到，用于表征上述待检测图像和至少一条图像特征的对应关系。该实施方式有利于提高获取检测待检测物体的缺陷信息的准确性。
用于获取信息方法装置

[实用新型]一种低熔点聚酯切片的水搅拌预结晶设备-CN202123382020.4有效
发明人：苏业;钱桂海;秦兴儒;殷杰;杨兴宏 -专利权人：扬州普立特科技发展有限公司
申请日： 2021-12-30 - 公布日： 2022-08-23 - 主分类号： B29B7/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种低熔点聚酯切片的水搅拌预结晶设备，包括本体以及用于混合物料的搅拌部件，所述搅拌部件包括设于本体一侧的转轴、套设于转轴顶部的齿轮、设于本体顶部的气缸、设于气缸一侧的齿条、设于转轴一侧的多个均匀排列的搅动杆以及设于搅动杆外侧多个均匀排列的搅动柱，本实用新型通过设置本体、齿轮、齿条、搅动杆、搅动板以及搅料板，齿轮带动转轴上的搅动杆和搅动板进行往返转动，能够使搅动杆和搅动板对物料进行双方向搅动，同时转轴带动搅料板对物料进行双方向搅动，提高设备对物料搅动的混合效率，解决了现有不能够对物料进行双方向搅动混合，容易降低物料搅动效率，降低设备的实用性的问题。
一种熔点聚酯切片搅拌结晶设备

[发明专利]质量检测方法、装置、电子设备和系统-CN201910533045.8有效
发明人：苏业;邹建法;刘明浩;聂磊;冷家冰;黄特辉;徐玉林;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2022-07-08 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请提供一种质量检测方法、装置、电子设备和系统，该方法涉及云计算领域，包括：接收采集设备发送的质量检测请求，质量检测请求用于请求检测待检测对象的质量，质量检测请求包括：待检测对象至少一个表面的至少一个角度的图像；根据图像的拍摄信息，以及，各计算节点的计算资源使用信息，确定目标节点，以及，目标节点上的目标计算资源；向目标节点发送质量检测请求和调度指令，调度指令用于指示目标节点使用目标计算资源，以及目标计算资源中的质量检测模型，检测待检测对象的质量；接收目标节点发送的待检测对象的质量检测结果。本申请提供的质量检测方法能够提高检测效率和检测准确度。
质量检测方法装置电子设备系统

[发明专利]图像合成方法、装置、电子设备及存储介质-CN202210126942.9在审
发明人：苏业;高原 -专利权人：北京世纪好未来教育科技有限公司
申请日： 2022-02-11 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06T5/50 文献下载
摘要：本公开提供一种图像合成方法、装置、电子设备及存储介质，包括：根据源图像的实际背景图像，获取实际背景图像的预置背景图像；针对预置背景图像执行转换处理，获取预置背景图像的转换背景图像；根据源图像与转换背景图像，获取源图像的前景图像；合成预置背景图像与前景图像，获取源图像的合成图像。借此，本公开具有处理速度快且处理精度高的优点，可适用于直播视频场景下的图像画面合成处理。
图像合成方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于检测零件缺陷的方法和装置-CN201910446993.8有效
发明人：黄特辉;刘明浩;聂磊;郭江亮;苏业;邹建法 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-05-27 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了用于检测零件缺陷的方法和装置。该方法的一具体实施方式包括：获取在待检测零件的多个特定角度采集的待检测零件的待检测表面图像集合；利用特征提取算法从待检测表面图像集合中提取待检测零件的待检测表面特征集合；利用预先训练的缺陷检测模型集合对待检测表面特征集合进行检测，得到待检测零件的缺陷检测结果，其中，缺陷检测模型集合用于检测零件存在的缺陷，检测结果包括待检测零件存在的缺陷类别。该实施方式涉及云计算领域，提高了对零件缺陷的检测准确度。
用于检测零件缺陷方法装置

