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[发明专利]一种基于IPFS的区块链存储优化方法-CN202311089522.9在审
发明人：徐东;武秋燕;孟宇龙;卢中玉;赵佳媛;刘芳玮;杨梓韵;蔡成涛;王巍;赵伟;王小芳;李承国;李冰洋;吕宏武;吕继光;谢晓芹;郑丽颖;王红滨;李熔盛;初妍 -专利权人：哈尔滨工程大学;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;海南俊码数据研究院有限公司
申请日： 2023-08-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F3/06 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于IPFS的区块链存储优化方法，包括：构建区块安全性判定模型，获取高安全性区块和低安全性区块；上传UTXO集结合所述高安全性区块，通过压缩所述高安全性区块生成摘要块并更新所述UTXO集，将所述摘要块广播给其他节点存储，其他节点将接收到的所述摘要块进行安全性验证后进行存储；所述低安全性区块直接存储本地节点；所述摘要块通过首尾链接形成摘要链，利用所述本地节点存储所述摘要链代替完整高安全性区块，完成区块链存储优化。本发明能够一定程度缓解区块膨胀问题，减轻节点存储开销的效果，能有效响应交易验证和提高交易处理速度。
一种基于 ipfs 区块存储优化方法

[发明专利]一种领域术语语义漂移抽取方法-CN201911222879.3有效
发明人：黄少滨;李轶;李熔盛;申林山;何杰;李泽松;张柏嘉;颜伟 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明属于文本语义提取技术领域，具体涉及一种领域术语语义漂移抽取方法。只要该专业领域的术语语义具有鲜明的时间地域特性(比如社会保险领域中的法律法规和政策等)，都可以利用本方法来抽取四元组(领域术语，时间，地域，语义)，并以此来刻画领域术语的语义漂移。
一种领域术语语义漂移抽取方法

[发明专利]一种汉语自然语言文本的词语切分方法-CN201911223545.8有效
发明人：黄少滨;张幻;程序;严江;申林山;李熔盛 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明属于自然语言文本处理技术领域，具体涉及一种汉语自然语言文本的词语切分方法。本发明基于无监督学习中的基于良好度量的方法设计，在其中加入了少量工作量的人工的步骤，即需要人工整理中心词，人工整理中心词的优点是使词表的质量和词语类别更加可控，进一步地，可以降低对语料词语分布特征的需求，特别适用于语料的词语分布不理想以及领域合成词的中心词数量较少的情况。本发明的词语切分方法适用于领域的自然语言文本，特别地，最适用于在领域合成词和非标准词较多的领域，其分词效果好于通用的开放域分词工具的效果，结果有益于进一步在相关领域自然语言处理的后续步骤，特别是在知识抽取或知识图谱中的应用中。
一种汉语自然语言文本词语切分方法

[发明专利]一种基于国密的CoAP协议身份认证和数据加密方法-CN202310788288.2在审
发明人：刘泽超;孙若尘;蔡成涛;王巍;贺玉珍;王小芳;程雪蕾;陈征平;陈志远;初妍;何鸣;李熔盛;郑文琪;吴伟宁;杨悦 -专利权人：哈尔滨工程大学;哈尔滨工程大学三亚南海创新发展基地;价值链技术（深圳）有限公司
申请日： 2023-06-29 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H04L9/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于国密的CoAP协议身份认证和数据加密方法，包括：对客户端与服务端的身份认证数据进行预配置；并根据预配置信息进行身份认证，判断客户端与服务器的安全性，同时进行密钥协商，获得会话密钥，若判断安全性符合要求，则基于会话密钥完成数据传输。本发明针对客户端和服务器各自建立了身份表，重要数据只能由双方查表才能得到；利用预共享密钥的方式，采用SM4和SM3算法在客户端和服务器进行数据传输之前完成了双向身份认证及密钥协商，仅使用两个握手消息，仍能够保证身份认证时重要数据的机密性以及消息的完整性；使用了时间戳及随机数防止了重放攻击；采用最节省开销的观察者模式进行数据的传输。
一种基于 coap 协议身份认证数据加密方法

[发明专利]一种基于深度学习的昆虫目标检测方法、系统及设备-CN202310697620.4在审
发明人：刘野;任志鹏;黄少滨;李熔盛 -专利权人：哈尔滨工程大学;黑龙江省农垦科学院
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06V20/10 文献下载
摘要：一种基于深度学习的昆虫目标检测方法、系统及设备，它属于人工智能领域。本发明解决了现有昆虫目标检测领域图像数据稀缺，且昆虫图像数据获取代价、标注代价高的问题。本发明采取的技术方案为：获取单目标昆虫标本图像数据集；获取自然环境背景图像数据集；利用单目标昆虫标本图像数据集和自然环境背景图像数据集构建昆虫目标检测数据集；利用构建的数据集训练昆虫目标检测模型；根据模型反馈继续扩充数据集，使用扩充后的数据集继续训练模型，循环往复直至模型性能不再提升。本发明方法可以应用于昆虫目标检测领域。
一种基于深度学习昆虫目标检测方法系统设备

