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[发明专利]一种基于草图和距离场的钻戒检索方法和系统-CN201611224742.8有效
发明人：石磊;杨周旺;刘利刚;王士玮 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2016-12-27 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G06F16/583 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于草图和距离场的钻戒检索方法和系统，该方法包括以下步骤：对钻戒中的金属环进行三视角投影，获取金属环三视角投影图并提取投影图像轮廓，得到金属环三视图角轮廓图；计算所述金属环三视角轮廓图上每一点的距离值，且将距离值转化成对应的灰度值，并汇集所述金属环三视角轮廓图每一点的灰度值形成金属环三视角距离场灰度图并建立金属环三视角距离场灰度图数据库；获取用户输入的金属环三视角轮廓草图，并在所述金属环三视角距离场灰度图数据库中检索与用户输入的金属环三视角轮廓草图相似度最高的三视角距离场灰度图作为目标金属环图像并输出；对钻戒中钻石进行俯视图投影，按照金属环方法检索得到目标钻石图像并输出。
一种基于草图距离钻戒检索方法系统

[实用新型]一种3D打印教学装置-CN201921204217.9有效
发明人：魏雪峰;申喜成;王康;王士纬 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2019-07-29 - 公布日： 2020-09-25 - 主分类号： G09B25/02 文献下载
摘要：本实用新型公开了一种3D打印教学装置，涉及3D打印技术领域。本实用新型包括安装在操作箱体上的控制终端以及打印模块；控制终端的控制板分别与第一端口组内的若干端口连接；打印模块上设置第二端口组；第二端口组内的各端口分别与各打印部件对应连接。本实用新型通过控制终端的控制板分别与第一端口组内的若干端口连接同时打印模块上设置第二端口组，第一端口组与第二端口组内端口相同且一一对应；通过触摸式显示屏设置不同参数，并连同对应端口，方便3D打印教学过程中，直观观察参数变化对打印结果的影响，方便快速学习打印机原理，提高3D打印教学效率。
一种打印教学装置

[发明专利]一种人体三维建模及测量方法和系统-CN201711111048.X有效
发明人：徐崇润;杨周旺;刘利刚;王士玮;王康 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2020-08-07 - 主分类号： G01C11/02 文献下载
摘要：本发明公开了一种人体三维建模及测量方法和系统，所述方法包括：通过深度相机获取目标人体深度图；计算目标人体深度图中每个像素对应的点，得到点云；将相邻两帧点云两两匹配进行点云优化，得到全局点云；求解全局点云，得到目标人物模型；获取预设高度水平面，通过计算在预设高度水平面处目标人物模型的围长对目标人物模型进行测量，得到目标人物模型测量值。
一种人体三维建模测量方法系统

[发明专利]一种对三维网格模型进行布尔运算的方法-CN201610916018.5有效
发明人：杨周旺 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2016-10-20 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T19/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种对三维网格模型进行布尔运算的方法，根据三维网格模型选取多个预划分面，通过所述多个预划分面将所述三维网格模型划分为多个空间子区域，然后分别对S1中分割的每个空间子区域构建BSP树，对多个空间子区域的BSP树进行布尔运算，得到模型网格。通过上述优化设计的对三维网格模型进行布尔运算的方法，通过按照三维网格模型的结构，预先将网格模型进行划分，将空间划分成多个空间子区域，然后分别对多个空间子区域进行BSP树方法的空间划分，从而避免不必要的切割，大大减少切割次数和零碎小切割面的存在，从而将算法最坏情形的运行时间控制在一定范围内，大大地提升了算法执行速度。
一种三维网格模型进行布尔运算方法

[发明专利]一种基于骨架球的3D建模方法和系统-CN201710402987.3有效
发明人：林宇鹏;杨周旺;刘利刚;王士玮 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2017-06-01 - 公布日： 2020-05-08 - 主分类号： G06T17/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于骨架球的3D建模方法和系统，该方法包括以下步骤：对目标物体的骨架球节点进行编辑得到三维模型骨架；根据三维模型骨架定义隐式曲面；提取隐式曲面的零等值面建立三维网格；对三维网格进行光滑操作得到目标三维模型。该系统包括：模型骨架构建模块，用于对目标物体的骨架球节点进行编辑得到三维模型骨架；隐式曲面定义模块，用于根据三维模型骨架定义隐式曲面；三维网格建立模块，用于提取隐式曲面的零等值面建立三维网格；网格模型优化模块，用于对三维网格进行光滑操作得到目标三维模型。
一种基于骨架建模方法系统

[发明专利]一种半色调二维码的生成方法和系统-CN201611177422.1有效
发明人：林宇鹏;杨周旺;刘利刚;王士玮 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2016-12-19 - 公布日： 2019-12-31 - 主分类号： G06K19/06 文献下载
摘要：本发明提供一种半色调二维码的生成方法和系统，该方法包括以下步骤：获取用户输入的编码信息并生成原始二维码；获取用户输入的参考图片，对参考图片每个像素点进行显著度分析，得到参考图片每个像素点的显著度值；根据所述参考图片每个像素点的显著度值对原始二维码进行黑色模块密度调整处理，得到目标二维码并输出。
一种色调二维码生成方法系统

