专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [实用新型]一种检测燃烧率的环保尾气燃烧炉-CN202120556343.1有效
  • 林羿潇;吕学强;郭丹丹;杨艺 - 山东鼎安检测技术有限公司
  • 2021-03-18 - 2021-10-22 - F27B3/08
  • 本实用新型涉及化工检测设备技术领域,且公开了一种检测燃烧率的环保尾气燃烧炉,包括冷却机构和检测机构,固定板内侧固定连接有连接板,连接板顶部表面滑动连接有滑板,滑板顶部中心位置固定安装有第二液压缸,滑板外侧两端固定连接有连接件,连接板外侧一端固定连接有安装板,安装板顶部表面固定安装有第一液压缸,滑板表面两端开设有滑槽,滑槽内部两端设置有弹性弹簧。该检测燃烧率的环保尾气燃烧炉,通过将需要检测的尾气从第一燃烧炉和第二燃烧炉正面中心位置开设的进气口进入,在燃烧一定时间后,设置的检测装置可对燃烧炉内的尾气进行有效迅速的检测,尽量减少以及避免燃烧炉内尾气中的有毒气体对大气的污染。
  • 一种检测燃烧环保尾气
  • [实用新型]一种基于大气环境的烟气排放检验用采集装置-CN202120556267.4有效
  • 于新明;林羿潇;吕学强;裴丽华 - 山东鼎安检测技术有限公司
  • 2021-03-18 - 2021-10-15 - G01N1/22
  • 本实用新型涉及检验用采集装置技术领域,且公开了一种基于大气环境的烟气排放检验用采集装置,包括采集筒。该基于大气环境的烟气排放检验用采集装置,向右拉动受力套,使活塞环移动,利用空气压强使采集筒内部充满烟气,设置橡胶环片使烟气收集后能够储存在采集筒内部,然后再通过转动省力杆,将烟气释放出来进行检验;设置冷却机构,通过设置连接套将冷却盒与采集筒进行螺纹连接,方便拆卸和安装,便于日常对采集筒内部进行清理;在进行对高温烟气进行采集时,通过启动风扇转动,使外界冷空气快速通过螺旋散热管,且设置螺旋散热管使烟气停留在冷却盒内部的时间增长,提高降温效果,有效避免检验仪器内部元件在检验时被高温烟气损坏。
  • 一种基于大气环境烟气排放检验采集装置
  • [发明专利]专利功效短语识别方法-CN202110157623.X在审
  • 吕学强;游新冬;董志安;韩晶 - 北京信息科技大学
  • 2021-02-05 - 2021-05-11 - G06F40/295
  • 本申请公开了一种专利功效短语识别方法,包括:融合字符级特征和单词级特征;对字符级特征使用word2vec或Bert进行向量化,对单词级特征通过注意力机制将集合中单词的向量表示融合为匹配输入序列的单词级特征向量;在嵌入层融合各特征向量输入到BiLSTM或Transformer进行编码,最后使用CRF解码得到对应输入序列的标签序列。本申请实施例提供的专利功效短语识别方法,融合了融合字符级特征和单词级特征,使用注意力机制将词表匹配得到的对应字符的单词集合向量化后,与字符级各特征的向量表示融合为最终的输入向量,在精确度、召回率和F1值这三个方面的表现均更为优秀,精确度高,召回率高,F1值高,有效提高了专利功效短语的识别效果。
  • 专利功效短语识别方法
  • [发明专利]模板图像匹配矫正方法-CN202110157624.4在审
  • 吕学强;韩晶;游新冬;董志安;孙少奇 - 北京信息科技大学
  • 2021-02-05 - 2021-05-11 - G06T5/00
  • 本申请公开了一种模板图像匹配矫正方法,包括:矫正模板图像制作;特征点检测与特征点描述;特征点匹配;单应矩阵估计;文档图像矫正。所述矫正模板图像制作,包括:选取一张领域内的透视倾斜文档图像,通过交互式选取其四个顶点,通过透视变换将其矫正得到文档图像的正向平行视图图像。本申请实施例提供的模板图像匹配矫正方法,使用简单便捷、矫正速度快、矫正效果好、抗干扰性强且能够有效避免当文档图像倾斜角较大时引起的矫正文档图像侧立或倒立的情况,可以有效胜任领域性的文档图像矫正任务。
  • 模板图像匹配矫正方法
  • [发明专利]专利术语抽取方法-CN202110157625.9在审
  • 吕学强;游新冬;董志安 - 北京信息科技大学
  • 2021-02-05 - 2021-05-11 - G06F16/35
  • 本申请公开了一种专利术语抽取方法,包括:利用BERT预训练语言模型层将被标注过的字符级语料的每个字符转化为词向量,将词向量输入到BiLSTM层进行语义编码,自动提取句子特征;利用CRF层解码输出概率最大的预测标签序列,得到每个字符的标注类型,对序列中的实体提取分类。本申请实施例提供的专利术语抽取方法,利用BERT对专业领域专利文本进行向量化,能有效提高术语抽取结果的准确率,抽取效果优于当前主流的深度学习术语抽取模型,在专业领域专利文本术语抽取中,准确率、召回率和F1值均有了显著提升,可以准确快速识别出字符较多的专业领域专利长序列术语。
  • 专利术语抽取方法
  • [发明专利]专利质量等级的确定方法-CN202011470328.1在审
  • 吕学强;游新冬;孙少奇 - 北京信息科技大学
  • 2020-12-15 - 2021-03-26 - G06Q10/06
