专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种结合深度信息的物品查找方法-CN202010371559.0有效
  • 纪刚;商胜楠 - 青岛联合创智科技有限公司
  • 2020-05-06 - 2023-06-30 - G06V10/25
  • 本发明属于物品智能查找和定位技术领域,涉及一种结合深度信息的物品查找方法;工艺步骤包括:S1、采用物品检测算法训练物品检测模型,然后定位出视频图像中目标区域,并预测出对应的类别;S2、使用双目相机进行视频图像采集;通过双目相机获取视频中目标的深度图信息,确定目标距相机的真实距离;S3、物品查找时按照规划的路径进行图像采集,对获取图像处理预测出目标的类别,计算目标距离相机的真实距离,核验目标类别一致后以语音播报的方式告诉用户目标的具体位置;所述方法减少了背景的干扰,有效提高了目标匹配的准确度,添加检索库样本去重操作,减少了计算量及目标匹配时间;并结合图像的深度图信息,帮助用户快速找到想找的物品。
  • 一种结合深度信息物品查找方法
  • [发明专利]一种遗留物品追溯检测与报警方法-CN201911211068.3有效
  • 纪刚;周粉粉;周萌萌;商胜楠 - 青岛联合创智科技有限公司
  • 2019-12-02 - 2023-06-06 - G06V20/40
  • 本发明属于遗留物检测与报警技术领域,涉及一种遗留物品追溯检测与报警方法;主要工艺步骤包括:步骤一:选定遗留物检测的目标区域,后续步骤处理视频图像时,只需要对ROI区域进行目标的检测;步骤二:利用混合高斯模型建立长期背景模型和短期背景模型,获取视频图像的二值前景图像;步骤三:通过对长、短期背景模型检测得到的两个前景二值图像进行综合判断,确定视频图像中存在的静止目标为疑似遗留物;步骤四:利用有限状态机模型对视频图像中的疑似遗留物做进一步判断,确定其是否为遗留物;该方法步骤合理完善,能够准确的判断监控场景下的遗留物,并能观察到遗留物的形状;采用的遗留物跟踪回溯方法,还能够追溯到遗留物的主人。
  • 一种遗留物品追溯检测报警方法
  • [发明专利]一种基于多维数据的学生行为特征智能分析方法-CN202010106436.4有效
  • 纪刚;周亚敏;周萌萌;商胜楠;周粉粉 - 青岛联合创智科技有限公司
  • 2020-02-21 - 2023-05-12 - G06V20/40
  • 本发明属于多维数据智能处理的技术领域,涉及一种基于多维数据的学生行为特征智能分析方法;包括S1、构建高低频3D残差神经网络模型进行视频结构化处理得到目标的空间位置、行为类别;S2、将采集学生的信息存入数据库中,生成学生的轨迹序列;S3、构建出目标的可描述信息序列,筛选出与目标匹配度最高的学生的轨迹序列,构建出学生的轨迹‑行为序列对;S4、利用学生轨迹‑行为序列对,生成学生的日常活动规律图表,并进行长时间的规律统计,判定是否存在异常行为;所述方法能够结合学生行为数据、学生定位数据等多个维度的数据,进行智能综合分析,帮助学校发掘每一位学生的行为特征,以及及时发现学生的异常行为,做到快速预警。
  • 一种基于多维数据学生行为特征智能分析方法
  • [发明专利]一种三维虚拟角色智能蒙皮方法-CN202110108440.9有效
  • 纪刚;周亚敏;周萌萌;商胜楠;周粉粉;杨春霞 - 青岛联合创智科技有限公司
  • 2021-01-27 - 2022-11-15 - G06T13/40
  • 本发明属于三维动态图形处理技术领域,具体涉及一种基于深度学习的三维虚拟角色智能蒙皮方法,具体工艺过程包括:生成骨骼(几何收缩、边缘折叠、骨骼优化)和蒙皮智能预测(特征提取、模型构建、模型训练、蒙皮预测),只需要三维虚拟角色的网格模型,就能够自动完成骨骼生成、绑定、蒙皮权重赋值工作,应用于不同复杂程度的网格模型时都能得到良好的效果,直接为构建的三维虚拟角色完成骨骼绑定和权重赋值,面对高精度、顶点数量、面片数量巨大的三维模型时,能够大大缩短骨骼蒙皮动画的制作时间,降低成本,动画制作的效果生动、自然,简化了三维动画制作的复杂度,可应用于骨骼蒙皮动画制作技术领域,前景广阔。
  • 一种三维虚拟角色智能蒙皮方法
  • [发明专利]一种三维人体重构动画的方法-CN202010390370.6有效
  • 纪刚;周亚敏;周萌萌;商胜楠;周粉粉 - 青岛联合创智科技有限公司
  • 2020-05-11 - 2022-05-24 - G06T13/40
