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[实用新型]一种建筑工程监理用检测器-CN202321224021.2有效
发明人：宋晓军;汤柳春;沈显平;杨攸;刘先勇;龙希;周德强 -专利权人：重庆市永安工程建设监理有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G01B5/24 文献下载
摘要：本实用新型属于检测器领域，公开了一种建筑工程监理用检测器，包括转动单元和检测单元，检测单元包括两块贴板、垂直度检测器和水平仪，两块贴板分别与转动单元转动固定，垂直度检测器与右侧贴板固定，水平仪与左侧块贴板固定，两块贴板上均设有伸缩机构，伸缩机构包括顶板、滑杆、滑槽一、滑槽二、螺钉和螺母，滑杆的一端与顶板侧壁固定，滑槽一开设于贴板侧面，滑杆与滑槽一滑动连接，滑槽二竖直开设于贴板上，螺钉与滑杆的另一端螺纹连接，且螺钉顶部穿过滑槽一以及滑槽二，螺母与螺钉顶部螺纹连接。通过螺钉、螺母的设置，能够起到对滑杆的位置限定，即限制顶板位置，使顶板竖直工作时不会因自身重力而下滑，导致所需测量长度不够的情况发生。
一种建筑工程监理检测器

[发明专利]具有校准功能的雷达水文监测装备-CN202211091433.3有效
发明人：胡建新;车功健;龙希;刘越;朱尚清;张亮;杨三强 -专利权人：中公智联（北京）科技有限公司
申请日： 2022-09-07 - 公布日： 2023-08-15 - 主分类号： G01C13/00 文献下载
摘要：本发明涉及雷达监测领域，尤其涉及一种具有校准功能的雷达水文监测装备。本发明的技术问题是：随着使用时间变长雷达流速仪和雷达水位计监测精度可能超出误差范围，现有装置无法便捷对雷达流速仪和雷达水位计进行校准。本发明的技术方案是：一种具有校准功能的雷达水文监测装备，包括有支撑杆和升降组件等；支撑杆上安装有升降组件。本发明使用时实现了通过固定环带动第一测试板、第二测试板和第三测试板做圆周运动得到已知数据，将雷达水位计和雷达流速仪监测数据与已知数据对比，对雷达水位计和雷达流速仪进行调试校准便捷。
具有校准功能雷达水文监测装备

[发明专利]一种基于微波雷达的拉索振型监测装置-CN202310524475.X在审
发明人：胡建新;王栋;李崇学;车功健;龙希;丁国富 -专利权人：中公智联（北京）科技有限公司;中交路建交通科技有限公司
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： F16M11/32 文献下载
摘要：本发明涉及微波探测技术领域，具体涉及一种基于微波雷达的拉索振型监测装置；包括微波雷达本体，用于重复发射线性调频连续波微波雷达信号并由接收待测多根拉索的反射信号；可拆卸安装座，所述可拆卸安装座包括外壳，所述外壳上部之间设置有主支撑块，所述主支撑块下侧设置有用于支撑微波雷达本体的下支撑板，所述主支撑块左右两侧设置有能够同步夹紧微波雷达本体侧面的侧夹板；本发明通过将用于微波雷达本体的夹持的可拆卸安装座与用于微波雷达本体支撑调节的调节支撑装置分体式布置，既能够在使用时快速安装布置微波雷达本体，又能够在拆卸成多个单体进行运输保存，不仅便携运输，而且能够降低运输过程中导致微波雷达碰撞损坏。
一种基于微波雷达拉索振型监测装置

