“尹青山”申请（专利权）人搜索_中国专利权人_发明人_技术持有人_科研专家_钻瓜专利网

钻瓜专利网为您找到相关结果167个，建议您升级VIP下载更多相关专利

[发明专利]一种融合人工智能的台球杆定位方法、装置、设备及介质-CN202111061926.8在审
发明人：崔维麒;尹青山;王建华;高明 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-09-10 - 公布日： 2021-12-24 - 主分类号： G06F30/27 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种融合人工智能的台球杆定位方法，用于提高台球爱好者的体验。方法包括：基于预先设置的摄像头获取各台球的位置参数；通过台球杆中预置的定位装置，获取当前台球杆的位置参数；将各台球在桌面的位置参数以及当前台球杆的位置参数，输入智能装置预设的人工智能算法模型中，输出预设状态下台球的运行轨迹；通过运行轨迹确定出台球的进球轨迹；根据进球轨迹发出振动信号，以确定出台球杆进球的角度。
一种融合人工智能球杆定位方法装置设备介质

[发明专利]一种基于点扩散估计的河流表面流速测量方法-CN202111092083.8在审
发明人：赵小楠;高明;王建华;尹青山 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-09-17 - 公布日： 2021-12-17 - 主分类号： G01P5/26 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于点扩散估计的河流表面流速测量方法。首先通过对河流表面流动情况进行摄像头的视频采集工作，然后对采集视频进行预处理，使用表示全部图像像素运动的光流信息对河流表面流动速度及方向进行估计和基于点扩散估计的光流可视化的显示。本发明在光流场的计算与二维速度场的可视化模型展示中，采用基于点扩散估计的思想，以像素点为中心向四周扩散，将河流根据宽度垂直分段，测点按等距离分布，分别对每一垂直段的光流场中的速度矢量进行平均计算。
一种基于扩散估计河流表面流速测量方法

[发明专利]一种基于Co-Attention深度模块化网络的图像问答方法及装置-CN202111149189.7在审
发明人： 尹青山;宋虎;王建华;高明 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-09-29 - 公布日： 2021-12-14 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于Co‑Attention深度模块化网络的图像问答方法，包括：将目标图像输入至Fast‑RCNN模型中进行特征提取，得到图像特征矩阵X；将目标问题输入至单层LSTM网络中进行特征提取，得到文本特征矩阵Y；将图像特征矩阵X以及文本特征矩阵Y输入至Co‑Attention深度模块化网络中进行处理，得到图像特征输出值XL以及文本特征输出值YL；将图像特征输出值XL以及文本特征输出值YL输入至注意力降维模型以及全连接层，得到图像注意力特征值以及文本注意力特征值将图像注意力特征值以及文本注意力特征值输入至线性多模态融合模型中进行多模态融合，得到融合特征矩阵Z；将融合特征矩阵Z进行损失计算处理，并将处理结果输入至分类器中进行分类，最终得到预测答案。
一种基于 co attention 深度模块化网络图像问答方法装置

[发明专利]一种肺部CT图像的病灶识别方法、设备及介质-CN202111133615.8在审
发明人：高岩;蔡明佳;尹青山;高明;王建华 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-09-27 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T11/00 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种肺部CT图像的病灶识别方法、设备及介质，以解决现有肺部病灶位置识别过程，耗费医生大量时间的问题。方法包括：获取CT设备读入的肺部CT图像；将CT设备读入的肺部CT图像作为待检测的肺部CT图像；将待检测的肺部CT图像输入预先训练的病灶识别模型中，得出输出结果；若待检测的肺部CT图像存在病灶，则所述输出结果为所述病灶位置数据；根据病灶位置数据将所述病灶所处的区域在所述待检测的肺部CT图像上进行标注。
一种肺部 ct 图像病灶识别方法设备介质

[发明专利]一种基于光流计算的河流表面流速测算方法-CN202110985752.8在审
发明人：赵小楠;尹青山;王建华 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-08-26 - 公布日： 2021-12-10 - 主分类号： G06T7/269 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于光流计算的河流表面流速测算方法。该基于光流计算的河流表面流速测算方法，先对采集的河流流动动态视频进行预处理，生成河流流动数据集；然后将粒子图像测速技术与卷积神经网络模型相结合，对卷积神经网络模型进行图像数据集训练与测试，提高复杂流动的估计效果和鲁棒性；将实时河流流动图像输入训练好的卷积神经网络模型，计算河流表面流动速度，并进行可视化输出。该基于光流计算的河流表面流速测算方法，借助卷积网络对传统稠密光流算法的实时性进行了弥补，能够对复杂的天然河流的流动情况进行可视化操作，将复杂的流动情况简单化，实现了对河流表面流速的估算，降低了测算成本。
一种基于计算河流表面流速测算方法

