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[发明专利]基于多智能体建模的城市交通碳排放预测方法及装置-CN202310135379.6在审
发明人：王磊;邱衍庆;安旭;汪作为;林善泉;李松松 -专利权人：广东省城乡规划设计研究院有限责任公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于多智能体建模的城市交通碳排放预测方法、装置、设备及存储介质，所述方法包括：将获取到的初始数据输入至预先构建的多智能体模型进行初始化，以使所述多智能体模型对城市运行状态进行模拟；其中，所述多智能体模型包括居民智能体、企业智能体、道路智能体和公交智能体；获取所述多智能体模型在目标期限内的状态数据，基于所述状态数据以及所述多智能体模型中各个智能体之间内嵌的逻辑连接关系输出城市交通碳排放预测结果。本发明通过运用多智能体模型对城市交通碳排放进行预测分析，宏观与微观结合，从就业与住房关系出发模拟交通行为，从而模拟城市的实时运行，输出准确的交通碳排放预测数据。
基于智能建模城市交通排放预测方法装置

[发明专利]一种城市区域交通安全状态评估方法和装置-CN202210083352.2有效
发明人：任庆昌;李松松;汪作为;安旭;郭磊 -专利权人：广东省城乡规划设计研究院有限责任公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种城市区域交通安全状态评估方法和装置，所述方法包括：获取待评估区域的道路数据、事故数据和人口数据；获取待评估区域的监控录像和拍摄录像，并提取出机动车违法数据、自行车违法数据、电动自行车违法数据和行人违法数据；构建交通安全事故指标和交通守法指标；确定待评估区域的交通安全状态。本发明相对于现有技术，可通过构建静态的交通安全事故指标和动态的交通守法指标，获取交通安全状态指标，针对城市待评估区域整体进行交通安全运行状态的量化评价，具有更高的准确性和通用性，且易于维护，并使出行者和交通管理部门能够直观了解区域的交通安全水平。
一种城市区域交通安全状态评估方法装置

[发明专利]一种城市交通碳排放计算方法、装置及存储介质-CN202310135637.0在审
发明人：邱衍庆;李松松;汪作为;王磊;林善泉;安旭 -专利权人：广东省城乡规划设计研究院有限责任公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06Q10/063 文献下载
摘要：本发明公开了一种城市交通碳排放计算方法、装置及存储介质，其中方法包括：对区域路网进行分段划分，得到若干个单位路段；获取碳排放计算参数，所述碳排放计算参数包括城市道路路网里程和道路分车型交通流量；基于所述碳排放计算参数，根据碳排放系数计算得到每一单位路段的碳排放数量。本发明实施例通过将区域路网划分为若干个单位路段，且以城市道路路网里程和道路分车型交通流量作为碳排放计算参数，能够使得区域路网的碳排放计算更加精细化，且能够实现特定区域或特定路段的城市交通碳排放计算，从而能够有效提高城市交通碳排放的精确度，有利于优化改善城市交通碳排放。
一种城市交通排放计算方法装置存储介质

[发明专利]焦虑型抑郁症分类诊断的生物标记物及其应用-CN202310055834.1在审
发明人：方贻儒;刘红梅;王韵;彭代辉;刘晓华;汪作为;崔旅纯 -专利权人：上海市精神卫生中心（上海市心理咨询培训中心）
申请日： 2023-01-19 - 公布日： 2023-04-18 - 主分类号： G01N33/68 文献下载
摘要：本发明涉及一种焦虑型抑郁症血浆生物标志试剂盒检测方法，用于检测焦虑型抑郁症的血浆生物标志。本发明提供了一种通过检测血浆白介素17受体A(Interleukin‑17receptor A，IL‑17RA，也称为IL‑17R)蛋白作为焦虑型抑郁症生物标志的应用方法，本发明方法用于非诊断目的的焦虑型抑郁症的亚型分类诊断，提高了焦虑型抑郁症筛查的灵敏度和特异性。
焦虑抑郁症分类诊断生物标记及其应用

