专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种基于XGBoost的航班延误原因预判方法-CN202211509271.0在审
  • 李印凤;王秋玲;尚然然;高志远;张浩;米雪玉;许亚男;阮昌 - 华北理工大学
  • 2022-11-29 - 2023-05-23 - G06F18/241
  • 本发明公开了一种基于XGBoost的航班延误原因预判方法,首先采集航班飞行计划数据、流控数据和气象数据,根据流控数据划分出航班延误原因类别,将各类航班延误原因类别与航班的飞行计划数据和天气数据相关联,得到关联后的样本数据,并对样本数据进行数据平衡处理,得到平衡后的样本数据;然后构建基于XGBoost的航班延误原因预判模型,将平衡后的样本数据中的航班飞行计划的特征因素以及和航班相关的气象特征因素作为模型的输入特征变量,将航班延误原因类别作为模型预测输出的目标变量。最后将待预测的航班的飞行计划的特征因素以及和该航班相关的气象特征因素输入至训练好的航班延误原因预判模型中,模型输出的目标变量则为航班延误原因类别。
  • 一种基于xgboost航班延误原因方法
  • [实用新型]一种角度可调节的扫码枪-CN202222957537.X有效
  • 李印凤;胡晓婧 - 华北理工大学
  • 2022-11-08 - 2023-01-13 - F16M11/08
  • 本实用新型公开了一种角度可调节的扫码枪,属于智慧物流技术领域。本实用新型中,包括底座,所述底座底端中部的内壁固定设有轴承,轴承上转动连接有转杆,转杆的顶端穿过底座固定连接有转盘,转盘的顶端固定连接有充电座,充电座内滑动连接有把手,把手顶端的两侧均固定设有连接板;在两个固定板与连接轴的转动连接下,能够使扫码枪本体进行转动,从而对其进行角度的调节,正反转电机能够带动两个齿轮和转杆进行转动,从而带动充电座、把手与扫码枪本体进行转动,将把手插在充电座内进行固定使用,并且通过固定螺杆对其进行固定,通过两对稳定板能够将把手与扫码枪本体固定在物流结构上,也可以将把手从充电座内取出进行手动使用。
  • 一种角度调节扫码枪
  • [实用新型]用于终端管制区的预警系统-CN201720509434.3有效
  • 傅子涛;阮昌;马园园;黄吉波;沈丽楠;徐善娥;李印凤;董斌 - 傅子涛;阮昌
  • 2017-05-09 - 2018-02-09 - G08G5/00
  • 本公开涉及一种用于终端管制区的预警系统。所述系统包括运行信息确定模块,用于根据次日气象信息和次日飞行计划信息,确定次日所述终端管制区空域的运行信息;流量信息确定模块,与运行信息确定模块连接,用于根据次日所述终端管制区空域的运行信息确定次日多个时段内所述终端管制区空域的流量信息;判断模块,与流量信息确定模块连接,用于根据次日多个时段内所述终端管制区空域的流量信息,判断每个时段内所述终端管制区空域的容量与流量是否失衡;预警模块,用于在判定次日一时段内所述终端管制区空域的容量与流量失衡时,输出预警信号进行预警。这样,能够对未来的交通需求和空域拥挤情况预测,为飞行计划的调整提供依据。
  • 用于终端管制预警系统
  • [发明专利]一种机场容量需求预测方法-CN201610122371.6在审
  • 张洪海;李印凤;胡明华;田文;杨磊;陈丹;丛玮;代晓旭;蒋京芩 - 南京航空航天大学
  • 2016-03-03 - 2016-07-27 - G06Q10/04
  • 本发明公开了一种机场容量需求预测方法,该方法通过收集机场历史飞行量数据以及机场所在城市社会经济数据,提取影响机场飞行量的关键指标,并使用主成分分析法建立综合指标,构建机场飞行量预测模型;统计分析机场历史飞行计划数据,提取包含高峰月高峰小时在内的机场飞行流量分布以及体现机场交通需求的典型高峰小时,结合机场飞行流量预测结果,建立机场容量需求预测模型,实现对未来年份机场容量需求的预测;本发明充分考虑了影响机场飞行量的关键要素,在机场飞行量预测的基础上开展容量需求预测,对于提升机场服务水平、降低航班延误等具有重要意义。
  • 一种机场容量需求预测方法

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