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[发明专利]路障检测系统、包含检测系统的在线自主决策的无人机及其应用-CN202310884338.7在审
发明人：祝园园;孙希霞;苗娃旦;张思文;张登银;王小伟;卞俊伟 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-07-19 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G05D1/10 文献下载
摘要：本申请实施例涉及一种路障检测系统、包含检测系统的在线自主决策的无人机及其应用，属于路面检测技术领域。本申请实施例的路障检测系统，包括图像采集模块和路障检测模块；图像采集模块对待检测道路进行实时图像采集，并对图像进行数据编码处理，同时将编码后的图像传输至路障检测模块；路障检测模块对编码后的图像进行解码、运算处理，得到待检测道路的路障信息。本申请实施例所提供的路障检测系统，能够准确、快速地获得路面障碍信息以及具体位置，降低复杂环境的影响，提高检测的准确度和检测效率。
路障检测系统包含在线自主决策无人机及其应用

[发明专利]一种基于循环生成对抗网络的图像去雾方法及系统-CN202110713063.1有效
发明人： 张登银;齐城慧;杨妍;徐业鹏;韩文生;马永连;王瑾帅 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-06-25 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于循环生成对抗网络的图像去雾方法及系统，包括：获取待处理的有雾图像；输入到预先训练好的密集连接循环生成对抗网络，输出无雾图像；所述密集连接循环生成对抗网络包括生成器，生成器包括编码器、转换器和解码器，编码器包括密集连接层，用于提取输入图像的特征，转换器包括过度转换层，用于将编码器阶段提取的特征进行组合，解码器包括密集连接层和缩放卷积神经网络层，密集连接层用于还原图像的原有特征，缩放卷积神经网络层用于去除还原的原有特征的棋盘格效应，得到最终输出的无雾图像。优点：基于循环生成对抗网络进行图像去雾，消除对成对数据集的要求，提高了特征图的利用率，保持网络训练效率，提高生成图像质量。
一种基于循环生成对抗网络图像方法系统

[发明专利]一种图像运动模糊去除方法、装置、电子设备及介质-CN202310649823.6在审
发明人： 张登银;鲍一飞;英俊豪;陈灿;周超 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-06-02 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种图像运动模糊去除方法、装置、电子设备及介质，包括获取待去运动模糊的模糊图像；将所获取的模糊图像输入预先构建并训练好的基于多尺度特征融合模块与局部通道信息交互模块的图像运动模糊去除模型中，获得清晰图像；其中，所述图像运动模糊去除模型是通过多尺度特征融合模块提取不同空间尺度和不同频率的特性信息后进行特征融合，并通过局部通道信息交互模块将融合后的特征图以一维卷积的方式进行局部通道信息交互，再采用数据集以基于对抗损失与内容损失的损失函数最小为目标训练获得的。本发明能够有效消除伪影和恢复纹理细节，进一步提高了图像的清晰度。
一种图像运动模糊去除方法装置电子设备介质

[发明专利]一种基于MODWT-TCN的容器云平台负载预测方法-CN202310474206.7在审
发明人： 张登银;齐天宇 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-28 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本发明公开了一种容器云平台负载预测技术领域的基于MODWT‑TCN的容器云平台负载预测方法，旨在解决现有技术中容器云平台负载预测方法存在稳定性不佳、需大规模计算、梯度消失和梯度爆炸等问题，其包括获取待预测时刻前的容器云平台负载数据；将所获取的容器云平台负载数据使用最大重叠离散小波分解进行多层分解，得到多个频率分量；将多个频率分量分别代入预训练的时序卷积神经网络，得到各个频率分量的预测值；基于各个频率分量的预测值进行小波重构，输出得到的重构数据，作为负载预测结果。本发明可降低计算消耗内存且提升预测精度，能够有效避免大规模计算、梯度消失和梯度爆炸问题。
一种基于 modwt tcn 容器平台负载预测方法

[发明专利]一种基于SqueezeNet的生成对抗网络图像去雾方法及装置-CN202310653152.0在审
发明人：彭程;李飞达;季宏伟;张登银;赵莎莎;金小飞 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-06-05 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于SqueezeNet的生成对抗网络图像去雾方法及装置，方法包括：将采集的有雾图像输入构建的基于SqueezeNet的生成对抗网络模型中，输出去雾后的无雾图像；其中，所述基于SqueezeNet的生成对抗网络模型包括生成器网络和判别器网络。本发明通过特征提取网络SqueezeNet提取雾密度特征，使去雾网络能够自动调整不同浓度区域的权重，更有效地分离雾霾和图像内容，实现在真实场景中对不同浓度雾霾的非均匀处理。改进的注意力块使去雾网络能够提取到图像的关键特征，提高了去雾网络的性能。引入感知损失帮助恢复更多的图像细节信息，避免了传统卷积神经网络导致的图像空间细节丢失的问题。
一种基于 squeezenet 生成对抗网络图像方法装置

