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[发明专利]一种基于改进YOLOv5s安全帽佩戴检测方法-CN202310400568.1在审
发明人：王媛媛;江飞龙;王超;沈俞;陈秀川;张兴潮;高尚兵;张海艳;任珂;刘步实;林剑楚;朱全银;李翔;严少峰 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-04-14 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进YOLOv5s的安全帽佩戴检测方法，在原始的YOLOv5s的基础上进行改进，首先将YOLOv5s的特征提取网络中的Conv模块替换成PConv模块，在降低模型参数量和内存访问次数的同时提升模型的精度；其次为了使网络能够关注小目标，在特征提取网络和特征融合网络之间添加一个SimAM注意力机制，在不增加网络参数的前提下增加模型检测小目标的能力；最后，引入AlignOTA标签分配策略，来提升候选框的聚焦效果，使模型精度进一步提升。实验结果表明，改进模型参数量更少，延迟更低，且对小目标和密集目标有更强的检测能力，易于端侧设备上的部署。
一种基于改进 yolov5s 安全帽佩戴检测方法

[发明专利]基于区块链跨链协同的冷链产品关联性查询方法及装置-CN202211022139.7有效
发明人：李翔;费晶茹;谢乾;朱全银;周泓;任柯;孙纪舟;张豪杰;丁婧娴;张宁;束玮 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-08-24 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/2455 文献下载
摘要：本发明公开了基于区块链跨链协同的冷链产品关联性查询方法及装置，对冷链产品信息进行数据清洗和数据处理；对清洗后的数据集，构建多标签文本分类模型，经过训练得到分类结果；在不同区块链中存储不同类别的冷链产品信息构成多条产品链，形成产品链网络；通过中继链节点利用共识算法确定产品链是否进行身份验证，得到合法申请注册的产品链；用户提出跨链查询请求，利用哈希锁定中的智能合约对产品链之间进行跨链身份认证；对每个链的区块节点之间进行关联性分析计算，得到最终产品查询结果信息。本发明使用多标签文本分类模型、区块链存储和跨链技术融合以及数据关联性分析算法，有效解决冷链领域中产品分类准确率低、查询效率低的问题。
基于区块链跨链协同产品关联性查询方法装置

[发明专利]基于多层次区块链的冷链物流产品联邦推荐方法及装置-CN202211553232.0有效
发明人：李翔;费晶茹;任珂;孙纪舟;朱全银;谢乾;高尚兵;周泓;肖绍章;宋珂;陈仁文;顾泽峄;廉梓豪;熊政杰 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层次区块链的冷链产品联邦推荐方法及装置，将用户使用冷链物流产品网的行为数据存储到本地数据库中；并进行预处理和链下层次的上链存储，冷链物流产品监管者对产品温度数据上传至链上层次存储，构成多层次区块链网络；通过智能合约对多层次区块链网络进行链上和链下交互的访问控制后，启动联邦学习将区块链中存储数据共享问题转为训练模型，只共享模型参数而不共享原始数据；接着通过基于优化的协同过滤推荐算法计算生成推荐列表，最终返回给用户。与现有技术相比，本发明有效解决冷链物流产品领域中海量数据在本地存储受限、用户隐私数据泄露以及用户获取到的推荐产品温度数据存在安全隐患的问题。
基于多层次区块物流产品联邦推荐方法装置

[发明专利]基于区块链块分类的冷链数据存储与查询方法及装置-CN202211555363.2有效
发明人：李翔;张曼;朱全银;谢乾;高尚兵;周泓;任珂;孙纪舟;顾泽峄;陈仁文;宋珂;熊政杰;廉梓豪 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： H04L67/1042 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于区块链块分类的冷链数据存储与查询方法及装置，包括：对区块链区块结构进行改进，在区块头中添加类块标识字段，添加前一类块Hash标识字段，建立联盟链。冷链数据划分为设备数据、订单数据和隐私数据。设备数据经签名后提出交易上链请求，订单数据经过对称加密后提出上链请求，隐私数据通过非对称加密后提出上链请求。联盟链节点对交易缓冲池中相同接收地址的交易进行打包，打包完成后等待共识，共识完成即可将区块上链。本发明通过对区块进行分类实现数据灵活上链，实现同一条区块链上存储不同功能的数据，同时通过区块分类方式实现分类查询优化，通过分类减少检索数据，提升区块链查询速度。
基于区块分类数据存储查询方法装置

