专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]电池片切割装置及方法-CN202310863538.4在审
  • 李迅;韩奎;丁二亮 - 通威太阳能(合肥)有限公司
  • 2023-07-13 - 2023-10-20 - H01L21/687
  • 本申请涉及一种电池片切割装置及方法。电池片切割装置包括承载台、第一驱动机构、划片机构以及第二驱动机构,承载台用于承载电池片。第一驱动机构与承载台连接,第一驱动机构用于驱动承载台沿第一方向往复移动。划片机构用于切割电池片。第二驱动机构与划片机构连接,第二驱动机构用于驱动划片机构沿第二方向往复移动,其中第二方向与第一方向相垂直设置。上述电池片切割装置及方法能提高对电池片的切割精度。
  • 电池切割装置方法
  • [实用新型]一种裂缝检测装置-CN202320730460.4有效
  • 俞红升;李迅 - 上海工谷土木工程技术有限公司
  • 2023-04-06 - 2023-10-20 - E01D19/10
  • 本实用新型公开了一种裂缝检测装置,包括安装板,所述安装板顶部外壁设置有内螺纹筒,内螺纹筒内壁通过螺纹连接有螺纹杆,螺纹杆底部外壁固定有探伤仪,螺纹杆外壁转动连接有环形框架,环形框架外壁设置有清扫机构,安装板外壁设置有喷水机构,安装板底部外壁四角位置分别固定有支撑杆,支撑杆底部外壁设置有万向轮,所述螺纹杆顶部外壁固定有限位块,限位块顶部外壁固定有控制面板,探伤仪与控制面板电性连接,所述清扫机构包括外齿圈、齿轮、环形清扫刷和电机。本实用新型中工作人员可通过转动螺纹杆来调节探伤仪的上下高度,从而根据检测需求调节探伤仪与桥面之间的距离,让探伤仪能够更加准确的对桥面进行检测。
  • 一种裂缝检测装置
  • [实用新型]一种无胶中密度纤维板-CN202320583028.7有效
  • 陈新彬;李迅;李仙妹;吴小进;李美婷 - 贵州天峰板业装饰材料有限公司
  • 2023-03-23 - 2023-10-10 - E04F13/075
  • 本实用新型公开了一种无胶中密度纤维板,涉及纤维板技术领域,解决了中密度纤维板不能对真空层进行密封而容易导致真空隔音容易失效的问题,包括无胶中密度纤维板A和无胶中密度纤维板B;所述无胶中密度纤维板A的表面从外至内依次构造有密封闭合槽B和密封闭合槽A,且所述无胶中密度纤维板B靠近无胶中密度纤维板A的一侧表面从外至内依次固定连接有分别与密封闭合槽B和密封闭合槽A相适配的橡胶密封圈B和橡胶密封圈A,通过橡胶密封圈A将内部空间与外部分隔,从而能够有效防止外部空气进入至内部的情况发生,从而可以使得真空的状态能够长时间保持,防止了密封效果不佳的情况下外部空气进入真空层内造成真空隔音失效的问题出现。
  • 一种无胶中密度纤维板
  • [实用新型]手机塑料壳体注塑模具-CN202223446817.0有效
  • 殷欢欢;尹聪聪;薛松涛;李迅;王冰;郑先玉;乔志军 - 郑州库迪新材料科技有限公司
  • 2022-12-22 - 2023-10-03 - B29C45/40
  • 本实用新型涉及注塑模具技术领域,具体为手机塑料壳体注塑模具,主体,包括上模板和下模板,上模板的外表面固定连接有主动杆;脱模机构,包括抵合板和抵合杆,抵合板位于主动杆之间;冷却机构,包括外包框罩,外包框罩与下模板固定连接。本实用新型装置通过设置有抵合杆和推模杆,使得其内部型腔在进行注塑冷却后,通过拉开副动杆,同时抵合杆对内部注塑零件进行抵合,接着抵合板抵合在注塑机体表面,使得冷却成型后的零件从模具上脱落,以此完成对模具的脱模处理工作,且通过装置外包框罩的内部开设有空腔,从而使其对外包框罩的外表面进行降温,进而在注塑模具进行注塑后能够使内部的零件进行快速冷却,从而提高注塑的工作效率。
  • 手机塑料壳体注塑模具
  • [发明专利]一种基于孪生网络的针对低分辨率目标的跟踪方法-CN202011247293.5有效
  • 李迅;崔恒;张彦铎;周覃;王重九;尹健南;王司恺 - 武汉工程大学
  • 2020-11-10 - 2023-09-26 - G06V20/40
  • 本发明公开了一种基于孪生网络的针对低分辨率目标的跟踪方法,首先直接对多个低分辨率输入视频帧进行特征提取,并进行多维特征通道融合,接着,为了避免网络中产生零梯度而丢失视频的重要信息,采用参数线性纠正单元作为激活函数,采用更小的滤波器尺寸调整网络结构以进行多层映射;最后,在网络末端添加反卷积层上采样得到重建视频帧。通过对多个标注好的视频帧序列进行预处理构建训练样本,构建跟踪孪生网络,定义损失函数并进行训练,得到训练后跟踪孪生网络;组合重建超分视频帧的精简卷积神经网络和跟踪孪生网络,对图像序列进行跟踪,得到相似度分数矩阵,通过矩阵中最大值计算出目标的位置坐标。本发明提高了在低分辨率环境下的跟踪精度。
  • 一种基于孪生网络针对分辨率目标跟踪方法

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