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[发明专利]缺陷检测方法、装置、系统、电子设备以及存储介质-CN202310104082.3有效
发明人： 矫函哲;聂磊;林森 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2023-01-31 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本公开提供了一种缺陷检测方法、装置、系统、电子设备以及存储介质，涉及涉及人工智能技术领域，尤其涉及计算机视觉、深度学习和工业质检技术领域。具体实现方案为：利用至少一个缺陷检测策略，检测待检测产品的至少一个产品图像，得到至少一个检测信息，其中，不同缺陷检测策略检测的缺陷类型不同，缺陷检测策略是根据缺陷需求信息确定的；根据至少一个检测信息，确定待检测产品的缺陷信息，其中，缺陷信息包括缺陷类型和缺陷位置。
缺陷检测方法装置系统电子设备以及存储介质

[发明专利]一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质-CN202010265588.9有效
发明人： 矫函哲;聂磊;黄锋 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06V10/764 文献下载
摘要：本申请公开了一种数据标注方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能技术，进一步涉及云计算领域。具体实现方案为：将各个待标注数据输入至当前更新周期的预测模型中；通过预测模型输出各个标注结果；若获取到的标注结果中存在不满足标注要求的待修正标注结果，则对各个待修正标注结果进行修正，获取到各个修正标注结果；基于预测模型，使用各个修正标注结果训练出下一个更新周期的预测模型，并将下一个更新周期的预测模型替换掉该预测模型，重复执行上述操作，直到当前更新周期的预测模型输出的各个待标注数据的标注结果均满足标注要求。本申请实施例不仅可以有效地提高标注速度、节省标注成本，而且标注结果还可以随着时间进行迭代优化。
一种数据标注方法装置电子设备存储介质

[发明专利]图像数据扩充方法、装置、电子设备及存储介质-CN202211062121.X在审
发明人：张骞;矫函哲;聂磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-08-31 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本公开提供了一种图像数据扩充方法、装置、电子设备及存储介质，涉及数据挖掘、数据合成、数据生成等人工智能技术领域，以至少解决了现有技术中基于数据增强或特征挖掘进行边缘数据扩充的方法其数据扩充效率低、模型增强效果差的技术问题。具体实现方案为：获取原始图像数据集，其中，原始图像数据集包括边缘图像数据和非边缘图像数据，边缘图像数据的数量少于非边缘图像数据的数量；利用生成对抗网络对边缘图像数据进行特征编码，得到第一编码结果，其中，生成对抗网络利用原始图像数据集训练得到；基于第一编码结果，对随机编码进行偏移处理，得到第二编码结果；利用生成对抗网络对第二编码结果进行解码，得到边缘图像数据对应的扩充图像数据。
图像数据扩充方法装置电子设备存储介质

[发明专利]面向智能工业的模型迭代方法、装置及电子设备-CN202210507539.0在审
发明人： 矫函哲;聂磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2022-05-10 - 公布日： 2022-08-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本公开提供了一种面向智能工业的模型迭代方法、装置及电子设备，涉及人工智能技术领域，具体涉及深度学习、计算机视觉、智能制造和大数据处理技术领域。具体实现方案为：获取第一样本数据，第一样本数据包括目标业务的第一线上数据；对第一线上数据进行特征提取，得到第一线上数据的第一特征表达集；从第一特征表达集中选取目标特征表达集，目标特征表达集包括前M次从第一特征表达集中选取的第二特征表达集、以及第M+1次从第一特征表达集中选取的第一特征表达，第一特征表达与第二特征表达集之间的第一距离大于或等于第二距离；获取目标线上数据的标签数据，目标线上数据为第一线上数据中目标特征表达集对应的线上数据；基于第二样本数据对深度学习模型进行训练。
面向智能工业模型方法装置电子设备

[发明专利]产品缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质-CN202010849926.3在审
发明人： 矫函哲;黄锋;邹建法;聂磊 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2020-08-21 - 公布日： 2020-11-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种产品缺陷检测方法、装置、电子设备和存储介质，涉及计算机视觉、图像处理、深度学习等领域。具体实现方案为：获取目标产品的待检测图像；根据待检测图像的色彩特征值和预存的模板图像的色彩特征值，确定待检测图像和模板图像之间的色彩特征差值；将色彩特征差值作为第一通道的特征值，得到包括第一通道的输入图像；根据输入图像和目标检测模型，得到目标产品的缺陷信息。本申请实施例可以提升对工业场景下尺寸小、纹理特征弱的产品的缺陷检测效果。
产品缺陷检测方法装置电子设备存储介质

