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[发明专利]基于像素相关性的预测误差扩展可逆水印算法-CN202310775494.X在审
发明人：张正伟;孟春辰;刘宇;李秀;李芬芬;张新蕾;肖绍章;张万方;马甲林;于振洋;金圣华;高尚兵 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及信息隐藏、数字水印技术领域，公开了一种基于像素相关性的预测误差扩展可逆水印算法，其水印嵌入过程为：利用非重叠分块内的奇数行和奇数列之间的差值之和，从小到大依次排序，构成索引信息表；利用像素之间的相关性将原始图像划分为平滑块和复杂块，优先选择在平滑块内嵌入水印信息，在嵌入数据时采用预测误差扩展算法提高算法的嵌入容量，通过计算图像平滑分块，选择平滑度值靠前的像素块进行水印嵌入。水印提取方法为水印嵌入方法的逆过程。与现有技术相比，本发明在保证一定嵌入量的前提下能有效提高视觉质量，能够在提取出水印后能完全恢复出原载体图像，实现算法可逆。
基于像素相关性预测误差扩展可逆水印算法

[发明专利]一种基于Fire-MCANet的火焰检测方法-CN202310591659.8在审
发明人：严云洋;祝巧巧;冷志超;王盘龙;叶翔;董可;肖绍章;徐祥 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-10-03 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于Fire‑MCANet的火焰检测方法，此方法可适用于各种环境下的火焰检测问题，该检测算法主要是基于数据增强处理之后的图片，增加了CA注意力机制并结合了MCA模块和MCA Block模块创造的新的MCANet网络模型。首先对收集到的图片数据进行数据清洗，将清洗后的所有图片先进行数据增强，然后将通过数据增强后的火焰图像导入Fire‑MCANet模型进行训练，得到目标模型来实现火焰检测。本发明方法可以有效的判断当前图像是否存在火焰并进行精确度预测，提高火焰检测的精度，并增加了深度学习网络在检测中的使用价值。
一种基于 fire mcanet 火焰检测方法

[发明专利]基于多层次区块链的冷链物流产品联邦推荐方法及装置-CN202211553232.0有效
发明人：李翔;费晶茹;任珂;孙纪舟;朱全银;谢乾;高尚兵;周泓;肖绍章;宋珂;陈仁文;顾泽峄;廉梓豪;熊政杰 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-12-05 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06Q30/0601 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多层次区块链的冷链产品联邦推荐方法及装置，将用户使用冷链物流产品网的行为数据存储到本地数据库中；并进行预处理和链下层次的上链存储，冷链物流产品监管者对产品温度数据上传至链上层次存储，构成多层次区块链网络；通过智能合约对多层次区块链网络进行链上和链下交互的访问控制后，启动联邦学习将区块链中存储数据共享问题转为训练模型，只共享模型参数而不共享原始数据；接着通过基于优化的协同过滤推荐算法计算生成推荐列表，最终返回给用户。与现有技术相比，本发明有效解决冷链物流产品领域中海量数据在本地存储受限、用户隐私数据泄露以及用户获取到的推荐产品温度数据存在安全隐患的问题。
基于多层次区块物流产品联邦推荐方法装置

[发明专利]基于噪声滤波框架和融合模型的电子鼻检测葡萄酒质量的方法-CN202310805492.0在审
发明人：艾米尔;耿君佐;李芬芬;费宏彦;丁楠;孔荣双;李彪;王德烨;周泓;林剑楚;肖绍章 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-07-03 - 公布日： 2023-09-22 - 主分类号： G06F18/2135 文献下载
摘要：本发明涉及气味检测识别技术领域，公开了一种基于噪声滤波框架和融合模型的电子鼻检测葡萄酒质量的方法，使用9个MOS的气体传感器组成的传感器阵列采集对不同种类葡萄酒气味有响应的电阻数据，并将其转化为可输出的数字信号；对采集的数据利用噪声滤波框架进行滤波；使用主成分分析法PCA进行数据的特征提取(降维)；建立融合分类模型，将深度神经网络DNN、支持向量机SVM和决策树DT融合为混合模型，并利用Adaboost算法调整分类器权重，组合这些分类器，以生成最终的输出；利用融合分类模型输出最终的分类结果。与现有技术相比，本发明通过噪声滤波和特征提取对采集的气味数据进行处理，利用融合模型进行气味识别，提高了分类准确性，又能解决复杂的非线性问题。
基于噪声滤波框架融合模型电子检测葡萄酒质量方法

