专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种可为穿戴式设备供能的鞋跟发电装置及其设计方法-CN202310618746.8在审
  • 罗二芳;邹红媛;邹冬林 - 湖南工商大学
  • 2023-05-30 - 2023-09-08 - A43B3/42
  • 本发明公开了一种可为穿戴式设备供能的鞋跟发电装置,包括与地面接触的底板、粘连在底板上端面并且与鞋底相粘连的上板,上板内设置有安装槽与方形变形槽,方形变形槽的底面设置有长方体支撑块,安装槽内与压电悬臂梁的根部粘连,压电悬臂梁的变形端位于方形变形槽下方,压电悬臂梁的变形端上设置有限位块,限位块贯穿并滑动设置于滑动通孔内,限位块通过被按压使得压电悬臂梁发生变形,底板与上板相接触的面设置有电板放置槽,电板放置槽内设置有压电悬臂梁相连接的储能电路板。在压电悬臂梁下方指定位置设置一个长方体支撑块,从而可使压电悬臂梁在变形时,使压电梁从根部到顶部全长范围内均产生与根部相同的应力,提高压电悬臂梁的输出电压。
  • 一种穿戴设备鞋跟发电装置及其设计方法
  • [发明专利]一种人机共融风险的预测方法、装置、终端设备及介质-CN202310698021.4在审
  • 李沁;胡春华;张军号;郭潞;肖培;胡雨轩 - 湖南工商大学
  • 2023-06-13 - 2023-09-05 - G06Q10/0635
  • 本申请适用于人机共融技术领域,提供了一种人机共融风险的预测方法、装置、终端设备及介质,通过采集正常行为数据;利用作业人员对应的人员行为特征提取模型和机器行为特征提取模型,对正常行为数据进行特征提取,并对人员行为特征和机器行为特征进行融合,得到人机共融特征;根据人机共融特征,利用人员行为重构模型和机器行为重构模型,得到人员行为重构数据和机器行为重构数据;计算重构损失,并利用其对各个模型进行更新,得到本地模型参数;对所有作业人员对应的本地模型参数进行聚合,得到全局模型参数,根据全局模型参数、待测人员行为数据以及待测机器行为数据,预测目标作业环境下待测作业人员的人机共融风险。
  • 一种人机风险预测方法装置终端设备介质
  • [发明专利]一种基于大数据分析的粮食供应链安全监测预警系统-CN202310703499.1在审
  • 谢小良;任蕴韵;张萌;李恒叶;方晓萍;陈妍;赵军产 - 湖南工商大学
  • 2023-06-14 - 2023-09-05 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种基于大数据分析的粮食供应链安全监测预警系统,包括:数据采集模块,被配置为捕捉预设区域内的粮食供应链各环节的预设数据;数据分析模块,被配置为对预设数据进行分析,得出粮食预测需求量;数据监测模块,被配置为筛选与预测需求量相匹配的历史数据,并筛选其中变量重叠最多的历史数据,将预设数据中的重叠变量设定为第一变量,将剩余变量设定为第二变量,对第二变量进行监测,根据第二变量与历史数据设定预警指标;预警发布模块,被配置为向预警中心发布预警信息;应急响应模块,被配置为根据预警信息生成对应的应急预案;本发明通过粮食预测需求量与历史数据比照,对预设数据进行调整,使粮食的终端供应量符合预测需求量。
  • 一种基于数据分析粮食供应安全监测预警系统
  • [发明专利]一种基于3D卷积神经网络的短视频情感分类方法及系统-CN202310513260.8在审
  • 任剑;杨文慧;谢恩坪;卞灿 - 湖南工商大学
  • 2023-05-09 - 2023-09-05 - G06F16/33
  • 本申请涉及一种基于3D卷积神经网络的短视频情感分类方法及系统;方法包括:获取原始短视频,并对原始短视频进行预处理,分别得到视频数据样本、无文字音频数据样本以及文本样本;对视频数据样本、无文字音频数据样本以及文本样本分别进行特征提取,分别生成视频样本特征、音频样本特征以及文本样本特征;对生成的三类样本特征均进行位置编码;将位置编码后的三类样本特征输入至预设的视觉音频语言预训练模型,进行特征融合,输出短视频内容特征;将短视频内容特征输入至多层感知机,生成短视频的情感类型。该方法综合考虑了短视频的各种模态的特征,促进了模型的鲁棒性,提高了短视频内容特征的丰富性。