[发明专利]基于深度学习的视频剪辑方法、相关设备及存储介质-CN202110243565.2在审
发明人：苏业;董伟;徐敘遠;张培成;王烨鑫 -专利权人：腾讯科技（深圳）有限公司
申请日： 2021-03-04 - 公布日： 2021-11-26 - 主分类号： H04N5/262 文献下载
摘要：本发明实施例公开了一种基于深度学习的视频剪辑方法、装置、计算机设备及介质，其中方法包括：获取目标视频以及关于所述目标视频的剪辑需求，所述目标视频中包括一个或多个对象；调用深度学习模型对所述目标视频中的各个对象进行属性识别，得到所述各个对象的属性信息；根据所述各个对象的属性信息，从所述一个或多个对象中选取满足所述剪辑需求的目标对象；从所述目标视频中剪辑出与所述目标对象相关联的多个图像组，并采用所述多个图像组，生成所述目标视频对应的剪辑视频。本发明实施例可以实现自动化地剪辑视频，有效节省时间成本和人力成本，进而有效提升视频剪辑效率。
基于深度学习视频剪辑方法相关设备存储介质

[发明专利]基于机器学习模型的分料决策方法、设备和存储介质-CN201910530692.3有效
发明人：苏业;邹建法;刘明浩;聂磊;冷家冰;黄特辉;徐玉林;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-06-19 - 公布日： 2021-10-15 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种基于机器学习模型的分料决策方法、设备和存储介质，涉及云计算领域。该方法包括：对待分料部件进行多角度拍摄，得到所述待分料部件的多个图像；根据所述多个图像，确定所述待分料部件存在的至少一种缺陷类型和所述至少一种缺陷类型各自对应的置信度；将所述待分料部件存在的至少一种缺陷类型和所述至少一种缺陷类型各自对应的置信度作为所述机器学习模型的输入参数，以确定所述待分料部件对应的分料决策结果。本发明实施例提高了检测分料效率，能够对产品部件进行全面检测。
基于机器学习模型决策方法设备存储介质

[发明专利]电路板的缺陷检测方法和装置-CN201910133359.9有效
发明人：文亚伟;苏业;刘明浩;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-02-22 - 公布日： 2021-03-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请提出一种电路板的缺陷检测方法及装置，其中，方法包括：通过获取被测电路板的拍摄图像，将拍摄图像与标准图像对应像素进行像素信息差分，得到对应像素的差分值，将拍摄图像各像素的像素信息与对应像素的差分值进行合成，得到输入图像，将输入图像输入经过训练的分类模型，以根据分类模型的输出，确定被测电路板的缺陷信息，其中，分类模型已经学习得到各类缺陷的电路板对应的输入图像的图像特征。由于分类模型已经学习得到各类缺陷的电路板对应的输入图像的图像特征，因此，通过将该差分值增加到拍摄图像的像素信息中进行图像特征提取，能够丰富分类模型的输入数据，有助于提高被测电路板缺陷检测的精度和效率。
电路板缺陷检测方法装置

[发明专利]产品缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010612366.X在审
发明人：苏业;聂磊;邹建法;黄锋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-06-30 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了产品缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视觉、图像处理、深度学习、云计算等领域。具体实现方案为：获取目标产品的多通道图像；将多通道图像输入至缺陷检测模型；其中，缺陷检测模型包括多个卷积分支、融合模块和卷积总支；利用多个卷积分支，针对多通道图像中的每个通道，分别进行特征提取，得到多个第一特征信息；利用融合模块对多个第一特征信息进行融合，得到第二特征信息；利用卷积总支对第二特征信息进行特征提取，得到缺陷检测模型输出的第三特征信息；根据第三特征信息，确定目标产品的缺陷信息。实施本申请的技术方案，可以增强多种特征的融合效果。
产品缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]缺陷检测方法、系统和装置-CN201911007803.9在审
发明人：苏业;矫函哲;聂磊;刘明浩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请实施例公开了缺陷检测方法、系统和装置。该方法可应用于云计算领域，具体地，该方法的一具体实施方式包括：在多个拍摄条件下拍摄的图像，分别输入目标检测模型，得到从该目标检测模型输出的多个第一检测结果；对于该在多个拍摄条件下拍摄的图像中的各个图像，基于该目标检测模型输出的针对该图像的第一检测结果，判断该图像呈现的目标物品是否有缺陷，若判断有缺陷，将该图像作为疑似缺陷图像；将该疑似缺陷图像输入预先训练的神经网络模型进行检测，得到第二检测结果。本申请实施例能够通过快速的无监督模型，筛选出疑似缺陷图像，从而减少输入神经网络模型的图像的数量，提高缺陷检测的效率。
图像疑似缺陷检测结果目标检测拍摄条件缺陷检测神经网络模型输入神经网络第二检测目标物品输入目标图像呈现图像输入输出无监督云计算拍摄检测申请筛选应用

