专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]领域短语词典构建方法-CN202010841791.6在审
  • 吕学强;孙宁;张乐;姜肇财;宋黎 - 北京信息科技大学;中国标准化研究院
  • 2020-08-19 - 2020-11-24 - G06F40/242
  • 本申请公开了一种领域短语词典构建方法,包括:挖掘短语;构建领域词库;构建词典模型。挖掘短语包括:将原始数据进行预处理和分词,随后对分词结果采用相邻词频短语挖掘方法,提取出句子中所有可能出现的短语集合。构建领域词库,包括:使用TF‑IDF算法训练短语集合得到带权重的词,再通过权重阈值将词划分为领域相关词和无关词。本申请的领域短语词典构建方法,运用统计词频和词语权重量化短语与领域相关性程度,将深度学习网络与构建领域词典方向相结合,显著提升了领域词典的健壮性,在消费品领域词典构建上有良好的表现,提升了消费品缺陷领域词典的构建效果,能够达到较高的正确率、召回率和F1值。
  • 领域短语词典构建方法
  • [实用新型]一种用于煤矿喷雾降尘装置-CN201921314707.4有效
  • 孙凯;吕学强;孙庆鹏;安伯超;胡强强;王云龙;刘军军;霍志超;许钊;李迅 - 佳木斯煤矿机械有限公司
  • 2019-08-14 - 2020-08-18 - E21F5/04
  • 本实用新型公开了一种用于煤矿喷雾降尘装置,包括底部四角均安装有万向轮的底座和安装于矿坑内的PM2.5传感器,所述底座的一侧外壁上焊接有把手,所述底座顶部依次固定有蓄水箱、雾化箱和控制箱,且蓄水箱的内壁上安装有浮球阀,浮球阀连接有进水管,所述蓄水箱的一侧外壁上连接有透明导管,且透明导管上对夹安装有阀门,所述透明导管与雾化箱连通,且雾化箱的底部内壁上粘接有超声波陶瓷雾化片。本实用新型中能够检测矿坑内PM2.5含量,在矿坑内PM2.5含量高时,通过控制器控制风扇和超声波陶瓷雾化片工作,固定好降尘装置后,调节好出水量和出雾方向后,无需人工控制,自动降尘。
  • 一种用于煤矿喷雾降尘装置
  • [实用新型]一种煤矿工地用的煤粉收集设备-CN201921274795.X有效
  • 孙凯;吕学强;孙庆鹏;安伯超;胡强强;王云龙;刘军军;霍志超;许钊;李迅 - 云和县锐泽玩具设计工作室
  • 2019-08-08 - 2020-07-03 - B01D50/00
  • 本实用新型涉及采矿设备技术领域,且公开了一种煤矿工地用的煤粉收集设备,包括基座,所述基座底部的左侧与抽风机底部的后侧螺接,所述抽风机后侧的中部与第一连接管的左端连通,所述第一连接管的右端与固定座左侧的中部连通,所述固定座右侧的中部与收集管的左端连通,所述固定座的顶部和后侧均与加热器的左侧螺接。该煤矿工地用的煤粉收集设备,通过加湿器和第二连接管将水蒸气输送到收集管内与抽风机输送的空气混合,使得水蒸气能够使收集管内空气中的煤粉颗粒加湿沉降,提高了煤矿工地用的煤粉收集设备使用的便利性,通过隔板的表面开设有多组通气孔,使得收集管内的空气排出速度较慢,提高了煤粉颗粒加湿沉降的效果。
  • 一种煤矿工地收集设备
  • [发明专利]一种基于注意力机制的Bi-LSTM和关键词策略的专利术语关系抽取方法-CN201910404547.0在审
  • 董志安;吕学强;孙少奇 - 北京信息科技大学
  • 2019-05-15 - 2020-02-18 - G06F16/33
  • 本发明涉及一种基于注意力机制的Bi‑LSTM和关键词策略的专利术语关系抽取方法,包括以下步骤:步骤1):对专利文本进行预处理,识别出术语特征,同时加入位置信息,并通过改进的TextRank算法获得类别关键词特征,并将其组成向量矩阵;步骤2):将向量矩阵导入Bi‑LSTM模型中,采用注意力机制获得文本信息的整体特征;步骤3):利用最大池化层选择每个句子的关键特征作为局部特征;步骤4):将整体特征和局部特征融合;步骤5):使用softmax分类器输出分类结果。本发明以专利术语关系抽取为基础,针对传统深度学习方法中存在的长距离依赖问题,本发明提出一种基于注意力机制的Bi‑LSTM和关键词策略的专利术语关系抽取方法。通过各种实验对比,本发明的效果优于已有的方法,可以很好地满足实际应用的需要。
  • 一种基于注意力机制bilstm关键词策略专利术语关系抽取方法

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