  • 一种基于卷积神经网络视频情感分类方法系统
  • [发明专利]一种跨境电商安检监管装置-CN202310524391.6在审
  • 张俊英;李焱一 - 湖南工商大学
  • 2023-05-10 - 2023-09-05 - G01V11/00
  • 本发明公开了一种跨境电商安检监管装置,涉及监管装置技术领域。本发明包括主体结构、传动结构、检测结构、导料结构、缓冲结构以及辅助推送结构,主体结构包括底座板以及传送带,传送带设置于底座板上方,传动结构包括传动轴,传动轴安装于传送带内表面,检测结构包括防护壳,防护壳安装于底座板外表面。本发明当输送的物品规格较大时,此时,红外感应器对物品进行红外识别感应,进一步地驱动电动伸缩杆伸缩,进一步地使得软胶垫一侧表面与物品表面接触,之后,通过利用电动导轨一侧滑动连接有电动滑块的特性,继而带动电动滑块移动,继而对物品移动起到辅助推动的作用,防止物品输送检测被卡住。
  • 一种跨境电商安检监管装置
  • [发明专利]数据处理方法及装置-CN202310672776.7在审
  • 陈荣元;钟炎容;王金;周鲜成;黄少年;申立智;陈浪 - 湖南工商大学
  • 2023-06-07 - 2023-09-05 - G06F21/60
  • 本申请提供一种数据处理方法及装置,当检测到文档加密指令时提取待处理文档中的初始文档数据,并对初始文档数据和初始标志图像加密以得到文档散列数据、与初始文档数据具有对应关系的标志图像位置加密数据,再将文档散列数据和标志图像位置加密数据拼接以得到目标加密数据,最后基于目标加密数据生成加密文档。目标加密数据是基于标志图像位置加密数据生成的,且标志图像位置加密数据与待处理文档中初始文档数据具有对应关系,使得不同待处理文档所生成的目标加密数据不同,保证了目标加密数据的加密性,另外,由于目标加密数据是文档散列数据和标志图像位置加密数据结合所得,故进一步提高目标加密数据的加密性,有效提高加密文档的安全性。
  • 数据处理方法装置
  • [发明专利]函数波束优化方法与装置-CN202310549370.X有效
  • 赵慎;诸皓冉;李伟;张玉郴;吴晶晶;许佳斌;曹正年 - 湖南工商大学
  • 2023-05-16 - 2023-09-05 - G06F1/02
  • 本申请涉及一种函数波束优化方法与装置,其中,方法包括:获取MVDR波束形成算法对应的互谱矩阵和加权向量;根据互谱矩阵和加权向量,采用MVDR波束形成算法形成初始MVDR波束;基于初始MVDR波束对干扰所在区域进行零陷展宽,得到零陷展宽的MVDR波束;根据互谱矩阵以及加权向量对零陷展宽的MVDR波束进行函数波束形成处理,得到优化的函数波束。整个过程中,在MVDR波束的基础上进一步改进,增加零陷展宽技术可以得到抑制噪声、且提高分辨率的函数波束。
  • 函数波束优化方法装置
  • [发明专利]一种样本生成方法、装置、终端设备及介质-CN202310566164.X有效
  • 刘星宝;李鑫;刘庆东;刘利枚;杨俊丰;李沁;张震 - 湖南工商大学
  • 2023-05-19 - 2023-09-05 - G06F18/2431
  • 本申请适用于数据处理技术领域,提供了一种样本生成方法、装置、终端设备及介质,通过对诊断样本集进行划分,得到疾病样本集和正常样本集;将协方差和熵加入疾病样本集的特征矩阵,并根据特征矩阵构建梯度提升树模型;根据梯度提升树模型,结合疾病样本集的熵,分别计算每个特征的分裂贡献度和熵差分,得到特征的特征权重;构建疾病样本集对应的初始种群;根据协方差、熵以及特征权重,得到初始种群对应的第一演化概率;根据第一演化概率,对初始种群进行演化,得到中间种群,并计算中间种群对应的第二演化概率;基于第一演化概率和第二演化概率,将满足演化终止条件的中间种群作为新的疾病样本集。本申请能提高生成样本的质量。
  • 一种样本生成方法装置终端设备介质
  • [发明专利]一种斜拉索损伤程度识别方法及模型构建方法-CN202210608594.9有效
