专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于DMPC的混合动力汽车能量管理控制方法-CN202211525818.6在审
  • 尹燕莉;黄学江;杨建军;詹森;王福振;张鑫新;张富椿 - 重庆交通大学
  • 2022-11-30 - 2023-03-14 - B60W20/11
  • 本发明提供的一种基于DMPC的混合动力汽车能量管理控制方法,包括以下步骤:S1.采集混合动力汽车的行车信息,所述行车信息包括当前车辆在行车队列中的位置、速度和转矩信息;S2.构建非线性车队控制模型,并基于行车信息预测下一时刻混合动力汽车的预测需求转矩;S3.构建需求转矩优化模型,并基于预测需求转矩确定出最优需求转矩;S4.构建EF‑DQL能量分配模型,将最优需求转矩输入至EF‑DQL能量分配模型中确定出混合动力汽车在最优需求转矩下电机最优转矩以及发动机最优转矩,并依据发动机最优转矩和电机最优转矩控制混合动力汽车的动力系统工作,通过上述方法,能够根据车辆的队列状态对车辆的能量进行分析、管理,能够有效提升混合动力汽车的转矩合理分配,从而有效提升混合动力汽车的燃油经济性。
  • 基于dmpc混合动力汽车能量管理控制方法
  • [发明专利]基于MPC和Q-Learning算法的混合动力汽车分层控制方法-CN202210376158.3在审
  • 尹燕莉;黄学江;张鑫新;王福振 - 重庆交通大学
  • 2022-04-11 - 2022-09-02 - B60W20/00
  • 本发明提供的一种基于MPC和Q‑Learning算法的混合动力汽车分层控制方法,包括以下步骤:S1.采集行车队列参数以及行车队列中第i辆车的车辆参数;其中:行车队列参数包括第i辆车的前车位置信息和前车速度信息;第i辆车的车辆参数包括车速和加速度;S2.构建MPC预测控制模型,并根据行车队列参数和自身车辆参数确定出第i辆车的期望加速度;S3.根据第i辆车的期望加速度确定出第i辆车的期望速度;S4.构建Q‑Learning网络,将第i辆车的期望速度、需求功率以及电池电量状态输入Q‑Learning网络中进行处理,输出第i辆车的电机的最优转矩,并基于最优转矩控制混合动力汽车工作,能够有效提升混合动力汽车的燃油经济性。
  • 基于mpclearning算法混合动力汽车分层控制方法
  • [发明专利]基于状态空间域电池能量均衡的Q学习再生制动控制策略-CN202010839976.3有效
  • 尹燕莉;张刘峰;潘小亮 - 重庆交通大学
  • 2020-08-19 - 2022-06-17 - B60W30/18
  • 本申请提供一种基于状态空间域电池能量均衡的Q学习再生制动控制策略,所述策略包括以下步骤:S1:基于电池能量时域‑空间域转换,确定再生制动参考平均回收能量;S2:构建修正函数,修正所述参考平均回收能量;S3:根据修正后的参考平均回收能量和Q学习算法,确定电机再生转矩最优分配策略,即电机再生转矩分配MAP图;S4:采集在线工况数据,确定所述在线工况数据确定平均车速V、电池荷电状态SOC和需求功率Preq,根据所述需求功率Preq和电池荷电状态SOC在步骤S3的MAP图中确定与所述在线工况数据的对应的电机再生转矩分配值,即获得在线工况电机再生转矩序列。本申请的控制策略能实现再生制动过程中每一状态的电池能量全局均衡控制。
  • 基于状态空间电池能量均衡学习再生制动控制策略
  • [发明专利]基于状态能量空间化的自适应等效因子的转矩分配控制方法-CN202110500765.1在审
  • 尹燕莉 - 重庆交通大学
  • 2021-05-08 - 2021-07-13 - B60W20/10
  • 本发明提供的一种基于状态能量空间化的自适应等效因子的转矩分配控制方法,包括:确定混合动力汽车驱动过程中参考消耗平均能量;构建修正函数,并基于修正函数对参考消耗平均能量进行修正;构建基于状态能量空间化的等效因子修正模型;基于等效因子修正模型和Q学习算法,确定出混合动力汽车的发动机和电动机的最优转矩分配图;采集混合动力汽车的在线工况数据,在线工况数据包括平均车速V、电池荷电状态SOC和需求功率Preq;并基于混合动力汽车的发动机和电动机的转矩分配图和在线工况数据确定混合动力汽车的发动机和电动机的转矩序列;能够确定出混合动力汽车的转矩最优分配策略,在实现电池能量全局平衡的前提下,实现整车燃油经济性最佳。
  • 基于状态能量空间自适应等效因子转矩分配控制方法

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