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[发明专利]一种新型地地自动对接设备-CN202310664475.X在审
发明人：赵亚卿;廖军;黎定仕;王华吉;董朝庆;邹纯颖;高亚东;王赵帅;谢建明;周璇;刘迁;孙振莲;潘玉竹;吴梦强;李天瑞;许学雷 -专利权人：北京航天发射技术研究所
申请日： 2023-06-06 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： H01R13/631 文献下载
摘要：本发明公开了一种新型地地自动对接设备，其包括沿Z轴方向布置的供应固定板、扭转调整板、前后调整板、侧向调整板、供应旋转板和接受端固定板，供应固定板和扭转调整板之间连接有作动缸，扭转调整板和前后调整板之间连接有弹性垫块，前后调整板和侧向调整板之间设有第一、二滑动组件，侧向调整板能够分别通过第一、二滑动组件沿Y轴、X轴方向滑动，侧向调整板和供应旋转板之间设有第三滑动组件，供应旋转板能够通过第三滑动组件作圆周运动，供应旋转板和接受端固定板上分别设有定位销和定位孔。其目的是为了提供一种新型地地自动对接设备，其能够将活动发射平台与地面系统间的各种气、电、液管路进行自动对接。
一种新型自动对接设备

[发明专利]一种电力光缆网抗毁性分析方法-CN202310582863.3在审
发明人：姜万昌;李天瑞;王圣达;刘丹妮;郭健;孙浩然 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2023-05-23 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F30/18 文献下载
摘要：一种电力光缆网抗毁性分析方法，涉及电力光缆技术领域，解决现有电力光缆网的抗毁性分析方法，未能有效利用节点空间位置信息，分析结果存在局限性以及算法复杂度高等问题，本发明方法可以准确得出电力光缆网在不同目标毁伤程度下的最脆弱区域，采用不同目标毁伤程度下最小毁伤圆的毁伤半径来表达电力光缆网在面对该毁伤程度的空间范围毁伤的抗毁性能。通过分析不同毁伤程度下的最小毁伤圆覆盖节点，能够指导电力光缆网应对自然灾害或恶意攻击的策略设计；通过观察最小毁伤圆的发生位置，有助于特殊情况下的网络问题定位。本发明的抗毁性分析方法能够对电力光缆网络的抗毁性能做出有效评估，有助于制定网络的运维决策与风险应对能力的提升。
一种电力光缆网抗毁性分析方法

[发明专利]一种基于预训练主动学习的重复数据融合检测方法-CN202310441059.3在审
发明人：杜圣东;刘心瑶;李天瑞;胡节 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开一种基于预训练主动学习的重复数据融合检测方法，包括在标记数据集中生成候选对，并将候选对进行序列化获得序列化数据集；将序列化数据集输入NER模型来识别已知类型，并使用正则表达式来识别特定类型；对序列化数据集进行预处理；将预处理后的序列化数据集输入预训练模型Bert，将选择当前模型在未标记数据集中最不确定的数据，并进行标记，再将已标记的数据将输入标记数据集；使用R‑Drop策略进行数据增强对步骤4中的标记数据集进行增强；将增强后的标记数据集继续迭代，获得最终的标记数据集。本发明结合了结合主动学习算法，选择最有价值的数据进行手工标注，降低人工标注的成本，用少量数据快速提高模型的质量。
一种基于训练主动学习重复数据融合检测方法

[发明专利]一种基于多时间粒度的知识动态演化的城市地铁流量预测方法-CN202111337540.5有效
发明人： 李天瑞;王德贤;黄维;刘佳;邓萍 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-11-09 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多时间粒度的知识动态演化方法及应用。知识动态演化方法，首先将构建知识库中的知识四元组，然后将每个知识四元组向量化并拆分为三元组对应向量和时间向量，接着利用卷积网络对三元组对应向量进行初始化表征，并对时间向量进行粒度统一；然后将粒度统一的时间向量嵌入到三元组对应的表征向量中，并将其输入到三元组表征方法中进行表征；最后进行知识四元组挖掘，结合所有实体表征信息和周期性的历史实体表征信息来构建回归模型，预测未来多个时间步的实体，实现知识四元组的动态演化。基于多时间粒度的知识动态演化方法，融合多个时间粒度的知识进行表征，可以提高模型的表征能力，更好地预测未来时刻的实体。
一种基于多时粒度知识动态演化城市地铁流量预测方法

[发明专利]大规模阵列天线辐射场的快速获取方法-CN202211388489.5在审
发明人：张帅;李天瑞;周肖;宋子璇;王泽溥;邢日丽;赵宇龙 -专利权人：西安电子科技大学
申请日： 2022-11-08 - 公布日： 2023-05-09 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明提出了一种大规模阵列天线辐射场的获取方法，主要解决现有技术获取大规模阵列天线辐射场时计算效率低、计算时间长的问题。其实现方案为：1)构建子阵模型并获取子阵辐射场数据；2)将子阵进行平移并对平移后的辐射场做球面波展开；3)根据球面展开式计算子阵模型中第i个天线单元辐射场；4)重复2)和3)，获取子阵全部天线单元辐射场；5)根据子阵单元辐射场，计算大规模阵列天线各单元的辐射场并对所有单元的辐射场进行叠加，得到大规模阵列天线总辐射场。本发明使用子阵辐射场数据，通过模式滤波获取子阵各单元的辐射场，并对大规模阵列天线进行外推，提高了计算效率，缩短了计算时间，可用于大规模阵列天线辐射场的获取。
大规模阵列天线辐射快速获取方法

