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[发明专利]多模态特征提取网络的训练方法及三维特征表示方法-CN202310938930.0在审
发明人：王昊为;唐霁霁;张荣升;赵敏达;李林橙;赵增;吕唐杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-07-27 - 公布日： 2023-10-27 - 主分类号： G06V20/64 文献下载
摘要：本发明提供了一种多模态特征提取网络的训练方法及三维特征表示方法，包括：获取多模态训练数据集；其中，多模态训练数据集包括三维模型、三维模型对应的多角度渲染图像集和类别文本树；通过初始特征提取网络，分别提取三维模型的第一点云特征向量、多角度渲染图像集的第一图像特征向量、类别文本树的第一文本特征向量；通过跨模态联合条件建模网络，基于第一图像特征向量和第一文本特征向量确定联合模态特征向量；基于第一点云特征向量、第一文本特征向量和联合模态特征向量对初始特征提取网络进行训练，得到目标特征提取网络。本发明可以改善现有技术存在的信息退化、协同不足等问题。
多模态特征提取网络训练方法三维表示

[发明专利]虚拟资源集合的推荐方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310576908.6在审
发明人：赵明浩;邵期翔;王凯;吴润泽;沈旭东;阮翊婷;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2023-05-17 - 公布日： 2023-10-20 - 主分类号： A63F13/79 文献下载
摘要：本发明提供了一种虚拟资源集合的推荐方法、装置、电子设备及存储介质，涉及游戏技术领域，包括：获取游戏对应的目标资源特征矩阵和目标资源集合特征矩阵，以及用户对应的目标用户特征矩阵；通过预先训练得到的目标资源集合推荐模型，基于所述目标用户特征矩阵、所述目标资源特征矩阵和所述目标资源集合特征矩阵，确定所述游戏中配置的每个候选虚拟资源集合相对于所述用户的推荐度；基于所述推荐度，从所述候选虚拟资源集合中确定所述用户对应的目标虚拟资源集合。本发明可以有效改善虚拟资源集合的购买数据稀疏的问题，从而有效提高虚拟资源集合的推荐精度。
虚拟资源集合推荐方法装置电子设备存储介质

[发明专利]三维重建方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310336781.0在审
发明人：武蕴杰;李林橙;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2023-03-28 - 公布日： 2023-10-17 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明提供了一种三维重建方法、装置、电子设备及可读存储介质，包括：获取待重建的人脸图像；通过预先训练得到的第一目标神经网络，预测人脸图像对应的第一3DMM参数；基于第一3DMM参数得到第一颜色重排列贴图和第一初始颜色贴图；通过预先训练得到的第二目标神经网络，基于第一颜色重排列贴图和第一初始颜色贴图，预测人脸图像对应的第一目标颜色贴图和第一目标法线贴图，以基于第一目标颜色贴图和第一目标法线贴图对人脸图像进行三维重建。本发明有效提升三维重建效果，显著降低了三维重建所需的人力成本和负担。
三维重建方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]三维人脸重建方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310909721.3在审
发明人：唐吉霖;李林橙;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2023-07-24 - 公布日： 2023-10-13 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本申请提供一种三维人脸重建方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机视觉技术领域。该方法包括：对人脸二维图像进行三维重建，得到初始三维人脸模型；根据所述初始三维人脸模型以及所述人脸二维图像，生成二维人脸贴图；根据所述二维人脸贴图进行多个尺度的位移预测，得到所述多个尺度下的二维人脸位移贴图；根据所述二维人脸贴图，以及所述多个尺度下的二维人脸位移贴图，生成目标三维人脸模型。本申请可以提高重建的三维人脸模型的精度。
三维重建方法装置电子设备存储介质

[发明专利]一种机器人的训练方法及装置、技能释放方法及装置-CN202010048760.5有效
发明人：雷子涵;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2020-01-16 - 公布日： 2023-09-26 - 主分类号： A63F13/67 文献下载
摘要：本申请提供了一种机器人的训练方法及装置、技能释放方法及装置，所述训练方法包括：获取多个游戏技能的技能效果的属性特征；根据所述属性特征，将所述多个游戏技能进行聚类，得到多个技能类别；根据所述技能类别对应的关键属性特征，从所述技能类别中选取目标游戏技能；将所述目标游戏技能的至少一个技能效果作为对应的技能类别的技能效果，训练游戏中的机器人。本申请减少了训练过程中计算量，缩短了训练时间，提高了训练效率；并且，提高了机器人的对战交互效率。
一种机器人训练方法装置技能释放

[发明专利]礼包生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质-CN202310398347.5在审
发明人：浦嘉澍;张荣升;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-04-04 - 公布日： 2023-09-12 - 主分类号： A63F13/792 文献下载
摘要：本申请公开了一种礼包生成方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：确定礼包物品清单，礼包物品清单中包括N个种类的第一物品；根据礼包物品清单，构建多个第一物品对；确定各第一物品对的转移概率参数和转移频率参数，第一物品对的转移概率参数和转移频率参数分别指示在购买第一物品对中的一个第一物品后的预设时长内购买第一物品对中的另一个第一物品的概率和次数；根据各第一物品对的转移概率参数和转移频率参数，确定礼包物品清单的推荐度；根据推荐度，将礼包物品清单生成推荐礼包，这能够有效生成与用户的物品需求匹配度较高的、符合用户物品购买习惯的推荐礼包。
礼包生成方法装置电子设备计算机可读存储介质

