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[发明专利]一种基于大语言模型的对话系统意图识别方法及工具-CN202310915669.2在审
发明人：李志芸;冯落落;李晓瑜;李沛;尹青山 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-07-25 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明公开一种基于大语言模型的对话系统意图识别方法及工具，涉及意图识别技术领域。意图识别方法包括：S1、根据需求，定义意图；S2、接收用户输入的信息；S3、根据定义的意图设计prompt，将接收信息和设计的prompt输入大语言模型，大语言模型对用户意图进行识别；S4、大语言模型根据意图识别结果调用对话系统中相应的意图模块，被调用的意图模块对意图进行处理，生成答案展示给用户。本发明能够提供更准确、更灵活、更全面的意图理解能力，提升对话系统的交互性能和用户体验。
一种基于语言模型对话系统意图识别方法工具

[发明专利]一种LED屏幕异常检测和数据分析方法-CN202310836531.3在审
发明人：韩哲;郝虹;韩继泽;尹青山 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-07-10 - 公布日： 2023-10-24 - 主分类号： G09G3/00 文献下载
摘要：本发明公开一种LED屏幕异常检测和数据分析方法,涉及数据检测分析技术领域；本发明方法采集LED屏幕本身和生产环境相关的数据，根据采集的数据对LED屏幕进行异常数据检测分析，提高了LED屏幕质量控制和维护的效率和准确性，能自动识别和定位这些异常情况，便于及时采取措施进行修复或替换。
一种 led 屏幕异常检测数据分析方法

[发明专利]基于中文医学知识的智能医疗问答方法-CN202310773436.3在审
发明人： 尹青山;冯落落 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-06-28 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：一种基于中文医学知识的智能医疗问答方法，涉及人工智能技术领域，通过构建中文医学知识图谱，并借助GPT3.5API提取相关的医学知识，生成超过6000条指令数据进行监督微调。该模型以LLaMA‑7B为基础模型，并利用上述生成的指令数据进行微调，使得模型具有较为丰富的医学领域专业知识，从而为智能诊断做出较为专业的回答。
基于中文医学知识智能医疗问答方法

[发明专利]基于大型模型的虚拟人力资源角色构建方法及系统-CN202310731032.8在审
发明人：高岩;尹青山;冯落落;郝虹;南国 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-06-20 - 公布日： 2023-09-29 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本发明公开了基于大型模型的虚拟人力资源角色构建方法及系统，属于计算机大数据处理及应用技术领域，本发明要解决的技术问题为如何结合人力资源管理的业务场景和需求，开发一种虚拟人力资源角色，为企业提供一中更高效、更智能的人力资源管理方式，采用的技术方案为：该方法具体如下：获取问答数据集：收集人力资源相关数据，并对人力资源相关数据进行预处理，进而获取问答数据集；模型选择、训练及微调：采用GPT‑3模型，对问答数据集进行数据切分和验证后，重新进行模型训练及优化，并根据人力资源角色的指令对模型进行微调；设计虚拟人力资源角色：通过训练完成的GPT‑3模型设计能够提供问答服务、数据查询服务以及报表生成服务的虚拟人力资源角色。
基于大型模型虚拟人力资源角色构建方法系统

[发明专利]一种结合大模型的对话意图识别方法-CN202310701817.0在审
发明人：李志芸;冯落落;李晓瑜;李沛;张庆功;尹青山 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-06-14 - 公布日： 2023-09-19 - 主分类号： G06F16/35 文献下载
摘要：本发明提供了一种结合大模型的对话意图识别方法，通过以下技术方案实现：预置意图文本和对应的意图处理模块，所述预置意图处理模块包括系统意图和用户自定义意图，所述系统意图为通用意图，所述用户意图为用户自定义意图；通过语音识别模块识别用户对话内容，形成文本形式；通过文本相似性计算模块对用户对话内容形成的文本与预置意图文本进行匹配计算，将匹配结果与设定的匹配阈值比较；所述语音合成与播报模块将接收到的信息通过TTS合成为语音信息，并进行播报。利用大模型的海量知识，对匹配失败的用户意图进行更好回答，提升对话系统的智能性以及用户体验感。
一种结合模型对话意图识别方法

[发明专利]一种基于深度学习的手姿估计与识别的方法、设备及介质-CN202310739958.1在审
发明人： 尹青山;冯落落;高岩 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-06-21 - 公布日： 2023-09-05 - 主分类号： G06V40/10 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于深度学习的手姿估计与识别的方法、设备及介质，方法包括：对目标图像进行预处理，以得到中间图像；将中间图像输入至预设特征提取模块，以得到目标图像对应的第一手部特征以及物体特征；通过手物交互模块对第一手部特征以及物体特征进行上下文推理，以增强第一手部特征，得到第二手部特征；通过将第二手部特征输入至多任务联合学习模块，以得到目标图像对应的手姿识别结果以及手势识别结果。通过利用改进的Transformer增强手部特征，能够提高手势识别的准确率。可同时解决手势识别任务和手势姿态估计任务，手势姿态估计任务的输出二维关节点热图被用作手势识别任务的输入，从而提高了网络对手势的识别能力。
一种基于深度学习估计识别方法设备介质

