“杜鹏桢”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果19个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]基于激光雷达3D点云的货车超载检测方法-CN202211095563.4在审
发明人：董人龙;郭唐仪;薛彪;彭富明;杜鹏桢 -专利权人：南京理工大学;江苏省紫金山科技有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G01S7/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于激光雷达3D点云的货车超载检测方法，包括：将两轮廓点间的距离最大值与轮胎直径的比值作为第一检测参数；将车辆的实时高度值与正常载重车身距地面距离比值作为第二检测参数；做好标签的多帧车身轮胎顶点坐标打包输入时序模型LSTM，通过对比不同帧数车身轮胎坐标的变化来获得超载与未超载车辆不同特征信息；根据时序模型LSTM输出结果结合第一检测参数、第二检测参数综合判断车辆超载与否。本发明是一种非接触式的检测手段，通过激光雷达采集道路上行驶的货车点云，来实现货车是否超载的检测，检测结果更加准确。
基于激光雷达货车超载检测方法

[发明专利]基于多源网联数据的危险驾驶行为分级预警方法-CN202211095421.8在审
发明人： 杜鹏桢;汤贤康;郭唐仪;李健 -专利权人：江阴市双丰交通科技有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： G08B21/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多源网联数据的危险驾驶行为分级预警方法，该方法包括步骤：实时获取车辆的定位数据信息，解析得到当前速度、连续行驶时间与位置信息；基于当前速度与所在道路限速信息，进行超速行为研判；充分融合定位与视频数据，实现车道级定位，基于此实现频繁变道行为研判；实时采集驾驶员面部图像，运用机器视觉算法检测驾驶员疲劳状态，结合连续行驶时间进行疲劳驾驶行为研判；基于层次分析法确定上述三类危险驾驶行为的指标权重，进行危险程度评级，实现分级预警。本发明能够基于多源网联数据，实现超速、频繁变道、疲劳驾驶三类危险驾驶行为的准确识别，并按危险程度评级，实时动态分级预警，从而有效规范驾驶行为，保证交通安全。
基于多源网联数据危险驾驶行为分级预警方法

[发明专利]基于贝叶斯网络改进LSTM模型的交通密度预测方法-CN202211082677.5在审
发明人： 杜鹏桢;李健;郭唐仪;汤贤康 -专利权人：江阴市双丰交通科技有限公司
申请日： 2022-09-06 - 公布日： 2023-01-17 - 主分类号： G08G1/065 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于贝叶斯网络改进LSTM模型的交通密度预测方法，具体为：获取路段交通密度的历史数据；将历史交通密度数据按照时间顺序构建出交通密度时序序列；将时序序列作为样本训练LSTM模型，获得交通密度预测模型；将预测路段的交通密度数据和时间数据输入交通密度预测模型得到预测结果。本发明采用基于贝叶斯网络改进的LSTM模型，可以将历史交通密度大数据作为训练集进行训练，实现对未来路段交通密度的准确预测。
基于贝叶斯网络改进 lstm 模型交通密度预测方法

[发明专利]基于声信号的货车超载检测方法-CN202210916017.6在审
发明人：蒋磊;郭唐仪;薛彪;杜鹏桢;周竹萍;董人龙;呼鑫宇;李卫 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-08-01 - 公布日： 2022-11-18 - 主分类号： G01G19/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于声信号的货车超载检测方法，具体为：采集目标型号的原始货车行驶声音，并对原始货车行驶声音音频信号数据进行预处理，提取出独立的货车行驶声信号；对货车行驶声信号进行特征提取；构建货车行驶声音模型，所述货车行驶声音模型包括目标型号货车行驶声音模型及超载检测模型，将提取的特征作为输入训练自编码器网络；将待检测的货车行驶声信号输入训练好的自编码器网络，进行货车型号检测及超载检测。本发明无监督的自编码器具有很强的特征学习和重构能力，且网络结构相对简单，很适合进行声音检测任务。
基于信号货车超载检测方法

[发明专利]一种基于机器视觉的道路抛洒物检测方法与系统-CN202210976689.6在审
发明人：呼鑫宇;郭唐仪;练智超;杜鹏桢;蒋磊;陈知渊 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-08-15 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明提出了一种基于机器学习的道路抛洒物检测方法与系统，所述系统包括：采集子系统获取视频流数据，按帧读取图像；定位子系统实时获取定位坐标信息；将获取的图像、定位信息通过通信子系统传输到通信终端；通信终端实时预览图像，并将图像传输到检测子系统；检测子系统接收图像，利用内置改进的YOLOv5对关键帧图像进行分类检测，将检测结果回传通信终端；通信终端将事件检测图片信息、定位信息上传到云端服务器；路政管理人员通过查看云端服务器的事件数据安排道路养护计划。本发明可以简单、方便的集成在道路巡检车辆上，提高道路巡检人员的巡检效率，降低道路巡检成本，实现道路抛洒物的快速、及时的检测识别。
一种基于机器视觉道路抛洒检测方法系统

