专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种艺术体操动作生成方法-CN202310404448.9在审
  • 刘文明;吴吉义;应晶;杨建波;张有健 - 杭州亚体智能科技有限公司
  • 2023-04-11 - 2023-10-03 - H04N5/265
  • 本发明公开了一种艺术体操动作生成方法,包括:对专业的艺术体操运动员进行动作捕捉;先进行音频特征提取,将音频特征分为音频片段;艺术体操动作捕捉视频分为视频片段;将音频片段和体视频片段进行数据归一化,再输入至生成扩散模型中,进行模型训练;对每个艺术体操片段生成的体操动作和音频的适配性进行打分,得分最高的艺术体操片段作为生成片段保留;使用损失函数结合动量梯度下降法算法对数据集的视频进行训练,得到艺术体操动作生成模型,输入音频通过模型得到艺术体操动作视频。本发明使用了生成扩散模型用于艺术体操的,相比于GAN等神经网络模型具有长期建模能力,能够生成长期稳定的动作序列。
  • 一种艺术体操动作生成方法
  • [发明专利]一种智能乒乓球教练方法及其系统-CN202310238841.5在审
  • 刘文明;吴吉义;应晶;杨建波;张有健 - 浙江大学
  • 2023-03-14 - 2023-06-27 - G06V40/20
  • 本发明涉及一种智能乒乓球教练方法及其系统,所述方法包括:(1)通过嵌入式设备进行实时数据收集,获取运动数据;(2)获取学员含有时序信息的连续骨骼图像;(3)将图像与模型库中的动作嵌入向量进行对比识别动作类别;(4)将嵌入式设备获取运动数据与识别后动作类别进行绑定;(5)将最终数据进行分析比对。所述系统包括嵌入式设备、双目摄像头、和终端;所述嵌入式设备、双目摄像头、和终端通过无线通信模块连接进行数据传输。本发明通过获取学员动作和全程训练数据,并通过智能识别比对,基于比对结果给出动作标准判断结果和指导建议;本发明用于乒乓球的基础动作纠正、提升,可替代教练对于学员的动作教学、指导和纠错。
  • 一种智能乒乓球教练方法及其系统
  • [发明专利]一种恶劣天气下的成像识别辅助结构-CN202110878524.0有效
  • 刘晴晴;张有健;程菲 - 安徽信息工程学院
  • 2021-08-02 - 2022-09-27 - H04N5/232
  • 本发明实施例提供一种恶劣天气下的成像识别辅助结构,属于恶劣环境下设备的技术领域。所述恶劣天气下的成像识别辅助结构包括:设置有透光板的壳体、能够收纳于所述壳体的内部且用于固定图像采集设备的移动支架、安装于所述移动支架上方且能够在所述移动支架移动至所述壳体的内时从收纳姿态切换至密封姿态以密封所述壳体的密封机构、驱动所述移动支架的移动和所述密封机构的姿态变换的驱动机构以及电性连接于所述驱动机构的控制器;其中,所述控制器控制所述驱动机构驱动所述密封机构处于密封姿态,使得所述图像采集设备能够透过所述透光板采集交通图像信息。本发明能够实现收纳,防止图像采集设备被水淋湿。
  • 一种恶劣天气成像识别辅助结构
  • [发明专利]用于预测缺失牙坐标的方法与装置及识别模型的训练方法-CN202210040685.7在审
  • 钱坤;黄志俊;刘金勇;张有健 - 杭州柳叶刀机器人有限公司
  • 2022-01-14 - 2022-04-22 - G06T7/00
  • 一种用于识别缺失牙模型的训练方法,用于预测缺失牙坐标的方法及装置、电子设备和存储介质。对于较为缺乏的缺失牙患者的CBCT数据,通过像素值的覆盖生成缺失牙数据,通过神经网络对缺失牙进行分割,从而可对分割出的缺失牙数据进行坐标定位。在训练时,根据先验知识将缺失牙处与正常牙齿和软组织之间存在的较为明显的分界点通过高斯变换转为热力图,通过对应的卷积层和池化层对特征图进行放大或缩减并添加到Unet网络对应的下采样通道中。通过从所分割出来的牙齿模型获取上下两个面的各8个点坐标,得到包围牙齿模型的3D矩形框,分别获取矩形框的各个面的中心点并连接得到四个面的中轴线交点作为中心点坐标,可用作种植窝点的预测坐标。
  • 用于预测缺失标的方法装置识别模型训练
  • [发明专利]基于深度学习辅助种植体置换的方法及辅助智能系统-CN202111596647.1有效
  • 黄志俊;刘金勇;钱坤;陈鹏;张有健 - 杭州柳叶刀机器人有限公司
  • 2021-12-24 - 2022-04-08 - G06T7/00
  • 一种基于深度学习辅助种植体置换的方法及辅助智能系统、计算机可读存储介质,其中该系统用于通过对牙齿2维图像的分割获取牙齿信息以辅助选择种植体,并通过预测种植牙区域的牙槽骨处的窝洞数据来辅助术前种植方案的设计,包括:全景图生成单元,用于将牙齿的待处理图像文件的3维口腔数据CBCT转化为2维全景格式的图像数据;牙齿分割单元,用于将图像数据输入预设图像分类模型进行分割,以得到牙齿的分割图像数据;以及牙槽骨信息预测单元,用于使用预设特征提取模型对分割图像数据进行特征提取,以确定牙槽骨相关的窝洞数据。由此,能够辅助医师判断患者的牙齿情况来选择合适的种植体,并通过预测牙槽骨窝洞数据来辅助术前种植方案的设计。
  • 基于深度学习辅助种植置换方法智能系统

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