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- [发明专利]一种基于DetectoRS的小目标检测算法-CN202310763523.0在审
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张丽娟;王敏慧;姜雨彤;周悦
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长春工业大学
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2023-06-27
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2023-09-29
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G06V10/40
- 本发明提出一种基于DetectoRS的小目标检测算法，该方法包括：第一，为了缓解DetectoRS中存在的尺度样本不平衡问题，引入了一种简单有效的基于接受域的标签分配（RFLA）策略；第二，在特征金字塔结构（FPN）中加入尺度增强模块（SEM），将检测器聚焦于每一层中特定尺度的对象而不是杂乱的背景；第三，在FPN的下采样结构中加入尺度选择模块（SSM），将合适的特征从深层传递到浅层，以解决不同层之间梯度计算的不一致性；第四，在融合模块中加入SPAM，利用注意力权重图来实现对原始特征图中重要信息的筛选，减少冗余信息对小目标预测的干扰。结果表明模型在相同训练参数下改进后模型mAP值得到了改进，并且尤其在小目标的mAP_s也得到了明显的提升。
- 一种基于detectors目标检测算法
- [发明专利]一种基于对抗网络的湍流复原方法-CN202310882028.1在审
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张丽娟;田雪;姜雨彤;李兴鑫
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长春工业大学
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2023-07-18
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2023-09-29
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G06T5/00
- 本发明提出基于多输入的生成对抗网络大气湍流的复原方法，该方法包括：第一：本文使用多尺度输入网络结构，其可以更好的提取不同尺度图像的特征图，处理不同程度的湍流影响。第二，基于下采样图像特征提取不完善问题，提出使用特征注意力模块，使模型更加关注有用信息。第三，基于使用粗尺度网络导致信息流缺乏灵活性的问题，提出使用垂直方向上的级联网络，允许从下到上的图像特征信息流融合。第四，使用双尺度鉴别网络，其中传统单尺度鉴别器用于获得全局图片特征，提出的局部鉴别器通过随机截取复原图像中的50×50大小的补丁块与清晰图像做对比，将两个尺度鉴别器计算的损失相加，得出总体损失，以更好的训练生成器生成与清晰图像相似的图像。
- 一种基于对抗网络湍流复原方法
- [发明专利]一种多目标跟踪方法-CN202310411457.0有效
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张丽娟;丁工程;李东明;姜雨彤;崔海滨
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无锡学院
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2023-04-18
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2023-07-25
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G06T7/246
- 本发明公开了一种多目标跟踪方法，获取待检测视频，对待检测视频进行目标检测；针对每个待处理的跟踪目标图像，将图像对和所述图像对中每个跟踪目标图像的所述目标检测框输入至特征提取网络进行特征信息提取；跟踪目标被遮挡时，若视频前一帧目标检测框的消失帧数小于或等于设定的帧数阈值，则认为跟踪目标出现短期遮挡，则对跟踪目标使用最小二乘法进行运动轨迹的预测；若视频前一帧目标检测框的消失帧数大于设定的帧数阈值，则认为跟踪目标出现长期遮挡，则对跟踪目标使用卡尔曼滤波器进行运动轨迹的预测；目标遮挡结束后使用关联策略进行目标身份关联，实现跟踪目标的继续跟踪。通过本发明方法，有效减少了跟踪过程中的跟踪目标身份切换次数。
- 一种多目标跟踪方法
- [实用新型]一种地籍测量全站仪调节组件-CN202222556550.4有效
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姜雨彤
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中国地质大学（北京）
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2022-09-27
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2023-07-14
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F16M11/04
- 本实用新型涉及全站仪调节技术领域，且公开了一种地籍测量全站仪调节组件，包括支撑板，所述支撑板的外侧固定连接有连接块，所述连接块的内侧转动连接有支撑腿，所述支撑板的底端固定连接有固定块，所述固定块的内部顶端转动连接有第一锥齿轮，所述第一锥齿轮的内部螺纹连接有螺纹杆，通过螺纹杆的上升下降带动安装板顶端的全站仪本体进行上升下降，直至调整至合适的高度后，松开手柄即可，当松开手柄时，此时对手柄的压力取消，在弹簧的弹性下，带动滑块向外滑动，并且使卡块从卡槽的内部滑出，从而使手柄与转动杆进行分离，防止在对全站仪本体进行调节后，不小心误碰手柄导致调节高度发生偏差的情况发生，从而保证了设备调节后的稳定性。
- 种地测量全站仪调节组件
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