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[实用新型]一种条码识别设备-CN202320140733.X有效
发明人：慕潇;左彦飞 -专利权人：湖南省医润智能科技有限公司
申请日： 2023-01-17 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： G06K7/10 文献下载
摘要：本申请涉及一种条码识别设备，涉及识别设备的领域，其包括机座和设于机座上的读码装置，机座上设有放置块，放置块上设有固定块，固定块位于放置块靠近固定块的一侧，固定块与放置块之间拼接形成有放置槽，放置槽用于放置条形码，扫码装置的扫描头与放置槽在延伸方向上拼接形成夹角，夹角为锐角，读码装置与放置块之间的距离保持在读码装置的读取范围之内，在实际使用时，将条形码支架放入放置槽内，即可对条形码进行读取，无需手动移动读码装置，有利于提高读取效率。
一种条码识别设备

[发明专利]一种病理数据的处理方法、装置及电子设备-CN202211491666.2在审
发明人：慕潇;江国福;左彦飞 -专利权人：湖南省医润智能科技有限公司
申请日： 2022-11-25 - 公布日： 2023-03-03 - 主分类号： G16H40/20 文献下载
摘要：本申请提供一种病理数据的处理方法、装置及电子设备。病理数据的处理方法应用于管理平台中，所述方法包括：接收第一用户设备输入的第一病理流程配置请求，所述第一病理流程配置请求包括多个病理子流程，所述多个病理子流程中任意一个病理子流程包括至少一个工作站点；基于所述多个病理子流程构建所述第一病理流程，所述第一病理流程包括所述多个病理子流程；将所述第一病理流程发送至流程引擎，以使所述流程引擎运行所述第一病理流程。本申请根据用户输入的各不相同的流程请求，管理平台能够根据该请求中的病理子流程对应的工作站点自动构建个性化病理流程，从而实现有效构建个性化病理流程的目的。
一种病理数据处理方法装置电子设备

[发明专利]一种染色切片的图像配准方法及系统-CN202111177248.1在审
发明人：成莹;龙希;刘净心;慕潇 -专利权人：上海衡道医学病理诊断中心有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明提供一种染色切片的图像配准方法及系统，包括：对待配准染色切片和目标染色切片进行图像采集得到待配准图像和目标图像；将待配准图像与目标图像进行基于至少一种图像特征的图像配准并判断是否存在至少一种图像特征配准成功：若是，则处理得到图像特征关联的第一配准评分并输出最高的第一配准评分对应的仿射矩阵；若否，则将待配准图像进行多次旋转，计算每次旋转后得到的旋转图像与目标图像进行图像配准得到的第二配准评分，并输出最高的第二配准评分对应的仿射矩阵；根据仿射矩阵处理得到旋转参数和平移参数，并根据旋转参数和平移参数对待配准图像进行处理得到配准图像。有益效果是有效提升配准效果，方便病理医生进行对照查看。
一种染色切片图像方法系统

[发明专利]一种细胞膜识别及分割方法-CN202110172125.2在审
发明人：刘净心;慕潇;左彦飞 -专利权人：上海衡道医学病理诊断中心有限公司
申请日： 2021-02-08 - 公布日： 2021-08-20 - 主分类号： G06T7/00 文献下载
摘要：本发明提供一种细胞膜识别及分割方法，包括以下步骤：步骤S1，提供一细胞膜阳的免疫组织化学切片图像；步骤S2，根据免疫组织化学切片图像获取一阳性染色图像；步骤S3，根据染色图像获取一阳性细胞膜分割图像蒙版。有益效果是：本发明结构简单，使用方便，无需耗时耗力，能够精准地测量免疫组织切片中阳性细胞的数量，从而保证医生诊断的准确性。
一种细胞膜识别分割方法

[发明专利]一种具备模型迁移功能的显微图像识别分割方法-CN201910844452.0在审
发明人：刘净心;慕潇;左彦飞;郭滟 -专利权人：上海衡道医学病理诊断中心有限公司
申请日： 2019-09-06 - 公布日： 2020-01-31 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种具备模型迁移功能的显微图像识别分割方法，该方法基于双域适应模块金字塔型网络建立模型迁移SDK，包含识别分割模式和模型迁移模式，所述识别分割模式的实施步骤为：S1、输入显微图像S2、加载分割模型S3、获得分割结果，所述模型迁移模式的实施步骤为：Y1、输入目标迁移的图像Y2、读取步骤Y1中输入的图像并训练模型Y3、更新现有的识别分割模型；该方法通过对图像和特征层次的对抗训练，训练时无需目标域标签，测试或使用过程与正常的分割网络一样工作；该方法可以提升分割神经网络的在无标记的新图像的分割精度，为机器人及车的识别街景、计算机辅助诊断等提供技术支持，实用性强，有着较强的推广与应用价值。
迁移分割分割模式分割模型显微图像图像计算机辅助诊断读取对抗训练分割结果技术支持金字塔型神经网络输入目标网络建立训练模型目标域无标记新图像加载双域机器人标签测试更新应用网络

[发明专利]一种基于深度学习网络的病理图像分割方法-CN201811492544.9在审
发明人：刘净心;左彦飞;王晶;慕潇;朱大为 -专利权人：上海衡道医学病理诊断中心有限公司
申请日： 2018-12-07 - 公布日： 2019-04-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：一种基于深度学习网络的病理图像分割方法，该方法利用卷积神经网络实现分割，所述该方法模拟原始图像到标签图像的映射来实现分割，其实施步骤为设计多重塔型卷积网络、图像预处理、训练参数设置和训练模型；编码器前段采用深度分离卷积能够有效降低模型的参数值，同时避免卷积冗余；编码后段的塔形多尺度卷积模块能有效增强编码器对多尺度信息的提取；解码器多输出结构及双约束损失函数能够有效的应对图像目标的多尺度问题；使用该方法能解决当前精度低及无法应对多尺度的问题，为计算机辅助诊断提供技术支持。
多尺度卷积分割病理图像计算机辅助诊断卷积神经网络模拟原始图像解码器图像预处理增强编码器标签图像技术支持损失函数图像目标训练参数训练模型网络编码器多输出冗余映射后段塔型学习

[发明专利]一种基于人工智能识别的皮损面积计算方法-CN201811388435.2在审
发明人：张超;左彦飞;雷岩;慕潇;朱大为;廖万清 -专利权人：上海衡道医学病理诊断中心有限公司
申请日： 2018-11-21 - 公布日： 2019-02-26 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：一种基于人工智能识别的皮损面积计算方法，包括对病变区域的识别方法和病变区域的面积分析方法，所述病变区域的识别方法包含从病变图片中识别出病变区域；通过对皮损图像的数据采集，智能计算出皮损面积，计算准确，配合APP或PC使用时，简单方便，便于推广。
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