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[发明专利]离散数据集的插值数据计算与读取方法、系统及存储介质-CN202010049387.5有效
发明人： 滕少华;霍颖翔;冯镇业;张巍;房小兆;张振华 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了离散数据集的插值数据计算与读取方法、系统及存储介质，方法包括：输入离散数据集，离散数据集包含有若干个元素，每个元素通过由位置和数值组成的键值对进行表示；构建数值累计数组和落点统计数组，所述数值累计数组的大小和落点统计数组的大小均为预设值；通过累加投影的方式依次将离散数据集中每个元素各个维度的位置依次线性映射至数值累计数组的下标和落点统计数组的下标上；对统计后的数值累计数组和统计后的落点统计数组进行低通滤波；将低通滤波后的数值累计数组中元素除以低通滤波后的落点统计数组中元素，得到插值结果数组；从插值结果数组中读取插值结果。本发明占用的内存空间为固定的值，可广泛应用于计算机应用领域。
离散数据计算读取方法系统存储介质

[发明专利]多任务时序指派方法、装置及存储介质-CN202310655652.8在审
发明人：陈彦杭;卢建磊;霍颖翔;滕少华;张巍;黄贺源;林炯铭;廖嘉涛 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06Q10/0631 文献下载
摘要：本发明公开一种多任务时序指派方法、装置及存储介质，涉及计算机技术领域。通过第一任务数据集和处理对象数据集构建指派序列组，指派序列组包括多个指派序列，指派序列包括多个处理对象的任务处理时序，不同的指派序列中同一处理对象的任务处理时序不同。对指派序列组中各个指派序列进行评价得到包含任务切换损耗代价指标的序列分数后根据指派序列组中各个指派序列的序列分数确定候选指派序列，然后更新指派序列组中的各个指派序列，并根据更新后的指派序列的序列得分对候选指派序列进行迭代，直到满足预设条件，确定最优指派序列，根据最优指派序列确定任务执行时间。本申请考虑资源损耗进行任务指派，减少智能制造过程中任务执行的资源损耗。
任务时序指派方法装置存储介质

[发明专利]雷达回波图像的回波块追踪方法、装置及存储介质-CN202110332840.8有效
发明人： 滕少华;林良誉;刘丁齐;霍颖翔;蔡远;陈道辉;林艳;张巍;房小兆 -专利权人：广东工业大学;广东普天防雷检测有限责任公司
申请日： 2021-03-29 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G01S13/95 文献下载
摘要：本发明公开了一种雷达回波图像的回波块追踪方法、装置及存储介质，涉及气象预报技术领域，雷达回波图像的回波块追踪方法包括以下步骤：获取多张雷达回波图像组成雷达回波图像序列，其中，所述雷达回波图像序列中的多张所述雷达回波图像来自同一部雷达且按时间顺序排列；将雷达回波图像序列中的每一张雷达回波图像进行层次划分得到多个二值化的层次矩阵；根据连通规则确定层次矩阵中的所有回波块；计算相邻两张雷达回波图像相同层次的层次矩阵中的回波块间的相似度；将相似度大于阈值的两个回波块判定为同一云团。通过分层次比较回波块相似度，能精确追踪雷达回波图像中的回波块。
雷达回波图像追踪方法装置存储介质

