[发明专利]一种药品说明书文本命名实体识别建模方法有效
| 申请号： | 202110855063.5 | 申请日： | 2021-07-26 |
| 公开（公告）号： | CN113488196B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 李天瑞;廖雄;贾真;罗威 | 申请（专利权）人： | 西南交通大学 |
| 主分类号： | G16H70/40 | 分类号： | G16H70/40;G06F40/295;G06F40/30;G06F18/213;G06N3/0442;G06N3/084;G06N7/01 |
| 代理公司： | 成都盈信专利代理事务所(普通合伙) 51245 | 代理人： | 崔建中 |
| 地址： | 611756 四川省成都市高*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种药品说明书文本命名实体识别建模方法，包括步骤：使用BERT模型将药品说明书文本语句序列向量化，得到带有上下文信息及文本语义信息的特征向量；使用双向长短期记忆网络BiLSTM从特征向量中学习到药品说明书文本的上下文信息，得到隐藏向量；使用全连接层FC将隐层向量进行降维，得到标签特征向量；利用条件随机场CRF对标签特征向量进行解码，得到语句序列最终的输出序列。本发明还对BERT模型为微调进行了微调。本发明通过BERT‑BiLSTM‑CRF模型构建药品说明书文本中命名实体向量的识别模型，实现了针对多源药品说明书的命名实体识别。对BERT模型进行微调，提升了BERT‑BiLSTM‑CRF模型在药品说明书文本命名实体识别任务上的效果，使得通过模型处理得到的数据更具有可靠性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 药品 说明书 文本 命名 实体 识别 建模 方法 | ||
【主权项】：
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