[发明专利]基于多自由度激光对准的雷达安装平台-CN202310456586.1在审
发明人：胡建新;王栋;李崇学;车功健;龙希;丁国富 -专利权人：中公智联（北京）科技有限公司;中交路建交通科技有限公司
申请日： 2023-04-25 - 公布日： 2023-07-25 - 主分类号： G01S7/481 文献下载
摘要：本发明公开了基于多自由度激光对准的雷达安装平台，包括：支撑板侧壁设置的承接盘；以及设置在所述安装架侧壁的杆套连杆组件，所述杆套连杆组件的中部还设置有安装座；且安装座的远离安装架的侧壁设置有多自由度调节架体；还包括设置在所述安装架靠近安装座侧壁的若干激光测距仪。本发明通过杆套连杆组件的作用，配合若干激光雷达与激光测距仪的作用，在安装座水平向移动时，可分别得到激光雷达与激光测距仪测量的距离变化量，若等价，则激光雷达的精确度初步符合标准，而垂直向移动安装座是对水平移动得到的距离变化量进行再次验证，从而进一步确保激光雷达的精确度，并方便激光雷达的矫正。
基于自由度激光对准雷达安装平台

[发明专利]一种高适应性微波雷达防护装置-CN202310384017.0有效
发明人：胡建新;王栋;李崇学;车功健;龙希 -专利权人：中公智联（北京）科技有限公司;中交路建交通科技有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： B60R11/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种高适应性微波雷达防护装置，包括：微波雷达，所述微波雷达的侧表面设有连接部件，所述连接部件的背面焊接有支撑板，所述支撑板的表面设有缓冲机构，所述缓冲机构的一面固定连接有用于装配在汽车框架的安装部件。本发明结构合理，通过防护杆对石子进行阻隔，同时石子的冲击力，通过防护框架和连接杆使滑动杆在缓冲管内进行运动，并压缩缓冲弹簧二，同时通过阻尼杆进行阻尼，减少冲击力，此外，当石子连续撞击防护杆时，会经上述的零件把冲击力传导到缓冲管内的固定盘，并使缓冲管在连接机构表面进行滑动，并结合着限位环对缓冲管运动距离进行限定，达到对微波雷达贴合保护。
一种适应性微波雷达防护装置

[发明专利]一种抗震型微波雷达安装支架-CN202310383997.2在审
发明人：胡建新;王栋;李崇学;车功健;龙希 -专利权人：中公智联（北京）科技有限公司;中交路建交通科技有限公司
申请日： 2023-04-12 - 公布日： 2023-05-12 - 主分类号： B60R19/48 文献下载
摘要：本发明涉及微波雷达技术领域，具体涉及一种抗震型微波雷达安装支架；包括安装结构，所述安装结构包括固定板，所述固定板下方可拆卸连接有上夹板，所述上夹板下方平行布置有下夹板，所述上夹板与下夹板外周边缘通过多个锁紧螺栓连接，所述上夹板与下夹板之间的空间构成放置信号接受模块的安装腔；所述下夹板下方连接有微波雷达本体；所述固定板上方一体成型有套筒，所述套筒外周设置有多个用于锁紧的锁紧件；本发明通过导热隔板及减震的设置，能够车辆颠簸震动导致微波雷达本体相下移动时，微波雷达本体带动竖轴及活塞向下移动，进而能够利用压缩活塞下方空气产生的热能来消耗震动能力，达到减震的目的。
一种抗震微波雷达安装支架

[发明专利]基于微波雷达的索力监测器-CN202211354011.0有效
发明人：车功健;龙希;胡建新;刘越;朱尚清;张亮 -专利权人：中公智联（北京）科技有限公司
申请日： 2022-11-01 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于微波雷达的索力监测器，包括有固定罩，其特征在于：还包括有绳索表面清洁系统等；固定罩左部连接有用于清洁绳索表面腐蚀的绳索表面清洁系统。本发明利用刮除器将拉索上有腐蚀现象的部分进行离散推动，同时利用清扫器将离散下来又还附着在拉索表面的残留物完全地剥离，提高拉索表面性质的单一程度，减小了颗粒振动物对微波雷达发出监测微波的干扰，避免了颗粒临近多分量耦合对微波的干扰，提高了微波雷达对索力的监测准确性。
基于微波雷达监测器