[发明专利]一种基于YOLOv5的道路交通标志异常状态检测方法-CN202211033217.3在审
发明人：陈子昂;郭唐仪;隋立岩;陈新;周洋;杜鹏桢;周竹萍 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2022-08-26 - 公布日： 2022-11-11 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于YOLOv5的道路交通标志异常状态检测方法，先对采集到的图片进行图像预处理，然后将处理后的图像输入到改进的YOLOv5模型中进行训练，由损失函数计算损失值，当总损失值达到预设标准时，得到目标模型。该轻量化模型改进包括，将原生网络的backbone的主干网络替换成轻量级的MobileNetv3网络，来减少参数量；再将MobileNetv3中的SE注意力机制模块都替换成CBAM轻量级注意力机制，进一步考虑像素在空间通道上的重要性；为了减少不必要的特征融合计算,在Neck层用BiFPN网络来代替原生的PANet网络；最后为了减少正负样本的不均衡性造成的影响，用焦点损失函数来代替二叉熵分类函数。
一种基于 yolov5 道路交通标志异常状态检测方法

[发明专利]基于红外与声音传感器的汽车车底生命检测与预警系统及方法-CN202210905004.9在审
发明人： 杜鹏桢;汤贤康;郭唐仪;李健 -专利权人：苏州桢测智能科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： G08B21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于红外与声音传感器的汽车车底生命检测与预警系统及方法，所述方法包括红外传感器检测车底生物热源，并将检测结果实时发送给车载中央处理模块，若检测到可疑热源，则控制打开声音传感器采集声音；声音传感器采集车底声音数据，并实时发送给车载中央处理模块进行处理，若检测到生命活动声音则证明车底存在生命体；检测到生命体后，中央处理模块暂停车辆启动，控制预警模块发布警报，并将最终判别结果发送给相关人员，通知其前往进行处理。本发明能够有效检测出车底可能存在的生命体，避免车辆启动前车底仍存在生命体而造成的碾压悲剧，以保证智能网联条件下无人驾驶汽车的行车安全。
基于红外声音传感器汽车车底生命检测预警系统方法

[发明专利]一种基于433Mhz频段的隧道内智能网联车通信系统及方法-CN202210906444.6在审
发明人： 杜鹏桢;李健;郭唐仪;汤贤康 -专利权人：苏州桢测智能科技有限公司
申请日： 2022-07-29 - 公布日： 2022-11-04 - 主分类号： H04W36/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于433Mhz频段的隧道内智能网联车通信方法及系统，具体为：可以实现433MHz频段通信和5G通信的网关放置于隧道口，网联车经过时接收到信号，将通信模式由5G切换为433MHz通信；网联车在隧道中的位置等信息通过惯性导航系统计算并通过433MHz频段传输给隧道口的网关；网关将网联车的相关信息传输至车联网平台中，再通过433MHz频段传输给隧道内的智能网联车。本发明充分发挥了不同通信方式的优势，依靠惯性导航系统，提高了智能网联车在隧道中通信的实时性和准确性。
一种基于 433 mhz 频段隧道智能网联车通信系统方法

[发明专利]基于类间相似度的分布式标签的细粒度图像识别算法-CN202110386579.X有效
发明人：唐振民;孙泽人;姚亚洲;杜鹏桢 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2021-04-12 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06V10/44 文献下载
摘要：本发明公开了基于类间相似度的分布式标签的细粒度图像识别算法，包括以下步骤：(1)使用骨干网络提取输入图像的特征表示；(2)利用中心损失模块通过特征表示计算中心损失并更新类别中心；(3)分类损失模块利用特征表示和最终标签分布计算分类损失(例如交叉熵损失)，其中的最终标签分布通过计算独热标签分布和由类别中心生成的分布式标签分布的加权和得到；(4)由中心损失和分类损失加权求和得到最终的目标损失函数，以此优化整个模型。本发明通过降低模型预测的确信度有效地缓解了过拟合的问题，能够精确地学习细粒度数据的辨别性特征，精确高效地区分不同细粒度类别的数据，可广泛应用于视觉分类和多媒体领域。
基于相似分布式标签细粒度图像识别算法

[发明专利]一种基于人工磁场的车辆检测装置及方法-CN201811007906.0有效
发明人： 杜鹏桢;周诗洋;周竹萍;戚湧;丁力;周威;鄂嘉泽;张嘉瑞;彭云龙 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G08G1/042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工磁场的车辆检测装置及方法，包括磁场制造装置和磁场感应装置，磁场制造装置和磁场感应装置分别相对的设置在车道或停车场过道的两侧，磁场制造装置和磁场感应装置均为可拆卸装置，磁场制造装置和磁场感应装置与车道或停车场过道所形成的区域内的磁场强度高于地磁场。本发明利用人工构造磁场代替地磁场，传感器检测更加灵敏；地磁传感器不必掩埋在地面以下，对路面破坏小；利用人工磁场与地磁传感器配合可区分车型，计算车辆停放时间；磁场制造装置与地磁传感器位于道路或停车场两旁，可方便拆卸。
一种基于人工磁场车辆检测装置方法

