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[发明专利]再犯罪风险预警混合属性数据处理方法、介质和设备-CN202110403536.8在审
发明人： 李康顺;王梓铭;陈伟林;王健聪;周威池 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2021-04-15 - 公布日： 2021-07-23 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种再犯罪风险预警混合属性数据处理方法、介质和设备，首先获取数据样本构成数据集，对数据集中的各样本进行初步的数据预处理，剔除数据集中的冗余项和缺失项，然后将数据集转换为协调的数据集；接着对于协调的数据集中的各条件属性，进行约简处理，删除协调的数据集中的冗余属性，得到属性约简后的数据集，最后对属性约简后的数据集进行聚类。本发明方法中，通过数据预处理和约简处理，能够将数据集中存在缺失的属性以及冗余的属性进行有效去除，因此可以有效降低数据的维度，实现对预警数据的有效处理分析，基于该方法获取到的数据，能够使得再犯罪风险预警的分类准确度更高以及分类的速度更快。
再犯风险预警混合属性数据处理方法介质设备

[实用新型]一种环境气体传感器-CN202020518135.8有效
发明人：蒋宇;杨细军;潘昊;李康顺;谭志平 -专利权人：深圳矽递科技股份有限公司;华南农业大学
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-11-10 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种环境气体传感器，涉及环保设备领域，针对当前所使用的气体传感器中存在检测速度较慢或者成本较高的问题，现提出如下方案，其包括隔热保温箱和安装板，所述隔热保温箱的上表面固定安装有卡条，所述隔热保温箱的一端外壁固定安装有待测气体进气口，所述隔热保温箱的内壁底端一侧呈均匀分布固定安装有支架，所述支架的上表面固定安装有特定气体传感器，所述隔热保温箱的内壁顶端一侧固定安装有控制电路板。本实用新型提供一种利用热空气上升形成气体流动，来进行半主动式气体监测的传感器设计方案，既能解决被动式测量导致的检测速度慢的问题，又可解决主动式气体传感器结构复杂，成本高昂的问题。
一种环境气体传感器

[发明专利]基于强化学习的再犯罪风险预测方法、介质和计算设备-CN202010463027.X在审
发明人： 李康顺;王梓铭;刘嘉豪;方鸿铭;雷逸舒 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2020-05-27 - 公布日： 2020-10-13 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了基于强化学习的再犯罪风险预测方法、介质和计算设备，首先构建训练样本集，针对训练样本集进行聚类；针对于聚类得到的N个类，分别构建N个BP神经网络；将各训练样本属性，输入到对应的BP神经网络中，对BP神经网络进行训练，得到再犯罪风险预测模型；针对于需要预测再犯罪风险的测试样本，计算测试样本与各聚类中心之间的距离，选取出与测试样本之间距离最小的聚类中心，将该聚类中心所属聚类对应的训练好的神经网络作为测试样本的再犯罪风险预测模型，将测试样本的属性，输入到测试样本的再犯罪风险预测模型中，通过该模型对测试样本的再犯罪行为进行预测。本发明使得再犯罪预测的效果更加真实有效、准确以及计算速度更快。
基于强化学习再犯风险预测方法介质计算设备

[发明专利]基于组合反向粒子群优化的机器人巡检路径规划方法-CN201710162424.1有效
发明人：郭肇禄;王洋;岳雪芝;刘小生;周才英;余法红;李康顺 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2017-03-18 - 公布日： 2020-06-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于组合反向粒子群优化的机器人巡检路径规划方法。本发明利用组合反向粒子群优化算法来规划机器人的巡检路径。在规划过程中，组合反向粒子群优化算法在其演化进程中执行基本粒子群优化算法的搜索算子，同时以一定的概率执行组合反向学习策略生成组合反向种群，并从当前种群和组合反向种群中选择出优秀个体进入新一代种群，从而减少陷入局部最优的概率。本发明能够提高机器人巡检路径规划的效率。
基于组合反向粒子优化机器人巡检路径规划方法

[发明专利]一种环境气体传感器-CN202010278203.2在审
发明人：蒋宇;杨细军;潘昊;李康顺;谭志平 -专利权人：深圳矽递科技股份有限公司;华南农业大学
申请日： 2020-04-10 - 公布日： 2020-06-19 - 主分类号： G01N33/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种环境气体传感器，涉及环保设备领域，针对当前所使用的气体传感器中存在检测速度较慢或者成本较高的问题，现提出如下方案，其包括隔热保温箱和安装板，所述隔热保温箱的上表面固定安装有卡条，所述隔热保温箱的一端外壁固定安装有待测气体进气口，所述隔热保温箱的内壁底端一侧呈均匀分布固定安装有支架，所述支架的上表面固定安装有特定气体传感器，所述隔热保温箱的内壁顶端一侧固定安装有控制电路板。本发明提供一种利用热空气上升形成气体流动，来进行半主动式气体监测的传感器设计方案，既能解决被动式测量导致的检测速度慢的问题，又可解决主动式气体传感器结构复杂，成本高昂的问题。
一种环境气体传感器