[发明专利]一种基于几何算子的卷积神经网络搭建方法-CN201811532728.3在审
发明人：马阳玲;杨周旺;王康;王士玮 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06N3/04 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于几何算子的卷积神经网络搭建方法，涉及图像处理技术领域。本发明包括如下步骤：步骤S01：将几何算子卷积化；步骤S02：对于给定的大小为n*n*k的卷积核，通过k个不同的几何算子的核函数计算出大小为n*n的核；步骤S03：将k个已经计算出的核在最后一维通过concatenate函数扩充为一个大小为n*n*k的卷积核；步骤S04：将该n*n*k的卷积核替换普通卷积神经网络的第一个卷积层的卷积核；步骤S05：最后再连接普通的卷积层和一个全连接的输出层。本发明通过将几何算子直接参数化形成几何算子卷积核，代替一部分原有的普通卷积核，然后集成到卷积神经网络中，提高了模型分类效果，减少了参数冗余度和对训练样本的依赖度。
几何算子卷积核卷积神经网络卷积图像处理技术函数扩充模型分类训练样本参数化核函数冗余度输出层依赖度原有的再连接替换

[发明专利]一种基于深度学习的珠宝图片美化算法-CN201811554180.2在审
发明人：石磊;杨周旺;王康;王士玮 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2019-05-24 - 主分类号： G06T5/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的珠宝图片美化算法，涉及图像处理领域。本发明包括如下步骤：S01、数据收集：从网络上收集大量实物图和大量美化实物图；S02、数据标定：随机从收集的实物图中抽取若干张实物图进行美化处理，形成相互对应的标定图片；S03、搭建网络模型：将实物图、美化实物图和标定图片输入模型进行训练；S04、定义损失函数：计算每次训练迭代的损失函数，获取最优模型；S05、训练图片：将实物图、美化图、标注图片输入输入模型获取最优模型。本发明通过深度学习对珠宝图片进行美化，对一小部分的图片进行标定，进行监督学习的同时，加入未标定数据进行对抗训练，训练学习后能够直接输出编辑后的美化图片，提升珠宝图片的美化效果和处理效率。
实物图美化珠宝标定图片损失函数图片输入最优模型算法学习图像处理领域标定数据处理效率对抗训练模型获取数据标定数据收集网络模型训练图片训练学习迭代标注抽取输出网络监督

[发明专利]一种单摄像头的商店客人在线跟踪算法-CN201811532811.0在审
发明人：王士玮;崇斯杰;杨周旺;王康 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2018-12-14 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06K9/00 文献下载
摘要：本发明公开了一种单摄像头的商店客人在线跟踪算法，涉及图像处理领域。本发明包括如下步骤：步骤S01；实时获取单个摄像头拍摄的视屏图像并进行存储；步骤S02：利用预先深度学习获得的数据对视频流进行目标检测并获取每一个行人的包围盒；步骤S03：对每个检测出来的行人分配ID并持续进行追踪。本发明通过实用RCNN作为深度学习模型进行训练，对每一帧视频流进行目标检测并获取每一个行人的包围盒，并针对行人相互遮挡的问题进行了优化改进，提高了视频人物追踪的准确率，降低了成本。
单摄像头目标检测在线跟踪包围盒视频流算法图像处理领域摄像头拍摄人物追踪实时获取准确率视屏遮挡存储视频图像追踪学习检测分配优化改进

[发明专利]一种曲面变形模型-CN201811549419.7在审
发明人：方清;杨周旺;王康;王士玮 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2018-12-18 - 公布日： 2019-05-21 - 主分类号： G06T17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种曲面变形模型，涉及曲面变形技术领域。本发明假设曲面变形模型是每个顶点及其一邻域的顶点运动是由一个旋转运动R_i和一个放缩变换S_i复合刻画f(v_i)＝R_iS_ip_i；而曲面在变形的过程中局部变换是由顶点及其一邻域内的相对旋转来控制则以(dR_ij,S_j)为主要参数的表面变形模型：v'_i‑v'_j＝f(v_i)‑f(v_j)＝R_tdR_tiS_i(v_i‑v_j)。本发明通过建立以(dR_ij,S_j)为主要参数的表面变形模型；相较于每个顶点的旋转矩阵R_i，模型内在参数dR_ij对曲面变形的局部变换有着很好的刻画，所以该模型在寻找曲面变形对应点相关的应用中具有广泛的应用能力；涉及到对应点跟踪的应用主要有网格自然形变，数据驱动的模型合成以及非刚性点云注册。
变形模型表面变形局部变换变形的邻域刻画变形技术顶点运动模型合成数据驱动相对旋转旋转矩阵应用能力自然形变非刚性点云网格应用变形复合跟踪

