专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于D-S证据理论的物联网信度覆盖可靠性评估方法-CN202310236724.5在审
  • 邓贤君;陈苏宁;易灵芝;夏云芝;刘生昊;杨天若;易源源 - 华中科技大学
  • 2023-03-10 - 2023-07-18 - H04L43/55
  • 本发明公开一种基于D‑S证据理论的物联网信度覆盖可靠性评估方法:根据目标区域覆盖需求及观测属性,设定网络模型相关参数,建立网络模型;根据信度覆盖可靠性含义,设定分类可靠性指标及可信度阈值,定义可靠覆盖区域及信度覆盖可靠性;利用克里金插值计算可信信息覆盖模型下各传感器权重及均方根误差,根据均方根误差判断可信信息覆盖,并计算预测值;利用Joussemle证据距离及证据折扣理论,得到网络模型生成的多条证据,根据D‑S证据理论将多条证据融合,得到分类结果及可信度;根据可靠性定义,筛选满足信度可靠覆盖条件的区域,计算信度覆盖可靠性。本发明利用可信信息覆盖模型对重建区分类结果及可靠性进行分析,减少蒙特卡罗模拟次数节约评估时间。
  • 基于证据理论联网信度覆盖可靠性评估方法
  • [发明专利]基于注意力机制的智能语音伪造攻击检测方法-CN202310236737.2在审
  • 邓贤君;黄邕灵;易灵芝;夏云芝;刘生昊;杨天若;周欣蕾 - 华中科技大学
  • 2023-03-10 - 2023-07-11 - G10L17/02
  • 本发明公开了一种基于注意力机制的智能语音伪造攻击检测方法:将语音样本从时域转换到频域进行分析,考虑不同滤波器对特征表现的影响,使用多种滤波器对频谱进行滤波,提取对数功率谱,梅尔频率倒谱系数,线性频率倒谱系数三种不同的语音样本声纹特征;训练基于注意力机制和残差网络的伪造语音攻击检测模型,利用注意力机制进行自适应特征选择,增强具有鉴别性的有效特征,抑制噪声以及冗余特征,然后通过残差网络进行高级特征提取和学习;利用上述训练好的伪造语音攻击检测模型对接收到的语音样本进行合法性检测,对语音样本进行评分,若评分超过阈值则为真实人声,否则,判断该样本为伪造语音。本发明方法准确率高、效率高且泛化能力强。
  • 基于注意力机制智能语音伪造攻击检测方法
  • [发明专利]智能家居中轻量级的物联网设备识别方法与装置-CN202310172665.X在审
  • 鲁宏伟;张宁;邓贤君;易灵芝;刘生昊;聂新;夏云芝;耿艺璇 - 华中科技大学
  • 2023-02-23 - 2023-05-23 - G06F18/2431
  • 本发明公开一种智能家居中轻量级的物联网设备识别方法:在网关处获取智能家居中设备所产生的流量,对流量数据进行预处理,并标识每个设备的类型及型号;将流量数据包按固定时间窗口聚合,获得每种设备的网络流;计算网络流中数据包大小的统计信息,获得网络流的特征向量;将获得的特征向量和对应的设备类型及型号标签送入三阶段分类器中进行训练,获得多阶段细粒度物联网设备识别模型;将待识别设备的流量送入已经训练好的物联网设备识别模型中,通过一个三阶段分类器获得待识别设备的类型和型号。本发明能够在保护用户数据隐私的前提下实现快速准确的细粒度物联网设备识别。本发明还提供相应的智能家居中轻量级的物联网设备识别装置。
  • 智能家居轻量级联网设备识别方法装置
  • [发明专利]一种基于功率因数角特征的非侵入式负荷识别方法-CN202211197127.8在审
  • 易灵芝;高宇航;王雅慧;许翔翔;刘江永;刘西蒙 - 湘潭大学
  • 2022-09-28 - 2023-03-31 - G06F18/213
  • 本发明提出一种基于功率因数角特征的非侵入式负荷识别方法,首先利用量测装置测得用电器的分时无功功率、电压和电流,并处理得到用电器分时功率因数角、启动电流与V‑I轨迹图。选择功率因数角为负荷特征,通过对采集的数据进行处理,得到单一设备的分时功率因数角构建功率因数角特征数据库,综合启动电流、稳态电流,以及画出V‑I轨迹图等信息,进行负荷识别。之后采用一种基于累积和的双边事件检测方法,检测出负荷投切事件。最后,根据负荷分时功率因数角特征并结合V‑I轨迹图与启动电流特征,使用改进的KNN算法进行负荷识别,并加入调整因子,综合签约住户的家用电器类型与用电习惯,得到识别结果。
