专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种异常事件检测系统-CN202011515832.9有效
  • 张军欢;董海彬 - 北京航空航天大学
  • 2020-12-21 - 2023-08-01 - G06Q20/38
  • 本申请提供一种异常事件检测系统,包括数据获取单元、集成转换单元、特征标签生成单元、业务规则单元、权重调整单元、验证单元以及规则确定单元。规则确定单元接收验证单元的输出结果,并根据输出结果生成AUC(Area Under Curve)曲线,规则确定单元根据AUC曲线确定业务规则单元的子单元,从而确定异常事件检测系统的技术状态,得到最优的异常事件检测系统。
  • 一种异常事件检测系统
  • [发明专利]一种面向数字资产的模拟交易系统及方法-CN202211080723.8在审
  • 张军欢;胡波 - 北京航空航天大学
  • 2022-09-05 - 2023-06-27 - G06Q40/08
  • 本发明公开了一种面向数字资产的模拟交易系统及方法。在本发明实施例中,该模拟交易系统由多个智能设备组成的交互系统创建,包括:流通性接收方以及流通性提供方;流通性接收方包括多个套利用户;流通性提供方包括多个交易所以及多个借贷平台;套利用户、交易所以及借贷平台分别通过智能设备创建;套利用户,从第一交易所获取第一通证,根据部分的第一通证,从借贷平台获取第二通证;根据其它部分的第一通证,向第二交易所发送交易订单;第二交易所,从第三交易所兑换第二通证;套利用户,根据从借贷平台获取到的第二通证,从第三交易所兑换第一通证;根据最终的第一通证,向第一交易所归还第一通证以及额外费用,以实现模拟套利。
  • 一种面向数字资产模拟交易系统方法
  • [发明专利]企业碳履约监控系统、方法、电子设备及存储介质-CN202211493571.4在审
  • 张军欢;王鹏飞 - 北京航空航天大学
  • 2022-11-25 - 2023-02-28 - G06Q10/0635
  • 本申请公开了一种企业碳履约监控系统、方法、电子设备及存储介质,其中,企业碳履约监控系统包括:企业配置服务模块,用于设置碳履约风险计算参数的初始值;排放量预估模块,用于根据企业历史总产量及排放系数,预估目标产量对应的排放量;配额价格计算模块,用于根据排放量计算企业配额价格;产量调整模块,用于根据企业配额价格调整产品价格;低碳技术策略模块,用于计算碳减排数量;核证自愿减排拍卖模块,用于根据碳减排数量进行核证自愿减排量拍卖;配额交易模块,用于基于拍卖结果进行配额交易;碳履约核算模块,用于根据配额交易结果进行碳核算,如果配额数量以及核证减排量之和覆盖企业排放量,则碳履约成功。
  • 企业履约监控系统方法电子设备存储介质
  • [发明专利]基于区块链的数据交易方法及数据交易平台-CN202210782453.9在审
  • 张军欢;庞正 - 北京航空航天大学
  • 2022-07-05 - 2022-10-11 - G06Q30/06
  • 本发明提供了一种基于区块链的数据交易方法,实施于数据交易平台,数据交易平台基于区块链框架构建。数据交易方法包括:数据卖方节点提交卖方订单,并将加密后的交易数据集发送至平台方节点的存储空间内;数据买方节点提交买方订单;智能合约对数据卖方节点提交的卖方订单、数据买方节点提交的买方订单进行匹配;智能合约管理匹配成功的数据卖方节点和数据买方节点之间的数据交易,并将交易信息上链。本发明提供的数据交易方法,数据交易过程通过智能合约进行控制,作为管理者的数据服务方与数据买方和数据卖方一样,均作为区块链中的节点,交易信息被记录上链,从而保证整个交易过程的公平性、不可篡改及可追溯性。
  • 基于区块数据交易方法交易平台
  • [发明专利]会计师事务所声誉对股价崩盘风险影响分析方法及系统-CN202110671094.5在审
  • 张军欢;王丽琼 - 北京航空航天大学
  • 2021-06-17 - 2021-08-10 - G06Q10/06
  • 本发明提出的一种会计师事务所声誉对股价崩盘风险影响分析方法,包括:样本数据获取步骤,对样本源数据进行处理,获取样本数据;变量获取步骤,根据样本数据,获取被解释变量数据,解释变量数据以及控制变量数据;解释变量为与会计师事务所声誉相关的度量指标;模型参数估计步骤,根据样本数据进行参数的估计,获得参数估计值;分析模型构建步骤,根据被解释变量、解释变量以及控制变量,构建分析模型;预测分析步骤,根据分析模型对股价崩盘风险进行预测分析,获得股价崩盘风险分析结果。通过新的视角丰富股价崩盘风险影响因素的研究体系,有助于我国资本市场中股价崩盘风险的有效防范,为会计师事务所的监管管理及政策制定者提供有益参考。
  • 会计师事务所声誉股价崩盘风险影响分析方法系统
  • [发明专利]一种碳排放策略优化方法及系统-CN202110408582.7在审
  • 张军欢;葛俊杰 - 北京航空航天大学
  • 2021-04-16 - 2021-07-20 - G06F30/20
  • 本发明提出的一种碳排放策略优化方法及系统,碳排放策略优化方法包括以下步骤:构建基于主体代理模型的异质主体与市场模型;获取异质主体与市场模型的基础参数;构建若干减排策略模型;根据异质主体与市场模型对减排策略模型进行仿真模拟,获取收益最高的优化减排策略;其中,异质主体与市场模型中涉及的市场至少包括生产市场与碳排放权交易市场。上述碳排放策略优化方法及系统,构建的异质主体与市场模型中涉及的市场包括生产市场与碳排放权交易市场,能够使构建的异质主体与市场模型更真实地反映现实交易情况,从而获得更准确的优化结果,为异质主体进行碳排放权交易计划提供科学的应用指导。
  • 一种排放策略优化方法系统
  • [发明专利]输入层结构和BP神经网络-CN202011515463.3在审
  • 张军欢;徐朋 - 北京航空航天大学
  • 2020-12-21 - 2021-05-07 - G06N3/08
  • 本申请提供一种神经网络模型的输入层结构以及具有该输入层结构的BP神经网络。输入层结构包括业务变量神经元、相关业务变量神经元、与业务变量相关的情绪指数神经元、与业务相关的搜索引擎指数神经元,还可以包括与重大国际和/或国内社会事件相关的数据神经元。BP神经网络具有与输入神经元数量相关数量的隐藏层神经元以及具有业务逻辑输出神经元的输出层。经过训练后的该BP神经网络与输入层结构仅包含业务变量神经元的BP神经网络相比具有更准确的业务逻辑输出。
  • 输入结构bp神经网络

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