[发明专利]一种基于机器学习的从半结构化文档中提取问答对的方法-CN201911222877.4有效
发明人：黄少滨;颜伟;申林山;李熔盛;李轶;余日昌;张柏嘉;何荣博 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于自然语言处理技术领域，具体涉及一种基于机器学习的从半结构化文档中提取问答对的方法。本发明应用机器学习的方法，通过应用Apriori进行特征选择和朴素贝叶斯分类方法进行分类，得到半结构化文本中的答案句。本发明结合命名实体识别和依存句法分析理论，将答案句转为对应的问句。命名实体识别采用crf+BiLstm神经网络模型，识别答案句中的实体，补充到网络爬取的实体中。句法分析通过揭示句子中各个词之间的依存关系，从而在问句生成时替换依存于实体的词，得到合理的问句。本发明通过从半结构化文档中提取高质量的问答对，为以后构建问答系统奠定了良好的基础。
一种基于机器学习结构文档提取答对方法

[发明专利]一种面向中文医疗文本命名实体识别的方法-CN201911223532.0有效
发明人：黄少滨;张柏嘉;申林山;李熔盛;李轶;余日昌;颜伟;邹长明 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G06F40/117 文献下载
摘要：本发明属于医学文本标注技术领域，具体涉及一种面向中文医疗文本命名实体识别的方法。本发明通过自定义多个实体类别并依此构建医疗术语标注词典实现了对原始医疗文本中实体的自动标注，在此基础上提出了一种多粒度特征融合的模型，首次将汉字的部首作为实体识别和分类的特征应用到医疗实体识别的任务中，通过对医疗文本中的词、字、字的部首三个不同粒度上的特征进行提取、表示和融合，并利用ID‑CNN‑CRF算法训练模型，以实现对各类医疗文本中医疗实体的识别工作。该方法的优势在于能应用在电子病历、医学期刊等各类医疗文本中，同时能较好地解决医疗领域中不同实体之间长度差异较大的问题，并且对于未登录实体的识别有着很好的效果。
一种面向中文医疗文本命名实体识别方法

[发明专利]一种领域文本主题抽取方法-CN202110039892.6有效
发明人：邹长明;黄少滨;申林山;李熔盛;何荣博 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G06F40/289 文献下载
摘要：本发明属于文本主题抽取技术领域，具体涉及一种领域文本主题抽取方法。本发明应用了统计学习方法中的LDA主题模型，并在LDA主题模型三层贝叶斯网络基础上提出增加审计方法层，形成四层贝叶斯网络。该模型认为文本由审计方法的多项分布构成，审计方法由主题的多项分布构成。首先分别生成审计方法、文本主题和词语的多项分布，然后由狄利克雷分布为主题的多项分布，审计方法的多项分布和词语的多项分布分配参数，利用吉布斯抽样计算得到真实的包含审计方法的主题分布参数。该方法相较于LDA主题模型，在提取出的主题中加入了审计方法的信息，降低了主题间重叠度过高的问题，同时也可以为四险一金领域知识图谱的审计工具集提供支持。
一种领域文本主题抽取方法

[发明专利]一种四险一金领域知识图谱中实体对齐方法-CN202010990634.1有效
发明人：黄少滨;何荣博;申林山;李熔盛 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-09-19 - 公布日： 2022-09-27 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于知识图谱技术领域，具体涉及一种四险一金领域知识图谱中实体对齐方法。本发明提出了在TransE模型中根据关系类型动态调整嵌入损失函数的策略，通过增加嵌入层优化不同属性和关系条件下的TransE损失函数，将LSTM网络和Bert对属性值的嵌入结果进行融合，在属性值的嵌入中考虑了属性值的语义信息，并将结构嵌入和属性嵌入联合训练，最终获得知识图谱的联合嵌入表示。本发明将实体嵌入的语义信息与字符信息进行组合，将实体嵌入距离与LCS相似度进行组合，并在考虑两种相似度的条件下选择候选实体对。本发明可以有效的解决由于中文知识图谱中链接数量不足、实体在不同知识图谱中名称不一致导致对齐困难的问题。
一种四险一金领知识图谱实体对齐方法

[发明专利]一种文本依存句法分析方法-CN202110039887.5有效
发明人：黄少滨;谷虹润;申林山;李熔盛;程序;严江;范贺添;吴汉瑜 -专利权人：哈尔滨工程大学;中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06F40/211 文献下载
摘要：本发明属于依存句法分析技术领域，具体涉及一种文本依存句法分析方法。依存句法树是关系提取工作所需的重要依据，依存句法分析的目的是构建依存句法树，依存句法分析的准确性直接影响着关系提取等上层工作的精度，为了提高依存句法分析的准确性，本发明提出了基于Pointer‑Net与TreeLSTM相结合的神经网络模型的一种文本依存句法分析方法，该方法可以在依存分析的过程中兼顾上下文的语义特征，在每一步的决策过程中都会考虑到已生成的依存子树，进而提高依存句法分析的精度。
一种文本依存句法分析方法