[发明专利]一种基于MPGD-YOLO网络的火焰检测方法-CN202310591700.1在审
发明人：严云洋;冷志超;祝巧巧;董可;王盘龙;叶翔;肖绍章;顾家铭 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-09-15 - 主分类号： G06V10/82 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于MPGD‑YOLO网络的火焰检测方法，适用于在复杂环境下进行快速准确的火焰检测，主要包括：将待测数据集进行数据增强，放入目标模型中，获取预测结果图像；预测结果图像包括识别的火焰数量和区域大小；目标模型是通过将训练集数据放入到MPGD‑YOLO网络模型进行带Swin Transformer V2辅助头训练得到的；训练集包括了复杂型火焰图像以及相对应的先验框；MPGD‑YOLO网络模型是从速度、小目标和精度角度出发，分别在输入层之后加入P‑GAM模块，骨干中载入MbO结构，颈部网络改为SPPCSPC‑group，头部网络加入DWMPG结构。本发明能够提高火焰检测在复杂环境下的精确度和速度。
一种基于 mpgd yolo 网络火焰检测方法

[发明专利]一种户外无人清洁车的定位和路径跟踪方法-CN202310725025.7在审
发明人：孔荣双;艾米尔;肖绍章;李彪;丁楠;耿君佐;单劲松;周泓;费宏彦;顾家铭 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-06-19 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本发明涉及清洁车定位与路径跟踪技术领域，公开了一种户外无人清洁车的定位和路径跟踪方法，使用RTK和10轴IMU进行融合定位，并结合粒子滤波器增加定位的抗干扰性和准确性，在结合已知的高精度坐标点之间的通信来矫正累计误差，并将坐标位置转换到高斯二维坐标系中；在已有规划好路径的前提下，利用改进的纯路径跟踪实现自主驾驶，改进的纯路径跟踪基于阿克曼模型，利用启发式算法更新步骤2获取到的位置坐标与规划好的路径规划列表中各点的距离，按照预设的路径进行前进控制。与现有技术相比，本发明具有良好的转弯性能和稳定性，能够避免车辆陷入追逐无法满足运动学的目标点，也避免为了路径符合运动学而跳点过多的情况。
一种户外无人清洁车定位路径跟踪方法

[发明专利]碳中和目标下基于区块链的冷链物流溯源方法及装置-CN202310591685.0在审
发明人：李翔;洪玉昆;朱全银;金圣华;任珂;周泓;肖绍章;孙书浩;徐祥;戴雨航;顾家铭 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06Q10/083 文献下载
摘要：本发明公开了一种碳中和目标下基于区块链的冷链物流溯源方法及装置，准确采集冷链物流运输车辆及其司机的信息，获取所接受的订单信息；在考虑多种成本约束下，通过蚁群算法计算出低碳化的最优货物运输路线并将该路线与订单信息一并打包上链；应用RFID设备和GPS定位技术，实时获取冷链运输车的位置和车舱温度并上传至区块链网络，对冷链运输过程进行实时监控；当检测到订单完成后，修改订单和车辆状态，完成冷链运输订单。本发明应用区块链透明公开、不可篡改、可溯源的特性对冷链运输过程进行实时的有效监管，通过蚁群算法计算冷链运输路线最小成本，优化得到低碳、合理的货物运输路线，能够在冷链物流过程中实现科学监管以及低碳化运输。
中和目标基于区块物流溯源方法装置

