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[发明专利]一种辅助多源重复数据消重的候选数据筛选方法-CN202310438677.2在审
发明人：杜圣东;曹欢;胡节;刘心瑶 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开一种辅助多源重复数据消重的候选数据筛选方法，包括构建多源重复数据集；划分为训练数据集和测试数据集；从训练数据集中取出数据样本，并捕捉数据样本之间的相似度特征；进行预测，获得预测出来的标签；建立匹配点之间的连接图；连接图进行清洗；将已经清洗后的连接图进行图标签的设置，在同一图中的点被视作指向同一实体的相似重复数据，将数据的图预测标签与xgboost模型预测的标签进行比较，选择标签不一致的数据进行重新的人工标注；直到循环次数达到设定的值；对多余数据进行数据删重。该发明能够在实际的应用中，很好的刻画数据中不同长短属性值的相似度，对于多源重复数据删重方面，也能对重复数据有着很好的识别效果。
一种辅助重复数据候选筛选方法

[发明专利]一种基于预训练主动学习的重复数据融合检测方法-CN202310441059.3在审
发明人：杜圣东;刘心瑶;李天瑞;胡节 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2023-04-23 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F16/215 文献下载
摘要：本发明公开一种基于预训练主动学习的重复数据融合检测方法，包括在标记数据集中生成候选对，并将候选对进行序列化获得序列化数据集；将序列化数据集输入NER模型来识别已知类型，并使用正则表达式来识别特定类型；对序列化数据集进行预处理；将预处理后的序列化数据集输入预训练模型Bert，将选择当前模型在未标记数据集中最不确定的数据，并进行标记，再将已标记的数据将输入标记数据集；使用R‑Drop策略进行数据增强对步骤4中的标记数据集进行增强；将增强后的标记数据集继续迭代，获得最终的标记数据集。本发明结合了结合主动学习算法，选择最有价值的数据进行手工标注，降低人工标注的成本，用少量数据快速提高模型的质量。
一种基于训练主动学习重复数据融合检测方法

[发明专利]一种辅助安全风险决策的隧道掘进设备参数预测方法-CN202310128340.1在审
发明人：胡节;胡展傲;杜圣东;方勇;苏敏 -专利权人：西南交通大学;中国国家铁路集团有限公司
申请日： 2023-02-17 - 公布日： 2023-05-26 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种辅助安全风险决策的隧道掘进设备参数预测方法，包括对隧道掘进设备历史参数数据进行预处理，构建多变量序列数据集；将多变量序列数据集划分为训练数据集、验证数据集和测试数据集；从训练数据集中取出样本，将其输入长短期记忆网络，捕捉序列在不同时刻之间的特征表示，得到时间序列隐状态；采用空洞卷积对时间序列隐状态做卷积操作，对序列的特征进一步采样，得到隐状态矩阵；再利用时间模式注意力机制网络对时间序列的预测；构建生成式对抗网络；训练生成式对抗网络；重复上述步骤，直至达到训练条件终止，得到最后训练好的model。该方法相较于现有方法具有稳定性好、泛化性和鲁棒性强、预测精度更高等特点。
一种辅助安全风险决策隧道掘进设备参数预测方法

[发明专利]一种基于无监督对比学习的电力变压器负荷预测方法及装置-CN202211282580.9在审
发明人：胡节;胡展傲;杜圣东 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-10-19 - 公布日： 2022-12-30 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开一种基于无监督对比学习的电力变压器负荷预测方法及装置，包括：数据获取和预处理、映射潜在空间、分解趋势特征和季节特征、噪音去除、对比学习训练和输出预测结果这六个步骤，采集变压器负荷数据，用强/弱样本方法改进正样本对的生成方式；引入门控残差网络单元，提供自适应网络深度和复杂性，将向量映射到潜在空间；分解时序向量中的趋势特征和季节特征，同时去除噪音的影响；借助动量编码器，采用对比学习的方式训练表征模型；运用岭回归，通过已提取的时序向量征，对电力变压器的负荷进行预测；根据预测结果，分别计算平均绝对误差和均方根误差。该方法相较于现有方法具有稳定性好、泛化性和鲁棒性强、预测精度更高等特点。
一种基于监督对比学习电力变压器负荷预测方法装置

[实用新型]一种具有刹车装置的晶片研磨设备-CN202221265532.4有效
发明人：徐为民;胡节 -专利权人：金华鸿瑞电子有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： B24B37/11 文献下载
摘要：本实用新型针提供了一种具有刹车装置的晶片研磨设备，包括机架、设置于机架内部的下磨盘组件、设置于下磨盘组件中心位置的太阳轮、固定设置于太阳轮上部的拨轮、设置于下磨盘正上方且受拨轮驱动转动的上磨盘组件和驱动太阳轮和下磨盘组件转动实现晶片研磨的驱动装置，下磨盘组件与太阳轮之间还设置有用于放置晶片的游轮，驱动装置包括驱动电机、设置于机座底部的变速箱体和设置于变速箱体内受驱动电机驱动的传动轮组，传动轮组包括主动轮和与主动轮啮合且反向转动的从动轮。一种具有刹车装置的晶片研磨设备调节方便，刹车效果好，通过刹车机构对刹车片的松紧调节，有效的避免主动轮变速时容易反转的问题，进而避免磨盘内游轮的损坏。
一种具有刹车装置晶片研磨设备