[发明专利]基于局部影响力与深层偏好传播的学生个性化学习推荐方法及装置-CN202310412943.4有效
发明人：李翔;徐伟;李怡萱;朱全银;周泓;王留洋;张海艳;熊政杰;顾泽峄;陈仁文;宋珂;廉梓豪 -专利权人：淮阴工学院;李怡萱
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于局部影响力和深层偏好传播的学生个性化学习推荐方法及装置。首先，使用数据挖掘技术获取数据集信息和知识图谱信息。然后基于局部影响力与深层偏好传播思想进行推荐系统设计，根据所获学生历史学习数据推荐合适的课程学习路径和内容。推荐系统R首先通过将构建好的知识图谱进行偏好传播，然后利用知识图谱节点之间的节点影响力赋予节点局部影响力权重，根据节点权重进行知识图谱深层偏好传播以获得更深层次学生兴趣偏好，利用所获节点权重预测最终的点击概率#imgabs0#最后根据预测的点击概率推荐合适的课程学习路径和内容。相比现有技术，本发明方法可以有效提高学生个性化学习的效率，具有更强的实用性。
基于局部影响力深层偏好传播学生个性化学习推荐方法装置

[发明专利]一种基于全局信息和位置嵌入的场景图生成方法-CN202111021629.0有效
发明人：胡荣林;赵志勇;董甜甜;张新新;王媛媛;马鸿泰;邵鹤帅;冯万利;朱全银;何旭琴;秦齐 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-09-01 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06F16/55 文献下载
摘要：本发明涉及计算机视觉技术领域，公开了一种基于全局信息和位置嵌入的场景图生成方法，基于大型数据集中的图像，由Faster‑RCNN得到高级特征图和每个实体信息并且对目标位置编码；将特征图和实体信息拼接的特征通过基于自注意力机制的网络得到节点间与其他目标的信息连接；利用LSTM的注意力网络得到目标上下文信息；构建边上下文生成的解码信息和目标图关系的生成融合方式；通过关系计算得到最终场景图。与现有技术相比，本发明将目标特征融入原始图像的视觉信息的方法，加入位置编码信息，连接全局信息和加权信息，提升整体视觉特征对于单一目标的影响，提高了模型推理时对于场景中主要目标的关注度和主宾分类的合理性，召回率有明显提升。
一种基于全局信息位置嵌入场景生成方法

[发明专利]一种基于VGG16的CNN-SVM手写签名识别方法-CN201910629487.2有效
发明人：冯万利;顾晨洁;朱全银;董甜甜;张柯文 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2019-07-12 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： G06V30/32 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于VGG16的CNN‑SVM手写签名识别方法，步骤一：标签化处理手写签名图像数据集；步骤二：对数据集依次通过图像灰度化、二值化和尺寸归一化进行预处理；步骤三：采用Kaggle公司的公用数据集ImageNet训练神经网络模型VGG16得到权重集；步骤四：将权重集迁移至CNN并训练，得到初始特征矩阵；步骤五：将初始特征矩阵经过PCA降维后输入SVM进行训练，得到手写签名图像识别结果。本发明基于VGG16改进了CNN‑SVM，有效的提升了手写签名识别效果，增加了图纸签名的使用价值。
一种基于 vgg16 cnn svm 手写签名识别方法