[发明专利]一种基于多模态深度特征融合的视觉问答方法及其模型-CN202111624056.0有效
发明人：杜圣东;邹芸竹;李天瑞;张凡;张晓博;赵小乐 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-12-28 - 公布日： 2023-05-05 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多模态深度特征融合的视觉问答方法，包括以下步骤：(1)使用卷积神经网络和长短时记忆网络分别获取图像和文本两种模态数据特征，然后利用获取的图像和文本两种模态数据特征进行模态内部和模态间的注意力建模；(2)构建注意力网络并将注意力层串联堆叠，其中两种模态特征相互作为注意力权重学习的参考进行更深度的特征交互；(3)通过多模态融合函数融合注意力加权后的图像信息和文本语义，并将融合特征传入分类器结合答案文本数据预测结果。除此之外本发明还公开了一种基于多模态深度特征融合的视觉问答模型。本发明相较于现有方法具有稳定性好、预测准确率更高、实验硬件环境要求更低等优点。
一种基于多模态深度特征融合视觉问答方法及其模型

[发明专利]一种药品说明书文本命名实体识别建模方法-CN202110855063.5有效
发明人： 李天瑞;廖雄;贾真;罗威 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-07-26 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G16H70/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种药品说明书文本命名实体识别建模方法，包括步骤：使用BERT模型将药品说明书文本语句序列向量化，得到带有上下文信息及文本语义信息的特征向量；使用双向长短期记忆网络BiLSTM从特征向量中学习到药品说明书文本的上下文信息，得到隐藏向量；使用全连接层FC将隐层向量进行降维，得到标签特征向量；利用条件随机场CRF对标签特征向量进行解码，得到语句序列最终的输出序列。本发明还对BERT模型为微调进行了微调。本发明通过BERT‑BiLSTM‑CRF模型构建药品说明书文本中命名实体向量的识别模型，实现了针对多源药品说明书的命名实体识别。对BERT模型进行微调，提升了BERT‑BiLSTM‑CRF模型在药品说明书文本命名实体识别任务上的效果，使得通过模型处理得到的数据更具有可靠性。
一种药品说明书文本命名实体识别建模方法

[发明专利]基于融合注意力的医疗命名实体识别建模方法-CN202110927320.1有效
发明人： 李天瑞;邬萌;贾真;杜圣东;滕飞 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-08-10 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：基于融合注意力的医疗命名实体识别建模方法，包括步骤：将医疗文本语句进行中文分词并索引；利用前向LSTM和反向LSTM通过拼接得到Bi‑LSTM模型；通过注意力机制更新输出特征向量；通过条件随机场CRF对输出特征向量进行解码，得到输入医疗文本语句的医疗实体类型的标注。本发明的输入在字符序列的基础上加入了其在词典中匹配到的词语，通过门结构动态控制为模型提供更多指导，从而从医疗语料中选择出最相关的字符和词语。相较于基于字符的方法，多粒度信息得以被该模型显式地运用，以获得更好的识别性能。并且，引入注意力机制，使得模型重点关注有效信息，从而弥补传统Bi‑LSTM‑CRF模型虽考虑了上下文信息，却忽略了不同字符和词语在句子中重要性不同的情况。
基于融合注意力医疗命名实体识别建模方法

[发明专利]电力跨越光缆线路全覆盖检测系统及方法-CN202111525000.X有效
发明人：姜万昌;霍聪;郭健;王圣达;刘丹妮;王涛;李天瑞;黄松;张晓茜 -专利权人：东北电力大学
申请日： 2021-12-14 - 公布日： 2023-03-28 - 主分类号： H04B10/071 文献下载
摘要：电力跨越光缆线路全覆盖检测系统及方法，涉及电力系统光纤通信领域，解决现有技术只能对一条光缆线路通过独占一根光纤纤芯实现该纤芯的检测，浪费线路的光纤纤芯通信资源，且无法进行短距离光缆线路全覆盖检测和纤芯级故障定位等问题，该检测系统包括一个主设备和一个从设备，主设备安装在跨越电力光缆线路的主杆塔侧，从设备安装在所述跨越电力光缆线路的跨越杆塔侧；本发明同时在线检测电力跨越光缆线路的全部光纤纤芯，且不影响电力跨越光缆线路正常通信，不独立占用光缆的光纤纤芯；实现电力跨越光缆线路各光纤纤芯全覆盖检测和故障精确定位，提高了检测系统运行适应性，保障电力跨越光缆线路稳定运行，满足了检测需求。
电力跨越光缆线路覆盖检测系统方法