[发明专利]一种基于应力分析的优化三维打印物体结构的算法-CN201510576667.0有效
发明人：杨周旺;刘利刚;王士玮;王康 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2015-09-11 - 公布日： 2018-08-10 - 主分类号： G06F3/12 文献下载
摘要：本发明公开一种基于应力分析的优化三维打印物体结构的算法，包括以下步骤：获取打印物体的三维网格模型，用户设置受力分布和打印材料体积约束；自动优化三维模型打印参数，通过用户输入，自动生成非均匀的框架结构，确定初始参数并进行优化；根据上述优化打印参数生成实体模型；将生成的实体模型进行三维打印，以打印材料的物理特性、打印条件及打印物体的材料体积为约束，以打印模型所受应力最小化为目标，建立三维打印模型。本发明能够自适应优化框架中的放缩比和数量，以达到在使用规定材料体积条件下保证物体的强度要求，并且能够对模型进行简化；本发明通过参数的优化来提高打印物体的强度并且简化物体的拓扑结构。
一种基于应力分析优化三维打印物体结构算法

[发明专利]一种基于草图的珠宝检索方法和系统-CN201711111056.4在审
发明人：石磊;杨周旺;刘利刚;王士玮;王康 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2017-11-13 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06K9/46 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于草图的珠宝检索方法和系统，包括：对训练钻戒三视草图进行整体预处理和局部细粒度预处理，得到训练钻戒整体预处理三视草图和局部细粒度预处理三视草图并提取整体HOG特征和局部细粒度HOG特征建立卷积模板；获取目标钻戒三视草图，提取目标钻戒三视草图的整体HOG特征和局部细粒度HOG特征；将目标钻戒三视草图的整体HOG特征和局部细粒度HOG特征与卷积模板进行卷积，得到目标钻戒三视草图的整体HOG特征分数集合和局部细粒度HOG特征分数集合；根据目标钻戒三视草图的整体HOG特征分数集合中最高分数得到目标钻戒的整体样式，综合目标钻戒三视草图的局部细粒度HOG特征分数集合中最高分数和分类器得到目标钻戒的局部样式。
细粒度预处理集合卷积珠宝检索获取目标局部样式综合目标分类器样式

[发明专利]基于成对比较网络的珠宝相似性度量方法-CN201711420434.7在审
发明人：马阳玲;杨周旺;王康;王士玮 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2018-06-12 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于成对比较网络的珠宝相似性度量方法，涉及图片比对技术领域。本发明包括以下步骤：A、构造成对比较网络的训练数据集，B、建立若干个参数共享的特征提取网络resnet50，C、将resnet50提取的特征图拼接到一起用卷积层学习之间的相似度映射，并且激活函数采用Sigmoid函数，D、输入一对图像，经过Double Net之后得到0到1之间的相似度。本发明通过神经网络学习两张图之间的相似性，利用CNN分别提取两张图的特征，然后在用卷积核为(1,1),输出为1个神经元的决策层来学习度量函数的映射关系，方法全部通过卷积层运算，对输入层图像可以为任意大小，提高了比较效率。
成对相似性度量相似度卷积珠宝网络神经元图像神经网络学习训练数据集参数共享度量函数激活函数特征提取图片比对映射关系卷积核输入层特征图映射决策层运算输出学习

[发明专利]基于深度学习的珠宝图片分类系统及方法-CN201711420415.4在审
发明人：付钟奇;杨周旺;王康;王士玮 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2018-06-05 - 主分类号： G06K9/62 文献下载
摘要：本发明公开了基于深度学习的珠宝图片分类系统及方法，涉及深度学习技术领域。本发明包括构建模块，用以收集大量珠宝图片构建数据集；训练模块，用以深度神经网络训练出珠宝图片分类模型；识别模块，用以输入珠宝图片到生成的模型中得到分类结果。本发明通过深度学习和分层特征提取来进行图片分类，利用每层卷积层采用的卷积核数目进行softmax函数计算，提高了图片特征提取的效率和分类速度。
珠宝图片分类学习神经网络训练分类结果构建模块函数计算特征提取图片特征训练模块卷积核数据集分层构建卷积分类图片

[发明专利]一种基于深度学习的草图检索方法-CN201711420431.3在审
发明人：石磊;杨周旺;王康;王士玮 -专利权人： 合肥阿巴赛信息科技有限公司
申请日： 2017-12-25 - 公布日： 2018-05-08 - 主分类号： G06F17/30 文献下载
摘要：本发明公开了一种基于深度学习的草图检索方法，涉及多媒体信息检索技术领域。本发明先计算常规图片边缘概率图并获取边缘概率图特征描述子来实现彩色常规图到类手绘图像的转换，通过卷积神经网络建立手绘图像检索所需的特征库，然后利用深度学习技术来提取类手绘图像不同层次边缘图与绘制草图的深度特征进行相似度匹配。本发明通过提供新的特征提取以及匹配方法，能够更准确地理解用户所绘制草图，具有准确性高、适应性强，能够减小手绘草图的模糊性的影响，提高检索相关性，增强用户体验，在多媒体图像检索领域具有广泛的应用价值。
一种基于深度学习草图检索方法

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