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[发明专利]离散数据集的插值数据计算与读取方法、系统及存储介质-CN202010049387.5有效
发明人：滕少华;霍颖翔;冯镇业;张巍;房小兆;张振华 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： G06T17/05 文献下载
摘要：本发明公开了离散数据集的插值数据计算与读取方法、系统及存储介质，方法包括：输入离散数据集，离散数据集包含有若干个元素，每个元素通过由位置和数值组成的键值对进行表示；构建数值累计数组和落点统计数组，所述数值累计数组的大小和落点统计数组的大小均为预设值；通过累加投影的方式依次将离散数据集中每个元素各个维度的位置依次线性映射至数值累计数组的下标和落点统计数组的下标上；对统计后的数值累计数组和统计后的落点统计数组进行低通滤波；将低通滤波后的数值累计数组中元素除以低通滤波后的落点统计数组中元素，得到插值结果数组；从插值结果数组中读取插值结果。本发明占用的内存空间为固定的值，可广泛应用于计算机应用领域。
离散数据计算读取方法系统存储介质

[发明专利]无人超市的行人重识别方法、装置、设备及存储介质-CN201911223349.0在审
发明人： 冯镇业 -专利权人：广州织点智能科技有限公司
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2020-07-24 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种无人超市的行人重识别方法、装置、电子设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案，通过获取进入无人超市的各个行人顶部视角的图像数据及对应的ID信息，将各个图像数据输入预先训练的行人重识别模型进行行人特征提取，并将提取到的行人特征与对应的ID信息绑定放入候选集。在进行行人ID查询时，获取用于行人ID查询的待检测图像，将待检测图像输入行人重识别模型提取对应的行人特征，并基于对应的行人特征查询候选集，确定对应行人的ID信息。采用上述技术手段，可以避免行人相互遮挡影响行人身份识别的技术问题，提供较好的行人重识别效果，并进一步优化无人超市的运行效果。
无人超市行人识别方法装置设备存储介质

[发明专利]一种语音信号的喉声和气声识别与分离方法及系统-CN201710692892.X有效
发明人：何庆祥;张巍;霍颖翔;冯镇业;滕少华;张子臻 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-08-14 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： G10L21/0272 文献下载
摘要：本发明公开了一种语音信号的喉声和气声识别与分离方法及系统，方法包括：获取单峰测试掩模函数和还原掩模函数；对输入的语音信号进行叠窗快速傅里叶变换，得到傅里叶变换后的幅值谱；测定各窗信号经傅里叶变换后的幅值谱的基频；根据单峰测试掩模函数和测定的基频计算傅里叶变换后的幅值谱在正整数倍基频处的幅值峰值；根据计算的幅值峰值得到喉声分量的包络；根据还原掩模函数和计算的幅值峰值计算喉声分量的幅值谱；根据傅里叶变换后的幅值谱和喉声分量的幅值谱计算气声分量的幅值谱；根据气声分量的幅值谱得到气声分量的包络。本发明引入了单峰测试掩模函数和还原掩模函数，能识别并分离语音信号中的喉声和气声，可广泛应用于信号处理领域。
一种语音信号和气识别分离方法系统

[发明专利]一种基于动态霍夫曼树的多路数据编解码方法及装置-CN201710639547.X有效
发明人： 冯镇业;滕少华;霍颖翔;张巍;房小兆;张振华 -专利权人：广东工业大学
申请日： 2017-07-31 - 公布日： 2020-06-12 - 主分类号： H03M7/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态霍夫曼树的多路数据编解码方法及装置，编解码方法包括根据多组先验知识进行初始化处理，得到多棵初始霍夫曼树；动态获取多组待编解码数据，根据初始化处理结果和多棵初始霍夫曼树，采用交错编解码的算法对待编解码数据进行动态编解码。装置包括存储器和处理器。本发明通过霍夫曼树对实时动态数据进行编解码，提高了编解码的实时性和通用性；另外，本发明在第一步就构建了完整的霍夫曼树，提高了编解码的效率。本发明可广泛应用于数据处理领域。
一种基于动态霍夫曼树路数解码方法装置

[发明专利]无人便利店的结算方法、装置、设备及存储介质-CN201911313115.5在审
发明人：叶灵;陈志明;卢小丹;冯镇业;梁智聪 -专利权人：广州织点智能科技有限公司
申请日： 2019-12-18 - 公布日： 2020-05-19 - 主分类号： G06Q20/08 文献下载
摘要：本申请实施例公开了一种无人便利店的结算方法、装置、电子设备及存储介质。本申请实施例提供的技术方案，通过为用户分配对应的track ID，将track ID与用户ID绑定，又通过采集用户特征，将用户特征与对应的track ID绑定，并确定用户的实时track ID坐标。之后，在触发订单记录时，通过采集触发位置处的行人图像，并确定对应行人的空间坐标点，根据用户特征及track ID坐标分别进行特征匹配及距离匹配，确定对应行人的用户ID，并根据用户ID进行订单记录，订单记录即可用于对应用户商品选购的计费结算。采用上述技术手段，可以清晰明确地记录用户购物的过程，实现无人便利店的无感结算。以此来简化用户的计费结算流程，优化用户的购物体验。
无人便利店结算方法装置设备存储介质