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[发明专利]基于改进注意力机制的人机不同步检测方法、装置和介质-CN202311187641.8在审
发明人：徐山;程海博;涂燕晖;陈一昕 -专利权人：山东未来网络研究院（紫金山实验室工业互联网创新应用基地）
申请日： 2023-09-15 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明提供了基于改进注意力机制的人机不同步检测方法、装置和介质，属于呼吸机人机不同步检测技术领域。数据采集，将采集的数据切片，再将数据切片的数据绘制为图像生成模型样本；对模型样本通过数据集清洗和图像标注进行预处理；建立并通过训练集训练改进注意力机制的yolov5s人机不同步识别网络模型，采集实时检测的患者呼吸机数据，输入到训练完成的改进注意力机制的yolov5s人机不同步识别网络模型，获取患者是否发生人机不同步的情况；根据置信度判定此标注框是否为人机不同步，并进行处理。本发明对人机不同步的的表达更高效准确，所提取的抽象特征鲁棒性更强，泛化能力更好。
基于改进注意力机制人机不同步检测方法装置介质

[发明专利]脓毒症实时预警的神经网络模型、方法和电子设备-CN202310476267.7有效
发明人：陈虎;涂燕晖;姚振杰;程海博;陈一昕 -专利权人：江苏未来网络集团有限公司
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G16H50/50 文献下载
摘要：本申请公开了一种脓毒症实时预警的神经网络模型、方法和电子设备，采用了一种新的神经网络模型由此进行脓毒血症的预警，该神经网络模型综合了双向时序循环网络和注意力机制，能够将特征缺失值的数值回归预测任务以及序列点结局分类预测任务，在一次训练中同时进行，无需将回归和分类任务拆分成两个独立任务分别独立训练，提高模型开发效率，减轻部署难度；该算法充分利用相同特征在不同时序点的关联性以及不同特征在相同时序点上的关联性，并对这两种关联性进行数学建模，以提高算法预测性能。在正反两个方向分别增加注意力机制模块，大幅消除长序列预测功能丧失的问题。
脓毒症实时预警神经网络模型方法电子设备

[发明专利]基于多维数据的死亡率实时预测方法、系统及电子设备-CN202310092278.5有效
发明人：王玥;涂燕晖;程海博 -专利权人：山东未来网络研究院（紫金山实验室工业互联网创新应用基地）
申请日： 2023-02-10 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G16H50/70 文献下载
摘要：本发明属于死亡率预测技术领域，公开了基于多维数据的死亡率实时预测方法、系统及电子设备。所述方法包括：获取若干类时序变量及非时序变量；基于第一随机森林模型获取目标时序变量及目标非时序变量；获取与目标时序变量相应的各时序历史数据及第一标签作为时序训练样本，与目标非时序变量相应的非时序历史数据及第二标签作为非时序训练样本；基于时序训练样本训练得到目标注意力LSTM模型，并基于非时序训练样本迭代训练得到目标第二随机森林模型；基于目标注意力LSTM模型及目标第二随机森林模型得到自当前时刻后目标时段内的实时死亡率。本发明基于多维数据，结合注意力LSTM和随机森林算法进行死亡率实时预测，提高了预测准确性。
基于多维数据死亡率实时预测方法系统电子设备

[发明专利]面向流式数据的机器学习模型在线服务部署方法及系统-CN202310015610.8有效
发明人：张田田;涂燕晖;程海博 -专利权人：山东未来网络研究院（紫金山实验室工业互联网创新应用基地）
申请日： 2023-01-06 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明提供的面向流式数据的机器学习模型在线服务部署方法及系统，涉及机器学习模型部署领域；其方法包括：构建面向流式数据的机器学习模型在线服务框架，包括模型在线服务对外API接口、流式数据实时处理通道和分布式模型预测服务，流式数据实时处理通道包括gRPC服务集群和消息队列服务；根据gRPC双向流建立客户端与gRPC服务端节点的双向通信连接；接收流式请求数据并存储至消息队列服务中；监听消息队列服务，在接收到流式请求数据时选择对应的模型预测，将预测结果写入消息队列服务并推送至客户端。本发明对外提供机器学习模型在线服务的异步WEB接口，实时接收、缓存和处理数据、发送模型预测结果，避免客户端的无效堵塞。
面向数据机器学习模型在线服务部署方法系统