[发明专利]标注模型训练方法及装置-CN201910902664.X在审
发明人：冷家冰;赵景;苏业;聂磊;矫函哲;刘明浩;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了标注模型训练方法及装置，涉及计算机领域，尤其涉及数据处理领域。具体实现方案为：利用带有参考标注的第一样本训练初始标注模型，得到第一标注模型；利用第一标注模型对第二样本进行标注，得到带有模型标注的第二样本；获得带有参考标注的第三样本，所述第三样本为所述第二样本的一部分；根据带有模型标注的第二样本和带有参考标注的第三样本，优化所述第一标注模型。本申请能够减少模型训练需要的数据量，从而节省人工操作量和时间成本。
标注样本模型训练参考数据处理领域计算机领域人工操作时间成本样本训练数据量申请优化

[发明专利]基于图像的零件故障检测方法及装置-CN201910840743.2在审
发明人：邹建法;苏业;刘明浩;聂磊;冷家冰;文亚伟;黄特辉;徐玉林;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2019-12-10 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于图像的零件故障检测方法及装置，涉及云计算领域，尤其涉及零件故障检测技术领域，具体实现方案为：当确定摄像装置以第一拍摄参数拍摄待测试零件得到的图像不满足预设条件时，将第一拍摄参数调整为第二拍摄参数，并控制摄像装置以第二拍摄参数对待测试零件进行拍摄，得到满足预设条件的第一图像，随后，根据第一图像对待测试零件进行故障检测。本申请能够对摄像装置进行实时调整，使其对待测试零件拍摄得到的图像在符合预设条件的情况时才能用于故障检测，从而在保持图像稳定的情况下，提高了基于图像对零件故障的识别准确率。
测试零件图像零件故障拍摄参数预设条件故障检测摄像装置拍摄检测技术领域控制摄像装置拍摄参数调整实时调整图像稳定云计算准确率申请检测

[发明专利]获取信息的方法及装置-CN201910794767.9在审
发明人：任思可;刘明浩;邹建法;聂磊;苏业 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-08-27 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请的实施例公开了获取信息的方法及装置，涉及云计算领域。该方法的一具体实施方式包括：响应于检测到待检测物，获取待检测物的图像；通过缺陷分割模型对待检测物的图像进行分割和缺陷定位，得到待检测物的缺陷特征数据；基于缺陷特征数据，计算待检测物的缺陷参数信息。本实施方式实时获取待检测物的图像，通过缺陷分割模型对待检测物的图像进行分割和缺陷定位，快速、准确地得到待检测物的缺陷特征数据；基于待检测物的缺陷特征数据，计算得到的缺陷参数更准确，提高了获取待检测物缺陷信息的及时性和准确性。
待检测物缺陷特征图像缺陷参数缺陷定位缺陷分割检测物获取信息缺陷信息实时获取云计算分割检测响应申请

[发明专利]一种产品表面状态的检测方法、装置、设备及介质-CN201910816859.2在审
发明人：苏业;矫函哲;冷家冰;聂磊;刘明浩;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种产品表面状态的检测方法、装置、设备及介质，涉及云计算领域、人工智能领域。具体实现方案为：获取待检测的目标产品在至少两个拍摄角度下，针对至少两个光照强度拍摄得到的多张表面状态照片；将各所述表面状态照片分别输入至对应的检测模型中，并根据各所述检测模型的输出结果，得到与每个所述表面状态照片分别对应的缺陷检测结果；其中，所述检测模型使用在设定拍摄角度下，针对设定光照强度拍摄得到的样本图像训练得到；根据与每个所述表面状态照片分别对应的缺陷检测结果，确定所述目标产品的检测结果。本申请实施例的技术方案可以实现根据产品的表面状态照片对产品进行自动化检测，提高了检测效率和检测精度。
表面状态检测拍摄缺陷检测结果目标产品光照人工智能领域产品表面检测结果模型使用输出结果样本图像云计算申请自动化

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