[发明专利]一种基于层次区域合并的多尺度图像分割方法-CN201910612257.5有效
发明人：彭博;马小军;李天瑞 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-07-08 - 公布日： 2023-03-10 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明涉及多尺度图像分割领域，具体涉及一种基于层次区域合并的多尺度图像分割方法。利用多尺度图像分割方法生成多尺度割结果，根据阈值由低到高抽取多幅分割结果，建立多尺度层次区域合并树；并对每个尺度的分割区域进行分割质量量化，利用优化算法进行全局图像层次合成；根据合成层次的结果确定合适分割区域的集合，依据集合生成图像的最优分割结果。本方法克服了多尺度图像分割方法人工设置阈值带来的分割精度损失，能够在一定程度上实现个体目标的最优分割尺度选择。
一种基于层次区域合并尺度图像分割方法

[发明专利]一种基于表示学习的医学知识图谱实体对齐方法-CN202010151549.6有效
发明人：滕飞;钟文;许强;李天瑞 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-03-06 - 公布日： 2023-02-28 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于表示学习的医学知识图谱实体对齐方法，实体的完全字符串匹配，去除公有实体得到待对齐实体；通过知识表示学习模型对两个知识图谱中的三元组进行训练，得到每个实体的嵌入向量；计算待对齐实体与标准实体的语义距离，找出语义距离值最高的前十个推荐实体；通过构造医学知识数据的词根集，去除词根完全不同的候选实体；判断待对齐实体与推荐实体是否为同一科室和部位，去除推荐实体中不可靠的结果；将最后获得的待对齐实体与推荐实体进行标注，找出推荐实体中与待对齐实体指向相同的实体，完成实体对齐。本发明在表示学习的基础上，根据医学领域知识的特点，加入词根和规则对候选实体进行筛选，得到更精确的实体对齐结果。
一种基于表示学习医学知识图谱实体对齐方法

[发明专利]道岔转辙机故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质-CN202210943361.4在审
发明人：滕飞;乔露;罗金屯;李博;张凡;李天瑞 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-12-09 - 主分类号： G01R31/00 文献下载
摘要：本发明提供了道岔转辙机故障诊断方法、装置、设备及可读存储介质，所述方法包括：获取不同类型的道岔转辙机的动作曲线，所述动作曲线包括A相电流曲线、B相电流曲线、C相电流曲线和功率曲线；对每一个所述动作曲线进行故障标注，得到标注后的动作曲线；基于每个所述标注后的动作曲线构建样本集，并构建对比曲线集；利用所述样本集和对比曲线集对深度神经网络模型进行训练，得到训练后的深度神经网络模型；利用所述训练后的深度神经网络模型对待诊断的道岔转辙机进行故障诊断，得到故障诊断结果。在本发明中，通过融合道岔转辙机历史样本信息来帮助诊断道岔转辙机故障，有效提升了模型诊断精度。
道岔转辙机故障诊断方法装置设备可读存储介质

[发明专利]一种基于3DCNN的各向同性MRI分辨率重建方法-CN202210729637.9在审
发明人：赵小乐;张晓博;李天瑞;张涛 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-06-24 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06T3/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于3DCNN的各向同性MRI分辨率重建方法，具体包括基于3D插值的各项异性扫描融合、基于3D卷积神经网络的特征提取和图像重建、基于自适应通道串接的3D特征融合等三部分内容。本发明提出采用3DCNN来解决MR图像各向同性分辨率重建的同时，也关注其实际部署的兼容性，通过线性插值对三个正交的MR扫描进行融合，再用3D CNN执行推理。为了获得高分辨率的增强图像，我们还采用了宽激活和加权通道串接技术。大量实验表明，所提方法能够实现优异的各向同性分辨率重建。由于简单的正交扫描融合策略，所提方法能够在保证重建精度的条件下执行快速推理和重建，因此更利于实际部署和应用。
一种基于 dcnn 各向同性 mri 分辨率重建方法

[发明专利]一种基于公交刷卡数据的站点空间关系构建方法-CN202210945892.7在审
发明人：李崇寿;彭莉兰;郭翔宇;李天瑞;谢鹏;王皓焱 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-08-08 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/29 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于公交刷卡数据集的站点空间关系构建方法，首先基于公交刷卡数据构建物理图来表示站点的空间依赖关系，在物理图的基础上进一步聚合构建层次图。本发明的有益效果在于，充分从公交刷卡的原始数据中挖掘公交线路的真实物理图，反映公交刷卡数据的真实站点空间依赖关系。进一步地，通过物理图聚合将公交站点从细粒度转换为粗粒度，将大规模物理图转换为层次图，能够减少下游任务(如交通流预测任务等)的资源消耗，提高下游任务的计算效益。
一种基于公交刷卡数据站点空间关系构建方法

[外观设计]胸针（曙羽）-CN202230498074.8有效
发明人： 李天瑞 -专利权人：景德镇陶瓷大学
申请日： 2022-08-02 - 公布日： 2022-11-01 - 主分类号： 11-01 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：胸针（曙羽）。2.本外观设计产品的用途：用于装饰、佩戴。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图。
胸针曙羽

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