[发明专利]一种基于BERT和相似度算法的医疗知识图谱问答系统构建方法-CN202010799407.0有效
发明人： 朱全银;孙强;高尚兵;万瑾;倪金霆;朱亚飞;季睿;陈凌云 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-08-11 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F16/36 文献下载
摘要：发明公开了一种基于BERT和相似度算法的医疗知识图谱问答系统构建方法，包括：利用Python爬虫爬取网络公开医疗百科信息，存储至图数据库Neo4j中，构造医疗知识图谱；对公开的医疗问答数据集进行数据处理，利用CNN‑BiLSTM‑CRF算法实现命名实体识别；通过BERT‑TextCNN算法实现关系抽取；匹配预设定的问题查询语句；利用TF‑IDF算法对医疗问答数据集建立相似度模型。用户输入医疗相关关键字或语句调用算法获取相关医疗实体数据和相似病历回答，将查询数据返还WEB应用程序。本发明通过ECharts渲染医疗实体属性数据和实体间关系数据，实现医疗实体关系可视化以及医疗自动问答系统。
一种基于 bert 相似算法医疗知识图谱问答系统构建方法

[发明专利]一种基于碳减排目标的知识图谱驱动冷链物流设备选型方法及装置-CN202310697803.6在审
发明人：李翔;徐伟;朱全银;周泓;金圣华;王留洋;任珂;廉梓豪;陈仁文;宋珂;熊政杰;顾泽峄 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-13 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F16/2457 文献下载
摘要：本发明提出一种基于碳减排目标的知识图谱驱动冷链物流设备选型方法及装置，首先，收集企业现有设备信息和历史设备信息。然后利用Neo4j图关系数据库将收集到的设备信息知识整合到知识图谱中，并定义各种设备之间的关系和属性。接着，应用基于知识图谱优化的TransE嵌入方式与多特征图注意力网络建立推荐系统，最后，结合系统特性和企业需求，用多目标优化加权平均算法推荐多套高效环保的设备选型方案。本发明满足业务需求的同时最大限度地降低碳排放，将低碳理念融入设备选型决策过程。随着技术不断进步，该方法和装置将得到广泛应用，为构建低碳环保的冷链供应链体系做出重要贡献。
一种基于碳减排目标知识图谱驱动物流设备选型方法装置

[发明专利]基于企业污染舆情抽取的智能辅助决策方法及装置-CN202210043218.X有效
发明人：顾李云;朱全银;李翔;张柯文;王文川;胥心心 -专利权人：淮安市创新创业科技服务中心;淮阴工学院
申请日： 2022-01-14 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06F40/295 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于企业污染舆情抽取的智能辅助决策方法及装置，首先，面向易污染型企业集散地，针对多媒体实时采集舆情信息，提出基于污染关键词的分布式爬虫；接着，对采集的舆情信息使用BERT‑BiLSTM‑CRF模型抽取主题词信息，获取存在污染信息的关键词；然后，通过抽取生态环境检测标准文本数据集分析对应污染情况所采取的措施；最后，根据企业污染情况提出预警并推送决策建议。本发明将自然语言处理和数据挖掘方法应用于企业污染舆情分析，通过基于污染关键词的分布式爬虫提高对多源异构网页解析的效率，使用信息抽取方法对舆情信息进行识别，并对污染信息做出决策，提高决策者对污染的判定和治理效率。
基于企业污染舆情抽取智能辅助决策方法装置

[发明专利]一种基于DL-SSD模型的交通标志检测方法及系统-CN202210359011.3有效
发明人：高尚兵;李杰;汪长春;蔡创新;陈浩霖;于永涛;李翔;朱全银;胡序洋;李少凡;张正伟 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DL‑SSD模型的交通标志检测方法及系统，对预先获取的交通标志原始图像进行标记，生成标签文件，利用原始的SSD目标检测框架的主干网络进行特征提取，同时在主干网络前三层浅层网络的特征图和后三层扩张卷积层添加两个分支；将浅层网络提取到的特征输入到跨尺度聚合特征融合方法Ca‑FPN特征融合方式得到高分辨特征图；在每个扩张卷积层中使用通道注意力机制位置通道注意力机制PCA，提取到不同分辨率的特征图；在特征图的每个位置生成多个候选框；设置特定阈值排除置信度的候选框，从而确定交通标志位置，同时使用softmax分类函数进行交通标志分类。本发明可用于检测并识别图像中的交通标识和位置，同时对交通标识的小目标检测也具有较好的鲁棒性。
一种基于 dl ssd 模型交通标志检测方法系统