  • 一种基于功率因数特征侵入负荷识别方法
  • [发明专利]基于误差因素和改进MOEA/D-SAS的多阶段集成短期负荷预测-CN202211359016.2在审
  • 范朝冬;聂上皓;易灵芝;吴跃唐;李共荣 - 湘潭大学
  • 2022-11-01 - 2023-01-31 - G06N3/045
  • 本发明公开了一种基于误差因子和具有排序和选择功能的基于分解的多目标进化算法(multi‑objective evolutionary algorithm based on decomposition with sorting‑and‑selection,MOEA\D‑SAS)的多阶段集成方法用于解决短期负荷预测问题。该方法分为三阶段:在第一阶段中,采用门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)对自适应噪声的完整集合经验模态分解(complete ensemble empirical modal decomposition with adaptive noise,CEEMDAN)分解的分量进行预测,并将其与原始数据集组合得到新数据集以充分挖掘数据特征;第二阶段采用改进的MOEA\D‑SAS以准确性和多样性为目标函数优化GRU网络参数,以得到若干个兼顾准确性和多样性的负荷预测模型和误差预测模型;第三阶段对第二阶段所得到的负荷预测值和误差预测值进行非线性集成,考虑误差因素以进一步提高预测精度。本发明能较好地拟合复杂的电力负荷数据,在提升预测模型准确的同时保证预测模型的泛化能力,对短期电力负荷实现准确预测,为电力调度提供数据支撑。
  • 基于误差因素改进moeasas阶段集成短期负荷预测
  • [发明专利]基于张量的移动物联网覆盖可靠性评估方法-CN202211243473.5在审
  • 范晓萱;邓贤君;夏云芝;易灵芝;刘生昊;鲁宏伟 - 华中科技大学
  • 2022-10-12 - 2023-01-31 - H04W4/021
  • 本发明公开了一种基于张量的移动物联网覆盖可靠性评估方法:根据监测场景建立网络模型;考虑节点状态、能量、连通鲁棒性、覆盖率、链路可靠性,定义可信信息覆盖可靠性;构建状态和能量张量,采用多模态马尔可夫状态概率预测模型预测节点状态;构建覆盖张量以计算覆盖率;枚举通信链路,计算连通鲁棒性;采用蒙特卡罗模拟评估指定网络可信信息覆盖可靠性,直到模拟次数达到上限;本发明全面考虑节点状态、能量、连通鲁棒性、覆盖率、链路可靠性以准确衡量覆盖可靠性,采用多模态马尔可夫状态概率预测模型动态预测节点状态,并利用张量对网络异质因子进行高维统一表示,实现移动物联网覆盖可靠性高效计算。
  • 基于张量移动联网覆盖可靠性评估方法
  • [发明专利]基于可信信息覆盖的可充电物联网节点优化部署方法-CN202211242698.9在审
  • 邓贤君;耿艺璇;金振坤;夏云芝;易灵芝;唐潇 - 华中科技大学
  • 2022-10-11 - 2023-01-20 - H04L41/14
  • 本发明公开了一种基于可信信息覆盖的可充电物联网节点优化部署方法:结合环境能量分布和可信信息覆盖构建网络模型;利用上述构建好的网络模型,考虑环境相关性构建整数线性规划可充电物联网节点优化部署模型;利用贪婪和近似方法对提出的节点优化部署模型进行求解。本发明在可充电物联网的场景下,从信息协同感知的角度挖掘环境相关性,结合能量分布,利用克里金插值法和均方根误差估计覆盖误差,合理利用能量,有效降低部署成本;采用贪婪思想,结合二项式方法求解大规模场景下的整数线性规划模型,求解速度快且精准度高,具有高近似比和高效率;适用于多种应用场景,可信信息覆盖模型,适用于不同环境、天气、地形下的覆盖和部署。
  • 基于可信信息覆盖充电联网节点优化部署方法

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