[发明专利]一种基于改进黑猩猩优化算法的任务调度方法-CN202310665576.9在审
发明人： 张登银;俞周 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-06-07 - 公布日： 2023-08-25 - 主分类号： G06F9/48 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于改进黑猩猩优化算法的任务调度方法，属于任务调度技术领域，包括获取待调度任务和预先利用黑猩猩优化算法建立的任务调度模型，利用二维函数序列Halton初始化种群与参数；通过黑猩猩优化算法对所述任务调度模型中的黑猩猩进行迭代计算；当达到迭代终止条件时结束迭代计算，输出最优解，获取最优调度方案。本发明解决了现有技术中传统的黑猩猩优化算法存在易陷入局部最优、全局勘探能力和局部开采能力之间不平衡的问题，改进后的黑猩猩优化算法相较一般的群智能算法都有不同方面的性能提升，在实际云计算环境下的任务调度应用中也有显著的有效性。
一种基于改进黑猩猩优化算法任务调度方法

[发明专利]一种基于多目标粒子群算法的工作流调度方法、系统及存储介质-CN202110690513.X有效
发明人： 张登银;寇英杰;孙晨辉;张雨恋;康世博 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-06-22 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06Q10/10 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于多目标粒子群算法的工作流调度方法、系统及存储介质，所述方法首先考虑集群内各服务器的降频特性和执行时间的差异性，在传统模型基础上构建了一个涵盖工作流执行开销、执行时间、集群负载均衡的多目标综合评估模型；其次，面向工作流调度提出了一种多目标粒子群算法，并给出了一种高效求解方法。此方法缓解了粒子群算法的过早收敛、物种多样性低的缺陷，降低了工作流在集群服务器上的执行开销、执行时间，较好的平衡了集群服务器的负载。
一种基于多目标粒子算法工作流调度方法系统存储介质

[发明专利]基于车联网MEC和D2D链路的车辆安全传输系统及方法-CN202011194605.0有效
发明人：丁飞;寇英杰;张登银;丁诚;华国栋 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2020-10-30 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于车联网MEC和D2D链路的车辆安全传输系统及方法，将每一个车辆安全传感器模块当作一个D2D用户节点，车主移动设备作为蜂窝用户，构建单蜂窝多D2D链路安全传输系统；所有车辆安全传感器模块将采集的车辆安全信息发送至车主移动设备；车主移动设备接收所有车辆安全传感器模块的车辆安全信息，并将所有车辆安全信息上传至MEC移动边缘计算平台；车主移动设备接收MEC移动边缘计算平台返回的车辆安全信息的分析结果。本发明基于D2D和MEC将车辆安全系统简单化、可靠化，可将信息的传输时延降到毫秒级，并充分利用驾驶用户的个人移动终端，便于行车过程中的安全应对，并降低实施成本。
基于联网 mec d2d 车辆安全传输系统方法

[发明专利]一种CSI结合CDPM的室内定位方法及系统-CN202310108920.4在审
发明人： 张登银;郭丁旭;陈小星 -专利权人：江苏亿通高科技股份有限公司
申请日： 2023-02-14 - 公布日： 2023-08-11 - 主分类号： H04W64/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种CSI结合CDPM的室内定位方法及系统，方法中，首先将实际采集的CSI数据转换成多通道振幅特征图并与其对应参考位置组成原始多通道振幅特征图数据集P，将原始数据集P输入CDPM，通过CDPM的正向扩散过程训练一个条件噪声预测器；利用训练好的条件噪声预测器和CDPM模型的反向去噪过程对符合标准高斯分布的大数据集Q迭代去噪，生成模拟多通道振幅特征图数据集将原始数据集P与模拟数据集合并，训练一个基于残差结构的神经网络回归器，用于室内定位。利用上述CSI数据集扩充方法，仅需采集有限的CSI数据即可提高室内定位精度，大大节省采集CSI数据所需的人力和时间。
一种 csi 结合 cdpm 室内定位方法系统

[发明专利]基于节点镜像层缓存的容器调度方法、装置、系统和介质-CN202310425919.4在审
发明人： 张登银;顾加伟;刘子捷;陈灿;程义 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06F9/455 文献下载
摘要：本发明公开基于节点镜像层缓存的容器调度方法、装置、系统和介质，调度方法包括以下步骤：S1：获取待调度任务所需的镜像层摘要码；S2：随机选取一个所需的镜像层摘要码作为待比较镜像层摘要码，将待比较镜像层摘要码与所有CR实例中的镜像层摘要码进行比对，若CR实例中的镜像层摘要码与待比较径向层摘要码相同，则CR实例中的镜像层摘要码对应的镜像层大小计入CR实例对应的工作节点的节点积分；S3：随机选取一个未被选中过的所需的镜像层摘要码作为新的待比较镜像层摘要码，重复步骤S2，直至所有所需的镜像层摘要码均被选中过，然后根据工作节点的节点积分计算每一个节点的最终得分；S4：将待调度任务调度至最终得分最高的工作节点上。
基于节点镜像层缓存容器调度方法装置系统介质