[发明专利]一种基于TF-IDF和CNN启发式短文本特征提取与分类方法-CN201810685215.X有效
发明人：冯万利;范家宽;朱全银;周泓;王奔;朱勐 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2018-06-27 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G06F16/28 文献下载
摘要：本专利公开发明了一种基于TF‑IDF和CNN启发式短文本特征提取与分类方法，首先对短文本集用结巴分词工具实现中文的文本分词，然后去除文本噪声词，得到文本数据集UNION，其次使用TF‑IDF特征选择方法处理文本数据集UNION，得出选择后的文本特征值VALUE1，将VALUE1导入到卷积神经网络模型，集成标签并且生成批处理迭代器M，接着使用嵌入层、卷积层、池化层和softmax方法搭建CNN神经网络文本分类模型，导入M到模型中，然后配置训练集模型的超参数和训练参数，给出训练集每1步和测试集每100步的损失函数和准确度，生成训练模型MODEL，最后将待分类短文本集进行预处理之后，得到数据集VALUE2，导入MODEL到预测模型，得出分类结果。本发明不仅节约了计算时间，而且准确率高。
一种基于 tf idf cnn 启发式文本特征提取分类方法

[发明专利]一种基于深度学习的领域专家分类推荐方法-CN202310616375.X在审
发明人：王云鹏;冯万利;刘小贝;苏睿;朱全银;赵保中 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-29 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的领域专家分类推荐方法，包括数据采集模块，主题抽取模块，领域专家分类模块，推荐模块；数据采集模块包括收集领域专家个人信息数据样本并清洗、相关词向量、制作领域专家库；主题抽取模块通过将专家库中领域专家数据通过主题抽取模块并构建专家词汇表；领域专家分类模块通过特征提取模块进行辅助得到专家分类。推荐模块根据需求与领域专家类别进行相似度计算，并为各个需求组挑选合适的领域专家。本发明结合主题模型与文本分类，分类模型可与其他推荐算法相结合使用，有效的提高了推荐的精确度，可以提供更加准确的推荐结果。
一种基于深度学习领域专家分类推荐方法

[发明专利]碳中和目标下基于区块链的冷链物流溯源方法及装置-CN202310591685.0在审
发明人：李翔;洪玉昆;朱全银;金圣华;任珂;周泓;肖绍章;孙书浩;徐祥;戴雨航;顾家铭 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明公开了一种碳中和目标下基于区块链的冷链物流溯源方法及装置，准确采集冷链物流运输车辆及其司机的信息，获取所接受的订单信息；在考虑多种成本约束下，通过蚁群算法计算出低碳化的最优货物运输路线并将该路线与订单信息一并打包上链；应用RFID设备和GPS定位技术，实时获取冷链运输车的位置和车舱温度并上传至区块链网络，对冷链运输过程进行实时监控；当检测到订单完成后，修改订单和车辆状态，完成冷链运输订单。本发明应用区块链透明公开、不可篡改、可溯源的特性对冷链运输过程进行实时的有效监管，通过蚁群算法计算冷链运输路线最小成本，优化得到低碳、合理的货物运输路线，能够在冷链物流过程中实现科学监管以及低碳化运输。
中和目标基于区块物流溯源方法装置

[发明专利]一种基于Air-Net的目标检测方法-CN202210407781.0有效
发明人：高尚兵;胡序洋;李杰;李少凡;张骏强;张秦涛;张莹莹;张海艳;于永涛;张正伟;张浩;朱全银 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-04-19 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于Air‑Net的目标检测方法，采用全新模型结构设计，通过特征提取网络模块、特征统一融合与分配模块、目标检测模块的依次构建与串联，获得待训练模型，并结合各道路捕获样本图像，训练获得以道路捕获样本图像为输入，道路捕获样本图像中属于各指定移动目标类型的各目标对象为输出的目标检测模型；进而应用目标检测模型，实现对道路捕获图像中各目标对象的检测；整个设计方案克服了现有技术鲁棒性差、过程复杂、检测时间较长的问题，具有利用Air‑Net模型架构、结构简单、参数量较少的优点，并且通过统一特征融合与分配模块融合多尺度车辆特征信息，并分配到目标检测模块中，能够充分利用现有特征。
一种基于 air net 目标检测方法

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