“童云飞”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果38个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种基于医疗影像的交互式半自动标注方法-CN202111304854.5在审
发明人： 童云飞;张超仁;邓天然 -专利权人：上海仰和华健人工智能科技有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G16H30/40 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于医疗影像的交互式半自动标注方法，其中，包括：步骤1.收集带病灶的医疗影像数据，将医疗影像数据分成不同病灶类别；步骤2.对不同的病灶类别选择训练不同的Deep grabcut算法预训练模型；步骤3.将不同病灶类别的医疗影像数据，标注感兴趣区边界框，使用步骤2中训练的预训练模型进行标注；步骤4.将标注后的医疗影像数据进行数据增强；步骤5.对一增强后的数据和网络参数，进行交互式模型训练，训练后进行模型验证，当交互式模型的Dice大于一阈值之后，进行步骤6；步骤6.选择影像分割网络对辅助标注后的图像进行训练，保存验证集最好的影像分割网络训练模型和最后一次的影像分割网络训练模型，评估模型效果，确定是否能够初步进入实用阶段。
一种基于医疗影像交互式半自动标注方法

[发明专利]一种基于预训练模型的癌症问答交互方法-CN202111304894.X在审
发明人： 童云飞;张超仁;邓天然 -专利权人：上海仰和华健人工智能科技有限公司
申请日： 2021-11-05 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G16H80/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于预训练模型的癌症问答交互方法，其中，包括：步骤1：收集并整理癌症和诱因数据，训练关于癌症的联合意图识别和实体槽位填充的BERT模型；步骤2：设置ERNIE模型参数，进行ERNIE模型训练；步骤3：收集癌症医疗数据，并对数据进行预处理，使用Transformer‑XL预训练模型进行微调训练，得到癌症的自然语言生成Transformer‑XL模型；步骤4：输入想要咨询的问题，然后将文本输入到训练好的BERT模型，进行癌症意图识别和实体槽位填充，以计算出获得的实体和意图置信度，使用训练好的文本相似度计算的ERNIE模型，计算出每一条的相似度，使用癌症的自然语言生成Transformer‑XL模型进行回答。
一种基于训练模型癌症问答交互方法

[发明专利]一种基于深度学习的乳腺钙化分析方法-CN202211317353.5在审
发明人： 童云飞;张超仁;邓天然 -专利权人：上海仰和华健人工智能科技有限公司
申请日： 2022-10-26 - 公布日： 2023-03-07 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于深度学习的乳腺钙化分析方法，通过对影像图片进行增强，提升模型对模糊钙化、微小钙化的识别能力。基于卷积多层感知器的改进图像分割网络UNeXt，将乳腺钙化从影像中进行有效分割，能够有效减少计算开销和运算成本，结合深度学习和乳腺钙化特征进行乳腺钙化分析，以辅助医生阅片和减少失误。对于乳腺钙化分析模型，使用Focal loss+Dice loss作为损失函数进行初步训练，然后使用HD loss继续训练模型，从而提升模型学习能力。采用本发明公开的基于深度学习的乳腺钙化分析方法，能够作为早期乳腺癌的辅助筛查手段，在医疗系统中辅助医生更好的发现并定义乳腺钙化的形态、大小和分布。
一种基于深度学习乳腺钙化分析方法

[发明专利]一种油型气探测方法-CN202111486514.9在审
发明人：柏发松;张骞;童云飞;余熠;翟艳鹏;冯步云;王军辉 -专利权人：淮南矿业（集团）有限责任公司;平安煤矿瓦斯治理国家工程研究中心有限责任公司;平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司
申请日： 2021-12-07 - 公布日： 2022-04-05 - 主分类号： G01V3/08 文献下载
摘要：本发明提供了一种油型气探测系统，包括沿巷道方向间隔布设多个电极，所述电极与电法仪通信连接，所述电法仪控制所述电极发出激发电流并采集电极接收的电流和电压信号，所述电法仪根据电极接收的信号转化为视电阻率，如果视电阻率在岩层深度方向的单位变化率超过预设阈值，则存在油型气涌出风险，否则无油型气涌出风险。本发明的优点在于：电法仪根据视电阻率等值线断面图确定当前环境的地层构造和稳定性，并根据视电阻率的变化率确定是否存在涌出风险，能够快速准确判断涌出风险和涌出位置，保障作业安全。且整个系统能够快速的在巷道内布置施工，不影响正常的掘进进度。
一种油型气探测方法

