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[发明专利]一种基于DL-SSD模型的交通标志检测方法及系统-CN202210359011.3有效
发明人：高尚兵;李杰;汪长春;蔡创新;陈浩霖;于永涛;李翔;朱全银;胡序洋;李少凡;张正伟 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于DL‑SSD模型的交通标志检测方法及系统，对预先获取的交通标志原始图像进行标记，生成标签文件，利用原始的SSD目标检测框架的主干网络进行特征提取，同时在主干网络前三层浅层网络的特征图和后三层扩张卷积层添加两个分支；将浅层网络提取到的特征输入到跨尺度聚合特征融合方法Ca‑FPN特征融合方式得到高分辨特征图；在每个扩张卷积层中使用通道注意力机制位置通道注意力机制PCA，提取到不同分辨率的特征图；在特征图的每个位置生成多个候选框；设置特定阈值排除置信度的候选框，从而确定交通标志位置，同时使用softmax分类函数进行交通标志分类。本发明可用于检测并识别图像中的交通标识和位置，同时对交通标识的小目标检测也具有较好的鲁棒性。
一种基于 dl ssd 模型交通标志检测方法系统

[发明专利]一种基于语音诱导与计算机视觉相结合的催眠方法-CN202310371275.5有效
发明人：潘志庚;刘东;蔡创新;林海涛;刘勇;黄啸;袁德琴 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2023-04-10 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A61M21/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于语音诱导与计算机视觉相结合的催眠方法，检测催眠过程中用户的脸部信息；检测催眠过程中用户的身体姿态信息；根据用户的脸部信息和身体姿态信息，确定睡眠状态，根据睡眠状态播放相应的催眠引导语；睡眠状态包括前期多动状态，中期平稳状态和后期相对静止状态。优点：检测催眠过程中用户的脸部信息和检测催眠过程中半躺在靠椅上的用户的身体姿态信息，根据脸部信息和身体姿态信息确定催眠阶段，根据催眠阶段播放对应于该睡眠阶段的催眠引导语，能够模拟催眠医生给病人催眠的过程，对失眠人群进行催眠，从而让失眠人群快速进入睡眠状态，并且有效解决了其他催眠检测系统需要让用户佩戴各种传感器而产生束缚感和不适感。
一种基于语音诱导计算机视觉相结合催眠方法

[发明专利]一种轻量级的FIRE-DET火焰检测方法及系统-CN202011292139.X有效
发明人：高尚兵;陈浩霖;相林;于永涛;蔡创新;李文婷;汪长春;于坤;朱全银;张正伟;吕昊泽;龚宇晨;曾钰涛 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种轻量级的FIRE‑DET火焰检测方法及系统，首先构建包含复杂环境下的数据集；其次，构建单步检测模型FIRE‑DET，模型中Backbone使用由多卷积组合结构层叠的FIRE‑Net网络，并减少卷积通道数；将BiFPN作为模型的特征融合网络，提高多尺度特征融合的效果；增加一种改进的空间注意力机制，对火焰特征进行增强；将提取的特征，输入Class/Box Net层中进行预测和回归；最后，使用数据集对FIRE‑DET模型进行训练，获得用于火焰检测的检测器。本发明的识别率为97.55％，火焰检测速度达到45帧/s，可用于实时火焰检测并预警，且具有较好的鲁棒性与广泛的应用价值。
一种轻量级 fire det 火焰检测方法系统