[发明专利]一种物联网安全检测方法、装置、设备及存储介质-CN202210083561.7有效
发明人：龙晓琼;杜翠凤;滕少华;黎坚;李泓澍 -专利权人：广东工业大学;广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种物联网安全检测方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：基于待测物联网设备的边缘节点，获取待测物联网设备在多个时刻的网络流量数据；对网络流量数据进行特征提取，获得网络流量特征；将网络流量特征输入至神经网络进行训练，构建多个时刻的物联网安全检测模型；基于多个时刻的物联网安全检测模型的模型参数，采用训练集对深度学习网络模型进行训练，确定深度学习网络模型的参数分布概率；将网络流量特征输入至确定参数分布概率后的深度学习网络模型，获得物联网安全检测结果。本发明基于边缘节点进行物联网安全检测，实时性较强，且能够准确地确定用于安全检测的模型的参数，从而提高对物联网安全进行检测的准确性。
一种联网安全检测方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于注意力机制的手势位置预估方法及相关装置-CN202010995310.7有效
发明人：房小兆;韩娜;周郭许;谢胜利;滕少华 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-09-21 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于注意力机制的手势位置预估方法及相关装置，方法包括：获取第一时间的第一手势图像；采用预置RNN隐含层处理第一手势图像，得到隐含向量，并根据隐含向量和预置初始位置计算得到注意力分配系数；根据隐含向量和注意力分配系数计算手势隐含状态分布规律；采用预置全连接层处理手势隐含状态分布规律，得到手势预估位置；获取第二时间的第二手势图像，将第二手势图像代替第一手势图像，将手势预估位置代替预置初始位置，返回采用预置RNN隐含层处理第一手势图像的步骤，直至得到所有手势预估位置。本申请能够解决现有技术存在大量白噪声，导致手势位置显示效果较差的技术问题。
一种基于注意力机制手势位置预估方法相关装置

[发明专利]一种终端信任度评估方法、装置、设备及存储介质-CN202210179968.X有效
发明人：黎坚;杜翠凤;滕少华;龙晓琼;李泓澍 -专利权人：广东工业大学;广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2022-02-25 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开一种终端信任度评估方法、装置、设备及存储介质，首先通过根据获取到的参考终端的信任度、出度，以及所述参考终端与待测终端之间的网络约束系数，计算所述待测终端的初始信任度，其中，所述参考终端为指向待测终端的终端；然后获取所述待测终端的最近的若干历史信任度，对所述初始信任度和所述历史信任度进行加权计算，以得到所述待测终端的当前信任度。本发明实施例能够通过获取所有指向待测终端的其他终端的相关数据来对待测终端的信任度进行初步评估，结合待测终端的历史信任度得到最终评估结果，减少了信任度评估的计算资源，且使得系统能够有效抵抗选择性的欺骗攻击。
一种终端信任评估方法装置设备存储介质

[发明专利]基于深度学习的设备告警知识库的构建方法和装置-CN202010526330.X有效
发明人：杜翠凤;滕少华;黄土荣 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司
申请日： 2020-06-10 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G06F9/46 文献下载
摘要：本发明公开一种基于深度学习的设备告警知识库的构建方法和装置，所述方法包括采用对同一设备一段时间内的告警数据进行同步处理；通过关联规则算法，取出满足预设频率和预设相关度的告警数据(包括告警类型、告警级别)，并拼接告警类型和告警级别的向量表示，得到告警数据的向量表示；对告警数据对应的设备信息数据进行归一化和向量化处理，获取设备信息数据的向量表示；采用深度学习方法对告警数据的向量表示和设备信息数据的向量表示进行训练，获取重要的设备信息以及重要的设备信息的阈值，通过选取告警数据、对应告警数据的重要的设备信息以及对应告警数据的重要的设备信息的阈值构建告警知识库能够提供数据更为完整、准确的告警信息库。
基于深度学习设备告警知识库构建方法装置