  • 张健;董倩;陈建文;姜永滚;欧阳彬 - 湖南工商大学
  • 2022-05-31 - 2023-09-05 - G06F30/13
  • 本发明实施例提供了一种斜拉索损伤程度识别方法及模型构建方法,通过获取目标斜拉桥中各斜拉索的位置信息和所述目标斜拉桥的状况数据;其中,所述状况数据包括所述目标斜拉桥中各斜拉索的加速度数据和与所述加速度数据对应的所述目标斜拉桥的工况数据;对所述加速度数据进行归一化生成相对应的特征矩阵;依据所述各斜拉桥的位置信息建立邻接矩阵;依据所述特征矩阵、与所述加速度数据对应的所述目标斜拉桥的工况数据和所述邻接矩阵构建图神经网络与门控循环单元相结合的神经网络模型。本申请提出的神经网络模型能够充分利用斜拉索之间的关联性,并较好地保留节点自身的信息,实现全局和局部的完美结合。
  • 一种斜拉索损伤程度识别方法模型构建
  • [发明专利]一种基于深度强化学习的图着色方法-CN202310643641.8在审
  • 李小龙;黄珂;陈晓红;董莉 - 湖南工商大学
  • 2023-06-01 - 2023-09-01 - G06T11/00
  • 一种基于深度强化学习的图着色方法;创建图着色环境;利用消息传递神经网络作为深度强化学习的智能体;所述智能体在所述图着色环境中随机探索,将每一步生成的数据存入经验回放池;从经验回放池随机取样所述生成数据的信息来做估值更新,将当前状态输入到所述智能体中输出每个动作的Q‑value,取最大的Q‑value所对应的顶点作为最优动作,计算奖励值,训练所述智能体;利用训练好的智能体对图进行着色,并给出着色方案以及颜色数。本发明将图着色问题转化为一个单向的Markov链模型,使得智能体在探索过程中不会陷入循环轨迹,递增构造解的过程中设计了按需增加颜色数的策略,使得不需要颜色数的先验知识,最后设计了奖励函数引导智能体学习最优着色策略。
  • 一种基于深度强化学习着色方法
  • [发明专利]一种基于联邦迁移学习的车辆协作定位方法-CN202310618263.8在审
  • 梁伟;杨秋月;周晓康;黄素珍 - 湖南工商大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-22 - H04W64/00
  • 本申请适用于智能交通技术领域,提供了一种基于联邦迁移学习的车辆协作定位方法,该车辆协作定位方法包括:云端基于多属性时空聚类算法对多个区域状态进行聚类,确定出目标域对应的区域状态簇;边缘侧对区域状态簇中所有区域状态对应的模型权值进行聚合,并利用自注意机制模块获取区域状态簇中所有区域状态的时空特性;边缘侧利用时空特性对聚合后的模型权值进行过滤得到最终模型权值,并利用最终模型权值构建全局模型;车辆端接收边缘侧下发的全局模型,并基于联邦学习,根据全局模型得到本地模型;本地模型输出GPS区域误差;车辆端利用GPS区域误差修正自身位置信息。本申请的车辆协作定位方法能够解决车辆定位精度低的问题。
  • 一种基于联邦迁移学习车辆协作定位方法
  • [发明专利]一种课程推荐方法及相关设备-CN202310613041.7有效
  • 杨艺;刘诗瑜;潘家杰;华蕾;杨俊丰;石彪 - 湖南工商大学
  • 2023-05-29 - 2023-08-22 - G06Q10/0639
  • 本发明提供了一种课程推荐方法及相关设备,包括:获取目标课程平台的运行数据及目标院校的基础课程数据,对运行数据中的课程数据进行等级划分,得到课程等级划分结果、院校等级划分结果、教师等级划分结果;分别针对课程等级划分结果、院校等级划分结果和教师等级划分结果,计算每门课程的课程等级权重、选课流量权重和课程教师权重;计算每门课程的综合权威度对所有课程进行排名,得到排名结果;根据排名结果和院校等级划分结果计算目标院校与其他院校之间的相似度;根据相似度和选课人数,计算满足目标院校的选课要求的课程的推荐度得到目标院校的课程推荐结果;提升了课程推荐的准确率,帮助需要选课的院校获取最适合的在线课程。
  • 一种课程推荐方法相关设备

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