  • 本发明属于三维动态图形处理技术领域,涉及一种三维人体重构动画方法;工艺步骤包括:S1、选取单人的视频段,输入训练好的生成对抗网络模型中,获得人体关节点三维旋转角序列;S2、采用Savizkg‑Golag五点二次平滑算法对运动过程中的每个关节点三维旋转角进行平滑处理;S3、创建一个初始三维卡通模型,将人体23个关节点与三维卡通模型关节点的相同关节点绑定;S4、将得到的三维旋转角更新至三维卡通模型中,利用Unity3D的渲染效果,实现三维卡通模型的姿态同步变化;所述方法采用生成对抗网络模型,不需要标定样本,降低了前期样本准备工作量;通过引入关节点二维坐标、三维坐标、三维旋转角、人体体型参数的偏差值以及对抗损失值,大大提升了模型精度。
  • 一种三维人体动画方法
  • [发明专利]一种智慧养老系统-CN201810514945.3有效
  • 纪刚;周粉粉;周萌萌;安帅;商胜楠;于腾 - 青岛联合创智科技有限公司
  • 2018-05-25 - 2021-12-21 - G06Q50/26
  • 本发明属于通信技术领域,涉及一种智慧养老系统,主体结构包括:信息采集子系统、信息处理子系统、云平台和指挥中心,云平台为数据存储系统,用以将信息采集子系统收集到的信息进行存储,并传输至信息处理子系统进行分析处理,信息处理子系统作为信息处理的中枢设置有智能AI分析算法模块,将采集到的大数据进行智能分析整理,并将处理后的信息发送至指挥中心,指挥中心能够存储所有信息并提供信息查询和传输服务,本智慧养老系统提供全天候的视频下的老人行为分析,结合老人的体征数据,双向联动,对老人出现的疑似异常行为,做出合理有效的判断,提供异常行为类别、该异常行为的置信度、危险级别、异常人员身份、紧急救助项目。
  • 一种智慧养老系统
  • [发明专利]一种智慧新城的智能安防系统-CN201910669716.3有效
  • 纪刚;周粉粉;周萌萌;周亚敏;商胜楠 - 青岛联合创智科技有限公司
  • 2019-07-24 - 2021-04-30 - G07C9/37
  • 本发明属于安防设备制造技术领域,具体涉及一种智慧新城的智能安防系统。门禁系统是在重点区域的卡口位置部署的4G人脸抓拍摄像机,用以实现超高密度的人脸抓拍,在不与设备直接接触的情况下,摄像机以固定频率采集人脸动态画面,对每一帧检测到的人脸图像应用人脸识别算法;4G人脸抓拍摄像机内嵌智能人脸识别算法模块,在摄像机前端实现人脸识别;内嵌智能人脸识别算法模块的4G人脸抓拍摄像机,在边缘侧的前端摄像设备上就近处理采集数据,通过在数据源头一侧提供近端服务,应用程序在边缘侧发起,能够产生更快的网络服务响应,减少了时延和传输成本,降低了宽带的传输成本以及联通云端存储的负载。
  • 一种智慧新城智能系统
  • [发明专利]一种基于时空邻域特征的泳池溺水检测方法-CN201711079258.5有效
  • 纪刚;于腾;周粉粉;安帅;周萌萌;商胜楠 - 青岛联合创智科技有限公司
  • 2017-11-06 - 2020-10-23 - G06K9/00
  • 本发明属于视频监控技术领域,涉及一种基于时空邻域特征的泳池溺水检测方法,以泳池摄像头拍摄的图像序列为基础,通过计算机对上述图像进行处理来监控检测,其主要工艺包括以下步骤:一是采用时空片段的特征进行背景建模,二是建立观测值数据库用以确定每个像素周围的领域强度,三是进行前景检测,包括对通过泳池上方的摄像头获得的视频流进行像素处理和通过对检测到的前景进行肢体分析,来判断泳池中的人的肢体位置,当分析结果符合所有溺水特征时,则判断为溺水,四是报警救援,在检测到有溺水者时则启动报警系统及时救援,该监控检测方法科学准确,能够准确定位落水者并警报,提升了泳池安全性,只对灰度图像进行处理,减少了原始数据量。
  • 一种基于时空邻域特征泳池溺水检测方法
  • [发明专利]一种印制电路板瑕疵部件检测方法-CN201810632912.9有效
  • 纪刚;于腾;乔羽;安帅;周萌萌;商胜楠;周粉粉 - 青岛联合创智科技有限公司
  • 2018-06-20 - 2020-09-29 - G01N21/956
  • 本发明属于印刷电路板制造工艺领域,具体涉及一种印制电路板瑕疵部件检测方法,具体操作步骤按照如下方式进行:采用Canny边缘检测的方法提取到图像序列的边缘二值图像,再计算步骤其边缘像素点横纵坐标的和,通过左上角和右下角两个角点位置对图像进行角度校正,通过安装在暗箱内的无影摄像头实时采集在履带上通过的所有部件的瑕疵PCB板来获得图像序列,将标准PCB板与瑕疵PCB板相减得到差值图像,再从差值图像中总共随机选取500个正样本窗口和500个负样本窗口并保存,正样本为瑕疵区域重复超过70%的窗口,反之则为负样本,然后提取样本特征来建立特征向量F和得到分类器,本发明学习过程快,检测方法和设备简单易实现,应用环境友好,市场前景广阔。
  • 一种印制电路板瑕疵部件检测方法

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