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[发明专利]股价分析装置-CN201780091446.1在审
发明人：竹内源 -专利权人：株式会社野村综合研究所
申请日： 2017-05-29 - 公布日： 2020-01-14 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：从股价相关信息中读取股价上涨和下跌两方面的概率，并预测股价的未来趋势。股价分析装置具备：获取部，用于获取股价相关信息；第1计算部，用于根据第1函数计算股价未来上涨度，其中第1函数学习当输入在预定时期内上涨的第1组股价相关信息时和当输入在预定时期内下跌的第2组股价相关信息时输出不同数值；第2计算部，用于根据第2函数计算股价未来下跌度，其中第2函数学习当输入第1组股价相关信息时和当输入第2组股价相关信息时输出不同的数值，并且使其相对于第1组股价相关信息及第2组股价相关信息来说具有与第1函数不同的依存关系；以及第3计算部，用于通过组合上涨度与下跌度，来计算用于预测股价未来趋势的得分。
相关信息计算部函数计算函数学习预定时期读取分析装置依存关系输出预测概率

[发明专利]股价数据预测方法及装置-CN202210029563.8在审
发明人：穆旖旎;张中岩 -专利权人：深圳希施玛数据科技有限公司
申请日： 2022-01-12 - 公布日： 2022-02-15 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本申请实施例提供了一种股价数据预测方法及装置，该方法包括：获取目标数据集和目标股价，该目标数据集包括在第i个周期时间内多个第一投资者针对目标股票发表的多条评论数据，该目标股价为在第i个周期时间内目标股票的平均股价；将目标数据集和目标股价输入股价预测模型，得到输出结果，该输出结果包括预测股价，预测股价为预测的第i+m个周期时间内的平均股价，m为时间滑动窗口。本申请通过具备内生递归股票预测模型对股价进行预测，能够解决股票价格预测的长时依赖问题，提高股价预测结果的准确度。
股价数据预测方法装置

[发明专利]股价预测方法、系统和计算机可读存储介质-CN202010928251.1在审
发明人：陈媛先;薛会萍 -专利权人：用友网络科技股份有限公司
申请日： 2020-09-07 - 公布日： 2020-12-11 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提出了一种股价预测方法、系统和计算机可读存储介质。其中，一种股价预测方法包括：获取股价基本数据以及股价基本数据对应的所有社交文本；对每个社交文本进行情感分析，确定每个社交文本的情感数据；对所有社交文本进行主题分析，确定每个社交文本的主题数据；获取每个社交文本的社交数据；根据股价的基本数据，每个社交文本的情感数据、主题数据及社交数据，对股价进行预测。本发明提供的股价预测方法，通过将情感分类从简单的正负向丰富为情感波动，将文本的社交数据纳入股价预测中，将文本所重要表达的主题参与到股价预测中，最终形成基于情感值、主题、社交的股价预测方法，提高了股价预测的精准度
股价预测方法系统计算机可读存储介质

[发明专利]基于LSTM模型的股价预测方法及系统-CN202210785395.5在审
发明人：胡丹;杨金花;李文婷 -专利权人：合肥工业大学
申请日： 2022-07-05 - 公布日： 2022-09-06 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供一种基于LSTM模型的股价预测方法及系统，涉及股票预测技术领域。本发明首先针对不同股价预测类型分别获取股价预测的标的数据以及获取输入特征数据，其中，输入特征数据包括基础指标数据、宏观环境指标数据，以及公司特征指标数据；然后基于不同组合方式的输入特征数据以及标的数据训练不同参数配置的股价预测模型，以确定最优输入特征数据组合方式以及股价预测模型的最佳参数配置；最后将股价预测实时输入特征数据以最优输入特征数据组合方式输入最优参数配置的股价预测模型，获取实时股价预测结果。本发明相比于现有技术提高了股价预测的精准度。
基于 lstm 模型股价预测方法系统

[发明专利]一种基于集成学习模型的股价预测方法-CN201911143414.9在审
发明人：林希;温志刚 -专利权人：深圳市豪斯莱科技有限公司
申请日： 2019-11-20 - 公布日： 2020-03-06 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于集成学习模型的股价预测方法，属于计算机数据处理领域，方法包括采集股票价格的历史数据和相应影响股价的基本因素；根据基本因素出现的时间点和固定时间间隔对股价历史数据和基本因素进行分组；构建股价预测模型；训练股价预测模型；测试股价预测模型；实时采集当前股票价格的数据和股票基本因素数据；根据当前的股价和基础因素输入股价预测模型预测未来一个时间点或者时间段的股价。
一种基于集成学习模型股价预测方法