[发明专利]应用精英反向和声搜索的无人机巡检路径规划方法-CN201710371440.1有效
发明人：郭肇禄;岳雪芝;王洋;周才英;刘小生;余法红;李康顺 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2017-05-24 - 公布日： 2020-03-27 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用精英反向和声搜索的无人机巡检路径规划方法。本发明采用精英反向和声搜索来规划无人机的巡检路径。在精英反向和声搜索中，首先执行基于精英反向策略的搜索操作产生新个体，然后选择优秀个体进入下一代和声库，如此循环这个搜索操作过程直至满足终止条件，最后将得到的最优个体解码为无人机的巡检路径，即可实现无人机巡检路径的规划。本发明能够提高无人机巡检路径的规划效率。
应用精英反向和声搜索无人机巡检路径规划方法

[发明专利]基于均值和声搜索的机器人巡检路径规划方法-CN201710553903.6有效
发明人：郭肇禄;李大海;王洋;杨火根;刘小生;余法红;李康顺 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2017-07-09 - 公布日： 2020-02-07 - 主分类号： G05D1/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于均值和声搜索的机器人巡检路径规划方法。本发明采用均值和声搜索来规划机器人的巡检路径。在均值和声搜索中，首先计算和声库中所有个体的均值，然后利用均值信息作为生成新个体的基点，并将和声库的均值信息与和声库中的最优个体相融合作为高斯变异算子的引导方向，以此增强算法的搜索性能，提高机器人巡检路径规划的效率。本发明能够在一定程度上提高机器人巡检路径规划的效率。
基于均值和声搜索机器人巡检路径规划方法

[发明专利]一种基于自反馈基因表达式编程的人体行为识别方法-CN201710059525.6有效
发明人： 李康顺;何唯;胡绍阳;王晓珍 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2017-01-24 - 公布日： 2019-11-15 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自反馈基因表达式编程的人体行为识别方法，该方法针对人体行为深度图像，从中提取出人体多个关节点的三维时间序列数据作为样本，利用由基因表达式编程在交叉、变异操作后再加入TIS插串操作构造得到自反馈基因表达式编程对样本进行建模，得到人体运动模型，TIS插串操作指的是在关节点运动序列头部插入函数符串；接着提取梯度信息作为模型特征。将训练样本的人体运动模型的模型特征输入至神经网络，训练得到神经网络模型作为人体行为分类器；将测试样本对应的人体运动模型的模型特征输入至上述获取的人体行为分类器中，得到人体行为识别结果。本发明具有人体行为识别准确度高及识别速度快的优点。
一种基于反馈基因表达式编程人体行为识别方法

[发明专利]基于局部搜索差分演化的图像增强方法-CN201611201608.6有效
发明人：郭肇禄;王洋;章银娥;尹宝勇;鄢化彪;余法红;李康顺 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2016-12-23 - 公布日： 2019-07-02 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部搜索差分演化的图像增强方法。本发明采用局部搜索差分演化算法来优化设计非完全Beta函数的参数，然后以优化设计参数的非完全Beta函数对图像进行非线性变换，从而增强图像的质量。在局部搜索差分演化算法中，利用最优个体与随机个体的信息生成差分变异算子的基础个体实现种群多样性与收敛速度的平衡；在搜索过程中，执行局部搜索策略以改进图像增强的效果。本发明能够在一定程度上避免陷入局部最优，提高图像增强的效果。
基于局部搜索演化图像增强方法

[发明专利]一种植物识别方法-CN201811330748.2在审
发明人： 李康顺;林永平;陈海堂;李兆坤;吴嵚玥;赵李琼 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2018-11-09 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种植物识别方法，该方法包括：预处理，用于将植物图像转换为二值图像；特征提取，用于提取上述图像中的相对特征，构成特征数据矩阵；分类识别，用于构建基于深度学习的神经网络模型，该模型采用五层BP神经网络，4层全连接层，最后一层为归一层；通过训练该模型，用于后续的植物识别。本发明方法采用具有代表性的8个相对特征，使其能适用于大多数植物的识别，相对于现有技术，能更大限度的识别更多的植物种类，提高了识别的准确率。
种植物预处理矩阵神经网络模型二值图像分类识别特征数据特征提取植物识别植物图像连接层准确率构建图像转换学习