[发明专利]一种菇篮搬运机器人系统及搬运方法-CN202310567176.4在审
发明人：段媛媛;胡荣林;李鑫鑫;蔡进恒;王佳雯;谢敏;谢岩;王林涛;王文涛;邵鹤帅;张海艳;肖绍章 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： B25J9/16 文献下载
摘要：本发明公开了一种菇篮搬运机器人系统及搬运方法，本蘑菇搬运机器人系统包括菇篮搬运机器人底盘、升降模块、采集模块及辅助装置，其中底盘包括主控模块、定位导航模块、数据处理模块和通讯模块；升降模块包括电机、超声波传感器和相机；采集模块设有三个任务区；辅助装置包括地面辅助线、地面辅助二维码、菇篮中心标签及地面中心标签。菇篮搬运机器人通过通讯模块获取采集模块的状态信息，采用获取数据模块的解析数据和定位导航模块的采样数据进行对应路段的直线修正和曲线修正的方式进行定位和航迹修正，配合通讯模块接收的信息以及控制升降模块精确感知周围环境、识别菇篮位置和状态对菇篮进行码放。
一种搬运机器人系统方法

[发明专利]基于知识增强与空洞卷积的冷链物流推荐方法及装置-CN202211099276.0有效
发明人：李翔;张豪杰;孙纪舟;任柯;肖绍章;周泓;朱全银;高尚兵;谢乾;陈帅;洪玉昆;杨秋实;张曼;费晶茹;徐伟 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2023-07-04 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识增强与空洞卷积的冷链物流推荐方法及装置。首先对用户、车源和历史交互信息进行数据清洗与整理，构建车源信息知识图谱G；然后构建L层图卷积网络，通过聚合和更新进行层层卷积，捕获车源项目的近邻信息，得到车源项目特征向量；接着在交互单元，对交互矩阵Y进行压缩操作，得到用户特征向量与实体特征向量，同时使用空洞卷积进行知识嵌入学习；最后将对用户特征向量与车源项目特征向量求内积，输出用户对车源项目的点击预测值。本发明方法通过多任务学习的方法，同时进行推荐与知识嵌入训练，挖掘车源项目的潜在特征，获得用户的偏好特征，有效地应对冷启动与数据稀疏的情况，增强推荐性能。
基于知识增强空洞卷积物流推荐方法装置

[发明专利]基于多粒度的冷链配载用户画像构建方法及装置-CN202211092866.0有效
发明人：李翔;张宁;任柯;孙纪舟;肖绍章;朱全银;周泓;谢乾;陈帅;徐伟;杨秋实;洪玉昆;费晶茹;张曼 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-06-30 - 主分类号： G06F17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多粒度的冷链配载用户画像构建方法及装置，先对原始的冷链配载数据集预处理；将预处理后的冷链配载数据集输入到FNet模型中，提取冷链配载数据特征；使用DTM模型、TMKGE模型提取冷链配载数据集中的主题词；对FNet模型提取的结果及DTM模型、TMKGE模型提取到的主题词使用WordNet进行标签相似度计算，根据相似度计算结果扩展补充FNet模型提取结果，完成冷链配载用户画像的标签提取；依据最终标签提取结果，获得模型的标签提取，进而构建冷链配载用户画像。本发明能够有效地提取数据的动态主题及共享信息，有效地扩展冷链配载数据的标签，解决冷链配载用户画像建模中标签特征不全面的问题。
基于粒度配载用户画像构建方法装置

[发明专利]基于块最优动态选择的可逆信息隐藏算法-CN202310173311.7在审
发明人：张正伟;肖为恩;李芬芬;刘天府;李瑶;孟倩;肖绍章;张粤;金圣华;杨畅;陈礼青 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-02-28 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本发明涉及信息隐藏，数字水印技术领域，公开了一种基于块最优动态选择的可逆信息隐藏算法，包括水印嵌入与水印提取方法。首先以2×3的图像块作为基本嵌入单元，将载体图像分成灰、白两层，通过块复杂度计算，划分出平滑块和非平滑块；其次对于平滑块，进行二次划分成1×3的块，并结合预排序技术嵌入秘密信息，从而保持高嵌入容量；然后对于非平滑块，通过块内复杂度来衡量此块是否能够直接嵌入，若不能直接嵌入，使用块对角合并策略进行再次合并，以生成更大的块来实现水印嵌入。水印提取为水印嵌入的逆过程。与现有技术相比，本发明不仅使得嵌入容量有了显著的增加，而且载密图像的视觉质量也得到了有效保证。
基于最优动态选择可逆信息隐藏算法