[发明专利]一种基于神经网络的服务区车流量预测方法和装置-CN202210083269.5在审
发明人：任庆昌;何淑婷;汪作为;李松松;郭磊;安旭 -专利权人：广东省城乡规划设计研究院有限责任公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于神经网络的服务区车流量预测方法和装置，所述方法包括：获取交通流历史统计数据和实时数据；将获取的所有数据进行聚合处理，划分为若干时间步的数据，将与时间步的数据对应的空间图依次拼接，提取空间特征；将所述若干组空间特征沿时间轴顺序提取时空动态特征；建立所述服务区的车流量时空同步模型，预测所述服务区的驶入车流量。本发明相对于现有技术，将数据进行聚合处理，将处理后相邻时间步的车流量空间图拼接到一起，提取了车流量数据的空间特征；捕获了复杂的时空动态特征；通过建立时空同步模型实现对车流量时空网络的预测，汇总了服务区各入口的车流量；结合了空间维度数据，并高效地利用了局部和全局的时空特征。
一种基于神经网络服务区车流量预测方法装置

[发明专利]一种重型车辆的编队行驶控制方法、装置及系统-CN202210081892.7在审
发明人：任庆昌;汪作为;罗忠信;郭磊;李松松 -专利权人：广东省城乡规划设计研究院有限责任公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种重型车辆的编队行驶控制方法、装置及系统。该编队行驶控制装置包括环境获取单元、仿真模拟单元以及行驶控制单元。该编队行驶控制系统包括行驶控制模块以及数据存储模块。通过在仿真模拟中引入巡航控制动力学模型、控制器模型、驾驶员行为模型以及若干个重型车辆模型，并在模拟结果达到预设的控制要求的时候，根据对应的控制方案控制重型车辆的编队行驶，该编队行驶控制方法、装置及系统提升了重型车辆的编队行驶在实际应用中的可控性。
一种重型车辆编队行驶控制方法装置系统

[发明专利]一种高速公路服务区的状态识别方法和装置-CN202210083353.7在审
发明人：任庆昌;安旭;汪作为;李松松;何淑婷;郭磊 -专利权人：广东省城乡规划设计研究院有限责任公司
申请日： 2022-01-24 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06Q10/06 文献下载
摘要：本发明提供了一种高速公路服务区的状态识别方法和装置，所述方法包括：获取服务区的静态数据，以及实时获得服务区的动态数据；对预定义的第一预设数量的一级指标进行扩充，获取若干个二级指标，并根据二级指标调用获取的静态数据和动态数据；对数据进行量化处理，将经过量化处理的数据处理成最终运行指数，并根据所述最终运行指数，获取服务区相应的状态评分，根据所述状态评分确定所述服务区的状态等级。本发明相对于现有技术，在静态数据的基础上融入了实时的动态数据，对获得数据进行处理，识别出服务区的状态，具有对不同服务区的实用性和通用性，对服务区的状态识别更准确更全面，实现对服务区状态的实时监控。
一种高速公路服务区状态识别方法装置

[发明专利]公路服务区智慧联网方法、装置、电子设备及存储介质-CN202111401677.2在审
发明人：任庆昌;汪作为;罗忠信;冉林娜;陈泽 -专利权人：广东省城乡规划设计研究院有限责任公司
申请日： 2021-11-24 - 公布日： 2022-04-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请涉及数据处理的技术领域，尤其是涉及一种公路服务区智慧联网方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：对服务区、区域关联路段进行在线监测，获取实时监测数据；根据历史监测数据由GIS系统以及BIM系统建立静态数字模型；由实时监测数据以及静态数据模型形成服务区数字模型，由服务区数字模型进行短时预测服务区情况；根据服务区情况选择优化决策，并根据优化决策生成引导信息。本申请具有解决高速公路服务区数据管理的技术问题进而解决高速公路拥堵的问题。
公路服务区智慧联网方法装置电子设备存储介质

[发明专利]用于网格状路网的交通信号管控系统和设备-CN202110695152.8在审
发明人：金峻臣;华文;汪作为 -专利权人：佳都科技集团股份有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G08G1/08 文献下载
摘要：本发明实施例公开了用于网格状路网的交通信号管控系统和设备，包括多个交通管控智能体，网格状路网包括多个交叉路口，网格状路网设置有道路检测设备和道路信号设备，交通管控智能体与交叉路口一一对应设置；交通管控智能体单向串联组成节点链条，节点链条中相邻的两个交通管控智能体对应相邻的两个交叉路口；交通管控智能体用于根据节点链条中上游的交通管控智能体的动作计算结果，以及对应的交叉路口的道路检测设备检测到的交通数据，基于预训练的模型，实时生成对应的交叉路口的信号控制指令，并将信号控制指令发送到道路控制设备。本方案减少交通信号管控优化过程中深度学习的动作和状态空间搜索，克服集中式控制中维度过大的问题。
用于网格路网交通信号系统设备