[发明专利]图像高光处理方法、装置、电子设备及可读存储介质-CN202310576581.2在审
发明人：武蕴杰;李林橙;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本申请公开了一种图像高光处理方法、装置、电子设备及可读存储介质，该方法包括：获取待处理的人脸图像，并确定人脸图像对应的第一三维模型参数；其中，第一三维模型参数包括第一姿态参数；确定人脸图像对应的第一人脸网格数据；根据人脸图像、第一姿态参数和第一人脸网格数据，确定人脸图像对应的人脸高光反射率图像和人脸高光环境光照图；根据第一人脸网格数据、人脸高光反射率图像和人脸高光环境光照图，确定人脸图像对应的人脸高光图像；对人脸图像和人脸高光图像进行逐像素相减，得到去除高光后的人脸图像。本申请的图像高光处理方法对于人脸图像进行普遍使用性，提升了高光去除的鲁棒性。
图像处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]面部模型的表情驱动方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310574628.1在审
发明人：武蕴杰;李林橙;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06T13/20 文献下载
摘要：本申请公开了一种面部模型的表情驱动方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：对于包含目标表情的第一面部图像，确定第一面部图像对应的用于表示目标表情的特征的第一法线贴图；确定用于表示待驱动面部模型中除表情特征之外的面部特征的第二法线贴图；将第一法线贴图与第二法线贴图进行融合，得到目标法线贴图；确定待驱动面部模型展示目标表情所需的顶点移动信息；根据目标法线贴图和顶点移动信息，驱动待驱动面部模型展示目标表情。通过该方法可以为待驱动模型展示目标表情时增加更多的表情细节，提升待驱动面部模型的表情驱动的细节丰富度，提高驱动结果的展示效果。
面部模型表情驱动方法装置电子设备存储介质

[发明专利]生成推荐模型的方法、推荐方法、装置和设备-CN202310429424.9在审
发明人：赵明浩;吴乐;梁贻乐;王凯;吴润泽;沈旭东;阮翊婷;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-04-18 - 公布日： 2023-08-29 - 主分类号： G06F16/9535 文献下载
摘要：本申请公开了一种生成推荐模型的方法、推荐方法。该方法包括：获取训练数据集，训练数据集包括的训练样本包括训练数据和训练标签，训练数据包括用户特征数据和候选礼包数据，训练标签表示：候选礼包数据中的用户已购买的第一类型礼包，候选礼包数据中的用户未购买的第二类型礼包；将训练样本输入到初始模型进行训练，获得预测标签，初始模型包括卷积核，卷积核将用户针对第一类型礼包的得分降低至不低于第一阈值，将用户针对第二类型礼包的得分升高至不低于第二阈值；根据预测标签和训练标签，对初始模型的参数进行参数更新，生成推荐模型。该方法在保证推荐结果精确度的情况下，既能维持热门性礼包的推荐，又能提升新颖性礼包的推荐。
生成推荐模型方法装置设备

[发明专利]音频处理模型的训练方法、音频转换方法及装置-CN202310576603.5在审
发明人：朱鹏程;薛鹤洋;毕梦霄;郭帅;张晴;吕唐杰 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-05-19 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： G10L21/013 文献下载
摘要：本申请提供了一种音频处理模型的训练方法、音频转换方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，训练方法包括：确定样本音频数据的样本发音特征；将样本发音特征输入第一待训练模型进行数值化编码得到数值化的第一输出特征，第一待训练模型为基于过去的信息对数据进行数值化编码的模型；将样本发音特征输入第二模型进行数值化编码得到数值化的第二输出特征，第二模型为基于过去和未来的信息对数据进行处理的模型；基于减小第一输出特征与第二输出特征之间的差别的第一参数调整原则，对第一待训练模型进行参数调整，得到调整后第一模型；根据调整后第一模型确定音频处理模型。如此，使得流式歌声转换能够实现流式推理的同时保证了流式推理的效果。
音频处理模型训练方法转换装置

[实用新型]一种板式给料机断料自动振打装置-CN202320221312.X有效
发明人：李艳兵;周浩;周永超;卫向平;赵体冒;范七营;吕唐杰;李伯阳 -专利权人：河南豫光金铅股份有限公司
申请日： 2023-02-15 - 公布日： 2023-08-22 - 主分类号： B65D88/66 文献下载
摘要：本实用新型涉及湿法浮选技术领域，具体涉及一种板式给料机断料自动振打装置，包括板式给料机，所述板式给料机上方设有下料料仓，所述下料料仓一侧设有振动电机，所述下料料仓一侧设有固定支架，所述固定支架上设有转轴，所述固定支架通过转轴转动连接有旋转支架，所述旋转支架一端连接有开关拨板，所述固定支架上对应开关拨板处设有行程开关，所述行程开关通过线路与振动电机连接。本实用新型出现堵料断料时，开关拨板推动行程开关至打开状态，行程开关控制振动电机启动，通过振动电机振动，可以将料仓出料口内的物料振动下来，有效解决堵料问题，保证了球磨机正常喂料的稳定性，提高生产效率。
一种板式料机断料自动装置