[发明专利]基于微波雷达的独柱墩桥梁倾覆监测设备-CN202211162257.8有效
发明人：徐文城;车功健;龙希;刘越;胡建新;杨三强 -专利权人：中公智联（北京）科技有限公司;中交公规土木大数据信息技术(北京)有限公司
申请日： 2022-09-23 - 公布日： 2023-02-10 - 主分类号： G01S13/88 文献下载
摘要：本发明涉及桥梁倾覆监测领域，尤其涉及一种基于微波雷达的独柱墩桥梁倾覆监测设备。技术问题：现有设备易受到外界环境的影响，导致监测结果出现偏差，从而发出错误的预警信号，严重影响交通，并且现有设备不具备防护功能。技术方案：一种基于微波雷达的独柱墩桥梁倾覆监测设备，包括有桥墩立柱和监测组件等；桥墩立柱外侧上部连接有监测组件。使用时通过两个雷达件对桥梁体到第一L形块的最短距离进行实时监测，从而达到监测预警效果，避免桥梁体出现倾覆现象，监测到桥梁体出现倾覆风险时，第一支撑垫根据桥梁体的倾斜方向对桥梁体进行针对性支撑防护，且只有桥梁体出现倾覆风险时才会对其进行支撑，避免了实时支撑而导致的桥梁体损坏的问题。
基于微波雷达独柱墩桥梁倾覆监测设备

[实用新型]一种非接触式挠度监测仪-CN202222393310.7有效
发明人：车功健;龙希 -专利权人：中公智联（北京）科技有限公司
申请日： 2022-09-08 - 公布日： 2022-12-13 - 主分类号： G01M5/00 文献下载
摘要：本实用新型适用于挠度监测仪技术，提供了一种非接触式挠度监测仪，固定于安装平面测量建筑物挠度，包括：监测仪本体；及设于监测仪本体背面的的多组安装部；及与安装部卡扣连接的吸盘装置；其中，监测仪本体通过与不同位置的安装部连接的吸盘装置来与安装平面接触连接。本实用新型所提供的非接触式挠度监测仪实现监测仪本体与不同平面的结合，通过活动安装结构的吸盘装置来适应不同环境的安装需求，提高非接触式挠度监测仪安装过程中的便捷性，减少安装拆卸过程的繁琐、对待测建筑的影响小，减少非接触式挠度监测仪的转移过程耗费时间，提高设备的利用效率。
一种接触挠度监测

[外观设计]雷达支架-CN202230548900.5有效
发明人：车功健;曲红章;龙希;张玉玲;李婷 -专利权人：中公智联(北京)科技有限公司
申请日： 2022-08-22 - 公布日： 2022-11-29 - 主分类号： 10-05 文献下载
摘要：1.本外观设计产品的名称：雷达支架。2.本外观设计产品的用途：用于固定和支撑雷达。3.本外观设计产品的设计要点：在于形状。4.最能表明设计要点的图片或照片：立体图1。
雷达支架

[实用新型]一种用于桥梁检测的可调高度雷达反射靶标-CN202220505932.1有效
发明人：车功健;龙希;曲红章;车锋;蒋菲菲 -专利权人：中公智联（北京）科技有限公司
申请日： 2022-03-09 - 公布日： 2022-09-13 - 主分类号： G01S7/02 文献下载
摘要：本实用新型提供了一种用于桥梁检测的可调高度雷达反射靶标，涉及桥梁检测技术领域，包括：支撑杆；设置于支撑杆下方的连接杆；设置于连接杆下方的反射靶标；设置于支撑杆与连接杆之间、用于调节整体长度的调节组件；及设置于连接杆与反射靶标之间、用于调节反射靶标角度的旋转组件。通过连接杆和旋转组件的配合使用，能够对雷达靶标的朝向进行调节，提高雷达靶标的实用性，通过支撑杆、连接杆和调节组件的配合使用，便于对雷达靶标进行拆装，同时能够根据使用需求调节整体长度。
一种用于桥梁检测可调高度雷达反射靶标

