专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]一种引入颜色特征的扩展目标跟踪方法-CN202011509288.7有效
  • 岑明;周洋平;黎城;谈奔 - 重庆邮电大学
  • 2020-12-18 - 2022-12-27 - G05D1/02
  • 本发明请求保护一种引入颜色特征的扩展目标跟踪方法。该方法对目标特性进行增广,加入目标的颜色特征来构造目标的状态模型与量测模型,使目标具有运动特征、形状、颜色三类属性。在目标跟踪过程中,首先以目标一步预测位置为中心建立跟踪门,根据跟踪门对目标量测进行筛选,然后将筛选后的候选量测与目标轨迹进行关联,关联过程中分别根据目标位置、形状、颜色来计算关联概率,再对关联概率加权,利用加权关联概率对目标状态进行融合估计。本方法利用更充分的目标属性来进行关联滤波,能提高数据关联准确度和目标跟踪精度来提高扩展目标跟踪性能。
  • 一种引入颜色特征扩展目标跟踪方法
  • [发明专利]一种基于合作目标信息的扩展目标跟踪方法-CN201911031587.1有效
  • 岑明;郁玲玲;周洋平;黎城 - 重庆邮电大学
  • 2019-10-28 - 2022-07-01 - G01S5/02
  • 本发明请求保护一种基于合作目标信息的扩展目标跟踪方法。该方法中合作目标周期性地检测自身位置与姿态,并通过通信网络发布自身身份、位置与姿态信息;观测站接收合作目标发送的信息,与观测站传感器检测的目标信息融合进行多个扩展目标的跟踪。首先用一组运动模型描述目标的运动;再针对每个运动模型分别构造滤波器,根据扩展目标的位置与姿态信息,通过一个二重跟踪门对传感器的量测值进行筛选,对筛选后的量测值利用合作目标的身份信息和姿态特征重构一步预测值进行数据关联与滤波;最后根据目标处于不同模型的概率进行融合,以所有滤波器的滤波估计值的概率加权和作为目标状态估计。本发明能有效提高合作目标存在时扩展目标的跟踪精度。
  • 一种基于合作目标信息扩展跟踪方法
  • [发明专利]考虑环境因素的车辆碰撞时间计算方法-CN201910187945.1有效
  • 岑明;黄志凌;周洋平;熊周兵 - 重庆邮电大学
  • 2019-03-13 - 2020-06-16 - B60W30/095
  • 本发明请求保护一种考虑环境因素的车辆碰撞时间计算方法。该方法包括两个阶段:1.建模阶段,包括碰撞时间概率模型构造和碰撞时间修正模型构造。首先通过将主车与目标相对距离、主车速度与目标速度视为随机过程来构造车辆碰撞时间概率模型;然后引入目标特征参数和交通环境参数,结合碰撞时间概率模型来建立碰撞时间修正模型。2.计算阶段,包括数据采集和碰撞时间计算。首先通过传感器检测目标运动参数、特征参数以及交通环境参数;再利用传感器检测的目标参数、交通环境参数及其统计特征,按照碰撞概率指标以及碰撞概率模型与修正模型,计算碰撞时间阈值。本发明能更准确地计算车辆碰撞时间阈值来评估车辆的碰撞风险,提高车辆碰撞预警性能。
  • 考虑环境因素车辆碰撞时间计算方法

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