[发明专利]一种支持远程更新的云数据去重方法-CN202310231375.8在审
发明人：陈礼青;郭瑶;陈晓兵;陈伯伦;李翔;肖绍章;孙成富;黎嘉怡;张萌;陈剑雄;董霞;陈诗雨;许士国 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2023-03-10 - 公布日： 2023-06-06 - 主分类号： G06F21/62 文献下载
摘要：本申请实施例提供一种支持远程更新的云数据去重方法，通过上下文进行文件分区，判定分区敏感度是否达到阈值，未达到阈值的非敏感分区采用单层加密，达到阈值的敏感分区增加外层加密；远程更新粒度为分区级，首先用户与CSS交互得到每个分区的密钥，并加密每个分区；若用户为初始上传者，无需交互获得密钥；然后将这些分区密钥的连接视为新的明文消息，对其进行加密；重复该过程，直到一个单独的分区最终包含先前步骤中生成的分区密钥，最后一个分区的密钥成为文件密钥；更新敏感分区时，直接从更新的密文块重新计算，解密部分分区密文，然后重新加密受影响的分区。本发明无需可信第三方参与即可实现云存储中加密数据的高效去重及远程更新。
一种支持远程更新数据方法

[发明专利]一种基于知识图谱的虚拟货币地址画像构建方法及装置-CN202211081094.0有效
发明人：李翔;徐伟;谢乾;马甲林;周宗雷;肖绍章;朱全银;任柯;孙纪舟;周泓;陈帅;束玮;张豪杰;丁婧娴;张宁 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-09-05 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于知识图谱的虚拟货币地址画像方法及装置。适用于普遍的虚拟货币地址画像问题。这种地址画像的方法主要是基于知识图谱构建结构化数据，结合了地址画像的思想，对虚拟货币地址数据进行处理，首先使用neo4j图关系数据库存储相关虚拟货币地址，然后分析各地址的性质构建地址画像其次通过可视化技术展示各地址间的数据，最后将获取到的地址间的性质提取出来，利用地址和地址之间的关系状况决定各地址的画像方法。本发明方法可有效提高虚拟货币犯罪追溯效率，具有更好的实用性。
一种基于知识图谱虚拟货币地址画像构建方法装置

[发明专利]一种基于胶囊网络的虚拟货币异常地址检测方法及装置-CN202211315507.7在审
发明人：李翔;洪玉昆;孙纪舟;任柯;肖绍章;周泓;朱全银;高尚兵;谢乾;陈帅;杨秋实;张曼;费晶茹;徐伟 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2022-10-25 - 公布日： 2023-04-14 - 主分类号： H04L9/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于胶囊网络的虚拟货币异常地址检测方法及装置，基于虚拟货币交易中的异常地址信息和正常地址信息，对两种类别地址进行特征查询，获取所查询地址的详细交易信息；针对异常地址和正常地址做样本类别不均衡处理，得到初始数据集；通过不同的时间窗口构建特征矩阵，并将其转换成热图格式得到样本数据集；构建胶囊网络，利用样本数据集对构建好的胶囊网络进行训练；随机选取部分虚拟货币地址，构建特征矩阵得到热图组成测试集，将测试集输入到训练好的胶囊网络中得到地址类别。本发明经过对虚拟货币交易中异常地址和正常地址的特征学习从而检测模糊类别地址的风险状况，能够解决区块链网络中虚拟货币地址风险状态模糊的问题。
一种基于胶囊网络虚拟货币异常地址检测方法装置

[发明专利]基于二次差值扩展的水印处理方法-CN201910721663.5有效
发明人：张正伟;肖绍章 -专利权人：淮阴工学院
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06T1/00 文献下载
摘要：本申请涉及一种基于二次差值扩展的水印处理方法。所述方法包括：对待嵌入的初始水印转换为二进制序列，将所述二进制序列划分为第一序列和第二序列；将初始图像中像素值为0和255的像素点确定为特定像素点，记录所述特定像素点的描述信息，并剔除所述特定像素点，得到第一嵌入图像；在所述第一嵌入图像中嵌入所述第一序列，得到第二嵌入图像；在所述第二嵌入图像嵌入所述第二序列，得到第一水印图像；根据所述特定像素点的描述信息在所述第一水印图像中嵌入所述特定像素点，得到目标水印图像。采用本方法能够提高相应嵌入容量。
基于二次差值扩展水印处理方法

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