[发明专利]一种基于深层神经网络Lane-Ar的车道线检测方法及系统-CN202110435158.1有效
发明人：高尚兵;李杰;汪长春;蔡创新;陈浩霖;于永涛;李翔;朱全银;胡序洋;李少凡;张正伟 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-04-22 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深层神经网络Lane‑Ar的车道线检测方法及系统，对拍摄的图像或者视频截取的图像中的车道线标记得到样本,将采集到的样本数据通过深层神经网络Lane‑Ar训练，得到车道线识别模型；Lane‑Ar包括深层神经网络模型Amon与解码网络Con‑det，首先，Amon网络通过下采样，将车道线和背景分离，提取其车道线特征，同时不断压缩图像像素；然后，利用Con‑det模型还原图像像素，进行多尺度融合；最后利用soft‑max分类器对车道线进一步识别。本发明可用于训练和检测视频和图像中的车道线，准确率可以达到98.72％；Lane‑Ar模型对于某些复杂环境，比如城市交通车道线遮挡、车道线残缺、交通标记等情况的图像检测也能有较好的鲁棒性。
一种基于深层神经网络 lane ar 车道检测方法系统

[实用新型]用于激光设备的柔性光缆-CN202222906651.X有效
发明人：雷剑;张显清;王可;何仿;周易;蔡创新;王跃;蒋峰 -专利权人：苏州创鑫激光科技有限公司
申请日： 2022-11-02 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G02B6/44 文献下载
摘要：本实用新型涉及激光加工技术领域，公开了一种用于激光设备的柔性光缆，包括外保护层、光纤、冷却管、保护气体管及电源线；所述光纤、冷却管、保护气体管及电源线均包裹在所述外保护层包围的空间内，所述空间内设有隔离体，用于将所述冷却管与所述电源线进行隔离。通过在外保护层内设置隔离体实现了将冷却管和电源线进行密封隔离，隔离体可以阻止冷却管内泄漏的冷却液与电源线接触，实现了水电分离，避免了泄漏的冷却液与电源线接触导致电源线短路烧毁柔性光缆的问题发生。
用于激光设备柔性光缆

[发明专利]一种基于SF-YOLOv4网络模型的车辆检测方法、系统及存储介质-CN202110165935.5有效
发明人：高尚兵;汪长春;蔡创新;相林;陈浩霖;于永涛;周君;朱全银;张正伟;郝明阳;胡序洋;张骏强;李少凡 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-02-03 - 公布日： 2022-11-15 - 主分类号： G06V10/774 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SF‑YOLOv4网络模型的车辆检测方法、系统及存储介质，方法包括使用预构建的样本集对构建的SF‑YOLOv4网络模型进行训练，进而获取训练好的SF‑YOLOv4网络模型；构建的SF‑YOLOv4网络模型包括特征提取网络Darknet‑17、F‑FPN结构，预构建的样本集中包含一组已进行车辆目标标记的道路视频图像，将目标道路视频图像输入训练好的SF‑YOLOv4网络模型中，获取该图像中的车辆目标，系统包括执行各方法步骤的模块，存储介质存储有计算机程序，该程序用于执行前述方法；本发明用于快速准确的对视频图像中的车辆目标进行检测。
一种基于 sf yolov4 网络模型车辆检测方法系统存储介质

[发明专利]一种类双塔模型的多特征交互网络招聘文本分类方法-CN202110600441.5有效
发明人：高尚兵;张骏强;李文婷;相林;陈浩霖;于永涛;周君;朱全银;张正伟;汪长春;蔡创新;郝明阳;胡序洋;李少凡 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-05-31 - 公布日： 2022-11-08 - 主分类号： G06F16/33 文献下载
摘要：本发明涉及一种类双塔模型的多特征交互网络招聘文本分类方法，将招聘样本文本进行预处理，并处理成具有映射关系的稀疏特征文本和稠密特征文本；再通过预训练语言模型和one‑hot编码机制分别对两个特征文本进行序列向量化；随后将输出的两个序列向量分别送入预设第一特征提取模型和第二特征提取模型中进行二次特征提取，同时构建特征交互模型对两路特征提取网络进行多特征交互并输出，最后将三者输出的特征向量融合拼接，并进行注意力加权并降维分类输出；整个设计方案引入两种特征分布不同的招聘文本，并进行区别化处理，然后在网络之间构建了一种多特征交互机制，充分学习数据差异性所带来的特征在多样性上提升，从而提高招聘文本分类精度。
种类模型特征交互网络招聘文本分类方法