[发明专利]基于乳腺超声影像的实时检测和乳腺疾病辅助分析方法-CN202111093241.1在审
发明人： 童云飞;张超仁;邓天然 -专利权人：上海仰和华健人工智能科技有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-31 - 主分类号： A61B8/08 文献下载
摘要：本发明涉及一种一种基于乳腺超声影像的实时检测和乳腺疾病辅助分析方法，包括：收集乳腺超声检查时的视频数据，对视频数据进行预处理后，输入至yolov5网络进行训练，得到实时检测模型；根据得到的实时检测模型，对每个病例筛选出乳腺病灶图像，并进行预处理，训练基于EfficientNetV2‑L网络的多视角乳腺疾病分类模型；将乳腺疾病实时检测的回波形成实时的视频，输入到实时检测模型中，将置信度大于一阈值的病灶图输出；对于存在的存在可疑病灶图，进行病灶的大小提醒，如果无病灶则输出预测报告；将病灶图片输入到乳腺疾病分类模型中，预测乳腺疾病的类型和置信度，并输出相关信息。本发明能够协助医生进行乳腺病变的筛查工作，提高了诊断效率和准确率。
基于乳腺超声影像实时检测疾病辅助分析方法

[发明专利]一种基于钼靶影像的乳腺疾病辅助筛查方法-CN202111092296.0在审
发明人： 童云飞;张超仁;邓天然 -专利权人：上海仰和华健人工智能科技有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于钼靶影像的乳腺疾病辅助筛查方法，其中，包括：进行数据准备，包括：收集乳腺钼靶图像，每例数据包含有受试者信息作为元数据；对收集的图像进行数据预处理；对预处理后的数据进行数据训练，训练包括图像特征提取、元数据特征提取以及特征分类，图像特征提取网络通过基于transformer的特征提取网络，输出第一高维特征；元数据特征提取结合乳腺疾病相关的因素，元数据通过线性回归构建浅层特征，经过线性回归构建深层特征，输出第二高维特征；将第一高维特征和第二高纬特征拼接起来，进行特征分类后，得到乳腺疾病分类模型；对受试者进行拍钼靶影像，之后输入到乳腺疾病分类模型中，得到该受试者乳腺的健康状态，以及对应结果的置信度。
一种基于影像乳腺疾病辅助方法

[发明专利]一种基于钼靶影像的病变区域量化方法-CN202111093243.0在审
发明人： 童云飞;张超仁;邓天然 -专利权人：上海仰和华健人工智能科技有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于乳腺钼靶影像的病变区域量化方法，其中，包括：通过efficientdet‑d8网络和YOLOV5网络进行乳腺病变区域检测网络训练，得到检测模型；通过Unet网络结构进行乳腺病变区域分割训练，根据乳腺钼靶影像的尺寸分成两个Unet网络结构训练，大的病变区域进行分割网络训练，小的病变区域训练分割模型；得到检测模型和分割模型之后，分别进行验证；将采集的基于乳腺钼靶影像，通过检测模型和分割模型计算出病变区域所在位置，通过分割结果计算病变区域大小和密度分布，通过检测结果得到良恶性置信分数，通过对病变区域的定位和量化，提供诊断帮助信息。本发明可以解决乳腺疾病阅片时候的人为经验不足的问题，帮助医生定位疾病和分析疾病。
一种基于影像病变区域量化方法

[发明专利]目标对象的识别方法和装置-CN201910176768.7有效
发明人： 童云飞 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标对象的识别方法和装置。其中，该方法包括：获取包含目标对象的第一图像；利用U形全卷积神经网络模型对第一图像进行图像分割，得到目标对象的边界，其中，U形全卷积神经网络模型采用水平集损失函数。本发明解决了现有技术中目标对象的识别准确率较低，且可重复性较差的技术问题。
目标对象识别方法装置

[发明专利]目标对象的识别方法和装置-CN201910176771.9有效
发明人： 童云飞;赵巍 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G06T7/12 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标对象的识别方法和装置。其中，该方法包括：获取包含目标对象的第一图像；对第一图像进行下采样，得到第二图像；利用U形全卷积神经网络模型对第二图像进行处理，得到目标对象的第一分割结果；利用导向滤波网络模型对第一图像、第二图像和第一分割结果进行处理，得到目标对象的第二分割结果。本发明解决了现有技术中目标对象的识别导致图像边缘失真，准确率低的技术问题。
目标对象识别方法装置

[发明专利]晶状体分割方法、装置及存储介质-CN201910412464.6在审
发明人： 童云飞;刘江 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司;中国科学院宁波工业技术研究院慈溪生物医学工程研究所
申请日： 2019-05-17 - 公布日： 2019-08-27 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种晶状体分割方法、装置及存储介质，该方法包括：从原始图像中提取晶状体图像区域；通过预设神经网络模型，获得晶状体图像区域中的初始晶状体结构；采用形状模板对初始晶状体结构进行边缘平滑处理，得到分割后的晶状体结构，该形状模板是通过对晶状体样本进行训练得到的。通过预设神经网络模型及形状模板可实现对晶状体结构的自动分割，从而在降低人工成本的同时，提高晶状体结构分割的准确度。
晶状体晶状体结构形状模板神经网络模型分割存储介质图像区域预设边缘平滑处理人工成本原始图像自动分割准确度样本