[发明专利]一种基于自主建图的位姿重定位方法及设备-CN202310454479.5在审
发明人：蒋风洋;程瑶;华逢彬;马辰;李朝铭;尹青山 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-04-20 - 公布日： 2023-08-18 - 主分类号： G06T7/73 文献下载
摘要：本申请提供了一种基于自主建图的位姿重定位方法及设备，解决现有的机器人进行重定位时，全局地图搜索进行重定位操作的定位效率低，且易出现重定位失败或不准确的问题。该方法能够获取来自视觉采集模块的待定场景图像；基于预设特征提取算法，确定待定场景图像对应的第一特征向量；将第一特征向量分别与预设共享特征向量数据库中若干初始特征向量进行匹配，以生成第一特征向量的向量匹配序列；其中，各初始特征向量与各初始位姿信息一一对应；初始特征向量基于预设的自主建图操作生成。根据向量匹配序列，确定与待定场景图像的位置匹配的待定初始位姿信息，以基于待定初始位姿信息，对机器人的位姿数据进行重定位。
一种基于自主位姿重定位方法设备

[发明专利]基于机器学习的瓦斯超限预警模型构建方法及预警方法-CN202010138067.7有效
发明人：任如意;宗云兵;白轲;尹青山 -专利权人：山西西山煤电股份有限公司;浪潮通用软件有限公司
申请日： 2020-03-03 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于机器学习的瓦斯超限预警模型构建方法及预警方法，属于瓦斯超限预警领域，要解决的技术问题为如何对瓦斯涌出量进行预测以及及时预警。方法包括如下步骤：通过实验分析得到瓦斯相关特征；对于目标煤矿，采集瓦斯相关特征，构建训练集；基于MLP神经网络构建瓦斯超限预警模型；以训练集为输入，通过随机梯度下降方法对上述瓦斯超限预警模型进行参数优化；对于训练后瓦斯超限预警模型，对权重系数矩阵进行正则化处理。方法包括如下步骤：通过上述方法构建瓦斯超限预警模型；计算抽采瓦斯量，计算绝对瓦斯涌出量；计算风排瓦斯量；基于风排瓦斯量计算瓦斯浓度百分率；基于瓦斯浓度百分率生成瓦斯超限评估报告。
基于机器学习瓦斯超限预警模型构建方法

[发明专利]一种基于Transformer的激光雷达目标检测方法-CN202310318679.8在审
发明人：李世鹏;尹青山;高岩;赵小楠 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-29 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： G06V20/56 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于Transformer的激光雷达目标检测方法，涉及智能驾驶、计算机技术和深度学习领域。包括以下步骤：采集同时间戳的激光雷达点云以及相机数据，并通过预处理模块对数据进行预处理；根据相机数据，在点云数据中标注所需要检测的目标，将处理后的点云数据分为测试集和训练集；将训练集点云数据输入多尺度transformer模型，将标签数据作为目标，进行模型统一回归训练；将测试集点云数据输入训练好的多尺度transformer模型，进行目标识别。本发明切实提升智能驾驶感知软件的可靠性与高效性以及可选择的降低智能驾驶硬件的成本。
一种基于 transformer 激光雷达目标检测方法

[发明专利]一种传统信号处理与深度学习结合的语音增强方法-CN202211672932.1在审
发明人： 尹青山;黄洋;李洪生 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-26 - 公布日： 2023-07-21 - 主分类号： G10L21/02 文献下载
摘要：本发明提供了一种传统信号处理与深度学习结合的语音增强方法，包括以下步骤，采集语音和噪声的频谱，保证采集到的语音和噪声频谱平坦，使用粗的频率分辨率直接估计理想临界带的增益，其取值范围在0到1之间；将频谱以类Bark scale尺度进行划分；使用梳妆滤波器抑制谐波之间的噪声，并基于每个带的滤波器系数在频域进行pitch filtering操作，然后归一化计算出的结果；对log谱进行DCT变换来提高训练数据条件，并使用训练集外的语音和噪声数据来测试噪声抑制的质量并比较该算法和SpeexDSP中的MMSE‑based噪声抑制器的效果。可使降噪信号处理的性能和效率更高，这有利于将此技术用于移动或者嵌入式设备，并且足够低的延迟可使其用于视频会议系统。
一种传统信号处理深度学习结合语音增强方法