[发明专利]模型训练、伪负例的处理方法、装置、设备及存储介质-CN202310560828.1在审
发明人：范璐;浦嘉澍;张荣升;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-05-15 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G06F18/214 文献下载
摘要：本申请提供一种模型训练、伪负例的处理方法、装置、设备及存储介质，涉及数据处理技术领域。该方法包括：根据多个历史行为序列，构建对象节点转移图；其中，每个所述历史行为序列中包括：一个用户针对多个对象的历史行为数据；所述对象节点转移图包括：多个对象节点以及所述对象节点之间的关联关系，每个所述对象节点对应一个对象；根据所述对象节点转移图以及预设节点模板图，确定各所述历史行为序列的特征信息；根据所述多个历史行为序列的特征信息和所述多个历史行为序列，进行模型训练，得到伪负例判别器。相对于现有技术，避免了将伪负例作为负例使用，对模型的效果带来影响的问题。
模型训练伪负例处理方法装置设备存储介质

[发明专利]语音数据的处理方法、装置、电子设备和可读存储介质-CN202310595157.2在审
发明人：朱鹏程;张雍茂;毕梦霄;郭帅;张晴;薛鹤洋;胡志鹏;吕唐杰 -专利权人：网易(杭州)网络有限公司
申请日： 2023-05-24 - 公布日： 2023-08-08 - 主分类号： G10L13/02 文献下载
摘要：本公开提供了一种语音数据的处理方法、装置、电子设备和可读存储介质。其中，方法包括：获取目标说话人的人声标签和文本数据；将人声标签输入预先训练完成的音色生成模型，生成目标说话人的目标人声表征向量，其中，音色生成模型根据对多维先验概率分布进行采样的采样结果与人声标签生成目标人声表征向量；将目标人声表征向量和文本数据输入预先训练完成的语音合成模型，生成目标说话人的语音数据。该方式中，通过音色生成模型可以分类生成不同类型的人声和音色的目标人声表征向量；通过语音合成模型可以生成目标说话人的语音数据，从而控制目标说话人的语音数据的音色特点，提高说话人音色生成的可控性。
语音数据处理方法装置电子设备可读存储介质

[发明专利]虚拟对象异常行为的分析方法、装置及电子设备-CN202310378381.6在审
发明人：熊宇;方星辰;吴润泽;关凯;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-04-06 - 公布日： 2023-08-01 - 主分类号： A63F13/55 文献下载
摘要：本申请公开了虚拟对象异常行为的分析方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，该方法包括：响应于目标虚拟对象在游戏对局中出现异常游戏行为，确定目标虚拟对象对应的目标强化学习模型；获取目标强化学习模型在游戏对局中生成的目标虚拟对象在游戏时所执行的游戏动作数据和与执行游戏动相关的游戏状态数据的状态动作数据；将游戏状态数据和游戏动作数据分别作为与目标强化学习模型关联的代理模型的输入和输出，运算得到针对代理模型的训练结果；调用与代理模型对应的解释分析方法对训练结果进行解释性分析，并将对应的分析结果作为目标强化学习模型的异常分析结果进行输出。该方案能够对虚拟对象异常行为的异常原因进行准确高效的分析。
虚拟对象异常行为分析方法装置电子设备

[发明专利]奖励数据分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品-CN202310542774.6在审
发明人：熊宇;方星辰;关凯;吴润泽;吕唐杰;范长杰;胡志鹏 -专利权人：网易（杭州）网络有限公司
申请日： 2023-05-11 - 公布日： 2023-07-28 - 主分类号： A63F13/60 文献下载
摘要：本申请提供一种奖励数据分析方法、装置、设备、存储介质及程序产品。该方法包括：采集待解释模型执行对局产生的目标数据；其中，目标数据，包括：对局内机器人在每一时刻对应的状态数据下执行动作数据所得到的奖励数据以及状态数据、动作数据和奖励数据之间相互关联的映射关系；利用神经网络模型推理得到与状态数据和动作数据对应的奖励数据；确定状态数据针对期望值的第一SHAP值以及动作数据针对期望值的第二SHAP值；第一SHAP值用于表征状态数据对期望值的影响程度，第二SHAP值用于表征动作数据对期望值的影响程度；根据第一SHAP值调整机器人的状态数据对应的奖励数据，并根据第二SHAP值调整机器人的动作数据对应的奖励数据。
奖励数据分析方法装置设备存储介质程序产品

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