[发明专利]一种交通管控系统-CN202110695192.2在审
发明人：金峻臣;华文;汪作为 -专利权人：佳都科技集团股份有限公司
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2021-09-24 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明实施例公开了交通管控系统，包括路侧检测单元、路侧控制单元和服务器；路侧检测单元与服务器端数据连接，用于检测道路车辆的行车数据，道路车辆包括网联车和非网联车，网联车集成有车辆仿真环境；路侧控制单元与服务器端数据连接，用于控制道路设施的执行信号；服务器集成有交通仿真环境，交通仿真环境用于接收路侧检测单元发送的行车数据和网联车发送的行车数据，交通仿真环境还用于根据行车数据与网联车的车辆仿真环境联合仿真，生成道路信号控制指令，并生成与车辆仿真环境相同的车辆控制指令；服务器还用于将道路信号控制指令发送到路侧控制单元，将车辆控制指令发送到对应的网联车。实现了各个交通元素实时关联的仿真决策和综合影响。
一种交通系统

[发明专利]仿真器的训练方法、交通路况的预测方法以及相关装置-CN202110592877.4在审
发明人：金峻臣;华文;汪作为 -专利权人：佳都科技集团股份有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种仿真器的训练方法、交通路况的预测方法以及相关装置，该仿真器的训练方法包括：获取模拟城市交通道路的路网地图；在路网地图的全局区域设置仿真参数，得到表示路网地图中所有路口的交通路况的第一仿真结果；根据第一仿真结果训练用于生成仿真参数的仿真器；接收持续学习的指令；响应于指令，在路网地图的局部区域设置仿真参数，得到表示局部区域中部分路口的交通路况的第二仿真结果；使用第二仿真结果对仿真器进行调整。上述方法预先基于路网地图的全局区域训练通用的仿真器，再基于持续学习的架构使用局部区域生成的第二仿真结果对仿真器进行调整，使得调整后的仿真器能够与局部区域快速适配，可针对局部区域生成仿真参数。
仿真器训练方法交通路况预测以及相关装置

[发明专利]一种路网状态的确定方法、装置、设备及存储介质-CN202110592888.2在审
发明人：金峻臣;华文;汪作为 -专利权人：佳都科技集团股份有限公司
申请日： 2021-05-28 - 公布日： 2021-08-13 - 主分类号： G08G1/01 文献下载
摘要：本发明公开了一种路网状态的确定方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：确定路网中路口与路段之间的关联关系；基于关联关系构建路网的图神经网络模型；在图神经网络模型中对表示路段的顶点进行训练，得到顶点的特征向量；在路段的属性信息的约束下，基于特征向量计算各顶点之间的相似性；根据相似性确定路网中交通模式、交通状态相互关联的路口和路段。上述方法在图神经网络模型中提取路段的特征向量，将路段的属性信息与特征向量结合、计算路网中路段之间的相似性，根据相似性评估路网的状态，不仅从空间和时间两个维度上对路网状态进行了评估，更将路段所具备的属性信息融入对整体路网的特征评估中，能够更为全面的对路网状态进行分析。
一种路网状态确定方法装置设备存储介质

[发明专利]一种基于BDNF早期识别双相障碍的方法-CN202010266717.6在审
发明人：方贻儒;李则挚;赵国庆;汪作为;张晨 -专利权人：上海市精神卫生中心（上海市心理咨询培训中心）
申请日： 2020-04-07 - 公布日： 2020-06-09 - 主分类号： G16H50/20 文献下载
摘要：本发明涉及临床医学精神病检测技术领域，具体的讲是一种基于BDNF早期识别双相障碍的方法，数据获取模块获取检测数据集，数据提取模块将其分为预测模型数据集和辅助模型数据集，双相障碍发病风险预测模型对预测模型数据集进行，获得双相障碍发病风险预测概率值，双相障碍辅助诊断模型对辅助模型数据集进行处理，获得双相障碍辅助诊断概率值，通过两个概率值可以明确的看到患者罹患双相障碍的概率，极大的避免了误诊的发生，医生可以利用本发明在较短的时间内确定适合的治疗方案，从而缩短了诊疗时间，提高了工作效率与诊疗方案的准确性；同时作为病患或者病患家属也可以利用本发明对自身或者病患进行自我判断，从而改善疾病的预后。
一种基于 bdnf 早期识别障碍方法

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