[实用新型]一种多功能石英晶片清洗装置-CN202221249863.9有效
发明人：徐为民;胡节 -专利权人：金华鸿瑞电子有限公司
申请日： 2022-05-23 - 公布日： 2022-10-28 - 主分类号： B08B3/08 文献下载
摘要：本实用新型针提供了一种多功能石英晶片清洗装置，包括机座、设置于机座内的清洗槽、位于清洗槽一侧且与清洗槽结构相同的腐蚀槽和设置于机座上部且位于清洗槽和腐蚀槽之间实现晶片腐蚀与清洗工作的物料转移机构，物料转移机构包括升降机构、设置于升降机构上的震荡机构、设置于震荡机构上的转向机构、固定设置于升降机构顶部且受转向机构驱动旋转的悬臂、设置悬臂端部的晶片筒置物架和设置于悬臂上且能驱动晶片筒置物架旋转的曲柄摇杆机构。一种多功能石英晶片清洗装置操作方便、自动化程度高，不仅可以将石英晶片进行全面清洗，而且可以方便的调节晶片筒置物架内置物孔的大小使置物架的适用范围更广。
一种多功能石英晶片清洗装置

[发明专利]一种基于差分融合Transformer的时序预测方法-CN202210524328.8在审
发明人：杜圣东;李本涵;李天瑞;方勇;胡节;苏敏;唐楷 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2022-05-13 - 公布日： 2022-08-02 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明涉公开一种基于差分融合Transformer的时序预测方法，该方法利用编码器解码器结构，在经典Transformer架构的基础上设计了差分层、近邻注意力机制、滑动融合机制和残差层；具体来说，通过差分层和近邻注意力机制来提取和聚焦时序数据相邻时间点的特征差异，滑动融合机制融合了每个时间点的各种非线性特征，并能有效提取多变量时间序列中的多粒度关键特征，核心组件还包括一维卷积和LSTM融合残差层，以进一步学习各时序数据时间点之间的相互依赖关系，提升了模型对复杂多变量时序数据的深度特征学习能力。该方法相比于现有方法具有稳定性好、预测精度高、泛化能力强等特点。
一种基于融合 transformer 时序预测方法

[发明专利]基于情绪认知的人群疏散可视化方法-CN202010129850.7有效
发明人：李天瑞;杨善雯;彭博;龚勋;胡节 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2020-02-28 - 公布日： 2022-05-10 - 主分类号： G06F30/20 文献下载
摘要：本发明公开了基于情绪认知的人群疏散可视化方法，包括步骤：构建人群疏散导航网格、初始化人群、紧急事件发生后计算每个个体的情绪和运动速度、根据人群运动信息计算可行走区域的人群密度并对导航网进行更新、根据基于密度信息的导航图搜索算法为每个个体规划最短路径或最快路径、以图形化的方式实现人群疏散可视化。本发明的有益效果在于：区别于传统人群疏散可视化方法，本发明有效地提高了人群疏散可视化的真实性；区别于传统的导航图算法，本发明保证了人群疏散可视化中个体行为的多样性；区别于传统的个体几何表示方法，本发明保证了人群疏散的高效性。
基于情绪认知人群疏散可视化方法

[实用新型]一种可批量测量定水头饱和导水率的装置-CN202120534942.3有效
发明人：周小荃;胡节 -专利权人：华中农业大学
申请日： 2021-03-15 - 公布日： 2022-04-01 - 主分类号： G01N15/08 文献下载
摘要：本实用新型涉及农田水利工程领域，具体是一种可批量测量定水头饱和导水率的装置，包括马氏瓶、漏斗和环刀，所述环刀包括一个空环刀和两个已采样的环刀，分别设置在三个所述漏斗上方；所述马氏瓶出水口连接三孔橡皮软管，所述三孔橡皮软管通过橡皮软管分别连接三个所述环刀，所述空环刀和所述样品环刀分别在所述漏斗下方设置两个接水的容器。本实用新型使用一个马氏瓶连接三个环刀，可以批量测量样本，一个支架可以测量两组平行样本，速度快且制作样品简单，测试耗时短，平行制作的样品控制变量较为容易。
一种批量测量水头饱和导水率装置

[发明专利]一种考虑特征标签依赖度的鲁棒多标签特征选择方法-CN202110682136.5在审
发明人：陈红梅;刘云飞;李天瑞;罗川;万继红;胡节 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-06-20 - 公布日： 2021-09-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种考虑特征标签依赖度的鲁棒多标签特征选择方法，包括以下步骤：首先构建基于稀疏最小二乘回归模型，同时引入流形正则项和非负矩阵因子分解项，构成目标函数；其次对目标函数进行迭代求解操作，得到经过训练的特征权重矩阵；然后对特征权重矩阵进行特征标签冗余度的加权操作，将特征标签冗余度嵌入到特征权重矩阵中；最后，我们将特征权重矩阵的行范数值进行从高向低的排序，选择最优特征子k个最优的特征。本发明能有效地解决标签冗余和数据噪声的问题，同时提高了特征权重矩阵的信息保留度，使得模型能选择出更加有判别力和信息力的特征子集。
一种考虑特征标签依赖度鲁棒多选择方法