[发明专利]股价预测辅助系统以及方法-CN201880039603.9在审
发明人：加藤宽之 -专利权人：加藤宽之
申请日： 2018-03-30 - 公布日： 2020-02-18 - 主分类号： G06Q40/06 文献下载
摘要：能够基于用户自身对企业的业绩预测并参照过去的业绩以及股价来辅助股价预测。本系统包括:服务器，其具有处理器；客户端，其构成为向服务器发送与企业的业绩相关的用户的预测值；以及数据库，其存储有当前以及过去的企业的业绩以及股价，并构成为能够由服务器中读出当前以及过去的企业的业绩以及股价，服务器构成为，根据从客户端接收到的用户的预测值，从所述数据库中读出企业的规定范围内的过去的业绩以及当时的股价，使用读出的过去的业绩以及股价计算出倍数，并使用用户的预测值以及倍数计算出理论股价，在从数据库读出的当前的股价和理论股价偏离了规定值以上的情况下
股价预测辅助系统以及方法

[发明专利]数据展示方法和装置-CN202110046986.6在审
发明人：胡恒;黄笑雨;张樾;肖娟;周余钱;杨洁;刘小娟;陈自然;李小庆;王浩鑫;胡彬;孟梦;黄爱洲 -专利权人：京东科技控股股份有限公司
申请日： 2021-01-14 - 公布日： 2022-07-19 - 主分类号： G06F16/26 文献下载
摘要：本发明实施例提供一种数据展示方法和装置，该方法包括：接收用户在操作终端输入的目标股票的展示时间区间；根据时间区间确定分析周期和基准股价，根据分析周期确定时间区间内的每个目标时间，在数据库中获取目标股票在时间区间内的每个目标时间对应的股价值，根据每个目标时间对应的股价值和基准股价确定每个目标时间对应的股价值相对于基准股价的涨跌幅，以时间为横坐标，以涨跌幅为纵坐标绘制生成目标股票的面积图，并将面积图发送至显示屏幕进行显示。本发明实施例中用户通过面积图可以直观明确的看到目标股票在时间区间内各个时间点的股价和基准股价相比是涨了还是跌了以及涨跌幅度多大，提高了股价数据的查询效率。
数据展示方法装置

[发明专利]股价预测模型的训练、股价预测方法、装置、设备及介质-CN202310281417.9在审
发明人：陈鹏 -专利权人：中银金融科技有限公司
申请日： 2023-03-20 - 公布日： 2023-07-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供一种股价预测模型的训练、股价预测方法、装置、设备及介质，其中方法包括：获取各样本股票的股价走势数据，以及各样本股票对应公司的经营面因子的经营数据；基于各样本股票对应公司的经营面因子的经营数据，以及各样本股票的股价数据，计算经营面因子与股价数据之间的相关系数；基于经营面因子对应的相关系数，从经营面因子中选取出目标经营面因子；基于各样本股票的股价走势数据、各样本股票对应公司的目标经营面因子的经营数据，以及各样本股票的股价数据，进行股价预测模型训练。本发明提供的方法、装置、电子设备及存储介质，提高了因子选取的效率，且目标经营面因子中不会存在噪声较高的因子，提高了股价预测的准确性和可靠性。
股价预测模型训练方法装置设备介质

[发明专利]一种预测股票价格和确定参数的方法、设备及存储介质-CN202111088196.0在审
发明人：陈炜;邱月;姜鳗芮;陈振松 -专利权人：陈炜;邱月;姜鳗芮;陈振松
申请日： 2021-09-16 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本公开涉及一种预测股票价格和确定参数的方法、设备及存储介质，其中，预测股票价格的方法包括：获取目标日期前的历史股价时间序列；以预设滑动时间窗口处理历史股价时间序列，得到N个中间日期对应的N个历史股价序列；对每个中间日期对应的历史股价序列进行变分模态分解；根据分解序列确定第一输入序列；使用历史股价时间序列确定第二输入序列；将第一输入序列和第二输入序列作为输入，使用ELM模型输出中间日期对应的预测股价；根据通过和声搜索方法预先确定的权重系数，对N个中间日期对应的N期预测股价进行加权，得到目标日期的预测股价。
一种预测股票价格确定参数方法设备存储介质

[发明专利]基于产业链图谱的市值重估分析方法及可视化分析系统-CN202111663221.3在审
发明人：李少华;胡彦鹏;罗乐;孙雨晶;李晨辉;王长波;沙曼;徐军峰 -专利权人：上海华鑫股份有限公司
申请日： 2021-12-31 - 公布日： 2022-05-27 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供基于产业链图谱的市值重估分析方法及可视化分析系统，其中，市值重估分析方法包括以下步骤：S1、构建不同行业的产业链图谱数据；S2、构建归一化的历史股价数据；S3、构建基于循环神经网络和图卷积网络的分析模型进行股价分析，获得股价分析结果；S4、基于股价分析结果计算获得市值重估分析结果。本发明所提供的市值重估分析方法，通过结合循环神经网络和图卷积网络，可同时捕获股价的时序特征以及股价之间的联动关系，可较为合理的分析出股价的短期走势和长期走势，进而有助于对市场价值进行更有效的评估分析判断
基于产业链图谱市值重估分析方法可视化系统