[发明专利]一种水下图像复原及其对比度和边缘增强方法-CN202210871256.4在审
发明人：李昌利;潘志庚;周先春;王超;蔡创新 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-07-23 - 公布日： 2022-09-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种水下图像复原及其对比度和边缘增强方法，首先，依据红绿通道、红蓝通道像素比精细化地筛选出背景光点，得到更好的复原水下图像。接着，通过设计算法计算对比度权重图，再结合白平衡的思想自适应性地提高复原水下图像的对比度。最后，先提取图像高频信息，然后通过锐化的手段实现了图像的边缘细节增强，本发明水下图像复原及其对比度和边缘增强方法，该方法处理后的图像具有较好的视觉效果和对比度。
一种水下图像复原及其对比度边缘增强方法

[发明专利]一种基于亮通道水下图像复原方法-CN202210354965.5在审
发明人：李昌利;潘志庚;王超;周先春;蔡创新 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-04-06 - 公布日： 2022-08-30 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开一种基于亮通道水下图像复原方法，属于图像处理技术领域，该方法首先通过分析水下图像的亮通道图以及HSI空间中S和I分量的固有特征，进行景深估计；其次结合水下图像成像亮通道先验模型，设计包含景深函数的亮通道；然后在改进后的亮通道中选择最暗的0.1％像素点，根据这些点计算背景光的估计值，并估计透射率；最后通过求取背景光和透射率来复原退化的水下图像。本发明能够有效提高低照度灰度图像的对比度，具有很好的鲁棒性。
一种基于通道水下图像复原方法

[发明专利]基于局部Otsu阈值化的边缘检测方法-CN202210457562.3在审
发明人：李昌利;潘志庚;王超;周先春;蔡创新 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-04-27 - 公布日： 2022-08-26 - 主分类号： G06T7/13 文献下载
摘要：本发明公开了基于局部Otsu阈值化的边缘检测方法，首先对原始图像进行均匀分区，得到面积大小相同的四块区域；然后采用Otsu算法计算每一块区域的阈值，得到四个阈值；接着利用每个阈值对各自的区域进行阈值化处理，得到二值图像；最后使用边缘检测算子对二值图像进行边缘检测，得到边缘图像。通过本发明方法使得边缘检测质量得到提高，可以有效的滤除噪声，保留关键的边缘，并且能得到连续性良好的单像素闭合边缘线，为之后的特征物提取、目标识别等提供了良好的基础。
基于局部 otsu 阈值边缘检测方法

[发明专利]一种基于各向异性颜色通道衰减差异的水下图像增强方法-CN202210358969.0在审
发明人：李昌利;潘欣欣;潘志庚;王超;周先春;蔡创新 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-04-07 - 公布日： 2022-07-12 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于各向异性颜色通道衰减差异的水下图像增强方法，包括以下步骤：(1)对原始图像进行归一化处理；获取三个颜色通道，计算每个颜色通道的总像素值、均值和方差；(2)判断是否存在符合条件的颜色通道；存在一个满足条件的通道，以该通道作为基准图像，采用自适应伽马变换函数对剩余通道进行增强；若存在两个或两个以上满足条件的通道，随机选取一个通道作为基准图像，采用自适应伽马变换函数对剩余通道进行增强；若不存在满足条件的通道，选取总像素值最大的通道作为基准图像，采用变化后的伽马校正公式对剩余通道进行增强；(3)联合基准图像和增强图像形成最终的增强图像。本发明能够有效提高增强水下图像的亮度和对比度。
一种基于各向异性颜色通道衰减差异水下图像增强方法