[发明专利]一种基于邻域条件互信息的交互特征选择方法-CN202110305125.5在审
发明人：陈红梅;万继红;李天瑞;罗川;胡节 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2021-03-19 - 公布日： 2021-05-28 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于邻域条件互信息的交互特征选择方法，首先针对不同的数据类型，利用HCOM距离函数确定每个特征的邻域关系，依据多邻域半径集计算每个特征的邻域相似关系矩阵；其次利用邻域信息探究特征之间的关联性,包含特征与类之间的相关性，特征之间的冗余性和交互性；基于这种关联性，一种最大相关性，最小冗余性和最大交互性(MRmRMI)的特征重要性的评价函数被构建；利用该评价函数对特征的重要性进行评分以获得一个对分类贡献从大到小的一个有序的特征序列；最后，通过在不同分类器上的测试选择出最终的约简特征子集，该特征子集即为所求最佳平均分类性能所对应的特征子集序列。与其他六种流行的特征选择算法比较，本发明方法具有较高的分类性能和更为显著的分类效果。
一种基于邻域条件互信交互特征选择方法

[发明专利]一种多视图构建方法-CN201711304210.X有效
发明人：杨燕;常晓静;胡节 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2017-12-11 - 公布日： 2021-04-13 - 主分类号： G06F16/904 文献下载
摘要：本发明公开了一种多视图构建方法，涉及数据挖掘技术领域。运用特征选择算法对原始特征集进行特征选择，生成特征子集。其中，视图数量为V，特征选择算法的数量及特征子集的数量均与视图数量相同；将特征子集中重复出现两次或两次以上的特征筛选出来，构成一个公共特征集，并将每个特征子集中存在于公共特征集中的特征删除，生成新的特征子集，将该特征子集视为初始的V个视图；根据多视图互补性和一致性的性质，对多视图进行评价，运用希尔伯特‑施密特独立性度量方法量化视图间的依赖关系，同时运用协同正则化方法测量各视图间有差异的信息。
一种视图构建方法

[发明专利]一种基于CUDA的属性约简方法-CN201810006829.0有效
发明人：李天瑞;胡云蒙;陈红梅;胡节 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2018-01-04 - 公布日： 2020-07-28 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于CUDA的属性约简方法，包括如下步骤：首先分析属性重要度评价函数的特点，将评价函数分解成可并行计算的评价子函数；其次结合CUDA编程模型，设计了多个CUDA kernel核函数，采用多线程的方式实现了条件属性划分和评价子函数的并行计算，通过并行规约的方法合并所有评价子函数得到属性重要度；最后利用内部属性重要度来选择不可或缺的属性，利用外部属性重要度来完成前向贪心搜索过程中最优属性的选择。本发明以数据并行的策略充分利用了GPU的计算资源，加快了属性约简的速度，提高了属性约简方法的效率。
一种基于 cuda 属性方法

[发明专利]一种用于动态有序数据的增量特征选择方法-CN201910898861.9在审
发明人：陈红梅;桑彬彬;李天瑞;袁钟;罗川;胡节 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了一种用于动态有序数据的增量特征选择方法，包括如下步骤：首先根据非增量特征选择方法利用优势关系矩阵和优势对角矩阵计算原序决策表的最小特征子集(Red
决策表矩阵最小特征子集全集优势关系优势条件增量特征对角矩阵对象动态方法更新知识发现保存冗余新对象求解相等删除

[发明专利]一种基于动态种群鲸鱼优化算法的社区检测方法-CN201910898508.0在审
发明人：陈红梅;封云飞;李天瑞;胡节;王澍 -专利权人：西南交通大学
申请日： 2019-09-23 - 公布日： 2020-01-10 - 主分类号： G06N3/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于动态种群鲸鱼优化算法的社区检测方法，依据网络的拓扑结构初始化鲸鱼群体；更新各鲸鱼的位置。改进了鲸鱼的三种位置更新方式，定义了新的变异操作(单基因变异和联合基因变异)和边界节点调整策略；提供了自适应算法迭代结束条件、动态种群策略以及社区融合策略增加种群多样性以提高社区检测结果的质量和算法效率并消除异常小社区，使鲸鱼算法能够较好的应用于社区检测(社区标签为符号空间搜索问题)。本发明能够准确高效地检测得到网络中具有较高质量的非重叠社区结构。
社区检测种群迭代结束条件位置更新方式种群多样性自适应算法边界节点变异操作调整策略符号空间检测结果联合基因融合策略社区结构算法效率拓扑结构优化算法初始化单基因非重叠小社区算法搜索网络标签更新群体应用改进

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