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[发明专利]一种基于图神经网络的跨社交媒体网络的用户对齐方法-CN202310720755.8在审
发明人：张乐剑;孙海峰;唐伟;张成;王敬宇;戚琦;庄子睿 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-06-16 - 公布日： 2023-09-01 - 主分类号： G06Q50/00 文献下载
摘要：一种基于图神经网络的跨社交媒体网络的用户对齐方法，包括：获取需对齐的社交媒体网络拓扑图G1、G2；计算G1、G2的节点属性特征：将节点结构特征、输入节点属性和锚链接融合得到属性特征；构建自适应图注意神经网络模型，分别输入G1、G2，并输出各自学习后的节点嵌入向量，该模型根据邻居节点属性特征计算节点的聚合属性特征，然后通过节点属性特征和聚合属性特征确定邻居节点的聚合权重，再根据邻居节点的嵌入向量和聚合权重来更新每个节点嵌入向量；根据G1、G2的节点嵌入向量，计算对齐矩阵，获得两个网络的节点映射关系。本发明涉及计算机领域，能以半监督学习方式通过NA技术解决UIL问题，实现跨社交媒体网络的用户匹配。
一种基于神经网络社交媒体网络用户对齐方法

[发明专利]基于自然语言的网络配置命令生成系统和方法-CN202310523415.6在审
发明人：徐童;赵津宇;张磊;孙海峰;王敬宇;戚琦;庄子睿;廖行健 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2023-05-10 - 公布日： 2023-08-04 - 主分类号： H04L41/084 文献下载
摘要：基于自然语言的网络配置命令生成系统，包括如下模块：配置命令库模块、语法检索器模块和命令生成器模块；基于自然语言的网络配置命令生成方法，包括如下操作步骤：(1)配置命令库模块将网络设备手册中的半结构化的配置信息提取为结构化的网络设备的配置功能；(2)语法检索器模块根据用户用自然语言所输入的网络配置意图，从配置命令库模块中检索出最匹配的k条语法；(3)命令生成器模块根据用户用自然语言所输入的网络配置意图和语法检索器模块所检索出的最匹配的k条语法，生成网络设备的网络配置命令及其上下文。
基于自然语言网络配置命令生成系统方法

[发明专利]一种自智网络中的多策略冲突规避方法-CN202210692833.3有效
发明人：王敬宇;戚琦;庄子睿;郭岳彬;郭令奇;徐童;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-06-17 - 公布日： 2023-07-18 - 主分类号： H04L41/0894 文献下载
摘要：一种自智网络中的多策略冲突规避方法，包括：采集网络状态信息；获取待验证多策略集合；构建包含所有多策略执行顺序的策略排序空间树；对策略排序空间树进行深度优先遍历，提取一条待验证的多策略执行顺序，然后构建一个初始仿真数据平面，将多策略执行顺序中的每条策略按序逐条注入至仿真数据平面中，存储每条策略插入后的仿真数据平面；检测每条策略被执行后生成的仿真数据平面是否存在冲突异常，推理冲突策略顺序中多策略间的依赖关系，对策略排序空间树进行剪枝，以高效挑选避免冲突的多策略执行顺序并下发。本发明属于通信领域，能对多策略下发的网络中间状态异常进行验证，同时根据多策略间的依赖关系高效挑选出避免冲突的正确执行顺序。
一种网络中的策略冲突规避方法

[发明专利]一种融合语义信息的异构设备本体匹配方法-CN202110530094.3有效
发明人：孙海峰;庄子睿;成岱璇;赵津宇;戚琦;王敬宇;李炜;廖建新;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-05-14 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F40/194 文献下载
摘要：一种融合语义信息的异构设备本体匹配方法，包括如下步骤：(1)将指令片段集sk1和通用语义本体集sk2中的所有元素逐个输入指令理解模型，生成指令意图表征矢量；(2)从训练数据集中筛选小部分指令片段集sk1′用于制作准确匹配数据集F’；(3)计算相似矩阵S；(4)计算映射矩阵F；(5)计算目标函数f1；(6)更新映射矩阵F，计算目标函数f2；(7)多次循环步骤(2)至(6)，直至映射矩阵F实现准确匹配sk′1，最终得到的映射矩阵F将用于生成指令意图字典。
一种融合语义信息设备本体匹配方法

[发明专利]一种路径选择方法、装置及存储介质-CN202111332301.0在审
发明人：王敬宇;郭令奇;庄子睿;周铖;朱艳宏;姚柯翰 -专利权人：中国移动通信有限公司研究院;北京邮电大学;中国移动通信集团有限公司
申请日： 2021-11-11 - 公布日： 2023-05-16 - 主分类号： H04L45/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种路径选择方法、装置及存储介质，包括：确定各数据传输路径；从网络收集各数据传输路径的数据；在网络状态正常时使用收集的数据对深度强化学习模型进行选路决策训练；在确定网络出现故障时，通过深度强化学习模型进行训练后选出路径，用选出的路径替换出现故障的路径以使网络自愈。采用本发明，能够自动生成替换路径，从而解决了在维护期间故障仍会导致网络通信的不通畅，甚至会造成网络瘫痪的问题。
一种路径选择方法装置存储介质