[发明专利]一种图像去雾方法、装置、电子设备及存储介质-CN202110919960.8有效
发明人：房小兆;许炫淦;韩娜;滕少华;谢胜利 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2021-08-11 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像去雾方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的生成式对抗网络模型对有雾图像的去雾效果较差的技术问题。本发明包括：获取样本图像集；样本集包括多个有雾图像及有雾图像对应的真实图像；将有雾图像输入生成器，生成虚假图像；计算真实图像和虚假图像的特征融合惩罚损失；将虚假图像和真实图像输入鉴别器，生成图像分类概率，并计算鉴别器的对抗损失函数；采用有雾图像和真实图像计算关联损失函数；采用特征融合惩罚误差、对抗损失函数和关联损失函数优化生成式对抗网络的参数，直至图像分类概率满足预设阈值，得到训练好的生成式对抗网络；将目标有雾图像输入训练好的生成式对抗网络，得到目标去雾图像。
一种图像方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种雷达回波图像处理方法、系统、装置和存储介质-CN202011205339.7有效
发明人：张巍;吴卓升;刘丁齐;霍颖翔;陈道辉;林艳;蔡远;滕少华;房小兆 -专利权人：广东工业大学;广东普天防雷检测有限责任公司
申请日： 2020-11-02 - 公布日： 2023-06-13 - 主分类号： G01S7/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种雷达回波图像处理方法、系统、装置和存储介质，其方法包括从雷达回波图像中提取第一矩阵、陆地色谱集、海洋色谱集和回波强度色谱集；结合设定的容许误差阈值集和各色谱集对第一矩阵进行第一处理生成第二矩阵和相同规模的掩模矩阵；采用高斯模糊法分别对第二矩阵和掩模矩阵进行模糊化处理，分别得到第三矩阵和相同规模的掩模模糊矩阵；对第三矩阵进行第二处理生成去除地理背景后的雷达回波矩阵实现了对存在的陆地、海洋等地理背景信息与雷达回波的分离，从而得到仅包含回波块的图像，而且使提取得到的回波块不会因为地理背景信息的影响而出现回波块断裂的现象，最终为实现基于雷达回波图像对天气的准确预测做铺垫。
一种雷达回波图像处理方法系统装置存储介质

[发明专利]一种工业计算机电压稳定性测试系统-CN202211611825.8在审
发明人：苏畅;滕少华;杨超;龙晓琼;龙超 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G01R1/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种工业计算机电压稳定性测试系统，具体涉及计算机测试技术领域，包括测试箱，所述测试箱内部安装有承装联动箱，且在承装联动箱下方位置处安装有多个联动支块，所述联动支块下方设置有联动测试机构；所述联动测试机构包括设置在联动支块下方位置的晃动弹簧。本发明采用联动测试机构第一联动支杆使联动支板向下移动，联动支板带动晃动弹簧使联动支块向下移动，联动支块带动计算机本体向下移动，旋转盘带动第一联动轴杆旋转到最低点时，可以继续旋转带动第一联动轴杆上移到最高点位置处，承装联动箱带动计算机本体上下振动，这样可以模拟工厂环境对电压稳定性进行测试，测试准确率更高，测试效果更好。
一种工业计算机电压稳定性测试系统

[发明专利]一种旋转变焦透镜系统及其实现方法-CN201710653218.0有效
发明人： 滕少华;霍颖翔;滕璐瑶;张巍 -专利权人： 滕少华;霍颖翔;滕璐瑶;张巍
申请日： 2017-08-02 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G02B15/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种旋转变焦透镜系统及其实现方法，本发明的旋转变焦透镜系统包括第一透镜组、第二透镜组和液晶模块，所述第一透镜组的光轴和第二透镜组的光轴在同一直线上，所述第一透镜组和第二透镜组叠加后的焦距随着第一透镜组和第二透镜组的相对角度变化而变化，所述液晶模块安装在第一透镜组的一侧或者第二透镜组的一侧。本发明的第一透镜组和第二透镜组叠加后的焦距随着两个透镜组的相对角度变化而变化，能配合液晶模块使得透镜系统可以通过改变透镜组之间的相对角度来变焦，不再需通过调整透镜组之间的距离来变焦，节省了空间，使得系统的体积小，而且制造简单。本发明可以广泛应用于光学仪器领域。
一种旋转变焦透镜系统及其实现方法