[发明专利]一种基于声纹识别的语音降噪方法、装置、设备及介质-CN202310267948.2在审
发明人： 尹青山;冯落落;李沛;黄洋 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G10L17/22 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于声纹识别的语音降噪方法、装置、设备及介质，方法包括：获取指定人员的声纹模板信息，以及包括所述指定人员语音的场景音频；对所述场景音频进行语音分离，以得到多个单一人员分别对应的人员音频，所述人员音频中包括场景噪音；通过对所述人员音频以及所述声纹模板信息进行匹配，以确定所述指定人员对应的指定人员音频；对所述指定人员音频进行降噪处理，以得到目标音频。通过对场景音频进行语音分离，并在多个单一人员对应的人员音频中对指定人员对应的音频进行匹配，从而能够得到指定人员对应的音频，从而在有多说话人对话的场景语音中，能够将语音中除目标说话人外的其他音频均视为噪声，并保留目标说话人语音。
一种基于声纹识别语音方法装置设备介质

[发明专利]一种融合人工智能的危险驾驶行为检测的方法-CN202310023323.1在审
发明人：王振;柳廷娜;尹青山 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-01-09 - 公布日： 2023-06-23 - 主分类号： G06V20/59 文献下载
摘要：一种融合人工智能的危险驾驶行为检测的方法，可以识别驾驶人员的行为信息，从而获识别出危险驾驶行为进行报警，并上报服务器，服务器通知绑定该设备的账户。只需要将设备安装在驾驶人员正前方。设备检测到危险驾驶行为就会立即报警。用户可以通过移动端APP或小程序注册账号绑定设备，就可以实现危险驾驶行为上报并通知账户。
一种融合人工智能危险驾驶行为检测方法

[实用新型]毛发造型设备用内筒、卷发筒组和毛发造型设备-CN202223412713.8有效
发明人： 尹青山;孟凡迪;邱云峰 -专利权人：深圳素士科技股份有限公司
申请日： 2022-12-15 - 公布日： 2023-06-20 - 主分类号： A45D2/36 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种毛发造型设备用内筒、卷发筒组和毛发造型设备，内筒包括第一关口，第二关口，流体输送路径和筒体，第一关口被构造为流体的输入口；第二关口被构造为流体的输出口；流体输送路径形成于第一关口和第二关口之间；筒体具有主延伸线和对峙设置的第一端和第二端，主延伸线从筒体的第一端向筒体的第二端延伸，第一关口设置于第一端，第二关口设于第一端和第二端之间；筒体设有引导部，引导部设于筒体沿着主延伸线延伸的壁体上，至少部分流体输送路径在引导部的作用下从第一端朝向第二端以主延伸线为中心形成螺旋趋势。本实用新型的内筒可以引导流体的流动方向，在应用于毛发造型设备时可以提升卷绕性能和造型效果。
毛发造型备用卷发设备

[发明专利]一种基于机器人对话场景的语音情绪识别方法-CN202310265077.0在审
发明人：李志芸;冯落落;李晓瑜;李沛;张庆功;尹青山 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2023-03-15 - 公布日： 2023-06-09 - 主分类号： G10L15/22 文献下载
摘要：一种基于机器人对话场景的语音情绪识别方法，通过实时获取语音信号，将语音信号输入到语音识别模型进行语音特征向量提取，构建情绪分类模型，将提取后的特征输入到语音情绪分类模型，得到最终的情绪类别。将语音识别和情绪分类模型结合在一起，可以更有效的学习到情绪识别的有效特征，以提高语音情绪识别的正确率。
一种基于机器人对话场景语音情绪识别方法

[发明专利]一种基于Helm Chart和Electron的应用分发与集成方法-CN202211681293.5在审
发明人：柳廷娜;尹青山;黄洋 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2022-12-27 - 公布日： 2023-05-30 - 主分类号： G06F8/70 文献下载
摘要：本发明提供了一种Helm Chart和Electron的应用分发与集成方法，包括以下步骤，将开发好的应用上传到仓库，并为该应用编写Helm Chart描述文件；将智能设备作为k8s的一个边缘节点注册到k8s集群中；智能设备中部署基于Electron开发的系统应用，提供基本的API支撑；从智能终端获取应用的Helm Chart描述文件，在用户点击安装时，主动下载对应的应用组件并进行安装，安装完成后调用系统API进行应用注册。本发明不依赖于现有厂商如Google和Apple等。涵盖了从应用发布、分发、部署和集成等全流程，是一个端到端的解决方案。可实现桌面应用的跨平台特性。
一种基于 helm chart electron 应用分发集成方法

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