  • 本申请公开了一种专利质量等级的确定方法,包括:利用将指标量化模型与多任务学习序列模型相结合得到的模型,对专利的质量等级进行确定。所述指标量化模型包括依次连接的第一全连接层、第二全连接层、Softmax层和输出层。所述将指标量化模型与多任务学习序列模型相结合得到的模型包括依次连接的嵌入层、BiLSTM层、CRF层、注意力分配、全连接层、Softmax层和输出层。所述所述将指标量化模型与多任务学习序列模型相结合得到的模型包括嵌入层、BiLSTM、BiLSTM+Attention、BiGRU+Attention与多任务学习方法。本申请的方法将指标量化模型与多任务学习序列模型相结合,对专利的等级进行确定,确定结果准确,准确度高。
  • 专利质量等级确定方法
  • [发明专利]实体相似度计算方法-CN202011470736.7在审
  • 游新冬;吕学强;李宝安;张乐 - 北京信息科技大学
  • 2020-12-15 - 2021-03-19 - G06F40/295
  • 本申请公开了一种实体相似度计算方法,包括:概念相似度计算步骤、距离相似度计算步骤、语义相似度计算步骤以及属性相似度计算步骤。所述概念相似度计算步骤为融合路径权重的实体概念相似度计算步骤。所述语义相似度计算步骤为基于Bert的语义相似度计算步骤。所述属性相似度计算步骤为基于TextRank的属性相似度计算步骤。本申请实施例提供的实体相似度计算方法,利用概念层次和距离来衡量实体之间的差异,利用语义和属性来衡量实体之间的共性,得到的正确率、召回率以及F1值较高,相较于传统的单独使用路径或者概念层次的方法取得了更好的效果。
  • 实体相似计算方法
  • [发明专利]文字识别矫正的方法-CN202011482957.6在审
  • 吕学强;游新冬;董志安 - 北京信息科技大学
  • 2020-12-16 - 2021-03-16 - G06F16/33
  • 本申请公开了一种文字识别矫正的方法,包括:构建专业词库;构建识别结果区域矩阵;矫正。本申请的文字识别矫正的方法,通过引入语言模型,统计条件概率预测最佳符合词库的识别结果,通过检测项对应关系,进行前后矫正,进一步提高识别精确度,最后通过融合编辑距离和最长公共子序列的识别方法匹配最佳的识别结果,提高了识别准确率,能够很好地满足实际应用的需要。
  • 文字识别矫正方法
  • [发明专利]中文专利摘要改写方法-CN202011470329.6在审
  • 吕学强;游新冬;董志安 - 北京信息科技大学
  • 2020-12-15 - 2021-02-26 - G06F40/258
  • 本申请公开了一种中文专利摘要改写方法,包括:文档预处理;句子分布式表示;句子抽取。本申请实施例提供的中文专利摘要改写方法,通过引入专利术语词典,基于强化学习的句子抽取方法,抽取专利说明书文本的关键句,利用Transformer深度神经网络文本生成方法生成候选摘要,最终融合专利原始摘要信息,经过语义去重和排序得到改写摘要,实现了端到端的专利摘要改写,并且在ROUGE‑1、ROUGE‑2和ROUGE‑L评价标准上表现极佳,明显优于其他序列生成基准方法,有利于降低人工改写的成本,提高专利数据加工的工作效率。
  • 中文专利摘要改写方法
  • [发明专利]中文文档抽取式摘要方法-CN202011470330.9在审
  • 游新冬;吕学强;李宝安;孙少奇 - 北京信息科技大学
  • 2020-12-15 - 2021-02-26 - G06F40/258
  • 本申请公开了一种中文文档抽取式摘要方法,包括:文本向量化;识别基本篇章单元;抽取摘要句,所述文本向量化,包括:对输入文本进行分句、分词、标识符插入操作,使用中文Bert预处理模型,对文本进行向量化。本申请实施例提供的中文文档抽取式摘要方法,利用Bert模型进行文本向量化,更好地捕捉长文本上下文的语义,提升信息抽取的准确性;在识别中文长文本的基本篇章单元的基础上,以基本篇章单元为抽取对象,降低摘要抽取的冗余度;最后利用Transformer神经网络抽取模型,实现基本篇章单元的抽取,提升了摘要句抽取的准确率。
  • 中文文档抽取摘要方法
  • [发明专利]红外影厅图像人数统计方法-CN202011470737.1在审
  • 吕学强;游新冬;韩晶;孙少奇 - 北京信息科技大学
  • 2020-12-15 - 2021-02-26 - G06K9/00
  • 本申请公开了一种红外影厅图像人数统计方法,包括:对红外影厅图像进行预处理;针对预处理后的图像,提取前景图像;根据随机采样的数据进行拟合,根据拟合结果进行校正,计算前景面积;建立所述前景面积与人数的线性回归关系,计算人数。本申请的方法,将多个影厅的原图与其前景图像进行端到端训练,实现不同影厅图像的前景提取,再结合改进透视效应校正方法,提取前景面积并建立其与人数的回归关系,得到最终人数统计结果,本申请实施例提供的方法提取效果好,分类准确率、召回率及前景准确率较高,假正率和假负率较低,无论是在人群稀疏还是密集场景,均能够得到较好的前景提取效果,增强了算法对不同场景、不同光线的鲁棒性。
  • 红外图像人数统计方法

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