[发明专利]一种基于流量分析的网络切片配置方法及相关装置-CN202211235186.X在审
发明人：房小兆;黄俊帆;韩娜;孙为军;周郭许;滕少华 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-10-10 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： H04L41/0893 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于流量分析的网络切片配置方法及相关装置，方法包括：获取当前服务器在预置时间内的流量数据，得到当前流量数据，当前流量数据包括持续时长、行为和流量大小；将当前流量数据输入预置GRU模型中进行负载预测，得到当前负载预测结果，预置GRU模型包括自编码器和GRU网络；根据当前负载预测结果、预置相关负载预测结果和负载阈值在VNF网络服务上进行网络切片配置。本申请能解决现有技术缺乏针对性，容易出现VNF频繁迁移的情况，导致占用更多网络资源，降低系统性能，增加业务时延的技术问题。
一种基于流量分析网络切片配置方法相关装置

[发明专利]一种基于3D人脸图像多特征融合的年龄识别方法-CN202210609236.X在审
发明人：朱逸华;邓芋蓝;费伦科;滕少华 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2022-05-31 - 公布日： 2022-12-23 - 主分类号： G06V40/16 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于3D人脸图像多特征融合的年龄识别方法，包括以下步骤：根据深度图像中的深度信息来过滤掉2D图像中的背景噪声；利用多个卷积神经网络分别提取多滤掉背景噪声的2D图像中的年龄、性别和种族特征；基于注意力集中机制自动学习年龄、性别和种族特征对年龄识别影响的权重参数，再根据各自的参数将上述特征融合，用于年龄预测。提出背景噪声过滤方法，利用深度图像信息计算出人脸深度信息的范围，根据人脸深度范围过滤掉2D图像中的背景噪声，从而只保留人脸图像区域，提升了年龄识别的准确率；利用多个卷积神经网络分别提取年龄、性别和种族特征，并提出自适应特征融合策略，将这些特征融合为鲁棒性更强的年龄特征，自适应地调整参数。
一种基于图像特征融合年龄识别方法

[发明专利]一种机器人规避控制方法、装置、设备及存储介质-CN202210637558.5在审
发明人：杜翠凤;杜广龙;滕少华 -专利权人：中电科普天科技股份有限公司;华南理工大学;广东工业大学;广州杰赛通信规划设计院有限公司
申请日： 2022-06-07 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开一种机器人规避控制方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：当在预设检测范围内检测到障碍物时，根据包含障碍物的实时图像，获取障碍物的外接矩形区域；基于在实时图像中预设的坐标系，获取外接矩形区域的侧边的位置信息；基于前方距离与预设距离参数的比较结果，根据位置信息生成规避控制策略，并根据规避控制策略对机器人进行控制；其中，前方距离为机器人在移动方向上与障碍物之间的距离。本发明能够显著提高对前方的障碍物进行规避的成功率。
一种机器人规避控制方法装置设备存储介质

[发明专利]一种边缘计算的任务卸载方法-CN202210138983.X在审
发明人：杜翠凤;房小兆;何铭扬;滕少华 -专利权人：广州杰赛科技股份有限公司;广东工业大学
申请日： 2022-02-15 - 公布日： 2022-05-31 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种边缘计算的任务卸载方法，通过构建包含若干移动设备和若干MEC服务器的网络模型；根据所述网络模型和预先构建的时延计算模型计算当前任务的卸载总时延；根据所述网络模型和预先构建的能耗计算模型计算所述当前任务的传输能耗；根据所述卸载总时延和所述传输能耗构建不同应用场景的场景满意度模型；根据所述场景满意度模型、所述卸载总时延和所述传输能耗，并结合惩罚函数构建当前任务卸载的总成本的目标函数；根据粒子群算法对所述目标函数进行优化，求解任务卸载的最优位置，并根据所述最优位置完成所述当前任务的卸载。能够优化能耗、时延和满意度，将计算任务合理地分配到相应的MEC服务器上，提高移动边缘计算的效率。
一种边缘计算任务卸载方法

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