[发明专利]缺陷检测方法、系统和装置-CN201911007803.9在审
发明人：苏业;矫函哲;聂磊;刘明浩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-10-22 - 公布日： 2020-01-24 - 主分类号： G01N21/88 文献下载
摘要：本申请实施例公开了缺陷检测方法、系统和装置。该方法可应用于云计算领域，具体地，该方法的一具体实施方式包括：在多个拍摄条件下拍摄的图像，分别输入目标检测模型，得到从该目标检测模型输出的多个第一检测结果；对于该在多个拍摄条件下拍摄的图像中的各个图像，基于该目标检测模型输出的针对该图像的第一检测结果，判断该图像呈现的目标物品是否有缺陷，若判断有缺陷，将该图像作为疑似缺陷图像；将该疑似缺陷图像输入预先训练的神经网络模型进行检测，得到第二检测结果。本申请实施例能够通过快速的无监督模型，筛选出疑似缺陷图像，从而减少输入神经网络模型的图像的数量，提高缺陷检测的效率。
图像疑似缺陷检测结果目标检测拍摄条件缺陷检测神经网络模型输入神经网络第二检测目标物品输入目标图像呈现图像输入输出无监督云计算拍摄检测申请筛选应用

[发明专利]标注模型训练方法及装置-CN201910902664.X在审
发明人：冷家冰;赵景;苏业;聂磊;矫函哲;刘明浩;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-01-03 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本申请公开了标注模型训练方法及装置，涉及计算机领域，尤其涉及数据处理领域。具体实现方案为：利用带有参考标注的第一样本训练初始标注模型，得到第一标注模型；利用第一标注模型对第二样本进行标注，得到带有模型标注的第二样本；获得带有参考标注的第三样本，所述第三样本为所述第二样本的一部分；根据带有模型标注的第二样本和带有参考标注的第三样本，优化所述第一标注模型。本申请能够减少模型训练需要的数据量，从而节省人工操作量和时间成本。
标注样本模型训练参考数据处理领域计算机领域人工操作时间成本样本训练数据量申请优化

[发明专利]仓储管理方法、装置、设备及存储介质-CN201910827292.9在审
发明人： 矫函哲;聂磊;郭江亮;刘明浩 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-09-03 - 公布日： 2019-12-03 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了仓储管理方法、装置、设备及存储介质，涉及仓储管理技术领域。具体实现方案为：通过接收图像采集设备发送的仓储库区图像；将所述仓储库区图像输入至预先训练的检测模型中，通过所述检测模型确定仓储库区中货物的位置信息和/或数量信息，所述检测模型为神经网络模型；根据所述货物的位置信息和/或数量信息对所述仓储库区进行仓储管理，可取代人工对仓储库区进行统计和盘点，可降低人力成本、提高统计和盘点的准确度，同时可适用于各种类型的仓储管理，对于露天仓储库区的统计和盘点可不受天气等因素的制约，提高仓储管理的效率、精度和鲁棒性。
仓储库区仓储管理数量信息检测神经网络模型采集设备存储介质接收图像模型确定人力成本图像输入准确度统计货物鲁棒性露天发送图像天气申请制约

[发明专利]一种产品表面状态的检测方法、装置、设备及介质-CN201910816859.2在审
发明人：苏业;矫函哲;冷家冰;聂磊;刘明浩;郭江亮;李旭 -专利权人：北京百度网讯科技有限公司
申请日： 2019-08-30 - 公布日： 2019-11-29 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种产品表面状态的检测方法、装置、设备及介质，涉及云计算领域、人工智能领域。具体实现方案为：获取待检测的目标产品在至少两个拍摄角度下，针对至少两个光照强度拍摄得到的多张表面状态照片；将各所述表面状态照片分别输入至对应的检测模型中，并根据各所述检测模型的输出结果，得到与每个所述表面状态照片分别对应的缺陷检测结果；其中，所述检测模型使用在设定拍摄角度下，针对设定光照强度拍摄得到的样本图像训练得到；根据与每个所述表面状态照片分别对应的缺陷检测结果，确定所述目标产品的检测结果。本申请实施例的技术方案可以实现根据产品的表面状态照片对产品进行自动化检测，提高了检测效率和检测精度。
表面状态检测拍摄缺陷检测结果目标产品光照人工智能领域产品表面检测结果模型使用输出结果样本图像云计算申请自动化

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