[发明专利]一种PaCO2实时预警模型建立方法及系统-CN202211469759.5有效
发明人：涂燕晖;陈虎;姚振杰;程海博;陈一昕 -专利权人：山东未来网络研究院（紫金山实验室工业互联网创新应用基地）
申请日： 2022-11-23 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16C10/00 文献下载
摘要：本发明提供的一种PaCO2实时预警模型建立方法及系统，涉及医疗检测领域；其中，方法包括：确定与PaCO2数值变化相关的若干特征；根据PaCO2时间戳，预设预警期和特征观测窗口，获取样本数据；构建带超参数的卷积深度和宽度神经网络模型，记为CDWNN；根据获取的样本数据，采用遗传算法确定CDWNN的拓扑结构和超参数，获得优化CDWNN；根据优化CDWNN预测PaCO2数值；根据预测值进行归因分析和决策干预。本发明利用ICU中常见的呼吸和生命体征指标即可完成PaCO2的实时预测，应用简单且高效。
一种 paco2 实时预警模型建立方法系统

[发明专利]一种基于NLP的突变基因分类方法-CN202211088612.1有效
发明人：涂燕晖;陈虎;程海博;陈一昕 -专利权人：山东未来网络研究院（紫金山实验室工业互联网创新应用基地）
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2022-11-25 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于NLP的突变基因分类方法，属于自然语言处理技术领域。包括以下步骤：对文本特征进行挖掘，将原始基因文本、突变基因文本以及文献文本组合成输入样本，提取文本的数值特征，并对每个样本赋予分类标签；将样本的特征输入数据矩阵通过PCA降维和白化，并分为测试集和训练集；搭建DWNN模型，确定机器学习模型的拓扑结构；确定机器学习模型的超参数；得到最终的机器学习模型；将测试集输入机器学习模型，得到最终的分类结果。本发明提高了突变基因分类的效率和精度，降低了分类成本。
一种基于 nlp 突变基因分类方法

[发明专利]一种建筑节能拼装式保温墙体及其拼装结构-CN202210838380.0在审
发明人：关国英;徐井全;徐爱哲;张丹;张海艳;张长利;张静;程海博 -专利权人：吉林建筑大学
申请日： 2022-07-18 - 公布日： 2022-10-04 - 主分类号： E04B2/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种建筑节能拼装式保温墙体及其拼装结构，固定卡接条侧端套接有保温隔离板，保温隔离板顶端套接有延长隔离板，扭力弹簧一端焊接有限位卡接盒，推动弹簧一端焊接有限位挂钩，通过将延长固定条和固定卡接条相互配合，从而根据需要改变整体高度，再将保温隔离板和延长隔离板套接卡接到侧端，由扭力弹簧带动限位卡接盒、推动弹簧、限位挂钩与插入固定柱卡接固定，使得在需要连接时可以快速的对相邻的两块板进行固定限位，避免其在固定时出现分离或缝隙的情况，将连接固定条嵌入到连接固定槽内侧，通过复位弹簧带动下压限位板对连接固定条限位卡接，使其无法上升，从而保证了整体的稳定性。
一种建筑节能拼装保温墙体及其结构

[发明专利]一种基于医疗设备健康实时采集监控方法和系统-CN202111495649.1在审
发明人：李志广;涂燕晖;程海博;陈一昕 -专利权人：南京未来网络产业创新有限公司
申请日： 2021-12-09 - 公布日： 2022-04-15 - 主分类号： G06F9/448 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于医疗设备健康实时采集监控方法和系统，该方法包括：网络侧设备获取医疗设备通过所述网络侧设备的接口连接到所述网络侧设备上；所述网络侧设备获取所述医疗设备的型号信息；所述网络侧设备根据所述型号信息查找对应的API数据接口，其中，所述API数据接口用于与所述医疗设备进行数据交互；所述网络侧设备将接收到的来自所述API接口的数据转换为预定格式；所述网络侧设备对所述预定格式的数据进行处理。通过本申请解决现有技术中医疗设备厂商接口和协议不统一所导致的问题，从而提高对医疗设备健康监控变为主动监控，进而为医疗设备的正常运行提供了技术保证。
一种基于医疗设备健康实时采集监控方法系统