[发明专利]基于气流变化的隧道车辆检测装置及方法-CN201811009323.1有效
发明人： 杜鹏桢;周诗洋;周竹萍;戚湧;张嘉瑞;鄂嘉泽;彭云龙;丁力;周威 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2018-08-31 - 公布日： 2021-06-15 - 主分类号： G08G1/052 文献下载
摘要：本发明公开了基于气流变化的隧道车辆检测装置及方法，该装置，包括气压传感器和风力放大装置，所述风力放大装置呈圆筒扩口形状，扩口形状迎向气流一侧，从扩口朝向另一端弧形过渡缩至小口，所述气压传感器安装在该小口中。该方法，包括以下操作步骤：安装车辆检测装置；检测气压值；判定车辆是否存在；测得车辆行驶速度；得到测速和气压值的关系曲线；计算车辆行驶速度。本发明根据车辆经过隧道时，气压变化测得车速，测试的影响因素少，测量数据更准确，成本更低，仪器安装方便。
基于气流变化隧道车辆检测装置方法

[发明专利]基于地磁传感的钢筋盘点方法-CN202011327642.4在审
发明人：王舒晓;杜鹏桢 -专利权人：南京捷奈斯信息科技有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-03-26 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于地磁传感的钢筋盘点方法，包括如下步骤：设置地磁传感节点；以空车通过地磁传感节点的地磁强度为阈值，当检测到地磁强度变化超过阈值时，采集每组地磁传感器在车载不同数量钢筋通过时的地磁场强度数据集；经数据集训练得到线性回归模型；将地磁传感器的数据分别输入到各组的线性回归模型中，以得到各组的钢筋盘点结果，本发明将各组线性回归模型输出数值比较，将半数以上数值相同的输出结果作为最终钢筋盘点结果，地磁传感器能够灵敏的检测到钢筋对于地磁的扰动，灵敏度高；采用多组传感器进行检测，进一步提高了盘点的准确性。
基于地磁传感钢筋盘点方法

[发明专利]一种基于PCA的海量Linux系统运维数据降维方法-CN202011325831.8在审
发明人：孙凯;杜鹏桢 -专利权人：南京捷奈斯信息科技有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PCA的海量Linux系统运维数据降维方法，以5分钟为周期，对对应的脚本进行采样，并将每个周期内得到所有记录构建运维数据集；然后，基于Kaiser‑Harris准则、Cattell碎石检验准则和平行分析准则对所述运维数据集进行主成分确定分析；接着进行数据中心化处理和协方差矩阵的计算；并对所述协方差矩阵进行特征值分解，并利用得到的投影矩阵进行数据降维，能够对海量运维数据进行降维化简。
一种基于 pca 海量 linux 系统数据方法

[发明专利]基于混合高斯模型和背景差分的钢筋盘点方法-CN202011326207.X在审
发明人： 杜鹏桢 -专利权人：南京捷奈斯信息科技有限公司
申请日： 2020-11-24 - 公布日： 2021-03-12 - 主分类号： G06T7/246 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混合高斯模型和背景差分的钢筋盘点方法，在钢筋盘点处设置鼓风机、摄像机，采集钢筋所带标签静止时的视频，使用混合高斯模型构建背景模型，继而开启鼓风机，获得钢筋所带标签随风运动视频，通过背景差分法，获得处理后的二值图像，通过形态学处理，获得钢筋所带标签数量，即所需盘点的钢筋数目。本发明能有效减少人工钢筋盘点时所大量消耗的人力，并极大缩短盘点时间，具有抗干扰能力强、方便快速、受环境影响小等特点，保证钢筋盘点结果的准确性。
基于混合模型背景钢筋盘点方法

[发明专利]一种流媒体播放质量的预测方法-CN201710023946.3有效
发明人： 杜鹏桢;张震宇;李千目 -专利权人：南京理工大学
申请日： 2017-01-13 - 公布日： 2020-02-14 - 主分类号： H04L12/24 文献下载
摘要：本发明公开了一种流媒体播放质量的预测方法。该方法步骤如下：使用网络监听技术收集和本机系统相关的网络数据包，通过IP地址、端口过滤技术保留流媒体播放相关的数据包；根据相应协议重新构建协议栈，获取其中传输的媒体数据和网络性能数据，并记录主机的性能数据；解码媒体数据，结合系统时间综合判断当前播放质量，结合上一阶段的网络和主机性能数据训练机器学习模型；使用机器学习模型，通过当前网络和主机性能数据，预测下一阶段时间的流媒体播放质量。本发明方法在不更改播放器和系统的情况下，对当前流媒体播放质量进行准确判断，并通过机器学习算法对一段时间后的播放质量进行稳定高效的预测，对于服务方提高流媒体播放质量有重要的参考意义。
一种流媒体播放质量预测方法

1
2
下一页»
尾页
共 19 条