[发明专利]晶状体分割方法、装置及存储介质-CN201910178165.0在审
发明人： 童云飞 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2019-07-12 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种晶状体分割方法、装置及存储介质，该方法包括：从原始图像中提取晶状体图像区域；根据晶状体图像区域及预设神经网络模型，得到分割后的晶状体结构；其中，该预设神经网络模型为预先训练得到的基于注意力机制的U形全卷积神经网络模型。由于预设神经网络模型为预先训练得到的基于注意力机制的U形全卷积神经网络模型，其中，注意力机制可自动专注于晶状体结构，因此，通过本发明实施例可自动分割晶状体结构，在降低人工成本的同时，提高晶状体结构分割的准确度。
晶状体晶状体结构神经网络模型注意力机制预设卷积神经网络分割存储介质图像区域人工成本原始图像自动分割准确度

[发明专利]目标对象的识别方法和装置-CN201910176772.3在审
发明人： 童云飞 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2019-06-25 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标对象的识别方法和装置。其中，该方法包括：获取包含目标对象的第一图像；利用U形全卷积神经网络模型对第一图像进行图像分割，得到目标对象的第一边界；利用活动轮廓模型对目标对象的第一边界进行处理，得到目标对象的第二边界。本发明解决了现有技术中目标对象的识别准确率较低，且可重复性较差的技术问题。
目标对象方法和装置活动轮廓模型卷积神经网络图像可重复性图像分割准确率

[发明专利]目标对象的识别方法和装置-CN201910177218.7在审
发明人： 童云飞 -专利权人：广州视源电子科技股份有限公司
申请日： 2019-03-08 - 公布日： 2019-06-21 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种目标对象的识别方法和装置。其中，该方法包括：获取包含目标对象的图像；利用第一U形全卷积神经网络模型对图像进行图像分割，得到目标对象所属的区域；利用第二U形全卷积神经网络模型对目标对象所属的区域进行图像分割，得到区域的边界；基于目标对象所属的区域和区域的边界，得到识别结果。本发明解决了现有技术中目标对象的识别准确率较低，且可重复性较差的技术问题。
目标对象卷积神经网络方法和装置图像分割图像可重复性准确率

[发明专利]确定待测上覆岩层导水裂隙带的方法-CN201510467722.2有效
发明人：袁亮;余国锋;童云飞;张锤金;薛俊华;章根发;涂辉;罗孝勇;郭忠凯;于云飞;刘臣刚;杨洋;林晓波;郝元伟;晁俊奇;柳炳俊 -专利权人：淮南矿业（集团）有限责任公司;平安煤炭开采工程技术研究院有限责任公司;平安煤矿瓦斯治理国家工程研究中心有限责任公司
申请日： 2015-07-31 - 公布日： 2017-12-19 - 主分类号： G01V3/00 文献下载
摘要：本发明提供的确定待测上覆岩层导水裂隙带的方法，通过在煤矿计划开采区的待测上覆岩层的位置选择一监测剖面，并在监测剖面所在的位置从计划开采区变为采空区的过程中，即在待测上覆岩层被破坏的整个过程中，通过获取监测剖面内的所有地层的电阻率总变化值，进而得知监测剖面内的所有地层的电阻率总变化值的平均值，从而可以根据该监测剖面内的所有地层的电阻率总变化值、监测剖面内的所有地层的电阻率总变化值的平均值、监测剖面内的所有地层的位置信息以及待测上覆岩层的深度确定监测剖面所属的待测上覆岩层的导水裂隙带，为煤矿防治瓦斯和地下水提供准确的依据。
确定待测上覆岩层裂隙方法

[发明专利]基于可能性FCM算法MRI肿瘤图像分割方法和系统-CN201610627522.3在审
发明人： 童云飞;李锵;关欣 -专利权人：天津大学
申请日： 2016-07-29 - 公布日： 2016-11-16 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明涉及医疗器械技术领域，为提供全自动的脑肿瘤图像分割技术，结合MRI生成图像，由软件执行FCM算法，实现图像处理，同时结合协同模糊聚类算法的优势，从而使FCM算法能够更加有效地应用到MRI脑肿瘤图像中。本发明采用的技术方案是，基于可能性FCM算法MRI肿瘤图像分割方法和系统，由磁共振成像MRI设备和计算机构成，MRI设备生成图像，输入计算机，计算机设置有如下模块：去噪声模块，用于去除MRI脑肿瘤图像中的噪声、脑组织，并且进行归一化为下一步做准备；直方图统计模块；FCM初始分割模块；矩阵调整模块；FCM分割图像模块，使用协同的可能性FCM算法得到分割图像。本发明主要应用于图像分割场合。
基于可能性 fcm 算法 mri 肿瘤图像分割方法系统

1
2
3
下一页»
尾页
共 38 条