[发明专利]一种基于雷达及多网络融合的行人姿态识别方法及系统-CN201810247528.7有效
发明人：张道明;高元正;龙希 -专利权人：武汉雷博合创电子科技有限公司
申请日： 2018-03-23 - 公布日： 2022-08-16 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明涉及一种基于雷达及多网络融合的行人姿态识别方法及系统，其方法包括对雷达信号的回波信号进行预处理，得到输出信号；将输出信号中的静止目标进行抑制处理；搜索经过抑制处理后的输出信号中的行人所处距离单元；对行人所在距离单元对应的回波信号进行时频分析，得到回波信号时频图；利用多个卷积神经网络分别对回波信号时频图进行识别，得到每个卷积神经网络的识别结果；将每个卷积神经网络的识别结果进行融合，得到融合后的姿态识别结果。本发明的行人姿态识别方法，通过对雷达回波的分析，实时的给出行人姿态识别结果，通过多神经网络融合，能够保证较高的姿态识别准确率，不受光照条件、天气、烟雾等因素干扰，能够全天时、全天候工作。
一种基于雷达网络融合行人姿态识别方法系统

[发明专利]影像分辨率提高方法、装置、电子设备及存储介质-CN202011292449.1在审
发明人：罗章维;龙希;张旸;朱晨阳 -专利权人：苏州中德双智科创发展有限公司
申请日： 2020-11-18 - 公布日： 2022-01-07 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：本公开涉及一种影像分辨率提高方法、装置、电子设备及存储介质，以解决影像分辨率较低的问题，包括：获取待处理影像；将所述待处理影像输入影像神经网络模型，得到所述待处理影像的目标影像，其中，所述影像神经网络模型是通过标有数据块坐标的样本文本和所述样本文本对应的特征值训练得到的；所述影像神经网络模型用于确定所述待处理影像的数据块坐标，并根据所述数据块坐标，确定所述待处理影像对应的目标特征值，并根据所述目标特征值得到所述待处理影像的目标影像。可以提高影像分辨率，并减少采集影像的数量。
影像分辨率提高方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种染色切片的图像配准方法及系统-CN202111177248.1在审
发明人：成莹;龙希;刘净心;慕潇 -专利权人：上海衡道医学病理诊断中心有限公司
申请日： 2021-10-09 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/30 文献下载
摘要：本发明提供一种染色切片的图像配准方法及系统，包括：对待配准染色切片和目标染色切片进行图像采集得到待配准图像和目标图像；将待配准图像与目标图像进行基于至少一种图像特征的图像配准并判断是否存在至少一种图像特征配准成功：若是，则处理得到图像特征关联的第一配准评分并输出最高的第一配准评分对应的仿射矩阵；若否，则将待配准图像进行多次旋转，计算每次旋转后得到的旋转图像与目标图像进行图像配准得到的第二配准评分，并输出最高的第二配准评分对应的仿射矩阵；根据仿射矩阵处理得到旋转参数和平移参数，并根据旋转参数和平移参数对待配准图像进行处理得到配准图像。有益效果是有效提升配准效果，方便病理医生进行对照查看。
一种染色切片图像方法系统

[发明专利]肠鸣音检测装置、方法和电子设备-CN201910722293.7有效
发明人：刘炳宪;谢菊元;桂坤;操家庆;龙希 -专利权人：杭州智团信息技术有限公司
申请日： 2019-08-06 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： A61B7/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种肠鸣音检测装置、方法和电子设备，涉及生理音检测技术领域，其中，该肠鸣音检测装置包括肠鸣音采集模块，用于获取肠鸣音信息；肠鸣音识别模块，用于基于神经网络训练模型对待检测的肠鸣音信息进行识别，生成肠鸣音检测结果。该装置是通过采用深度神经网络检测肠鸣音，即基于深度学习技术对声音进行识别的，相比于传统的人工检测，不仅能提高检测精度。同时，避免由于人工提取特征的复杂性，而且比其他传统方法具有更高的识别率。
肠鸣音检测装置方法电子设备

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