[发明专利]基于容积二氧化碳图的死腔分数的模型建立方法及系统-CN202111135913.0在审
发明人：闫鹏;解立新;程海博;陈虎 -专利权人：闫鹏
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-21 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于容积二氧化碳图的死腔分数的模型建立方法及系统，基于容积二氧化碳图的死腔分数的模型建立方法，包括以下步骤：S1、构建LSTM模型；S2、正反双向叠加LSTM网络构建BRNN模型；S3、多层叠加BRNN网络构建MBRNN模型；S4、基于MBRNN网络建立序列点内部各维度之间关系；S5、基于MBRNN网络建立相邻CO2图的隐藏层状态传递；S6、建立损失函数方程，最终确定MBRRNN模型。基于容积二氧化碳图的死腔分数的模型建立方法的系统。本发明预测精度满足需求，预测实时性可以与呼吸频率保持一致，从而避免了医疗事故的发生，因此可以在临床上推广使用。
基于容积二氧化碳分数模型建立方法系统

[发明专利]一种智能网络监控的方法和系统-CN202011627242.5在审
发明人：杨欢;程海博;涂燕晖;陈一昕 -专利权人：网络通信与安全紫金山实验室
申请日： 2020-12-31 - 公布日： 2021-05-07 - 主分类号： H04L12/26 文献下载
摘要：本发明公开一种智能网络监控的方法和系统，其中方法包括：S1、数据采集；S2、数据推送；S3、获取预警监控信息；S4、可视化前端与后端进行数据传输。系统包括人工智能算法处理模块、网络信息数据采集模块、服务端集中处理模块和可视化展示模块。本发明不仅会对网络节点的当前实时指标有所监控，同时会依靠人工智能监控技术对网络的流量预测、拥塞情况进行预警；采用现代可视化大屏，甄别网络数据类型配以专业化图表，凸显紧要网络监控指标，让监控指标可视化更加直观。解决了现有技术中依靠人工方式对监控网络进行预警判断过程繁琐并且难以全面，以及网络监控以及监控指标过多时，容易造成表格臃肿，进而导致监控不直观的问题。
一种智能网络监控方法系统

[实用新型]一种基于两模光纤的车辆振动监测装置-CN201921862975.X有效
发明人：秦祖军;刘承达;程海博;熊显名;张文涛 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-07-14 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：本实用新型公开一种基于两模光纤的车辆振动监测装置，包括激光器、脉冲光发生器、环形器、模分复用器、两模传感光纤、采集卡、数字信号处理单元、2个偏振控制器、2个光电转换及电信号处理模块、以及4个光耦合器。激光器发射出连续激光被光耦合器一分为二，一路经脉冲发生器调制成探测脉冲送入两模传感光纤，另一路作为本振光；两模传感光纤返回的后向瑞利散射光与本振光合束后，由数字信号处理单元进行数据处理后识别出车辆振动。与现有技术相比，本实用新型提供了车辆振动监测识别的速度和准确率。
一种基于光纤车辆振动监测装置

[发明专利]一种基于两模光纤的车辆振动监测装置及方法-CN201911054228.8在审
发明人：秦祖军;刘承达;程海博;熊显名;张文涛 -专利权人：桂林电子科技大学
申请日： 2019-10-31 - 公布日： 2020-03-31 - 主分类号： G01H9/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于两模光纤的车辆振动监测装置及方法，激光器发射出连续激光被光耦合器一分为二，一路经脉冲发生器调制成探测脉冲送入两模传感光纤，另一路作为本振光；两模传感光纤返回的后向瑞利散射光与本振光合束后，由数字信号处理单元进行数据处理，即先使用变异系数法对两种模式原始数据处理，以获得更高信噪比的振动峰，后提取振动峰位置的时域数据，经EMD特征提取后，输入到训练好的神经网中识别。与现有技术相比，本发明提供了车辆振动监测识别的速度和准确率。
一种基于光纤车辆振动监测装置方法

[发明专利]一种基于Actor模型的多设备运行管理方法-CN201810222653.2在审
发明人： 程海博;涂燕晖;陈一昕 -专利权人：北京工业大学
申请日： 2018-03-19 - 公布日： 2018-08-28 - 主分类号： G06F11/07 文献下载
摘要：本发明提出一种基于Actor模型的多设备运行管理方法，将每个设备映射成一个Actor,该设备的初始化、运行，错误处理都是通过该Actor接收控制消息的方式，且和其他设备隔离开来，一个设备的失败不影响其他设备的运行；根据不同的出错信息，选择自身处理，还是上层监督Actor帮助处理。采用本发明的技术方案，降低了运营难度，并且用户感受更好。
运行管理多设备接收控制消息出错信息错误处理设备隔离设备映射用户感受初始化上层运营失败帮助监督

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