[发明专利]基于混沌引力搜索的车辆路径规划方法-CN201710246591.4在审
发明人：郭肇禄;王洋;鄢化彪;周才英;刘小生;余法红;李康顺 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2017-04-16 - 公布日： 2017-12-01 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于混沌引力搜索的车辆路径规划方法。本发明采用混沌引力搜索来规划车辆的路径。在混沌引力搜索中，每个个体存储了各个运输点的顺序权值。在演化进程中，混沌引力搜索先执行引力搜索的基本操作算子，然后随机选择一个个体，并对选择出来的个体执行混沌局部搜索操作，以此增强算法搜索性能。本发明能够提高车辆路径规划的效率。
基于混沌引力搜索车辆路径规划方法

[发明专利]应用高斯和声搜索的振动筛优化设计方法-CN201510477889.7有效
发明人：郭肇禄;岳雪芝;杨火根;鄢化彪;叶坤涛;谢霖铨;李康顺 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2015-08-07 - 公布日： 2017-09-29 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种应用高斯和声搜索的振动筛优化设计方法，本发明在和声搜索算法中设计了高斯音调调整策略，利用当前和声库中的优秀个体和随机个体的搜索信息，并结合高斯随机数产生函数来产生新个体，在保持和声库多样性的同时尽可能加快收敛速度。此外，利用来差分变异策略来进行局部搜索，增强算法的局部搜索能力，加快振动筛优化设计的收敛速度；在计算过程中得到的最优个体，即为振动筛优化设计的结果；与同类方法相比，本发明能够加快振动筛优化设计的收敛速度，提高振动筛优化设计的精度。
应用和声搜索振动筛优化设计方法

[发明专利]一种基于深度学习的人群密度检测方法和系统-CN201710177154.1在审
发明人： 李康顺;黄鸿涛;郑泽标;陆誉升;冯思聪;邓坚 -专利权人：华南农业大学
申请日： 2017-03-23 - 公布日： 2017-09-08 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的人群密度检测方法和系统，检测方法步骤如下首先通过背景学习得到背景图像信息，然后通过背景图像信息提取各帧图像的目标前景图像。通过已提取出目标前景图像且属于低密度人群等级的图像建立低密度人群模型，通过已提取出目标前景图像且属于高密度人群等级的图像建立高密度人群模型；针对需要检测人群密度的各帧图像，首先输入至低密度人群模型，当低密度人群模型获取到人群数量结果未超过一定值时，则根据人群数量判断出人群密度等级，当低密度人群模型获取到人群数量结果超过一定值时，则将图像输入至高密度人群模型，通过高密度人群模型判断出人群密度。具有检测精度高，计算量小的优点。
一种基于深度学习人群密度检测方法系统

[发明专利]一种基于云模型差分演化算法的桁架尺寸优化设计方法-CN201510163459.8有效
发明人：郭肇禄;岳雪芝;尹宝勇;谢大同;谢霖铨;邓长寿;李康顺 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2015-04-09 - 公布日： 2017-07-14 - 主分类号： G06F17/50 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于云模型差分演化算法的桁架尺寸优化设计方法，是在差分演化算法的变异操作过程中，利用云模型具有不确定性中带有确定性、稳定之中又有变化的特点，在搜索空间中采用随机性与稳定倾向性相融合的导向采样机制生成新个体以保持种群的多样性，同时利用搜索过程中获得的最优解的信息来指导演化操作，并融合多父体交叉局部搜索操作，加快算法的收敛速度；此外，根据当前的演化状态信息适应性地动态调整杂交概率的值，以此增强算法的鲁棒性；重复执行上述步骤直至满足终止条件，在计算过程中得到的最优个体，即为桁架尺寸优化设计的结果；与同类方法相比，本发明能够减少陷入局部最优的概率，加快收敛速度，提高桁架优化设计的性能。
一种基于模型演化算法桁架尺寸优化设计方法

[发明专利]一种基于自适应步长和声搜索算法的脐橙图像分割方法-CN201510163411.7有效
发明人：郭肇禄;岳雪芝;汪慎文;杨火根;刘松华;谢霖铨;李康顺 -专利权人：江西理工大学
申请日： 2015-04-09 - 公布日： 2017-05-03 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于自适应步长和声搜索算法的脐橙图像分割方法，主要解决传统和声搜索算法应用于脐橙图像分割时存在着分割速度慢，分割精度不高的缺点。本发明在应用和声搜索算法分割脐橙图像的音调调整过程中根据混沌运动规律产生搜索因子，并采用最优个体与随机个体之间的差分自适应地确定搜索步长，从而增强算法的搜索性能；另外，利用最优个体及其邻域个体的信息产生邻域反向个体，并将邻域反向个体融合到选择操作过程中，以加快算法的收敛速度；与同类方法相比，本发明能够加快脐橙图像分割的速度，提高分割精度。
一种基于自适应步长和声搜索算法脐橙图像分割方法