[发明专利]一种多轮问答语义生成方法、设备及介质-CN202110948669.3在审
发明人：冯卫森;尹青山;王建华 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-08-18 - 公布日： 2021-11-19 - 主分类号： G06F40/35 文献下载
摘要：本申请公开了一种多轮问答语义生成方法、设备及介质，方法包括：获取本轮对话中的提问信息；将提问信息输入至预先构建的自然语言处理模型，预测本轮对话对应的第一历史上下文信息；获取与本轮相邻的上一轮对话对应的第二历史上下文信息；确定第一历史上下文信息与第二历史上下文信息之间的语义变化信息；根据语义变化信息与第一历史上下文信息，生成提问信息对应的答复信息。本申请实施例考虑到了历史上下文信息的先后顺序，并且又考虑到了经过本轮对话后语义的转化程度，使得多轮问答系统在闲聊多轮问答时，能根据人类语义的变化做出调整，提高了语义理解的准确率。
一种问答语义生成方法设备介质

[发明专利]一种船舶轨迹聚类方法及装置-CN201810111885.0有效
发明人： 尹青山;段成德;于治楼 -专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
申请日： 2018-02-05 - 公布日： 2021-11-16 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明提供了一种船舶轨迹聚类方法及装置，该方法包括：设置至少两个对应不同等级的RBM层；利用等级最低的RBM层对AIS数据进行训练，得到对应的船舶轨迹训练特征权重、船舶轨迹训练结果数据，并将得到的船舶轨迹训练结果数据传输给下一个等级的RBM层；利用各个RBM层分别对上一个等级的RBM层传输来的船舶轨迹训练结果数据进行训练，分别得到对应的船舶轨迹训练特征权重、船舶轨迹训练结果数据，并将得到的船舶轨迹训练结果数据传输给下一个等级的RBM层；对各个RBM层分别得到的船舶轨迹训练特征权重进行聚类训练，得到AIS数据对应的船舶轨迹聚类结果。因此，本发明提供的方案可以提高船舶轨迹聚类结果的准确度。
一种船舶轨迹方法装置

[发明专利]一种基于主题和时间线摘要的报告生成方法及设备-CN202111004794.5在审
发明人：寇菲;冯落落;尹青山;王建华 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-12 - 主分类号： G06F16/34 文献下载
摘要：本申请公开了一种基于主题和时间线摘要的报告生成方法及设备，方法包括：获取预设领域当天的新闻数据，对的新闻数据进行异构数据预处理，将新闻数据转化为统一格式；确定统一格式的新闻数据的基本信息，所述基本信息至少包括新闻的标题、新闻的发布时间、新闻的信息来源、新闻的文本内容；通过基本信息生成新闻主题，并根据基本信息确定新闻主题的重要等级，按照重要等级对主题进行排名；根据排名选取第一预设数量个新闻主题作为待发表主题，并为待发表主题生成对应的内容摘要，根据待发表主题与内容摘要生成今日简报。使用户能够更加直观地查阅当天所发生的重要事件。
一种基于主题时间摘要报告生成方法设备

[发明专利]一种视觉视频异常检测方法-CN202111004106.5在审
发明人： 尹青山;刘晨耕;高明;王建华 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-08-30 - 公布日： 2021-11-09 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种视觉视频异常检测方法。该视觉视频异常检测方法，先对视觉感知网络进行训练，并将训练好的视觉网络部署在云端；再获取采集的视频，并将视频输入完成训练的视觉感知网络；然后对视频数据进行预处理，作为输入值输入到训练好的视觉感知网络提取特征值；特征值经过四层全连接层，并利用深度多实例学习评估损失函数进行计算，输出每帧图像对应的异常值；将异常值与系统设置阈值或在当前场景下预训练模型的阈值进行比较，得出视频具体异常帧数。该视觉视频异常检测方法，简单高效，大幅提高了视频异常检测效率，免除了大量人工检测成本，适用于车道占用等多个应用领域，适于推广应用。
一种视觉视频异常检测方法

[发明专利]一种RPC式的云边端通信方法、系统及存储介质-CN202110795230.1在审
发明人：宋虎;刘晨耕;尹青山 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-07-14 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： H04L29/08 文献下载
摘要：本申请公开了一种RPC式的云边端通信方法、系统及存储介质，解决了现有的RPC式通信中物联网设备无法主动向业务系统发送数据请求指令的技术问题。方法包括：物联网设备在向业务系统发送数据请求时，基于数据请求内容以及预设的第一主题，确定数据请求指令，并将数据请求指令发送到云端；云端将数据请求指令中的有效载荷发送给业务系统；业务系统基于有效载荷以及预设的第二主题，确定第一下发指令，并通过云端将第一下发指令发送到物联网设备；物联网设备在执行完成第一下发指令后，将基于执行结果以及预设的第三主题确定的第一回复指令，通过云端反馈给业务系统。本申请通过上述方法实现了物联网设备主动向业务系统发送数据请求指令的需求，且兼顾了业务系统数据安全。
一种 rpc 云边端通信方法系统存储介质

