专利名称
主分类
A 农业
B 作业;运输
C 化学;冶金
D 纺织;造纸
E 固定建筑物
F 机械工程、照明、加热
G 物理
H 电学
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公布日期
2023-10-24 公布专利
2023-10-20 公布专利
2023-10-17 公布专利
2023-10-13 公布专利
2023-10-10 公布专利
2023-10-03 公布专利
2023-09-29 公布专利
2023-09-26 公布专利
2023-09-22 公布专利
2023-09-19 公布专利
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专利权人
国家电网公司
华为技术有限公司
浙江大学
中兴通讯股份有限公司
三星电子株式会社
中国石油化工股份有限公司
清华大学
鸿海精密工业股份有限公司
松下电器产业株式会社
上海交通大学
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  • [发明专利]基于参考图颜色风格的灰度图像着色方法-CN202111037335.7有效
  • 丁勇;阮翊婷;夏靖雯;汤峻 - 浙江大学
  • 2021-09-06 - 2023-10-13 - G06T11/00
  • 本发明公开了一种基于参考图颜色风格的灰度图像着色方法,可以作为线稿及黑白图像上色这一类问题的解决方案。本发明具体实施包括如下步骤:1.拟定上色图像类别库,根据类别收集彩色图像数据集,并对其进行线稿提取或灰度化,以及提取其颜色直方图信息。2.将彩色图像、线稿或灰度图像、颜色直方图信息作为训练集,输入网络中训练,得到对应该类别的着色模型。3.将待上色图像重新输入网络,使用步骤2中得到的模型进行图像着色。4.评估着色结果。本发明所提出的基于参考图颜色风格的灰度图像着色方法可以解决各种类别的线稿、黑白图像着色问题,并且在实践中证明着色效果良好。
  • 基于参考颜色风格灰度图像着色方法
  • [发明专利]基于背景目标与背景特征匹配的场景识别与回环检测方法-CN201911417888.8有效
  • 丁勇;阮翊婷;周一博;庄泽;朱子奇 - 浙江大学
  • 2019-12-31 - 2023-05-26 - G06V20/56
  • 本发明公开了一种基于背景目标与背景特征匹配的场景识别与回环检测方法。包括1)获取车身摄像机拍摄的室外场景图像;2)构建基于Faster R‑CNN目标检测网络的背景特征提取网络,对输入的室外场景图像进行背景目标的检测,并使用ROI pooling层的输出作为背景目标特征;3)对背景目标特征进行降维;4)计算当前输入图像背景特征与之前输入图像背景特征之间的L2距离;5)根据L2距离计算其场景相似度,使用最近邻搜索找出相匹配的图片对,根据相似度判断是否为同一场景,得到回环检测结果。本发明在性能上接近基于人工特征提取的最新方法并优于传统的词袋匹配方法,且在特征提取的速度上与人工特征提取相比具有明显的优势。
  • 基于背景目标特征匹配场景识别回环检测方法
  • [发明专利]结合计算机视觉特征和影像组学特征的肝癌图像分类方法-CN201911423879.X有效
  • 丁勇;阮世健;邵嘉源;戴悦;阮翊婷 - 浙江大学
  • 2019-12-31 - 2021-11-05 - G06K9/62
  • 本发明公开了一种结合计算机视觉特征和影像组学特征的肝癌图像分类方法和装置。包括如下步骤:1)采集符合标准的病人临床图像,并对收集的图像进行预处理;2)在分割出的肝脏肿瘤区域影像进行计算机视觉特征的提取;3)在分割出的肝脏肿瘤区域影像进行影像组学手工特征的提取;4)结合计算机视觉特征和影像组学特征,先经单变量过滤式筛选,再由LASSO回归筛选;5)利用筛选出的特征与临床特征一起由多元逻辑回归模型建模,利用赤池信息准则向后搜索选择适应最佳模型的临床特征,实现肝癌病理分级的预测。本发明考虑了更多维度和水平的图像信息,同时保持了影像组学非侵入、安全稳定的优点,有望成为有效的临床肝癌术前评估工具。
  • 结合计算机视觉特征影像肝癌图像分类方法

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