[发明专利]一种基于U型网络的医学图像分割方法-CN202110654344.4有效
发明人： 张登银;严伟丹;赵蓉;朱虹;杨硕;杜群荐;孙俊杰 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-06-10 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： G06T7/11 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于U型网络的医学图像分割方法，属于图像处理技术领域，包括如下步骤：首先将医学影像数据集的原图和实际分割图按照一定比例分成训练集、验证集以及测试集，并将训练集以及验证集送入改进的恒定缩放分割网络中训练；本发明针对传统传统U型网络中编码器和解码器的部分进行改进，提出恒定缩放的残差网络与循环神经网络结合代替原有的编解码器模块，增强浅层信息与深层语义的灵活性融合，更深入地提取了图像的特征信息，同时提高医学图像分割的精确度。本发明从改进模块结构的角度弥补了传统U型网络捕捉细节信息能力丢失、深浅层信息特征融合比例固定的问题，从而改善了最终的分割结果。
一种基于网络医学图像分割方法

[发明专利]一种蜂窝车联网C-V2X业务流控制方法-CN202110127213.0有效
发明人：丁飞;李治良;沙宇晨;张美楠;张楠;张登银 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2021-01-29 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： H04W4/40 文献下载
摘要：本发明公开了一种蜂窝车联网C‑V2X业务流控制方法，旨在解决传统业务流控制无法适应车联网C‑V2X业务流的时变场景导致网络延迟较高的技术问题。其包括：利用预先构建的业务流模型将车联网业务流转化为数据包排队队列，并通过队列分析迭代获取车联网的队列阈值与平均排队时延的映射关系；根据数据包排队时延计算当前时间窗口的平均排队时延；基于队列阈值与平均排队时延的映射关系，根据当前时间窗口的平均排队时延和预设的车联网时延要求进行闭环反馈控制，动态调整下个时间窗口的队列阈值；根据下个时间窗口的队列阈值实现车联网业务流控制。本发明能够有效降低C‑V2X网络场景下各类业务流的网络延迟。
一种蜂窝联网 v2x 业务控制方法

[发明专利]一种基于蚁群优化的猫群算法云计算资源调度方法及系统-CN202310462751.4在审
发明人：赵莎莎;闫焕文;林奇锋;陈何;张登银 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-26 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G06F9/50 文献下载
摘要：本发明公开了云计算领域的一种基于蚁群优化的猫群算法云计算资源调度方法及系统，包括：调度云计算虚拟系统中的云计算资源执行云任务；采用猫群算法对云计算资源调度策略进行优化求解；根据预先设定的结合率将猫群分为搜寻模式组和追踪模式组；在搜寻模式组的猫搜寻最优云计算资源调度策略阶段引入蚁群算法；通过追踪模式组的猫朝向当前最优解的位置移动获得跟踪结果；将追踪模式组的猫所在位置位置存储至记忆池中；重复迭代设定次数输出最终猫群中猫的位置，由最终猫群中猫的位置寻找出云计算资源调度策略的全局最优解；在更短的时间和更低的成本下实现负载均衡的云计算资源调度，使云计算系统兼顾成本和性能。
一种基于优化算法计算资源调度方法系统

[发明专利]基于射频指纹的设备识别方法、装置、存储介质及设备-CN202310362105.0在审
发明人：邢月秀;张登银;陈小星 -专利权人：江苏亿通高科技股份有限公司
申请日： 2023-04-07 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： H04W12/79 文献下载
摘要：本发明公开了设备身份识别技术领域的一种基于射频指纹的设备识别方法、装置、存储介质及设备，包括：对所获取的接收信号进行处理，以获取接收信号频谱；根据射频指纹频率分量，对接收信号频谱进行噪声频谱迫零处理，得到降噪后的频域信号；将降噪后的频域信号转换为时域信号；根据时域信号，提取I/Q采样值，作为射频指纹特征；利用预先训练的卷积神经网络模型对射频指纹特征进行识别，得到接收信号对应的发送设备的身份识别结果；其中，所述射频指纹频率分量从标准发送信号频谱中分解获取；所述标准发送信号频谱由与所述接收信号采样率相同的标准发送信号获取。本发明能够在低信噪比的情况下实现更准确的身份识别效果。
基于射频指纹设备识别方法装置存储介质

[发明专利]一种基于PIPNet网络改进的驾驶员疲劳检测方法、设备及存储介质-CN202310406715.6在审
发明人： 张登银;唐修文 -专利权人：南京邮电大学
申请日： 2023-04-17 - 公布日： 2023-07-14 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于PIPNet网络改进的驾驶员疲劳检测方法、设备及存储介质，方法包括：将所述待检测的驾驶员人脸图片输入训练好的驾驶员疲劳检测模型，模型包括主干网络、PIP回归器和可变形解码器，主干网络为将CA注意力模块嵌入到ScalableViT网络中替换PIPNet网络的主干ResNet；驾驶员人脸图片经过主干网络特征提取得到特征图；再经过PIP回归器预测出每个关键点以及每个关键点的10个最近关键点邻居的坐标，求得初始关键点坐标；可变形解码器在最后三层特征图上进行采样，对初始关键点坐标进行微调得到68个人脸关键点坐标；根据所述68个人脸关键点坐标判断驾驶员是否处于疲劳驾驶状态。
一种基于 pipnet 网络改进驾驶员疲劳检测方法设备存储介质

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