[发明专利]基于检索的多轮对话系统和方法-CN202210649202.3有效
发明人：孙海峰;庄子睿;马兵;王敬宇;张成;徐童;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-06-09 - 公布日： 2023-04-07 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：基于检索的多轮对话系统，包括如下模块：表示模块、匹配模块、聚合模块和预测模块；基于检索的多轮对话方法，包括下列操作步骤：(1)表示模块将每一轮次的对话转化为对话的级联向量，将候选答案转化为候选答案的级联向量；(2)匹配模块基于全局注意力机制，动态吸收上下文信息，计算得到匹配向量；(3)聚合模块处理得到短期依赖信息序列和长期依赖信息序列；(4)预测模块计算参与匹配的上下文环境和候选答案的匹配分数；(5)选择匹配分数最高的候选答案作为正确答案。
基于检索轮对系统方法

[发明专利]一种实时传输全景视频的系统和方法-CN202210442042.5有效
发明人： 庄子睿;王敬宇;许怀若;孙海峰;盛道旭;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-04-25 - 公布日： 2023-03-24 - 主分类号： H04L65/611 文献下载
摘要：一种实时传输全景视频的系统和方法，专门针对全景360度视频提出新的分组方法与码率决策方法，其分组方法考虑到不同用户的视角情况，有效减少重复视频片段对带宽的消耗，同时在分配资源时保证用户公平性并充分利用网络带宽资源；本发明的系统和方法能够在带宽受限的情况下最大化用户的长期QoE，同时避免了现有技术方案复杂度大，难以满足用户的实时性需求的问题。
一种实时传输全景视频系统方法

[发明专利]隐私保护前提下提高图像识别精度的系统和方法-CN202210472140.3在审
发明人：王晶;庄子睿;朱少雄;李炜;戚琦;王敬宇 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-04-29 - 公布日： 2022-08-05 - 主分类号： G16H30/20 文献下载
摘要：隐私保护前提下提高图像识别精度的系统包括多个用户节点模块和一个中心节点模块；隐私保护前提下提高图像识别精度的方法，通过构造各个用户节点模块的本地医学图像库的孪生噪声图像库，实现了既能保护病人隐私，又能集中各家医院的优势医学图像训练数据的目标，从而获得了高训练水平的医学图像识别模型，提高了医学图像的自动识别准确率。
隐私保护前提提高图像识别精度系统方法

[发明专利]基于条件图自编码器的场景草图检索系统和方法-CN202210578052.1在审
发明人：廖建新;张乐剑;戈策;孙海峰;庄子睿;戚琦;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2022-05-25 - 公布日： 2022-07-29 - 主分类号： G06V10/25 文献下载
摘要：基于条件图自编码器的场景草图检索系统，包括如下模块：条件图构建模块、加权图构建模块、图嵌入向量生成模块、弱监督语义重构模块和检索模块；基于条件图自编码器的场景草图检索方法，包括下列操作步骤：(1)构建条件图并生成条件图节点特征；(2)构建加权图并生成加权图节点特征；(3)生成图嵌入向量；(4)计算待检索场景草图的图嵌入向量与数据库中所有自然图像的图嵌入向量之间的距离，按照距离从小到大进行排序，依次返回自然图像作为检索结果。
基于条件编码器场景草图检索系统方法

[发明专利]用于人体动作识别的特征提取系统和方法-CN202111269611.2在审
发明人：张成;廖建新;陈宇琛;占怡雯;王敬宇;戚琦;庄子睿;王晶 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2021-10-29 - 公布日： 2022-01-04 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：用于人体动作识别的特征提取系统，包括如下功能模块：数据扩增模块、动作编码模块、前置任务模块：该模块由空间前置任务子模块和时间前置任务子模块构成和对比学习模块；用于人体动作识别的特征提取方法，包括如下操作步骤：(1)模型训练步骤；(2)特征提取步骤；本发明将前置学习功能和对比学习功能有机结合，使系统能够从未标注的人体骨架序列中，充分提取人体动作特征，并且保留了细粒度时空信息，提高了后续人体动作识别的准确率。
用于人体动作识别特征提取系统方法

[发明专利]天文观测设备-CN201610475062.7在审
发明人：陈文成;吴云泽;曾兴东;庄子睿;徐炘;耿楚瑶;朱海潮;张乡夫 -专利权人：北京邮电大学
申请日： 2016-06-24 - 公布日： 2016-08-24 - 主分类号： G02B27/01 文献下载
摘要：本发明提供一种天文观测设备，天文观测设备为一头戴式设备，该头戴式设备包括：传感器、Wi‑Fi模块、处理器和投影仪，其中，传感器用于获取佩戴者的头部姿态数据，并将头部姿态数据通过Wi‑Fi模块发送至处理器；处理器用于根据头部姿态数据解算出佩戴者的目测方位信息，目测方位信息包括佩戴者目测方向的方位角、高度角和翻滚角，根据目测方位信息和佩戴者所处的地理位置信息生成佩戴者当前视线前方的星空图像，将星空图像通过Wi‑Fi模块发送至投影仪，投影仪用于将处理器输出的星空图像进行投影。可根据观测者的目测方向呈现目测位置的星空图像，从而实现真实星空与星空图像的对应，提高了准确性和辨识度，同时也提高了用户体验。
天文观测设备

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