[发明专利]一种基于互补伽马变换的低照度图像增强方法-CN202210325152.3在审
发明人：李昌利;潘志庚;王超;周先春;蔡创新 -专利权人：南京信息工程大学
申请日： 2022-03-30 - 公布日： 2022-06-17 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于互补伽马变换的低照度图像增强方法,包括以下步骤：(1)将原始彩色图像从RGB空间转化到HSV空间，获取图像的照度分量V、色调分量H、饱和度分量S；(2)对照度分量V采用互补伽马变换函数进行处理得到增强照度分量V‘；(3)再将彩色图像从HSV空间转换到RGB空间，获取增强图像。本发明能够有效改善光照不均匀导致图像模糊现象，使得图像的视觉效果更佳，同时抑制图像的高曝光部分。
一种基于互补变换照度图像增强方法

[发明专利]一种基于改进CLAHE和滑窗搜索的自适应夜间车道线检测方法-CN202011083289.X有效
发明人：高尚兵;蔡创新;相林;于永涛;朱全银;张浩;于坤;汪长春;陈浩霖;李文婷 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-10-12 - 公布日： 2022-04-26 - 主分类号： G06T7/194 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于改进CLAHE和滑窗搜索的自适应夜间车道线检测方法，包括：设置图像下半部分的多边形区域为ROI区域；提出一种用于强光照图像增强改进的CLAHE算法，降低过亮区域对车道线检测影响；提出DF融合方法将车道线从复杂背景中分离出来；使用优化后的滑窗搜索算法确定车道线像素点，结合二阶函数拟合车道线边界方程；采用逆透视变换将车道线投影到原图，实现车道线检测。本发明可以在夜间光照、弱光照、强光照及正常光照等不同环境下实现的车道线检测与跟踪，同时解决弯曲车道线难检测的问题。
一种基于改进 clahe 搜索自适应夜间车道检测方法

[发明专利]一种基于LaneSegNet的车道线检测方法及系统-CN202110527595.6有效
发明人：高尚兵;胡序洋;汪长春;陈浩霖;蔡创新;相林;于永涛;周君;朱全银;张正伟;李翔;张海艳;郝明阳;张骏强;李杰;李少凡 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2022-02-11 - 主分类号： G06V20/58 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于LaneSegNet的车道线检测方法及系统。本发明首先对图像进行多边形填充，得到一块ROI区域，然后将ROI区域图像输入到训练好的LaneSegNet网络模型，得到含有车道线的二值图像，再使用DBSCAN算法对车道线像素点坐标进行聚类并进行多项式拟合，将拟合后的车道线显示到原图上。所构建的LaneSegNet网络模型包括编码模块、解码模块、增强感受野模块和增强特征模块的网络架构。本发明通过使用并行空洞卷积模块增大了网络感受野，通过使用增强特征模块去除与当前任务无关的特征信息，并采用了非对称卷积构建特征提取网络，减少网络参数。本发明的准确率达到98.62％，可用于检测高速公路上的车道线，且具有较好的鲁棒性和实时性。
一种基于 lanesegnet 车道检测方法系统

[发明专利]一种基于多车道车距检测的安全预警方法及系统-CN202011144901.X有效
发明人：高尚兵;汪长春;蔡创新;于永涛;相林;李文婷;陈浩霖;朱全银;郝明阳;于坤;张浩;张正伟;张骏强;李少凡;胡序洋 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2020-10-23 - 公布日： 2021-09-28 - 主分类号： G08G1/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多车道车距检测的安全预警方法及系统，通过获取目标车辆的制动距离，对目标车辆前方多车道道路中当前时刻的视频图像进行车辆标记，并对其进行透视变换获取鸟瞰图，根据鸟瞰图中目标车辆位置和标记车辆位置之间在水平方向和竖直方向上的像素点，结合对应的关系式，获取目标车辆位置和标记车辆位置之间在水平方向和竖直方向上的实际长度，进而获取目标车辆和标记车辆之间的实际距离，通过比对实际距离和目标车辆的制动距离，实现对目标车辆的安全预警；本发明提供的方法考虑了透视变换的特点，进而得到精度高的目标车辆和标记车辆之间的实际距离，在此基础上进行分析判断，使安全预警方法简单且准确度高。
一种基于车道检测安全预警方法系统

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