[发明专利]一种基于人工智能的车位预警方法、设备及介质-CN202110806640.1在审
发明人：崔维麒;高明;尹青山;郭乐辉 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-07-16 - 公布日： 2021-10-26 - 主分类号： G08G1/14 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的车位预警方法、设备及介质，该方案包括：基于监控设备采集的停入车辆的视频信息，通过预先训练的人工智能算法模型从停入车辆的视频信息中识别出停入车辆的车辆信息和车牌信息；根据预先采集的车位信息对应的车位主人的车辆信息与车牌信息，判断停入车辆的车辆信息与车位主人的车辆信息以及停入车辆的车牌信息与车位主人的车牌信息是否一致；若判断出停入车辆的车辆信息与车位主人的车辆信息不一致，且停入车辆的车牌信息与车位主人的车牌信息不一致，对停入车辆作出相应处理。在车位被抢占时进行车位预警，有效解决了车位被恶意抢占的问题，避免了车位主人停车时需要长时间等待抢占车位的车主来挪车的情况。
一种基于人工智能车位预警方法设备介质

[发明专利]一种基于RTSP视频的网页无插件播放方法-CN202110816953.5在审
发明人：李志芸;尹青山;王建华 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-07-20 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： H04N21/6437 文献下载
摘要：本发明特别涉及一种基于RTSP视频的网页无插件播放方法。该基于RTSP视频的网页无插件播放方法，先将网络摄像头输出的RTSP协议视频流转换为WebRTC协议视频流，实现网页无插件播放网络摄像头输出的视频；再将网络摄像头输出的RTSP协议视频流输入推理模型，并将推理结果发送给前端网页；最后将WebRTC协议视频流和推理结果叠加到前端网页，进行前端网页实时的视频播放。该基于RTSP视频的网页无插件播放方法，实现架构简单，资源消耗较小，适用于多种不同的工程应用。
一种基于 rtsp 视频网页插件播放方法

[发明专利]一种机器人自主避障导航的方法、设备及存储介质-CN202110772616.0在审
发明人：高岩;郝虹;尹青山 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-10-22 - 主分类号： G01C21/34 文献下载
摘要：本说明书实施例提供了一种机器人自主避障导航的方法，方法包括：若根据超声波雷达对机器人预设路径的检测结果，确定预设路径中存在障碍物，则获取安装于机器人上的摄像机拍摄的图像，并将机器人的位置姿态信息及机器人的当前移动序列和机器人预设路径中的移动序列，输入至预先训练的第一移动模型，输出预测的避障移动序列；其中，预测的避障移动序列包括机器人的移动方向及机器人的移动速度；将预测的避障移动序列及摄像机拍摄的图像，输入至预先训练的第二移动模型，输出机器人的评分序列；根据评分序列中评分值的总和，确定出机器人的最优避障移动序列，以使机器人根据最优移动序列更新移动路径。
一种机器人自主导航方法设备存储介质

[发明专利]一种基于云边端架构的应用市场功能设计方法-CN202110453399.9在审
发明人：李志芸;尹青山;李锐;王建华 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-04-26 - 公布日： 2021-10-19 - 主分类号： G06F8/20 文献下载
摘要：本发明提供了一种基于云边端架构的应用市场功能设计方法。所述方法如下：在基于portainer的云边端架构中设计应用市场功能，用户将自定义的应用进行编排、上传，然后管理员进行应用审核，审核成功后展示到云端和边端的应用市场中，云端的应用市场可以将应用推送至多个边端，边端的应用市场可以直接将应用安装在本体端，至此，整个应用市场功能设计完成。本发明基于云边端计算平台，将云上资源的管理方法延伸到边端，通过云端可以对应用进行编排、部署和配置，实现云端对边端资源、设备等无缝管理。
一种基于云边端架构应用市场功能设计方法

[发明专利]一种用于云化机器人的FAQ自动问答方法、设备及介质-CN202110774150.8在审
发明人：冯落落;尹青山;王建华 -专利权人：山东新一代信息产业技术研究院有限公司
申请日： 2021-07-08 - 公布日： 2021-10-08 - 主分类号： G06F16/332 文献下载
摘要：本说明书实施例公开了一种用于云化机器人的FAQ自动问答方法、设备及介质。用以解决现有技术中问答机器人问答效率和精度低，用户体验差的问题。该方案包括：根据语料库进行TF‑IDF模型训练，获得TF‑IDF模型以及所述分词结果对应的权重，并根据所述语料库进行word2vec模型训练，获得word2vec模型以及所述分词结果对应的词向量；通过所述权重对所述词向量进行相加，得到所述自定义问答信息对应的多个句向量，并生成句向量矩阵；基于用户输入的发问信息，确定所述发问信息对应的句向量，并确定所述发问信息对应的句向量与所述向量矩阵中的句向量的最大相似度，在所述最大相似度大于预设阈值时，返回所述发问信息对应的回答信息。
一种用于机器人 faq 自动问答方法设备介质