本发明属于医学图像处理领域,公开了一种基于端到端神经网络的稀疏角度计算机断层扫描(Computed Tomography,CT)重建方法,用于解决传统重建方法无法在极端稀疏采样视角条件下重建出清晰CT图像的难题,本发明的端到端CT重建方法首先利用双线性插值对CT设备采集得到的稀疏视角正弦图A进行插值得到初步恢复的满视角的正弦图B;接着输入到训练好的正弦图恢复网络中得到优化后的正弦图C;随后利用滤波反投影算法(F i l tered Back‑Project i on,FBP)将正弦图C初步重建为CT图像D;最后通过一个训练好的双流特征融合恢复网络对重建的CT图像进行优化得到高质量的CT图像。本发明的方法可实现直接对稀疏视角正弦图进行重建,并且重建的CT图像的具备更高的结构相似度与清晰度。