专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]图像特征迁移方法、装置、存储介质及终端设备-CN202111107780.6有效
  • 唐吉霖;袁燚;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-09-22 - 2023-08-29 - G06T11/60
  • 本申请实施例提供一种图像特征迁移方法、装置、存储介质及终端设备,该方法包括:通过获取源人体图像和目标人体姿态图;构建与目标人体姿态图的目标人体语义分割图及目标人体姿态特征图;从源人体图像中提取出源人体纹理特征;获取源所述人体图像的各个关键区域的纹理特征编码;将各个关键区域的纹理特征编码分别转化成对应的权重参数;通过分区域卷积操作将源人体图像的源人体纹理特征迁移至目标人体姿态特征图得到目标特征图;对目标特征图进行解码操作得到目标人体图像。本申请实施例提高了外观特征提取的有效性和针对性,减少无关因素的干扰,使得完成动作迁移的目标人体图像能够清晰有效还原源人体图像的外观特征。
  • 图像特征迁移方法装置存储介质终端设备
  • [发明专利]一种换脸方法、装置、设备及存储介质-CN202111063896.4有效
  • 唐吉霖;袁燚;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-09-10 - 2023-07-25 - G06T7/00
  • 本申请提供一种换脸方法、装置、设备及存储介质,涉及图像处理技术领域。该方法包括:该方法包括:将源图像输入预先训练得到的换脸模型中的多层次身份编码器,得到源图像对应的多个身份特征向量,源图像中包括源人脸;将目标图像输入该换脸模型中的多层次属性编码器,得到该目标图像对应的多个属性特征图,目标图像中包括待转换的目标人脸;将各身份特征向量以及各属性特征图输入该换脸模型中的图像生成器,经该图像生成器中的多个级联的特征调制模块依次融合后,得到换脸图像,该换脸图像中包括该源人脸,且该源人脸具有该目标人脸的属性特征。应用本申请实施例,可以使生成的换脸图像质量得到提高。
  • 一种方法装置设备存储介质
  • [发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质-CN202310211825.7在审
  • 唐吉霖;李林橙;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2023-02-28 - 2023-05-16 - G06T3/40
  • 本申请提供一种图像处理方法、装置、电子设备及存储介质,该方法包括确定目标视角下的目标像素点所发出的目标光线,并获取所述目标光线上的多个空间采样点的投影图像特征;对多个空间采样点的投影图像特征进行拼接处理;将拼接后的多个空间采样点的投影图像特征输入到训练获得的预测模型中,基于所述预测模型的输出结果确定所述目标像素点在目标视角下的颜色值,在将每个空间采样点的投影图像特征输入网络模型之前,先将多个空间采样点的投影图像特征进行拼接处理,然后将拼接后的投影图像特征作为一个整体输入到网络模型中,从而有效减少了模型对投影图像特征的处理次数,提高了模型的运行速度,进一步提高了新视角图像的生成速度。
  • 图像处理方法装置电子设备存储介质
  • [发明专利]模型训练方法、视角图像生成方法、装置、设备及介质-CN202211124534.6在审
  • 唐吉霖;李林橙;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-09-15 - 2022-11-29 - G06T17/00
  • 本申请提供一种模型训练方法、视角图像生成方法、装置、设备及介质,涉及图像处理技术领域。该模型训练方法包括:获取预设三维场景中在预设目标视角下的样本预设二维图像以及多个预设源视角下的多个样本源视角图像,然后,获取在预设目标视角下每个空间采样点的多个原始投影像素坐标以及多个原始投影图像特征。再根据每个空间采样点的多个原始投影像素坐标以及多个样本源视角图像,生成每个空间采样点的多个新的投影像素坐标以及多个新的投影图像特征,进而生成每个空间采样点在多个预设源视角下的目标投影图像特征、预设三维场景中在预设目标视角下的样本目标二维图像;最后进行模型训练,生成视角图像生成模型。
  • 模型训练方法视角图像生成装置设备介质
  • [发明专利]数据处理方法、运动预测模型的训练方法及装置-CN202210326999.3在审
  • 唐吉霖;袁燚;李林橙;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2022-03-30 - 2022-08-05 - G06V20/40
  • 本申请公开了数据处理方法、运动预测模型的训练方法及装置,所述数据处理方法,包括:获取捕捉到的至少一个目标对象的连续动作帧,连续动作帧的各个动作帧中标注有所述目标对象的两个以上的动捕标记点;根据连续动作帧,获取动捕标记点在连续动作帧中的初始特征数据;将初始特征数据输入运动预测模型,通过运动预测模型的去噪网络,获得具备动作帧间关系和动作帧内关系的预测特征数据,以及所述运动预测模型根据预测特征数据获得目标对象的至少一个动捕标记点在连续动作帧中的动作序列;其中,所述动作帧内关系包括每一个动作帧中不同动捕标记点之间的关联关系,所述动作帧间关系包括各个动作帧中相同动捕标记点之间的关联关系。
  • 数据处理方法运动预测模型训练装置
  • [发明专利]图片检测方法、图片检测模型的训练方法及装置-CN202110239211.0在审
  • 唐吉霖;袁燚;范长杰;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2021-03-03 - 2021-06-15 - G06T7/00
  • 本发明提供了一种图片检测方法、图片检测模型的训练方法及装置,涉及图片检测的技术领域,该图片检测方法包括:获取待测图片;将待测图片输入至预先建立的图片检测模型,以通过图片检测模型输出待测图片对应的重建图片;计算待测图片与重建图片的重建误差;基于重建误差对图片进行检测。本发明提供的图片检测方法、图片检测模型的训练方法及装置,由于图片检测模型配置有多层次特征空间及分布约束的自编码器网络结构,从而提高了从输入图片到特征空间的映射复杂性,使得异常样本更易落在正常样本的特征空间之外,减少正常样本跟异常样本之间的混淆,提高了异常检测的准确率。
  • 图片检测方法模型训练装置
  • [发明专利]动作迁移方法、装置和电子设备-CN202011468573.9在审
  • 唐吉霖;袁燚;胡志鹏 - 网易(杭州)网络有限公司
  • 2020-12-11 - 2021-03-16 - G06T3/00
  • 本发明提供了一种动作迁移方法、装置和电子设备;其中,该方法包括:获取在源动作下以及目标动作下,目标对象中指定位置点的位置信息;其中,目标对象被划分为多个部位;基于部位包含的指定位置点的位置信息,确定从源动作变换至目标动作时部位的偏移信息;基于偏移信息以及部位的源图像特征,确定部位的目标图像特征;通过每个部位的目标图像特征,得到目标动作下的目标对象。这种以部位为单位计算偏移信息的方式,可以得到目标动作相对于原始动作更加精细准确的偏移情况,进而可以提高动作迁移的整体效果。
  • 动作迁移方法装置电子设备

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