[发明专利]一种面向特定领域开放网络问句的文本分类方法-CN201911222868.5有效
发明人：黄少滨;余日昌;刘汪洋;杨辉;李熔盛;申林山;李轶;张柏嘉 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2022-07-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于文本分类处理技术领域，具体涉及一种面向特定领域开放网络问句的文本分类方法。本发明克服了在执行一些特定领域的网络开放文本分类任务的情况下，缺乏足够可用的带类别标记的语料集，且网络文本信息量低、噪音大的问题，并为该领域的开放网络问句的层次分类提供了新方法。本发明利用了特定领域的开放网络问句及书面文本使领域的词嵌入表示更符合领域知识特征，同时，使用半监督方法加速分类模型训练并减少所需的标记样本。此外，还结合了条件概率实现了在多粒度层级的类别划分。本发明可以在问答系统、情感分析、领域知识库等领域辅助数据的提取、判别和构建。
一种面向特定领域开放网络问句文本分类方法

[发明专利]一种基于神经网络的文本分类方法-CN201911223541.X有效
发明人：黄少滨;吴汉瑜;李熔盛;申林山;姜梦奇;范贺添;谷虹润 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2019-12-03 - 公布日： 2022-05-20 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明属于文本分类技术领域，具体涉及一种基于神经网络的文本分类方法。了解决传统文本分类方法不能同时有效的利用文本的语义信息和结构信息的问题，本发明可以提取文本的不同层次的语义信息和结构信息，包括单词级语义信息、单词级结构信息、短语级语义信息、短语级结构信息。为了得到文本的最终表示，本发明又提出两种融合方法来融合四种信息，分别是静态融合和基于注意力机制的动态融合。本发明基于神经网络，综合利用文本不同层次的语义信息和结构信息，提高了文本分类的准确率。
一种基于神经网络文本分类方法

[发明专利]一种文本语料库的关系抽取方法-CN202110039879.0有效
发明人：黄少滨;姜梦奇;李熔盛;申林山;刘汪洋;杨辉 -专利权人：哈尔滨工程大学;中电科大数据研究院有限公司
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2022-05-13 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明属于关系抽取技术领域，具体涉及一种文本语料库的关系抽取方法。本发明解决了传统关系分类模型不能很好的利用句子中重要的信息对关系进行建模，并且一些神经网络模型往往需要使用NLP工具来提取额外的特征的问题，提出了基于注意力机制的分段循环神经网络。本发明所提出模型可以突出考虑句子中的关键部分，而且能够利用句子的其他部分对关键部分进行补充，然后利用潜在关系向量和注意力机制得到句子的关系表示向量，在这个过程中不需要任何手工设计的特征或者NLP工具。本发明通过依存句法分析发现关系类型，并提出了一种用来构建训练语料的弱监督方法。实验结果显示提出的关系抽取模型在弱监督获取的训练数据集上达到了较高的性能。
一种文本语料库关系抽取方法

[发明专利]一种四险一金领域政策法规文本实体识别方法-CN202110039836.2在审
发明人：范贺添;申林山;黄少滨;李熔盛;吴汉瑜;谷虹润 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2021-01-13 - 公布日： 2021-05-25 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明属于命名实体识别技术领域，具体涉及一种四险一金领域政策法规文本实体识别方法。本发明通过预训练语言模型BERT得到每个字符基于上下文特征动态生成的具有上下文语义信息的字向量，通过word2vec中的skip‑gram模型得到每个词语的词向量，将具有上下文语义信息的字向量和其所在的词的词向量利用维度拼接的方式进行特征融合，得到联合字词向量，不仅可以弥补少量标注样本特征不足和字符语义提取不充分的问题，还为字向量补充了词级短语信息，从而在一定程度上提高模型的准确率。本发明可以有效解决四险一金领域命名实体识别任务中标注数据不足以及识别精度不高的问题。
一种四险一金领政策法规文本实体识别方法

[实用新型]一种辅助机械手臂及辅助机器人-CN202021211612.2有效
发明人：汤佳佩;沈继红;李熔盛;何荣博;孙敬云;黄理铭 -专利权人：哈尔滨工程大学
申请日： 2020-06-28 - 公布日： 2021-01-05 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种辅助机械手臂，包括手臂底座、旋转座、机械臂和机械爪，以及控制器和与其连接的传感器芯片、控制开关、第一舵机、第二舵机、第三舵机；旋转座可转动设置在手臂底座上，在第一舵机带动下水平转动；机械臂采用机械连杆机构，其一端与旋转座上端通过销轴连接，在第二舵机带动下实现伸缩；机械爪设置在机械臂末端，在第三舵机带动下实现开合。传感器芯片实时采集用户手臂运动参数，并将采集结果信息传送至控制器；控制器控制第一舵机和第二舵机启停，并接收控制开关指令以控制第三舵机启停。还公开一种辅助机器人。本实用新型将用户小浮动手臂运动同步放大成机械臂的运动，结合机械爪开合，辅助行动不便人群完成所想完成的动作。
一种辅助机械手臂机器人

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