[发明专利]基于并行训练LSTM-ResNets负反馈模型的股价趋势预测方法-CN202010593246.X在审
发明人：幸杰 -专利权人：幸杰
申请日： 2020-06-26 - 公布日： 2020-09-29 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：并行训练LSTM‑ResNets负反馈模型，是基于深度学习、统计分析和模型负反馈等方面的基本原理，提高了模型的预测精度,以及提高了模型持续跟踪股价趋势的能力。基于并行训练LSTM‑ResNets负反馈模型的股价趋势预测方法，包括以下步骤：步骤1：对股票数据进行归一化处理；步骤2：构建并行训练LSTM‑ResNets负反馈模型；步骤3：按照模型训练阶段的模型训练流程进行模型训练，生成相关输出；步骤4：按照模型预测阶段的股价预测流程进行股价预测，生成相关输出;步骤5：对股价预测值进行反归一化处理并输出；步骤6：并行训练LSTM‑ResNets负反馈模型的股价预测值的图形化；步骤
基于并行训练 lstm resnets 负反馈模型股价趋势预测方法

[发明专利]基于双向跨模态注意力网络模型的股价预测方法及系统-CN201811535943.9在审
发明人：张伟;吴汇哲 -专利权人：华东师范大学
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-04-09 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于双向跨模态注意力网络模型的股价预测方法，选取数据集，爬取股价闭市序列数据和相应的推特社交文本数据集，并对文本数据进行预处理；针对推特社交文本，利用词向量将文本序列转化成向量特征表示，针对股价序列数据，将连续序列进行三分类处理，转化成离散数据表示；对股价序列数据和推特文本数据集分别利用循环神经网络进行建模，利用一个双向的跨模态的注意力机制融合两部分模块，分别学习提取与预测目标相关的股价序列和社交文本序列；切分数据集，利用训练样本学习网络模型的参数并利用验证集进行参数调优；利用基于双向跨模态注意力的网络模型预测目标数据中的股价趋势。
网络模型模态文本数据序列数据注意力股价预测文本序列预测目标数据集预处理循环神经网络注意力机制股价趋势离散数据连续序列向量特征训练样本词向量三分类双向的验证集建模转化文本融合学习

[发明专利]一种股价波动的预测方法及系统-CN202211580152.4在审
发明人：张明;廖博洋;金铭;张一寒 -专利权人：武汉工程大学
申请日： 2022-12-09 - 公布日： 2023-03-31 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种股价波动的预测方法及系统，涉及金融科学技术领域，包括以下步骤：获取待预测股票的历史及实时的交易数据和财经新闻信息；建立基于预训练模型BERT的政府宏观调控力度估计模型；利用其分别估计历史及实时的财经新闻信息中所披露的政府宏观调控力度指数；建立基于深度学习模型LSTM的待预测股票的股价波动模拟模型，将历史的交易数据与历史的政府宏观调控力度指数合并后，输入到股价波动模拟模型中，对股价的中长期波动趋势进行模拟预测；将实时的交易数据与实时的政府宏观调控力度指数合并后，输入到股价波动模拟模型中，获得未来股价的实时预测结果。
一种股价波动预测方法系统

[发明专利]一种基于推特和历史股价信息的股价趋势预测方法及系统-CN202110823501.X在审
发明人：倪茴茴;王书婷;程鹏 -专利权人：华东师范大学;君烁（上海）信息科技有限公司
申请日： 2021-07-21 - 公布日： 2023-02-07 - 主分类号： G06Q10/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于推特和历史股价信息的股价走势预测方法，该方法包括以下步骤：收集目标股票相关的推特数据和历史股价信息，并进行初步的数据处理；为分词后的推特文本提取关键词并打分；构建推特节点关系图并将节点图中的推特映射到低维空间向量；提取推特中的情感因素，并根据表达的情感强弱为每条文本分配相应的分值；将前述步骤获得的信息投入深度学习模型中进行训练测试，预测股价。本方法通过提取社交平台上的舆论信息，并对文本语义和情感因素进行挖掘分析，获得对股价趋势有影响的信息，证明舆论信息对股市波动的影响力，使得除了历史股价信息之外的信息用于股票趋势预测，使得预测能够更为准确。
一种基于历史股价信息趋势预测方法系统

[发明专利]一种上市公司股价异动风险评估方法、系统及装置-CN202110345151.0在审
发明人：苏晶晶 -专利权人：北京安九信息技术有限公司
申请日： 2021-03-31 - 公布日： 2021-07-02 - 主分类号： G06Q40/04 文献下载
摘要：本发明提供了一种上市公司股价异动风险评估方法，所述方法包括如下步骤：确定评估目的；准备基础数据并提取建模指标；评估上述建模指标；建模样本划分，划分训练样本和预测样本；建立多个股价异动风险评估模型；对预测样本运用上述多个股价异动风险评估模型本发明所提供的方法基于上市公司财报、公告、所述行业、市场行情、股东持股与交易情况、舆情、宏观经济、行业政策等数据，搭建了风险评估模型，并根据评估数据预测上市公司股价在未来一定时期发生异常变化的可能性，实现了对上市公司股价异动风险的系统化
一种上市公司股价风险评估方法系统装置

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